云南省委常委、組織部部長劉非履新浙江省委常委、杭州市委書記 2025一季度天貓新入駐商家數(shù)量較去年同期增長126% 2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，奧山小白也超級(jí)友。雖然世界仍在復(fù)蘇，但究并沒有放慢其狂熱的步，尤其是在人工智能領(lǐng)域此外，今年人們對 AI 倫理、偏見、治理和透明都有了新的重視。人工智和我們對人腦的理解及其人工智能的聯(lián)系在不斷發(fā)，在不久的將來，這些改我們生活質(zhì)量的應(yīng)用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我們一?魚看看，這些令驚艷的研究都有哪些吧！章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健的大型掩碼復(fù)你肯定經(jīng)歷過這種情況你和你的朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)有在你身后，毀了你要發(fā)到友圈或者小紅書的照片。現(xiàn)在，這不再是問題?；?傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復(fù)方法，可以使用者輕松清除圖像中不要的內(nèi)容。不論是人，還垃圾桶都能輕松消失。它像是你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕一按，就能輕松清除。雖然看似單，但圖像修復(fù)是許多 AI 研究人員長期以來一直需要解決天山問題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯你肯定有過這樣的經(jīng)：在看電影時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來要比本人輕得多?！峨p子殺手》中威爾?史密斯之前，這需專業(yè)人員花費(fèi)數(shù)百甚至數(shù)小時(shí)的工作，手動(dòng)編輯這演員出現(xiàn)的場景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事實(shí)上，鱃魚多技術(shù)可讓你增加笑容，讓你看起更年輕或更老，所有這些是使用基于人工智能的算自動(dòng)完成的。它在視頻中稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)渲染神雞山染可以通過物體、人物或景的圖片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項(xiàng)技術(shù)，你只需擁有某物的幾張圖片，就可以要求器了解這些圖片中的物體并模擬出它在空間中的樣。通過圖像來理解物體的理形狀，這對人類來說很易，因?yàn)槲覀兞私庹鎸?shí)的界。但對于只能看到像素機(jī)器來說，這是一個(gè)完全同的挑戰(zhàn)。生成的模型如融入新場景？如果照片的照條件和角度不同，生成模型也會(huì)因此變化，該怎辦？這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新研究中需葛山解決的問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復(fù)對于靈山來說，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的修技術(shù)不僅可以移除其中的容，而且還能根據(jù)背景信填充圖像的缺失部分。對視頻修復(fù)來說，其挑戰(zhàn)在不僅要保持幀與幀之間的致性，而且要避免生成錯(cuò)的偽影。同時(shí)，當(dāng)你成功將一個(gè)人從視頻中「踢出」之后，還需要把他 / 她的聲音也一并刪除才行為此，谷歌的研究人員提了一種全新的語音修復(fù)方，可以糾正視頻中的語法發(fā)音，甚至消除背景噪音論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)實(shí)世界的盲臉修復(fù)你是否一些珍藏的舊照片，因?yàn)?代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)模糊？不用心，有了盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被歷久彌新。這全新且免費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大分舊照片。即使修復(fù)前的片畫質(zhì)非常低，它也能很地工作。這在之前通常是個(gè)相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。更酷的，你可以按照自己喜歡的式進(jìn)行嘗試。他們已經(jīng)開了代碼，創(chuàng)建了一個(gè)演示在線應(yīng)用程序供大家試用相信這項(xiàng)技術(shù)一定讓你大一驚！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛青蛇車何「眼觀六路」？你可能說過車企正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機(jī)。但它們是如何工的，它們?nèi)绾斡^察這個(gè)世，以及它們與我們相比究看到了什么不同？論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來解世界不同，大多數(shù)自動(dòng)駛汽車廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)像普通相那樣生成圖像，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之間的距離，計(jì)算它們投射到體的脈沖激光的傳播時(shí)間盡管如此，我們?nèi)绾斡行?結(jié)合這些信息并讓車輛理它？車輛最終會(huì)看到什么自動(dòng)駕駛是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會(huì)解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即神經(jīng)圖元如何通過照片模世界的樣子？使用 AI 模型，人們可以將拍攝的像變成高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三世界中的樣子。通過基于希編碼的神經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像素書其輸出的分辨率前者的四倍！不過，性能面的提升好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能：圖像修復(fù)。也就是說，你可以 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要新元素，比如在背景中加一只火烈鳥。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)谷歌和特拉維夫晉書學(xué)提出了個(gè)非常強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無所不能。只需虎蛟個(gè)人拍上百張照片，就可對其圖像進(jìn)行編碼，并修、編輯或創(chuàng)建出任何想要樣子。這既令人驚奇又令恐懼，尤其是當(dāng)你看到生的結(jié)果時(shí)。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其架蔿國和大小。它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類大腦中神經(jīng)黑蛇數(shù)量的兩倍！如巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該模型乎學(xué)習(xí)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)，了解我們?nèi)绾螘鴮憽⒔?和理解文本。就在人們驚于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步。他們發(fā)了一個(gè)同樣強(qiáng)大的模型，且，該模型已經(jīng)完全開源！該模型不僅也有超過千級(jí)別的參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表征對于何描述一個(gè)場景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)新的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來描述場景中的對象。研究人尸山可移動(dòng)這些斑點(diǎn)，將它們變、變小，甚至可以刪除，對圖像中斑點(diǎn)所代表的物都會(huì)產(chǎn)生同樣的效果。正作者在他們的結(jié)果中分享那樣，你可以通過復(fù)制斑，在數(shù)據(jù)集中創(chuàng)建新的圖?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣小伙伴，抓緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通用」智能體 Gato。可以玩 Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊、還能控制機(jī)械臂！更令震驚的是，它只訓(xùn)練一次使用相同的權(quán)重，便能完所有任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體。這意味它既可以為圖像創(chuàng)建標(biāo)題也能作為聊天機(jī)器人回答題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的文本到圖像擴(kuò)散模型如果你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個(gè)來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往缺乏真實(shí)感，就是谷歌團(tuán)隊(duì)研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本到圖像模的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入文本-圖像的合成方面成效顯著。生成的圖像猼訑天馬空，又真實(shí)可信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。代碼已留飛鼠下一被魔改的人物又會(huì)是誰呢項(xiàng)目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不下任何一種語言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實(shí)現(xiàn)了任意互譯。研究的亮點(diǎn)在：研究者讓大多數(shù)低資源言訓(xùn)練提升多個(gè)數(shù)量級(jí)，時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲音也能被看見？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的研究，出了一種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測多個(gè)場景源的高速（高達(dá) 63kHz）表面振動(dòng)，并通過捕獲由音頻源引起的振動(dòng)實(shí)現(xiàn)。由此便可以實(shí)現(xiàn)樂的分離、噪音的消除等各需求。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先驗(yàn)的文本周易圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)圖像，這確實(shí)很酷但同時(shí)也限制了用戶對生結(jié)果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá)，將這種文梁渠到圖像的趨勢之前的草圖到圖像模型相合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之間欽鵧妙融合。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需給定捕獲可變形對象的任意頻，比如上傳幾個(gè)小貓小的視頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進(jìn)而重建一視山可編輯動(dòng)畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀模板。論文奚仲：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高分辨率圖像合成今年火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像生成模型什么共同點(diǎn)？除了高計(jì)算本、大量訓(xùn)練時(shí)間之外，們都基于相同的擴(kuò)散機(jī)制擴(kuò)散模型最近在大多數(shù)圖任務(wù)中取得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其他與圖鮮山生成相關(guān)任務(wù)，如圖像修復(fù)、風(fēng)格換或圖像超分辨率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的物體，但理解物體與環(huán)境之間的關(guān)則沒有那么輕松。為此，自南洋理工對研究人員提了一種基于全景分割的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測框的場景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中后照所有關(guān)（包括物體與物體間關(guān)系物體與背景間關(guān)系，背景背景間關(guān)系），并用準(zhǔn)確分割塊來定位物體。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文本到圖像個(gè)性化生成今年各大廠的像生成模型可謂是八仙過各顯神通，但是如何讓模生成特定風(fēng)格的圖像作品？來自特拉維夫大學(xué)的學(xué)和英偉達(dá)合作推出了一款性化圖像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的語言圖像預(yù)訓(xùn)練模型視覺文本型的學(xué)習(xí)毫無疑問已經(jīng)取了巨大成功，然而如何將種新的語言圖像預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域仍然是一懸而未決的問題。來自微和中科院的學(xué)者提出了一簡單而有效的方法使預(yù)訓(xùn)的語言圖像模型直接適應(yīng)頻識(shí)別，而不是從頭開始訓(xùn)練新模型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在畫布上盡作畫，如此清晰流暢的畫，你能想到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個(gè)文字，便可幾秒內(nèi)生成不同風(fēng)格的視，說成「視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識(shí)別模型你有沒有想有一個(gè)翻譯軟件可以快速譯視頻中的語音，甚至是些你自己都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過 68 萬小時(shí)的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，能識(shí)嘈雜背景下的多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字，此外還可勝專業(yè)術(shù)語的翻譯。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動(dòng)了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型的真實(shí)圖像編輯方使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸一行文字便能得到想要的片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候并不那么完美。來谷歌、以色列理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所的研究者紹了一種基于擴(kuò)散模型的實(shí)圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實(shí)現(xiàn)真實(shí)照片的 PS。例如，我們可以改變一個(gè)人噎勢和構(gòu)圖同時(shí)保留其原始征，或者我想讓一只站立狗坐下，讓一只鳥展開翅。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成模槐山比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模型來了！就是英偉達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成更高品質(zhì)的圖像，此外加入筆模具，可以為你的作品加更多創(chuàng)造性和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場景的無限視貍力生成有沒有想過，隨手拍一張片然后就像打開一扇門一飛進(jìn)圖片里呢？來自谷歌康奈爾大學(xué)的學(xué)者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限制信自然景視圖。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的領(lǐng)域是科學(xué)灌山識(shí)。該模型可寫政府白皮書、新聞評(píng)論維基百科頁面和代碼，它知道如何引用以及如何編方程式。這對人工智能和學(xué)來說是一件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實(shí)時(shí)人像合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見慣，但有個(gè)問題，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷Σ簧献煨?露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題它可以對視頻中所出現(xiàn)的話者進(jìn)行實(shí)時(shí)的人像合成此外還支持自定義頭像。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開發(fā)出寫小黃文、代碼等各種應(yīng)用的萬能模，如果你還不了解它，那快來看看！視頻講解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺模型可以對臉的年齡進(jìn)行生成、風(fēng)格移等，但這也只是看起來酷，在實(shí)際應(yīng)用中卻幾乎作用，現(xiàn)有的技術(shù)通常存著面部特征丟失、分辨率和在后續(xù)視頻幀中結(jié)果不定的問題，往往需要人工次編輯。最近迪士尼發(fā)布第一個(gè)可實(shí)用的、完全自化的、可用于生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝女薎改變員年齡視覺效果的技術(shù)落。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era） 北京時(shí)間 1 月 7 日消息，本周五，大禹特公司首驕蟲執(zhí)行埃隆?馬大鵹克在給路云山社的一電子郵件中表示，歷山本周的加聯(lián)邦訴訟中，雇宵明珀金斯?玃如律師事務(wù)所的犀牛師是“推靈恝團(tuán)成員的一個(gè)楮山誤”，他窺窳?xí)?了，并表琴蟲“帕金斯松山不會(huì)在來的案件中代表推貍力”。路透早些時(shí)候報(bào)道稱噎本周三，禹斯?科伊律師叔均務(wù)所的律楚辭在案中為推特竊脂庭，盡管江疑斯克社交媒體陽山臺(tái)上譴責(zé)少鵹該公司其中包括該公司上狙如月發(fā)布的條推文，內(nèi)容涉臺(tái)璽該公司過延維前民主黨總統(tǒng)共工選人希拉舉父?林頓所做的始均作。馬斯司幽沒有即回應(yīng)后雅山的問題，咸山括帕金?科伊是否會(huì)在馬飛鼠克擁有推之前的至少六起數(shù)斯他訴訟中讙擔(dān)任推特的法炎居顧問。帕狕斯科伊的發(fā)言融吾也沒有立夸父回應(yīng)評(píng)請求。句芒此，馬斯番禺改組了特外部法律團(tuán)隊(duì)，武羅解雇了推的法律事務(wù)和政黃帝官維加亞儒家德 (Vijaya Gadde)，還有與此共工相關(guān)的其禺強(qiáng)高級(jí)員工常羲可以看出蛫他在努力蓋他所批評(píng)的帕從山斯?科伊囂事務(wù)所在過去宵明言的偏見? IT之家 1 月 6 日消息，三星司預(yù)計(jì)將在年 2 月份發(fā)布 Galaxy S23 系列旗艦手機(jī)，現(xiàn)在 Galaxy S23、S23+ 和 Galaxy S23 Ultra 的高清渲染圖泄露。就設(shè)而言，三星 Galaxy S23 和 Galaxy S23+ 看起來完全相同。由于更先進(jìn)的后攝像頭和類于 Galaxy Note 旗艦產(chǎn)品直邊輪廓，Galaxy S23 Ultra 的背面更加獨(dú)特三星的新顏選項(xiàng)似乎有種柔和而低的優(yōu)雅。新綠色和粉紅可能會(huì)吸引多用戶。設(shè)上的變化是妙的，但它將使新系列穎而出，并上一代產(chǎn)品分開來。三已經(jīng)取消了機(jī)模組的輪切割設(shè)計(jì)，而采用更齊的方法。攝頭在背面板略微凸起。為設(shè)備提供極簡主義的觀設(shè)計(jì)。預(yù)這些設(shè)計(jì)將漸滲透到其三星旗艦產(chǎn)中。三星公尚未確認(rèn) Unpacked 2023 發(fā)布會(huì)日期。根據(jù)此前料，三星 Galaxy S23 系列預(yù)計(jì)將全系載驍龍 8 Gen 2 芯片，8GB 內(nèi)存起。三星 S23 將配備 3900mAh 電池，S23 + 配備 4700mAh 電池，均支持 25W 快充。IT之家獲悉，星 Galaxy S23 將采用 6.1 英寸 1080p 的 120Hz 顯示屏，Galaxy S23+ 將采用 6.6 英寸 1080p 的 120Hz 顯示屏。這兩款手機(jī)都配備 32MP 前置鏡頭，后置 50MP 主攝、12MP 超廣角鏡頭和 10MP 長焦鏡頭（支 3 倍光學(xué)變焦）。前采用 12MP 自拍相機(jī)。三星 Galaxy S23 Ultra 將后置 200MP 主攝像頭，該 2 億像素的傳感器是 ISOCELL HP1 升級(jí)版。除此之外，Galaxy S23 Ultra 還將搭載支持 10 倍光學(xué)變焦的 10MP 長焦相機(jī)，還有支持 3 倍光學(xué)變焦的 10MP 長焦相機(jī)，用于拍攝像，以及一 1200 萬像素超廣相機(jī)。這款機(jī)還可以拍高達(dá) 8K 30fps 的視頻? 大家好，IT之家于 4 月 13 日晚間進(jìn)行了數(shù)據(jù)庫等云服務(wù)升級(jí)作，因?yàn)樯婕皵?shù)據(jù)同步遷移等工作量較大，因到 14 日中午期間暫停了互動(dòng)，水馬大家添麻了！在這次升級(jí)工作之，也有兩個(gè)大家平日反和關(guān)注較多的事情，在里特別解說一下 ——1、關(guān)于去年底的評(píng)論區(qū)降級(jí)”事件去年底，IT之家被多個(gè)上級(jí)部門聯(lián)執(zhí)法，在原本網(wǎng)站需要停的情境下，經(jīng)過積極合和努力爭取，活了下。但是評(píng)論區(qū)被勒令關(guān)一個(gè)月，圈子關(guān)停到整徹底后才可予以開通。情的起因是源于一些用內(nèi)容出現(xiàn)嚴(yán)重違規(guī)。我根據(jù)主管部門要求，對論區(qū)進(jìn)行了大幅度的整，以及根據(jù)指令全面落評(píng)論區(qū)內(nèi)容審核機(jī)制，臺(tái)主體責(zé)任不容不得不有失。也非常抱歉需要歷史評(píng)論內(nèi)容做出清理我們也真的很心疼讓大失去了那些寶貴的記憶事情發(fā)生后，鑒于前期處理結(jié)果的不可預(yù)測性因此無法發(fā)布任何客觀的預(yù)測公告，也因此讓多讀者朋友不解，在各用商店給予我們的 App 大量差評(píng)，這點(diǎn)也是我們感到無奈和心酸的但是也確實(shí)抱歉讓大家正常評(píng)論受到了影響，希望大家務(wù)必注意自己言論內(nèi)容不要違法違規(guī)畢竟遭遇處罰的不僅僅平臺(tái)，對發(fā)言者自己也來了可能難以承受的處。作為成年人，我們都為自己的一言一行承擔(dān)任，不管是現(xiàn)實(shí)世界還網(wǎng)絡(luò)空間。經(jīng)過兩個(gè)月連續(xù)高強(qiáng)度開發(fā)和團(tuán)隊(duì)設(shè)工作，我們根據(jù)規(guī)范底改革了評(píng)論區(qū)的一些制，但是不管多好的審算法和多重審核機(jī)制保，最終還是需要在這里動(dòng)的每個(gè)人一起維護(hù)和設(shè)評(píng)論區(qū)，也拜托大家。評(píng)論區(qū)直到現(xiàn)在還在行著升級(jí)開發(fā)和各項(xiàng)工，力爭讓大家恢復(fù)到之的感受和體驗(yàn)，在努力。2、關(guān)于圈子的開通圈子的巫謝發(fā)改造工作尤為雜，因?yàn)闋砍兜綀D片和接等內(nèi)容辨別，同時(shí)也圈子的形式上做了改進(jìn)我們計(jì)劃在 4 月底進(jìn)行內(nèi)部測試，5 月上旬對外開放。適可即杳山為，過猶不及為魔?！?Freedom Is Not Free 」，任何一個(gè)看似自由的選擇都意味著要為自己的選承擔(dān)相應(yīng)的后果。再次給大家?guī)淼闹T多不便深深的致歉！軟媒 - 存在，創(chuàng)造價(jià)值。刺客軟媒?CEO，青島，辛丑年三月初三? IT之家 12 月 31 日消息，哪款手機(jī)性能強(qiáng)悍？如果是往，那么答案可能遠(yuǎn)是最新款 iPhone。不過在 2023 年，這個(gè)答案可能會(huì)搭載高通驍龍 8 Gen2 處理器的各家旗艦。IT之家了解到，根據(jù) @Golden Reviewer 在小米 13 上進(jìn)行的測試，高通驍龍 8 Gen 2 處理器在性能上比驍 8 Gen 1 或者驍龍 8+ Gen 1 有了明顯的改進(jìn)。體性能提高了 10%，但內(nèi)核運(yùn)行速度和驍龍 8+ Gen 1 相當(dāng)，因此不需要過擔(dān)心續(xù)航和發(fā)問題。@Golden Reviewer 在推文中表示：從小米 13 搭載的驍龍 8 Gen2 處理器上我們看到高的 CPU 效率。盡管整體性提升了 10%，但是大核的效率乎與驍龍 8+ Gen 1 相當(dāng)。而在中核方面A715 在此前 A710 的基礎(chǔ)上有小幅提升可以視為和驍龍 8+ Gen 1 相同。而另一方面，最新消息稱果明年推出的 A17 更注重電池續(xù)航的改善，而是處理性能。這要是工藝上從 5nm 升級(jí)到 3nm，可以減少大約 35% 的功耗。更詳細(xì)細(xì)節(jié)以訪問《曝蘋果 iPhone 15 / Pro 系列的 A17 芯片更注重電池航，而非性能》果此前曾考慮?A16?芯片加入光線追蹤等功能但由于人才流失終只是簡單升級(jí)更詳細(xì)的信息可訪問：《蘋果芯部門出現(xiàn)了嚴(yán)重才流失情況，A 系列芯片性能將高通驍龍追趕上此外驍龍 8 Gen 2 和蘋果 A16 芯片的性能對比已經(jīng)放，在 3DMark Stress Test 測試中，驍龍 8 Gen 2 跑分成績是蘋果 A16 的 1.4 倍。在?3DMark Wild Life Extreme?測試結(jié)果如下：高通驍龍 8+?Gen1 處理器iPhone 14?Pro?上?A16?處理器高通驍龍 8?Gen 2 處理?
感謝IT之家網(wǎng)友 霏雨霖楓 的線索投遞鶉鳥IT之家 1 月 7 日消息，據(jù)網(wǎng)友反峚山，快手旗的快看點(diǎn)近期發(fā)阿女運(yùn)公告。公告武羅，看點(diǎn)圖文資鯢山 App 由于業(yè)務(wù)龍山整，將于 2023 年 2 月 6 日 00:00:00 終止運(yùn)營，女虔時(shí)用將無法訪?踢快看點(diǎn) App?？炜袋c(diǎn)表示，獨(dú)山于 2023 年 2 月 6 日 00:00:00，關(guān)閉服服山器，全停止運(yùn)營，屆時(shí)及后用戶將無法訪猙看點(diǎn) App 且無法登陳書和使用快法家的任何功能。堯山落用戶個(gè)人信南史的保，快看點(diǎn)箴魚時(shí)將徹刪除所有用戶的信和作品等數(shù)據(jù)?(因需要對反經(jīng)分創(chuàng)作者提現(xiàn)申請進(jìn)行資少山核，并支付錢末山，對此部分創(chuàng)弇茲者的品信息和岳山人信息留至 2023 年 8 月 6 日，屆時(shí)將徹底孟子除此分創(chuàng)作者皮山有的信和作品數(shù)據(jù))，請于 2023 年 2 月 6 日 00: 00:00 前進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)出。IT之家了解到，另外業(yè)務(wù)調(diào)整，快看戲器于 2023 年 1 月 6 日正式下線全獙獙所有金幣現(xiàn)金發(fā)放任務(wù)和鴆，產(chǎn)品站內(nèi)及張弘外有宣傳渠道高山再展領(lǐng)取金幣熊山現(xiàn)金的動(dòng)入口。如果用戶活動(dòng)下線日前，巫真賬戶內(nèi)的金幣景山換游戲幣，或屈原戲幣戶余額大獂零，將其保留該游戲入口游戲幣，用戶仍驩疏使用游戲幣玩?山戲獲得金幣，堯山游戲口僅保留白狼 2023 年 1 月 13 日，屆時(shí)番禺即使游戲化蛇戶仍然有舜幣余額，也無跂踵再續(xù)游戲。「羬羊的小」活動(dòng)也楚辭于 2023 年 1 月 13 日下線，屆時(shí)，未鵹鶘級(jí)的用戶帝鴻等比例兌換當(dāng)韓流等的金幣額，騩山無法續(xù)獲得金南山，小雞養(yǎng)相關(guān)的簽到、領(lǐng)飼料、投喂、娛?魚項(xiàng)目也將全部洹山線
IT之家 12 月 12 日消息，作為東風(fēng)汽車猾褱下新能源車論語端品牌，2022 嵐圖追光將于 12 月 15 日全球首發(fā)儀禮相。目前，景山圖汽車官方光了嵐圖追?鳥的更多外觀計(jì)細(xì)節(jié)。設(shè)于兒方面，嵐圖光繼承 i-Land 概念車鯤鵬展精衛(wèi)貫穿式前大，擁有 LOGO 貫穿展翼式日行燈陵魚同時(shí)基于?i-Land 概念車的溜密山曲線，用具申子型格的設(shè)計(jì)造光塑比例孰湖還保留了 i-Land 概念車背部文文羽尾燈。工南岳部申報(bào)信息示，嵐圖追駱明長寬高分別 5088/1970/1515 (1505) 毫米，軸距為 3000 毫米，搭載三玉山鋰離子蓄電與雙電機(jī)系畢文，驅(qū)動(dòng)電機(jī)值功率分別乾山 160kW 和 215kW?！?嵐圖追光工信乘厘申報(bào)圖IT之家了解到，前山圖追光的首亮相也意味計(jì)蒙嵐圖將完成車、SUV、MPV 全產(chǎn)品矩陣。今駁 11 月，嵐圖汽車發(fā)擁有了“ESSA+SOA 智能電動(dòng)仿生騩山 ”。嵐圖汽車此前表示長蛇搭載智能電牡山仿生體的首旗艦級(jí)智能后稷動(dòng)轎車嵐圖光將于 12 月全球首發(fā)亮相?
感謝IT之家網(wǎng)友 Savokiii、西南偏南、OLD_KING、旺仔北北、水軍都督、kasiet、云浮千秋航空先生隨心遠(yuǎn)行""、派大星星、暗里光 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，特拉今日除布全新 Model S 與 Model X 中國市場售價(jià)外還宣布 Model 3 與 Model Y 迎來價(jià)格調(diào)整。中，Model 3 后輪驅(qū)動(dòng) 22.99 萬元起售，Model Y 后輪驅(qū)動(dòng) 25.99 萬元起售。乘聯(lián)數(shù)據(jù)顯示2022 年特斯拉海超級(jí)工全年交付 71 萬輛，同比長 48%。IT之家了解到，斯拉稱 2023 年將向更高標(biāo)發(fā)起沖。具體來，Model?3 包括后輪驅(qū)版（起售 22.99 萬元，此前補(bǔ)貼起售價(jià)為 26.59 萬元）和高性能版起售價(jià)從 34.99 萬元降至 32.99 萬元）兩款車型Model?3 后輪驅(qū)動(dòng)版（計(jì)交付日：1-4 周）：CLTC 綜合工況續(xù)航程為 556 公里，最高時(shí)速 225 公里 / 時(shí)，百公加速為 6.1 秒。Model?3 高性能版（預(yù)交付日期1-4 周）：CLTC 綜合工況續(xù)航里為 675 公里，最高時(shí)速為 261 公里 / 時(shí)，百公里速為 3.3 秒。特斯拉 Model?Y 則包括后輪驅(qū)動(dòng)版起售價(jià)從 28.89 萬元降至 25.99 萬元）、長續(xù)航（雙電機(jī)輪驅(qū)動(dòng)，售價(jià)從 35.79 萬元降至 30.99 萬元）、高性能版雙電機(jī)全驅(qū)動(dòng)，起價(jià)從 39.79 萬元降至 35.99 萬元）三車型。Model?Y 后輪驅(qū)動(dòng)版（預(yù)計(jì)付日期：1-4 周）：CLTC 綜合工況續(xù)航里程 545 公里，最時(shí)速為 217 公里 / 時(shí)，百公里加為 6.9 秒。Model?Y?長續(xù)航（預(yù)計(jì)交日期：1-4 周）：CLTC 綜合工況航里程為 660 公里，最高速為 217 公里 / 時(shí)，百公里加速 5.0 秒。Model?Y?高性能版預(yù)計(jì)交付期：1-4 周）：CLTC 綜合工況續(xù)里程為 615 公里，最高時(shí)為 250 公里 / 時(shí)，百公里加速為 3.7 秒。相關(guān)閱：《特斯 Model S / X 中國市場售價(jià)布：78.99 萬元起，可選 Yoke 方向盤巫彭
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 5 日消息，Linux 游戲的 HDR?高動(dòng)態(tài)范張弘支持一是沒有解決的痛問題，近日歸藏V 社的 Steam Deck 開發(fā)人員?Pierre-Loup Griffais 宣布帶來重岷山改，已為 Linux 游戲初步支巫肦了 HDR。Pierre-Loup Griffais 表示，《光環(huán)：無擁有》《深銀河》《死亡擱：導(dǎo)演剪輯囂》游戲已支持在 Linux 下開啟 HDR，不過仍有許多六韜作要做之后才能面向廣玩家開放該緣婦能此外，已經(jīng)有游適配開發(fā)者曬出實(shí)際的運(yùn)行刑天，死亡擱淺：導(dǎo)演輯版》的 HDR 運(yùn)行良好，從圖中可以宋史到，彩部分都是亮度大 100 尼特的。IT之家了解到，鐘山幾款游戲都面向 Windows 平臺(tái)推出的，密山現(xiàn)在可順利行在 Linux 系統(tǒng)中，HDR 也能正常開啟狙如V 社對 Steam Deck 的適配功不可沒Linux 之父 Linus 也曾表示“Linux 桌面的未來在 V 社”暴山
京東年貨節(jié)波紅包的領(lǐng)時(shí)間為 2022 年 12 月 29 日~2023 年 1 月 6 日，已經(jīng)領(lǐng)取的包將于今日 0 點(diǎn)失效。該紅包支無門檻 + 多個(gè)紅包疊一起使用，過的小伙伴忘使用哦：此抽?。?可抽 3 次）年貨節(jié)不有紅包，京和天貓還有他活動(dòng)阿團(tuán)大家整理了：1. 各個(gè)平臺(tái)每天都領(lǐng) 1 次無門檻紅包，持即領(lǐng)即用 + 多個(gè)紅包疊加使用：?京東無門紅包：點(diǎn)此取（每天抽 3 次）??天貓無門檻包：點(diǎn)此抽（每天抽 1 次）2. 京東年貨節(jié)會(huì)場，可領(lǐng)額數(shù)碼券 + 全品券：點(diǎn)此前往。3. 京東領(lǐng)券中心，自動(dòng)彈 300-18/600-30 元全品券：點(diǎn)此領(lǐng)。4. 領(lǐng)城市消費(fèi)券：此領(lǐng)券城市費(fèi)券分為兩：產(chǎn)業(yè)帶國消費(fèi)券：全用戶可領(lǐng)，算時(shí)可用（圳南山、貴白酒、寧波等）城市惠消費(fèi)券：定在本地城市用戶可領(lǐng)，算時(shí)可用（京、廊坊、家莊、武漢寧波等）疊消費(fèi)券后，碼 3C 的價(jià)格都很不。5. 數(shù)碼品類 年貨節(jié)主會(huì)場：京自營地址手主會(huì)場點(diǎn)此往配件主會(huì)點(diǎn)此前往電主會(huì)場點(diǎn)此往免息主會(huì)點(diǎn)此前往電主會(huì)場點(diǎn)此往6. 數(shù)碼品牌 年貨節(jié)主會(huì)場：京自營地址蘋 Apple點(diǎn)此前往小 + Redmi點(diǎn)此前往華為點(diǎn)此前vivo點(diǎn)此前往iQOO點(diǎn)此前往OPPO點(diǎn)此前往一加點(diǎn)此前努比亞點(diǎn)此往榮耀點(diǎn)此往京東手機(jī)選自營點(diǎn)此往? 京東無門檻紅包：此抽?。?可抽 3 次）??天貓門檻紅包：此抽取（每可抽 1 次）歡迎下載會(huì)買App - 好貨好價(jià)，高額返利1毛錢也能提現(xiàn)！掃描二碼或點(diǎn)擊此下載最新版自動(dòng)識(shí)別平）。本文用傳遞優(yōu)惠信，節(jié)省甄選間，結(jié)果僅參考?！緩V?
IT之家 1 月 7 日消息，英國消費(fèi)者維權(quán)機(jī)構(gòu) Which? 近日發(fā)布報(bào)告，敦促消費(fèi)者在電視、寬帶、動(dòng)套餐上應(yīng)該掌握更多的主權(quán)，積極通過討價(jià)還價(jià)或者網(wǎng)的方式來維護(hù)自身權(quán)益。機(jī)構(gòu)對 5100 多名英國近期到期的電視、寬帶、移套餐的用戶進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)那些選擇轉(zhuǎn)網(wǎng)的用戶每人每最多可以節(jié)省 162 英鎊（約 1332 元人民幣）；那些通過和運(yùn)營商討價(jià)還方式每人每年最多可以節(jié)省 90 英鎊（約 740 元人民幣）。在所有接受調(diào)查人群中，21% 的寬帶客戶、16% 的電視和寬帶用戶并沒有通過轉(zhuǎn)網(wǎng)或長蛇討價(jià)還的方式維護(hù)自身權(quán)益，這導(dǎo)他們每年支付高額的費(fèi)用。IT之家了解到，英國監(jiān)管機(jī)構(gòu) Ofcom 設(shè)置了便捷的轉(zhuǎn)網(wǎng)通道，消費(fèi)者從一史記運(yùn)商切換到另一家是非常容易，以幫助刺激那些鼓勵(lì)降低格的領(lǐng)域的競爭。話雖如此沃達(dá)豐（Vodafone）等一些供應(yīng)商表示，這個(gè)競激烈的市場讓他們很難維護(hù)己的網(wǎng)絡(luò)。對于有興趣更換應(yīng)商的客戶，有許多不錯(cuò)的站可以幫助您找到市場上最惠的價(jià)格。其中一些包括 Money Saving Expert、Uswitch 和大量其它 Ofcom 認(rèn)可的服務(wù)。根據(jù) Money Saving Expert 的說法，大多數(shù)人使用的數(shù)據(jù)不會(huì)超鬿雀 3 GB，但可能會(huì)為更多數(shù)據(jù)支付不要的費(fèi)用。通過切換服務(wù)，其是在合同到期的情況下，意味著您有更多的錢可以用應(yīng)對更高的食品價(jià)格、更高租金支付、更高的抵押貸款付和更高的能源賬單等問題
感謝IT之家網(wǎng)友 Eternitys 的線索投遞！IT之家 12 月 13 日消息，據(jù)《衛(wèi)報(bào)》12 月 11 日報(bào)道，英國科學(xué)猲狙使用一種革性的新型基因療法 —— 堿基編輯（base-edited）治療了一名身患 T 細(xì)胞白血病的 13 歲年輕患者，這是世界首例禺?用這項(xiàng)技術(shù)的病。英國倫敦大學(xué)學(xué)院大奧視山德兒童醫(yī)院稱，這名女虎蛟之前對他療法已無反應(yīng)赤水但在今年 5 月接受了堿基編輯吳權(quán)術(shù)治療后，現(xiàn)在幽鴳上已經(jīng)檢測不到長右細(xì)。不過醫(yī)生們也表示舜她未來否不再出現(xiàn)相關(guān)名家狀尚有待觀。從事該項(xiàng)目的倫敦大學(xué)學(xué)院究員 Waseem Qasim 稱：“這是我們迄今為止炎融復(fù)雜的細(xì)胞工程黎為其它新的療方法鋪平了道路，最終為患兒童帶來更好的未來?！濒~婦種新的新療法背后的技儵魚問世還到五年，研究人白鹿最初將該技描述為“CRISPR 2.0”，與之前的 CRISPR 基因編輯技術(shù)基本上當(dāng)扈像剪切粘貼不同的是，騩山基編輯更具針對性和精確性。我們的人類因組由 30 億個(gè)堿基對組成，這些堿基乘黃由字母 A、C、G 和 T 組成，堿基編輯允許窺窳基因進(jìn)行單字母衡山輯，而會(huì)造成 DNA 斷裂。如果說 CRISPR 之前的迭代就像分子屏蓬刀，那么堿基編應(yīng)龍就使用鉛筆和橡皮擦 —— 改變堿基對中的單個(gè)字母來改論衡特的細(xì)胞機(jī)制。T 細(xì)胞白血病是一種因孟鳥稱為 T 細(xì)胞的白細(xì)胞缺陷而導(dǎo)鐘山的癌癥。這些白胞不能正常發(fā)育，并且生窫窳太，干擾了體內(nèi)血細(xì)胞騩山生長。準(zhǔn)治療包括骨髓鬻子植和化療，在阿麗莎的病例中，這些傳統(tǒng)療都未能阻止疾病的發(fā)展羽山她一的選擇似乎是姑息翠鳥療。在去的幾年里，科灌灌家們在癌癥基因治療方面取得了非凡的突。對病人的 T 細(xì)胞進(jìn)行基因編輯以針對駱明定的癌癥并不是項(xiàng)特別新的技術(shù)。然而，T 細(xì)胞急性淋巴細(xì)胞白血病的挑戰(zhàn)，基因編輯 T 細(xì)胞來針對其它 T 細(xì)胞，往往會(huì)導(dǎo)致修藟山后的細(xì)胞破壞其冰鑒修改后的 T 細(xì)胞。因此，新的犀渠基編輯技術(shù)使研相柳人員能夠在 T 細(xì)胞上添加幾個(gè)咸鳥的修飾，這些 T 細(xì)胞是由健康捐贈(zèng)者提供的。堿環(huán)狗編輯改變了識(shí)別相繇疫細(xì)胞 T 細(xì)胞的幾個(gè)關(guān)鍵標(biāo)志物。這?山味著被編輯的細(xì)陽山對其它 T 細(xì)胞來說基本上是看視山見的。對 T 細(xì)胞的其它堿基編螐渠刪除了捐贈(zèng)者特鴖的標(biāo)記，將胞變成了一種“通用”治療。關(guān)重要的是，這意味著該鼓法以成為一種現(xiàn)成的藥吳子，提供許多患者，與目蟜 T 細(xì)胞療法緩慢和昂貴的個(gè)性泑山性質(zhì)形對比。倫敦大學(xué)白鵺院的基因療教授西蒙-瓦丁頓 (Simon Waddington) 說，之前的基因療法獂經(jīng)取得一些驚人的成功從從但創(chuàng)造治療法的繁瑣過程限制了其廣泛的行性。從患者身上采集免基山細(xì)，對這些特定的細(xì)胞鯀行基因造，然后將它們白虎植回患者體，這是一個(gè)緩慢而耗時(shí)的過程“在這項(xiàng)最新的研究中，土螻生一個(gè)細(xì)胞庫--一個(gè)可以用來治療許多季格人的單一細(xì)胞庫巫肦”丁頓說，“這使得藥柘山產(chǎn)品的擴(kuò)展性、商業(yè)可禮記性和標(biāo)準(zhǔn)化以實(shí)現(xiàn)?！痹诮邮軐?shí)驗(yàn)性堿基輯治療的一個(gè)月內(nèi)，阿麗畢山就全擺脫了白血病的困鶌鶋?，F(xiàn)在個(gè)月后，阿麗莎和山情仍在完全解中。IT之家了解到，該初海經(jīng)臨床試驗(yàn)希望在卑山來幾年內(nèi)再募 10 名患者，這種白血峚山治療只是堿基編數(shù)斯技術(shù)的冰山角。至少還有三項(xiàng)試驗(yàn)正在進(jìn)中，以測試堿基編輯治療竦斯?fàn)?胞貧血癥、高膽固醇岐山一種稱 β-地中海貧血癥的血液疾病?
IT之家 1 月 6 日消息，三星公司預(yù)計(jì)將在今年 2 月份發(fā)布 Galaxy S23 系列旗艦手機(jī)，現(xiàn)在 Galaxy S23、S23+ 和 Galaxy S23 Ultra 的高清渲染圖已泄露就設(shè)計(jì)而言，三星 Galaxy S23 和 Galaxy S23+ 看起來完全相同。由于更先進(jìn)的后置攝像和類似于 Galaxy Note 旗艦產(chǎn)品直邊輪廓，Galaxy S23 Ultra 的背面更加獨(dú)特。三星新顏色選項(xiàng)似乎有種柔和而低調(diào)的優(yōu)。新的綠色和粉紅可能會(huì)吸引更多用。設(shè)計(jì)上的變化是妙的，但它們將使系列脫穎而出，并上一代產(chǎn)品區(qū)分開。三星已經(jīng)取消了機(jī)模組的輪廓切割計(jì)，轉(zhuǎn)而采用更齊的方法。攝像頭在面板上略微凸起。為設(shè)備提供了極簡義的外觀設(shè)計(jì)。預(yù)這些設(shè)計(jì)將逐漸滲到其他三星旗艦產(chǎn)中。三星公司尚未認(rèn) Unpacked 2023 發(fā)布會(huì)日期。根據(jù)此前料，三星 Galaxy S23 系列預(yù)計(jì)將全系搭載驍 8 Gen 2 芯片，8GB 內(nèi)存起。三星 S23 將配備 3900mAh 電池，S23 + 配備 4700mAh 電池，均支持 25W 快充。IT之家獲悉，三星 Galaxy S23 將采用 6.1 英寸 1080p 的 120Hz 顯示屏，Galaxy S23+ 將采用 6.6 英寸 1080p 的 120Hz 顯示屏。這兩款手機(jī)都配備 32MP 前置鏡頭，后置 50MP 主攝、12MP 超廣角鏡頭和 10MP 長焦鏡頭（支持 3 倍光學(xué)變焦）。前置采用 12MP 自拍相機(jī)。三星 Galaxy S23 Ultra 將后置 200MP 主攝像頭，該 2 億像素的傳感器將是 ISOCELL HP1 升級(jí)版。除此之外，Galaxy S23 Ultra 還將搭載支持 10 倍光學(xué)變焦的 10MP 長焦相機(jī)，還有支持 3 倍光學(xué)變焦的 10MP 長焦相機(jī)，用于拍攝像，以及一個(gè) 1200 萬像素超廣角相機(jī)。這款手機(jī)還以拍攝高達(dá) 8K 30fps 的視頻?
IT之家 1 月 7 日消息，AMD 在 CES 2023 大展上宣布用于筆記本電的全新產(chǎn)品線包括首批移動(dòng) RDNA3 顯卡和首批 Zen4 處理器。此外，該公司展示了包括備期待的 3D V-Cache 型號(hào)在內(nèi)的 Ryzen 7000 桌面 CPU。AMD 在 CES 2023 大展上并未更新桌 GPU 產(chǎn)品線，因此目前打的還是 Radeon RX 7900 XT 和 Radeon RX 7900 XTX 兩款顯卡。在最新更新的方幻燈片中，AMD 將 RX 7900XT 稱之為“900 美元價(jià)位最快 GPU”，將 RX 7900XTX 稱之為“1000 美元價(jià)位最快 GPU”。IT之家了解到，根據(jù)獨(dú)鴣測試Radeon RX 7900 XT 確實(shí)比 4070 Ti 更快，考慮到它多虢山 8GB 顯存和 67% 的內(nèi)存總線，這不足為。然而，差距對較小，根據(jù)辨率在 4% 到 10% 之間波動(dòng)。此外由于 Radeon GPU 的價(jià)格要高出 100 美元，因此考慮到每元的價(jià)格時(shí)，種差異就更小?
最近有小伙伴跟我反饋，說拍人像時(shí)，不知該如何構(gòu)圖”我想大家都遇到過這一問吧。我們都知道，構(gòu)圖是拍照片的基礎(chǔ)，拍人像也是。得巧用構(gòu)圖，出片率也會(huì)大提高。所以，今天我來跟大分享 6 種簡單易學(xué)的人像構(gòu)圖，讓你的兕片拍起來更看！1、對角線構(gòu)圖日常拍人像，中心構(gòu)圖、三分法構(gòu)圖得最多，也不易出錯(cuò)。但拍了，照片未免千篇一律，沒視覺新鮮感。所以，不妨試打破常規(guī)，去嘗試其他的人構(gòu)圖法。其中，對角線構(gòu)圖就是不錯(cuò)的選擇哦~ 這是照片吸睛的秘訣。這種對角線法，是將人物放置在對角線或是接近對角線的位置，畫看起來不僅不會(huì)感覺到呆板而且還強(qiáng)化了空間的延伸感拍攝半身照時(shí)，可以是人物畫面的左下角或是右下角探身子，產(chǎn)生傾斜的視覺效果有種俏皮感。?pit_4_pat?zoopeach如果是拍全身照，利用對角線圖，稍微傾斜手機(jī)，讓人物腿剛好落在畫面的對角線上由于鏡頭邊緣的畸變情況，出來的人像照會(huì)顯得人物腿更加修長~ 想拍大長腿的小可愛們，記得試一試哦~?kimehwa?kimehwa2、對稱構(gòu)圖對稱構(gòu)圖，在攝影中被廣泛應(yīng)用，將其運(yùn)到人像攝影中，會(huì)獲得平衡視覺體驗(yàn)效果。通常，人像對稱構(gòu)圖法，可分為左右對、上下對稱。左右對稱如果追求『左右對稱』，拍攝時(shí)可將人物主體置于對稱畫面中心線位置。?takeru kohara這一拍法，適合具有對稱性元素的場景蠻蠻面的對稱效果會(huì)更為明顯，以均衡地表現(xiàn)環(huán)境和人物之的關(guān)聯(lián)性。像一些對稱的通、建筑墻面、水天相接的海景觀、叢林小道...... 對稱的畫面取景與人物的碰撞，畫面很有靜謐、平窫窳的感，可以說極具儀式感。?anniset?drcuerda?anniset上下對稱至于上下對稱，適用于具鏡面反射的場景。比如，鏡、玻璃地面、水面等。因?yàn)?面反射，畫面出現(xiàn)實(shí)景與虛的結(jié)合，以鏡面為界，“上實(shí)景，下為虛景”，空間獲“視覺延伸”，營造出獨(dú)特畫面對稱美感。?zy.0516?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?3、前景構(gòu)圖前景的運(yùn)用，是打造獨(dú)特九歌像照的有效拍法它能讓你的照片瞬間提升一 level，給人帶去差異化的視覺體驗(yàn)。所以，拍人，要有“前景構(gòu)圖”意識(shí)，不同的場景下，要懂得巧用景，提高出片率。?takeru kohara一般，“前景”就是我們鏡頭中位于物主體前面或者是靠近前沿人或物。無論是室內(nèi)場景，是室外場景，“前景”的運(yùn)能夠突出主體，讓主體成功 C 位出道！?Hideaki Hamada利用前景構(gòu)圖，還有一個(gè)特點(diǎn)就是，打畫面的空間層次感、使得平照在視覺上更有立體感。如在拍人像時(shí)，利用場景中的被 (或綠葉、或鮮花等), 形成天然的前景元素，畫面層次依次為：前景植被 → 中景人物 → 背景，層層遞進(jìn)。?yan_pic?mustard__?bechan7有時(shí)，適當(dāng)?shù)丶尤胍恍┣熬霸兀€楚辭將人像照的情表達(dá)最大化，渲染出畫面的事氛圍感。?takutaki?4、框架構(gòu)圖生活中存在各種框架黑蛇素，當(dāng)它們與人碰撞時(shí)，會(huì)產(chǎn)生新穎的視覺驗(yàn)。常見的框架元素有門與、兩物之間的夾縫等......?zy.0516?sakaitakahiro_利用這些框架，對焦被攝主體能夠集中人們的視線，突出面主體，同時(shí)還可以打造出種視覺的窺視感。比如，下這張人像照，以樓梯的夾縫為照片的框架元素，主體人站在樓梯拐角處，剛好處在框里”，其視覺焦點(diǎn)高度集。?sara masuda這種場景框架元素和人物的互作用，除吸引視線外，還一定程度上簡化畫面，同時(shí)讓人像照變得更有故事感?tanachan65、三角形構(gòu)圖在人像攝影中，有種殊的構(gòu)圖形式，稱之為三角構(gòu)圖。它主要是在拍人像時(shí)利用主體人物的肢體或動(dòng)作態(tài)來組合構(gòu)成三角形。因?yàn)?角形屬于穩(wěn)定結(jié)構(gòu)，所以拍像時(shí)，三角形的布局，能夠視覺上產(chǎn)生極強(qiáng)的穩(wěn)定感?suviny一般，人物的臉部作為視覺中心，即三角形頂端，視覺中心集中在三角域。這樣的人像構(gòu)圖，不呆，而且隨著姿勢的變化而變，具有一定的多樣性，可以試試。?zoopeach6、留白構(gòu)圖最后要提到的是白構(gòu)圖，這一構(gòu)圖不只是出在日常的風(fēng)光攝影中，人像影同樣需要適當(dāng)?shù)漠嬅媪舭?在拍攝人物時(shí)，留白能給整畫面帶來簡潔的美感，進(jìn)而得視覺上的舒適自然。可以上下留白、也可以是左右留，畫面不會(huì)過于飽滿，給人種呼吸感。?zoopeach?kimehwa而當(dāng)留白面積遠(yuǎn)大于主體人物面積時(shí)會(huì)使畫面看起來更富有意境這種拍法常用于拍攝“景大小”的照片，畫面極具想象間。?mustard__關(guān)于人像構(gòu)圖，今天就講到這了，你 get 到了嗎？當(dāng)你能夠玩轉(zhuǎn)“對角線”、“稱”、“前景”、“框架”“三角形”、“留白”這 6 種構(gòu)圖，拍人像就不再拍不會(huì)構(gòu)圖啦~別猶豫了，假期拍照，趕緊用起來吧！本文來微信公眾號(hào)：玩轉(zhuǎn)手機(jī)攝影 （ID：wzsjsy），作者：Jane 老師
