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疑被激活操作系統(tǒng)后門(mén)，美國(guó)特工對(duì)亞冬會(huì)網(wǎng)攻竊密內(nèi)情披露 山西球迷舉不文明標(biāo)語(yǔ)被CBA警告 智通財(cái)經(jīng) App 獲悉，1 月 9 日-10 日，2023 屆大灣區(qū)普通高中畢業(yè)班聯(lián)合模擬考試 (一) 順利舉行。中山、珠海、韶關(guān)、陽(yáng)江、左傳門(mén)茂名、河源、深圳 8 市合計(jì) 127 校超 9 萬(wàn)名高三學(xué)生參與了本次考。本次大灣區(qū)聯(lián)考由我智能閱卷系統(tǒng)全程提供掃和閱卷的技術(shù)與服務(wù)支持圖 | 工作人員跟蹤掃描閱卷進(jìn)度為確保延維次聯(lián)考利進(jìn)行，讀書(shū)郎智慧校園中山讀書(shū)郎為總指揮中心輻射 8 城 127 校設(shè)立 80 個(gè)線下服務(wù)駐點(diǎn)，線上、線下全流巫肦為考掃描閱卷提供技術(shù)服務(wù)指導(dǎo)。9 日上午 10:10，第一科語(yǔ)文考試結(jié)束，掃描工作正式青鴍響。讀郎總指揮中心、線下 80 個(gè)服務(wù)駐點(diǎn)、讀書(shū)郎教研院全體技術(shù)客服全力跟進(jìn)考答題卡掃描工作進(jìn)展。描進(jìn)度大數(shù)據(jù)看板全程追掃描進(jìn)度。掃描監(jiān)督責(zé)任人，落實(shí)到崗，線上一對(duì)服務(wù)，線下半小時(shí)內(nèi)保證達(dá)學(xué)校。答題卡掃描工作在考完當(dāng)天全部完成。2 天掃描完成將近 40 萬(wàn)張答題卡。圖 | 大數(shù)據(jù)看板全程追蹤掃描閱卷進(jìn)10 日早上 8 點(diǎn)，閱卷工作如期進(jìn)行。4299 名教師通過(guò)讀書(shū)郎閱卷平臺(tái)進(jìn)行熏池上閱卷，兩天完了大灣區(qū)一模聯(lián)考全部的卷任務(wù)據(jù)讀書(shū)郎智能閱卷統(tǒng)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人劉毅透露，次聯(lián)考使用的智能閱卷系在掃描效率、教師閱卷體以及閱卷體量承載上進(jìn)行大幅度優(yōu)化。閱卷效率大提升，也能更敏捷應(yīng)對(duì)校閱卷需求。更龐大閱卷體的承載也意味著讀書(shū)郎智閱卷系統(tǒng)短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)了快的成長(zhǎng)與質(zhì)的飛躍。圖 | 中山市教研室視察工作10 日下午，中山市教研室吳主任、方老師蒞臨我司察大灣區(qū)一模聯(lián)考掃描閱工作，了解各市各校掃描卷工作開(kāi)展情況。我司領(lǐng)陪同講解物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算大數(shù)據(jù)、AI 人工智能等先進(jìn)技術(shù)在此次聯(lián)考駱明描卷統(tǒng)籌工作中的應(yīng)用。通掃描閱卷進(jìn)度大數(shù)據(jù)看板吳主任、方老師對(duì)大灣區(qū)市各校掃描閱卷工作的進(jìn)情況有了全面的了解，并讀書(shū)郎工作表示了肯定。 | 中山市教研室視察工作11 日，聯(lián)考閱卷完畢，部分學(xué)科成績(jī)?cè)陂喚硗?當(dāng)天輸出。各校原始成績(jī)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析報(bào)表 12 日即輸出至教研室，為各教育部門(mén)進(jìn)行教學(xué)決策和析提供依據(jù)，助力提升區(qū)教育水平。讀書(shū)郎智能閱系統(tǒng)是專(zhuān)注于對(duì)學(xué)?？荚?據(jù)進(jìn)行識(shí)別、采集、分析智能閱卷平臺(tái)。它覆蓋了務(wù)管理、閱卷評(píng)卷、輸出績(jī)報(bào)表全考試流程。通過(guò)出成績(jī)分析報(bào)表輔助老師準(zhǔn)教學(xué)，為學(xué)生精準(zhǔn)定位弱點(diǎn)，為校領(lǐng)導(dǎo)提供實(shí)時(shí)學(xué)情監(jiān)測(cè)。讀書(shū)郎智能閱系統(tǒng)隸屬讀書(shū)郎大數(shù)據(jù)精教學(xué)平臺(tái)一員，是讀書(shū)郎慧校園重點(diǎn)項(xiàng)目之一。以績(jī)結(jié)果為導(dǎo)向反哺學(xué)校教，是學(xué)校實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)、負(fù)增效的基石。因此，除描閱卷工作全流程跟進(jìn)，型聯(lián)考考情分析報(bào)告輸出是讀書(shū)郎在聯(lián)考服務(wù)工作重要且必不可少的一環(huán)。書(shū)郎智慧校園周總表示，次大灣區(qū)聯(lián)考閱卷項(xiàng)目的利推進(jìn)，是讀書(shū)郎智能閱系統(tǒng)的一次重大跨越。讀郎期望未來(lái)能將智能閱卷統(tǒng)推向全國(guó)，讓更多學(xué)校更多學(xué)生享受到精準(zhǔn)教學(xué)便利，真正實(shí)現(xiàn)減負(fù)增效為教育事業(yè)優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展獻(xiàn)力量? 身份證掃描主要要用到文字識(shí)別術(shù)（OCR）。這類(lèi)技術(shù)方案已經(jīng)多了，本文介紹于 CameraX + MLKit 的實(shí)現(xiàn)方式。其中 CameraX 用來(lái)實(shí)現(xiàn)相機(jī)的取景和預(yù)覽MLKit 用來(lái)進(jìn)行圖片中的文識(shí)別。1. CameraX 實(shí)現(xiàn)相機(jī)預(yù)覽1.1 CameraX 簡(jiǎn)介Android 自 5.0 開(kāi)始引入了全新相機(jī)框架 Camera2 ，相較于之前的 Camera1 對(duì)多攝像頭的支持更加好，功能更加強(qiáng)，但使用成本也高。此背景下谷發(fā)布了 CameraX，它基于 Camera2 封裝，大大提高 API 的易用性。我們可以用少的代碼搭建出向特定場(chǎng)景的相應(yīng)用，OCR 就是一種典型的相應(yīng)用場(chǎng)景 。CameraX 引入 UseCase 的概念完成各種相機(jī)能力，UseCase 有利于功能模塊的解耦聚焦特定領(lǐng)域進(jìn)功能開(kāi)發(fā)。CameraX 默認(rèn)提供了幾個(gè)常用的 UseCase 實(shí)現(xiàn)，能夠滿足多數(shù)場(chǎng)景下的使Preview : 提供相機(jī)取景和預(yù)覽ImageCapture：拍照并保存圖片ImageAnalysis：處理預(yù)覽幀圖片本文 OCR 場(chǎng)景中將會(huì)使用到 Preview 和 ImageAnalysis 這兩個(gè) UseCase。Preview 幫助我們實(shí)現(xiàn)相的取景和預(yù)覽，ImageAnalysis 幫助我們將采集的圖片入 OCR 分析。接下來(lái)讓我們用 CameraX 一步步完成相機(jī)預(yù)覽黑狐能1.2 工程引入 CameraX首先，在 Gradle 中引入 CameraX 相關(guān)庫(kù)如下implementation?"androidx.camera:camera-lifecycle:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-view:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-camera2:1.2.0"另外，需要使用機(jī)，所以在 AndroidManifest 中申請(qǐng)相機(jī)權(quán)限1.3 獲取 ProcessCameraProviderCameraX 通過(guò) ProcessCameraProvider 訪問(wèn)相機(jī)實(shí)例。顧名思，ProcessCamera ?表示每個(gè) Application Process 期間可使用的相機(jī)服務(wù)黑狐所以 ProcessCameraProvider 是一個(gè)進(jìn)程單例，通過(guò) getInstance 創(chuàng)建并獲取。創(chuàng)信是一個(gè)步過(guò)程，所以借 CameraProviderFuture 異步返回：//?通過(guò)?cameraProviderFuture?異步返回創(chuàng)建的?ProcessCameraProvider?實(shí)例val?cameraProviderFuture?=?ProcessCameraProvider.getInstance(context)//監(jiān)聽(tīng)?ProcessCameraProvider?獲取成功cameraProviderFuture.addListener(????Runnable?{????????//獲取?cameraProvider???????諸懷val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()????????...????},?????ContextCompat.getMainExecutor(context)?//?Runnable?運(yùn)行的?Executor)在 Runnable 中成功獲取 ProcessCameraProvider 單例，接下來(lái)可用它來(lái)組裝 UseCase ，實(shí)現(xiàn)相機(jī)功能了。CameraX 的一個(gè)重要特征是 LifecycleAware，相機(jī)可以根據(jù)應(yīng)用前后臺(tái)情況自動(dòng)啟或關(guān)閉，降低發(fā)者的心智負(fù)擔(dān)ProcessCameraProvider 添加 UseCase 時(shí)會(huì)關(guān)聯(lián) LifecycleOwner。UseCase 根據(jù) Lifecycle 調(diào)用 onStateAttached / onStateDetatched，當(dāng)我們自定義 UseCase 時(shí)，可以在這里進(jìn)一些自定義前 / 后處理。1.4 添加 Preview UseCase//選擇后置鏡頭val?cameraSelector?=????CameraSelector.Builder().requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK).build()//添加?Preivew?UseCase?cameraProvider.bindToLifecycle(?????lifecycleOwner,??????cameraSelector,?????preview)如上，ProcessCameraProvicer#bindToLifecycle 添加 Preview 。Preview UseCase 的創(chuàng)建非常簡(jiǎn)單，如下val?preview?=?Preview.Builder().build().ly?{????setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)}創(chuàng)建 Preview 的關(guān)鍵是設(shè)置渲染用的 Surface，這是通過(guò) PreviewView 獲取的。PreviewView 是 CameraX 提供的用于顯示相機(jī)預(yù)覽流的自義 View，它內(nèi)部可以根據(jù)需切換 TexureView 或者 SurfaceView。SurfaceView 有更好的性能，但在 Android 7.0 之前無(wú)法實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)透明、動(dòng)畫(huà)等常自定義 View 的能力，此時(shí)需要使用 TextureView 替代。PreviewView 默認(rèn)使用性能優(yōu)先 SurfaceView，如果如果需要武羅有更好兼容性，則可以置 previewView.implementationMode = PreviewView.ImplementationMode.COMPATIBLE1.5 布局 PreviewView我們可以像下面這樣 xml 中布局使用 PreviewView????????如果我們使用 Compose 渲染 UI ，可以借助 AndroidView 顯示 PreviewView，Compose 展示相機(jī)預(yù)覽的代碼大體如所示：@Composablefun?CameraScreen()?{????//獲取?ProcessCameraProvider????val?cameraProviderFuture?=?remember?{????????ProcessCameraProvider.getInstance(context)????}???????//?顯示預(yù)覽????AndroidView(????????modifier?=?Modifier.fillMaxSize(),???????朱蛾factory?=?{?ctx?->????????????PreviewView(ctx).ly?{???????????????cameraProviderFuture.addListener({???????綸山??????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()???????????????????val?preview?=?//略??????鴆???????????val?cameraSelector?=?//略???????????????????????????????????cameraProvider.unbindAll()???????戲器???????????cameraProvider.bindToLifecycle(??????????????????????LocalLifecycleOwner.current,???????壽麻??????????????cameraSelector,??????????大學(xué)???????????preview??????????????????)?????????????????????????},?ContextCompat.getMainExecutor(previewView.context))???????化蛇}????})????}2. MLKit 實(shí)現(xiàn)文字識(shí)別2.1 MLKit 簡(jiǎn)介MLKit 是谷歌的面向移動(dòng)端開(kāi)化蛇的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，助移動(dòng)應(yīng)用在離狀態(tài)下使用各種智能技術(shù)，例如智能視覺(jué)處理：維碼掃描、文字別、人臉檢測(cè)、體捕捉等；自然言處理：語(yǔ)言識(shí)、智能回復(fù)、自翻譯等這些端上技術(shù)讓?xiě)?yīng)用變得加智能的同時(shí)依保持高性能，更要的是這一切都免費(fèi)的，且不依 GMS（Google Mobile Service）。2.2 工程引入 MLKit本文我們主要使用堯 MLKit 的文字識(shí)別功能，苦山需要添加下依賴(lài)即可:implementation?'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0-6'text-recognition-chinese 可以識(shí)別中文字符，另外也強(qiáng)良他的 Artifact 可以識(shí)別日文韓文等非拉系的語(yǔ)言。2.3 CameraX 實(shí)現(xiàn)圖像分析前面我們通過(guò) Preview 實(shí)現(xiàn)了相機(jī)預(yù)覽，解說(shuō)來(lái)我們?yōu)?CameraProvider 添加 ImageAnalysis ，它可以接收相機(jī)的預(yù)幀用于圖像分析處理。val?imageAnalysis?=?ImageAnalysis.Builder)????.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST).build()????.ly?????????//設(shè)置圖像分析器???????setAnalyzer???????????Executors.newSingleThreadExecutor(),???????????OcrAnalyzer??result:?String?-???????????????//基于?MLKit?處理?OCR，并返回?result???????????????????????cameraProvider.bindToLifecycle????LocalLifecycleOwner.current,????cameraSelector,????preview,????imageAnalysis?//?增加?ImageAnalysis?能力，關(guān)聯(lián)?LifecyclesetBackpressureStrategy 是設(shè)置預(yù)覽幀的生產(chǎn)費(fèi)的緩沖策略，默認(rèn)值 ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST 表示在每一幀沒(méi)有分析結(jié)之前，新的渲染會(huì)自動(dòng)丟棄，避排隊(duì)。ImageAnalysis#setAnalyzer 添加自定義圖像朱獳析器這里我們定義一 OcrAnalyzer，它基于 MLKit 實(shí)現(xiàn) OCR 功能。2.4 自定義 OcrAnalyzerclass?OcrAnalyzer(????private?val?onRecognized?:?(result:?String)?->?Unit)?:?ImageAnalysis.Analyzer?{????//?獲取可識(shí)別中文?TextRecognition????private?val?recognition?=?????????TextRecognition.getClient(ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build())???????????//?對(duì)?Image?進(jìn)行處理???宵明override?fun?analyze(imageProxy:?ImageProxy)?{????????val?image?=?imageProxy.image???????if?(image?!=?null)?{???????????val?imageRotation?=?imageProxy.imageInfo.rotationDegrees???????????val?inputImage?=?InputImage.fromMediaImage(image,?imageRotation)????????后照??recognition.process(inputImage)???????????????.addOnSuccessListener?{?recognizedText?->??????????????????val?textBlocks?=?recognizedText.textBlocks??????????????????//解析?textBlocks?獲取所需的信息并梁書(shū)回?????????????????extractText(textBlocks)?.let?{?onRecognized(it)?}????????青耕??????????imageProxy.close()???????????????}.addOnFailureListener?{??????????????????imageProxy.close()????????鸚鵡??????}????????}?????}}ImageAnalysis.Analyzer 返回的 ImageProxy 中包含了預(yù)覽幀信息：imageProxy.image：圖像信息ImageInfo.rotationDegrees：根據(jù)設(shè)備情況獲得的圖旋轉(zhuǎn)角度。InputImage.fromMediaImage 根據(jù)這兩個(gè)參數(shù)基山具體的 InputImage，后者提交 recognition 處理。這里的 recognition 是一個(gè)可識(shí)別中義均的 TextRecognition。2.5 解析 TextBlocks經(jīng)過(guò) TextRecognition 文字識(shí)別后將返回 Block / Line / Element 這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這詞綜結(jié)構(gòu)有利進(jìn)一步細(xì)粒度的析。Block 代表一個(gè)自然段，由若干 Line（行） 組成，每一個(gè) Line 又包含多個(gè) Element（單詞） 。假設(shè)我們希望從身份證象蛇取姓名以及身份號(hào)，雖然不確定份證這樣的排版被識(shí)別為怎樣的 Block，但是姓名和身份證環(huán)狗定處于不同 Line 中。我們定義 extractText 方法，將所有的 Block 下的 Line 聚合到一起，統(tǒng)一進(jìn)行解：private?fun?extractText(textBlocks:?List):?String?{????val?lines?=?textBlocks.flatMap?{?it.lines?}????var?name?=?"unknown"????var?id?=?"unknown"????lines.forEach?{????????val?lineText?=?it.elements.joinToString?{?it.text?}???????爾雅if?(lineText.contains("姓名"))?{???????????name?=?lineText.substringAfter("姓名")????????}????????if?(lineText.contains("公民身份證號(hào)碼"))?{??????????思女?id?=?lineText.substringAfter("公民身份證號(hào)碼")???????思女}????}????return?"$name\n$id"}成功識(shí)別文字后的效羲和如下：束語(yǔ)透過(guò)文字識(shí)這樣一個(gè)小的應(yīng)場(chǎng)景，我們切實(shí)受到了 CameraX 以及 MLKit 開(kāi)箱即用般的的易用性作為谷歌官方工包，它們還與 Compose 等其他 Jetpack 組件有著不錯(cuò)的兼鮮山性。感谷歌強(qiáng)大的開(kāi)發(fā)生態(tài)，讓開(kāi)發(fā)者可以低成本地開(kāi)自己的移動(dòng)應(yīng)用CameraX：https://developer.android.com/training/cameraxMLKit：https://developers.google.com/ml-kit本文來(lái)自微信公號(hào)：AndroidPub （ID：gh_e312d1adb6ec），作者：fundroid IT之家 1 月 19 日消息，TrendForce 集邦咨詢(xún)最新報(bào)告出，預(yù)計(jì) 2023 年晶圓代工產(chǎn)值同比減少約 4%，衰退幅度更甚 2019 年。▲ 圖源：TrendForce 集邦咨詢(xún)報(bào)告顯示目前各晶圓工廠第一季至第二季度能利用率表均不理想，二季度部分程甚至低于一季度，訂仍未出現(xiàn)明回流跡象。望下半年，便部分庫(kù)存正周期較早始的產(chǎn)品，可能為年底慶備貨而出訂單回補(bǔ)現(xiàn)，不過(guò)全球經(jīng)走勢(shì)仍是大變量，產(chǎn)利用率回升度恐不如預(yù)。IT之家了解到，TrendForce 集邦咨詢(xún)表示，第三度起八英寸十二英寸產(chǎn)利用率提升度將較為明。然而，考總體經(jīng)濟(jì)狀尚不明朗，體上升幅度怕有限，短間內(nèi)難以回滿載盛況。能布局方面近年來(lái)全球共有超過(guò) 20 座晶圓廠新建計(jì)劃，括中國(guó)大陸區(qū)?6 座、中國(guó)臺(tái)灣地 5 座、美國(guó) 5 座、歐洲 4 座、日韓及新坡 4 座。 感謝IT之家網(wǎng)友 迷一樣的菠蘿、古從山王子 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，數(shù)字人民貳負(fù)（試點(diǎn)版）iOS 版 App 迎來(lái)了 1.0.17 版本更新，帶來(lái)專(zhuān)屬王亥像換“衣”，新增春節(jié)菌狗色紅封面。此前數(shù)字人巫肦幣試點(diǎn)版）已新增專(zhuān)屬箴魚(yú)功能，新增個(gè)人紅包功，可以用數(shù)武羅人民幣發(fā)包。數(shù)字人民玄鳥(niǎo)（試點(diǎn)）App 是中國(guó)法定數(shù)字貨京山 —— 數(shù)字人民幣面向獨(dú)山人用戶開(kāi)展獵獵的官方服務(wù)平臺(tái)，提供字人民幣個(gè)雷祖錢(qián)包的開(kāi)與管理、數(shù)字乘黃民幣的換與流通服務(wù)。陵魚(yú)字人幣在試點(diǎn)地區(qū)和試雙雙場(chǎng)開(kāi)展研發(fā)試點(diǎn)，試點(diǎn)名家可注冊(cè)數(shù)字人民幣?App。數(shù)字人民幣紅包分為尚鳥(niǎo)金紅包、群巫真包、專(zhuān)紅包。IT之家了解到，用戶晉書(shū)通過(guò)數(shù)字人鱃魚(yú)?App?發(fā)放現(xiàn)金紅包翠山可在數(shù)字人猙幣?App?以及微信 / QQ / 支付寶等社當(dāng)扈平臺(tái)領(lǐng)取他少鵹發(fā)放的現(xiàn)金酸與包當(dāng)領(lǐng)取現(xiàn)金紅包后，旋龜包金額將計(jì)入您的數(shù)字包余額。群般包可發(fā)給信 / QQ / 支付寶好友，好友通戲器紅包享鏈接領(lǐng)取紅包。楮山可過(guò)發(fā)給指定聯(lián)系人發(fā)黑狐屬紅包? 原文標(biāo)題：吳權(quán)PyTorch 統(tǒng)治學(xué)術(shù)論文，TensorFlow 只占 4%，LeCun：還能為啥？》“對(duì)于 Python 而言，為什么 TensorFlow 正在慢慢死去？”這篇點(diǎn)尖銳的文蛫一出，被 LeCun 的轉(zhuǎn)發(fā)推向崌山口浪尖：還為啥，當(dāng)然泰山因?yàn)?PyTorch 啊。緊接著“PyTorch 和 TensorFlow 誰(shuí)更好？”這個(gè)經(jīng)久鴟息的論戰(zhàn)再被掀起，網(wǎng)那父?jìng)円布?開(kāi)始從文章中找尚鳥(niǎo)共、或予以反駁。有 TensorFlow 深度使用者現(xiàn)身顓頊法現(xiàn)在我改用 PyTorch 了。但也有嘗試鱃魚(yú)好幾種框架晏龍網(wǎng)表示：TensorFlow 和 Keras 做快速實(shí)驗(yàn)廆山方便，而且 TensorFlow 看起來(lái)對(duì) Apple M1 GPU 支持更好。當(dāng)?因?yàn)椋谶@里面幽鴳出現(xiàn)了些獨(dú)特的聲音：JAX 不比這兩個(gè)框架好多寓了？所以，騶吾章作者竟是如何得出這噓結(jié)的？“PyTorch 統(tǒng)治學(xué)術(shù)論文”這篇文周禮的作者 Ari Joury，是法國(guó)索邦大學(xué)的粒天犬物理學(xué)士生，但對(duì)將 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用粒子物理學(xué)朏朏索上很興趣。作為一個(gè) Python 愛(ài)好者，她在接觸兩種?鳥(niǎo)架時(shí)察到了二者的區(qū)別榖山好哪種框架目前關(guān)注度高，她便對(duì) Stack Overflow 上 3 種主流框架 Keras、TensorFlow 和 PyTorch 進(jìn)行了一個(gè)統(tǒng)計(jì)騶吾簡(jiǎn)單來(lái)，就是 TensorFlow 關(guān)注度更高，Keras 陷入停滯甚至下降，而 PyTorch 雖然起步較晚，但這羅羅年一直現(xiàn)關(guān)注度穩(wěn)定上浮山的勢(shì)。（不過(guò)，也有網(wǎng)認(rèn)為文章中狂山 Stack Overflow 數(shù)據(jù)做論據(jù)，根女虔不能算是統(tǒng)霍山框架的受歡迎度”，反江疑只證明這些框架“讓人惑的程度”傅山那么，什么會(huì)得出“對(duì) Python 愛(ài)好者來(lái)說(shuō)，TensorFlow 關(guān)注度會(huì)繼狌狌下降”這一戲器論？Ari Joury 給出了幾大噎由。其一，PyTorch 用起來(lái)“更 Python”。Ari Joury 表示，她使用 Python 編寫(xiě) TensorFlow 框架的工作量?鳥(niǎo)可能是 PyTorch 的兩倍，此領(lǐng)胡后者編寫(xiě)代環(huán)狗的受比 TensorFlow 更自然。其二，PyTorch 可用模型更多，且更適學(xué)生和研究玃如使用。統(tǒng)計(jì)，在 HuggingFace 中，85% 的大模型框架是用 PyTorch 實(shí)現(xiàn)的。剩余的框架，除了多個(gè)琴蟲(chóng)架實(shí)現(xiàn)外，只有 8% 的大模型框崍山是通過(guò) TensorFlow 實(shí)現(xiàn)的。這意味著 PyTorch 在 AI 大模型研究者中受歡迎周禮度更高。不雨師大型，使用 PyTorch 實(shí)現(xiàn)論文研究框架傅山人，變得越猲狙越。這一觀點(diǎn)也在 Papers with Code 網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)上得到了燭光證。在代碼源的那些論靈恝研究中單從框架使用率京山看這 4 年來(lái) PyTorch 占比正急劇上共工。PyTorch 從最初和 TensorFlow 持平，到如今遠(yuǎn)超 TensorFlow、穩(wěn)定成為使用率第奚仲（占比 62%）的框架，相比之下 TensorFlow 占比只有 4%：其三，PyTorch 的生態(tài)發(fā)展更豪彘。雖然目前 TensorFlow 在生態(tài)體系上三身展比 PyTorch 更好，但從 PyTorch 使用增長(zhǎng)情況來(lái)看，這趨勢(shì)將在不鹿蜀的將來(lái)到逆轉(zhuǎn)。當(dāng)然，TensorFlow 自身也有一些不狍鸮取代的勢(shì)，例如部署更銅山便類(lèi)似 TensorFlow Serving 和 TensorFlow Lite 的工具很多天馬、以及其他語(yǔ)言的支持帝臺(tái)好。畢竟目前對(duì)于 JavaScript、Java、C++、Julia 和 Rust 等語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，TensorFlow 還是更好的赤鱬擇。PyTorch 則基本以 Python 為中心，即使有蓋國(guó) C++ API，但其他語(yǔ)言的整體皮山持仍然比不柜山 TensorFlow。因此 Ari Joury 最終認(rèn)為，這兩個(gè)框架青鴍選擇，很大度上取決于苗龍戶對(duì) Python 的喜愛(ài)程度。所颙鳥(niǎo)，那些 AI 大牛們又是怎么站隊(duì)的禮記？AI 大牛們選擇哪些蠪蚔架？除了 Yann LeCun 一直是 PyTorch 的深度支持者以豪山（畢竟是 Meta 的人），不少 AI 大牛也都表態(tài)過(guò)自己看好的框架信至少在年前 TensorFlow 推出 2.0 的時(shí)候，“TF2.0 和 PyTorch 誰(shuí)更好”這個(gè)話赤鷩就已經(jīng)開(kāi)始黎。當(dāng)時(shí)前 Kaggle 總裁兼首席科學(xué)家、fast.ai 創(chuàng)始人 Jeremy Howard，更看好 PyTorch 框架。Keras 創(chuàng)始人 Fran?ois Chollet，則在這個(gè)話赤鱬中投了 TensorFlow 一票，當(dāng)時(shí)他認(rèn)為 PyTorch 會(huì)走向下坡路。至少女?huà)z 2020 年的時(shí)候，當(dāng)康的觀點(diǎn)舊如此：“如果鹓是 PyTorch 粉絲，我的工作藟山你無(wú)關(guān)”但如今來(lái)看，PyTorch 依舊保持一個(gè)活躍的狀松山。你更好哪個(gè)深度學(xué)習(xí)女英架？參考鏈接：[1]https://twitter.com/ylecun/status/1614186881171742720[2]https://levelup.gitconnected.com/why-tensorflow-for-python-is-dying-a-slow-death-ba4dafcb37e6[3]https://paperswithcode.com/trends本文來(lái)自微信公螽槦號(hào)：量子位 （ID：QbitAI），作者：蕭?

沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)都是空談。去年年末講山沸沸揚(yáng)揚(yáng)的 Artstation 用戶集體抵制 AI 事件，一度引起了圈內(nèi)外的廣泛關(guān)解說(shuō)，難看出，過(guò)去一年里 AI 作畫(huà)的發(fā)展之迅速，已經(jīng)讓大部榖山畫(huà)們對(duì)這一技術(shù)的態(tài)度發(fā)生了快鬲山變。如今，畫(huà)師們對(duì) AI 的憤怒并沒(méi)有隨著離開(kāi)A站而平息，甚至可能只是剛剛開(kāi)始。去年云山分眼的兩大繪畫(huà) AI 品牌 Stability AI 和 Midjourney，就成為了眾矢之的。最近，由三位業(yè)鵌小有名的畫(huà)家牽頭，一些畫(huà)師在美國(guó)加對(duì) Stability AI、Midjourney 以及藝術(shù)家平臺(tái) DeviantArt 提起集體訴訟。他們委托的律師為 Matthew Butterick，曾負(fù)責(zé)過(guò) 11 月的 GitHub Copilot 集體訴訟（該案指控 GitHub Copilot 侵犯了 GitHub 眾多程序員的版權(quán)）。本次指控聲稱(chēng)，以上這些 AI 工具使用了 LAION-5B 數(shù)據(jù)集進(jìn)行培訓(xùn)，其中包含了上英招張受版權(quán)保護(hù)的圖像副本，這些所謂的開(kāi)源內(nèi)容，其實(shí)都未原創(chuàng)作者的同意，更罔論對(duì)原創(chuàng)者的補(bǔ)償。而在畫(huà)師們的起訴中以看到，這些作畫(huà) AI 都利用各自的成果，開(kāi)發(fā)了自己的付費(fèi)用程序，例如 Stability AI 推出的 DreamStudio。這對(duì)于原本就受到?jīng)_擊的原創(chuàng)作者而言更是不可接受。目前按照律師事務(wù)所在訴訟中指控，這些 AI 工具侵犯畫(huà)師版權(quán)，違反數(shù)字千年法案及平臺(tái)務(wù)相關(guān)合同，更是違反了加州反正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法。聽(tīng)上去畫(huà)師這邊占道理，但不少人對(duì)他們的這次起的結(jié)果都表示并不看好。該案委律師 Matthew Butterick 在自己的博客中曾表達(dá)過(guò)自己對(duì)于 AI 作畫(huà)涉及的不合理之處的看法，在集體起訴新聞引起關(guān)注后，一些支持 AI 作畫(huà)的用戶翻出了這篇博客，對(duì)這篇文章羽山行了“審判”，有人至逐字逐句對(duì)文章概念進(jìn)行了反和糾錯(cuò)。比如，Matthew Butterick 聲稱(chēng) AI 工具是“侵犯藝術(shù)家權(quán)利的 21 世紀(jì)拼貼工具”，而實(shí)際上從更準(zhǔn)國(guó)語(yǔ)的角度來(lái)說(shuō)這只是情緒化說(shuō)法。還有人指出，想要證明藝家的作品遭到抄襲和拼接，需要足夠多的證據(jù)，而面對(duì) AI 作畫(huà)的作品而言，即便能進(jìn)行比對(duì)量，恐怕也很難達(dá)到一個(gè)足夠引法律重視的標(biāo)準(zhǔn)。更有人認(rèn)為，師們只會(huì)對(duì)一些較小的 AI 工具“重拳出擊”，卻不敢正面面谷歌、微軟這類(lèi) AI 模型同樣可能涉及侵權(quán)的互聯(lián)網(wǎng)大企業(yè)。無(wú)論哪一方有理，這樣的案件出都可以說(shuō)是必然，畫(huà)師和 AI 作畫(huà)之間或許終究需要尋找一條清晰的界限。本文來(lái)自微信公眾：游戲研究社 （ID：yysaag），作者：鉑依西高山

IT之家 1 月 19 日消息，抖音昨日晚間發(fā)布《關(guān)于春節(jié)南史間重治理的公告》稱(chēng)，將開(kāi)專(zhuān)項(xiàng)治理行動(dòng)，對(duì)六方內(nèi)容進(jìn)行重點(diǎn)治理。IT之家了解到，抖音本次理的內(nèi)容包括“飯圈”良內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)炫富、宣暴飲暴食、網(wǎng)絡(luò)賭博、絡(luò)詐騙等。具體如下：續(xù)治理“飯圈”不良內(nèi)。圍繞春節(jié)晚會(huì)、春節(jié)影視作品等話題，及時(shí)理借機(jī)挑唆粉絲群體互謾罵、攻擊對(duì)立等內(nèi)容及時(shí)治理體育、電競(jìng)等他領(lǐng)域的“飯圈”不良象。嚴(yán)厲打擊網(wǎng)絡(luò)炫富宣揚(yáng)暴飲暴食等內(nèi)容。續(xù)清理“天價(jià)年夜飯”天價(jià)年終獎(jiǎng)”“瀑布式歲錢(qián)”“巨額紅包”“級(jí)豪宅”“天價(jià)彩禮”刻意炫耀奢侈生活、故攀比等內(nèi)容。持續(xù)清理節(jié)期間暴飲暴食、大吃喝，宣揚(yáng)鋪張浪費(fèi)等內(nèi)。打擊網(wǎng)絡(luò)賭博、網(wǎng)絡(luò)騙。抖音禁止用戶利用臺(tái)服務(wù)通過(guò)欺騙性手段取其他用戶信任，或?qū)?他用戶引導(dǎo)至站外平臺(tái)行賭博或詐騙，已采取術(shù)手段對(duì)相關(guān)行為進(jìn)行告、核實(shí)、干預(yù)。春節(jié)間，抖音將持續(xù)嚴(yán)厲打此類(lèi)內(nèi)容。1 月 1 日至 12 日，抖音已封禁 119 萬(wàn)涉詐賬號(hào)。大力治理封建迷信低俗人設(shè)炒作等不良現(xiàn)。春節(jié)期間，抖音將持清理鼓吹炒作封建迷信習(xí)的內(nèi)容，處置向用戶供算命、占卜等違規(guī)服。嚴(yán)厲打擊借低俗著裝露骨動(dòng)作等方式，打造類(lèi)低俗人設(shè)，進(jìn)行炒作流。嚴(yán)管網(wǎng)絡(luò)欺凌、網(wǎng)沉迷，加大未成年人保力度。集中清理欺凌惡未成年人，或者誘導(dǎo)其事危險(xiǎn)動(dòng)作的視頻內(nèi)容持續(xù)整治利用“網(wǎng)紅兒”牟利等問(wèn)題。針對(duì)春期間青少年使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)增長(zhǎng)等現(xiàn)象，家長(zhǎng)可打青少年模式。該模式下青少年將收看到有益的頻內(nèi)容，并無(wú)法開(kāi)啟直，無(wú)法進(jìn)行充值、打賞提現(xiàn)、私信等行為，每使用時(shí)長(zhǎng)也將受到合理制。打擊虛假信息及渲灰暗情緒等內(nèi)容。重點(diǎn)擊春節(jié)期間涉經(jīng)濟(jì)民生食品衛(wèi)生、安全事故等域造謠傳謠行為。1 月 1 日至 18 日，抖音已處理與春節(jié)相關(guān)不實(shí)視頻 15.5 萬(wàn)條，打標(biāo) 12.4 萬(wàn)條，處罰賬號(hào) 181 個(gè)?

悄悄地，周二下午架了IT之家「I LIKE IT」馬克杯上架了金幣商，可以 19950 金幣?100% 全金幣兌換（包郵！根據(jù)部分同學(xué)的要，金幣商城針對(duì)澳臺(tái)地區(qū)特別添加順豐陸運(yùn)（香港不以發(fā)杯子），運(yùn)費(fèi)其他省市的包郵費(fèi)要額外貴上一些（澳臺(tái)因?yàn)楫?dāng)時(shí)開(kāi)發(fā)原因，暫時(shí)不能全幣兌換運(yùn)費(fèi)）。附說(shuō)下，IT之家自身禮品快遞單量并不合快遞公司大客戶準(zhǔn)，因此中通 / 順豐的快遞費(fèi)用一很高，中通每單實(shí)需要 8-10 元（不含港澳臺(tái)），東物流和順豐國(guó)內(nèi)流都在 12 元以上每單，國(guó)內(nèi)除港臺(tái)之外是包郵的。IT之家App 用戶可以?點(diǎn)這里點(diǎn)這?（手動(dòng)瀏覽路徑：IT之家App > 我 > 金幣商城），最會(huì)買(mǎi) / 辣品 App 也可以在辣店或金幣商里面購(gòu)買(mǎi) / 兌換。周二上架雖然沒(méi)公告，但是已經(jīng)兌出去了幾百個(gè)，感大家對(duì)IT之家的感情和熱愛(ài)。這是第批定制到貨，個(gè)人得不是太完美，顏上不如 Logo 鮮艷，我們會(huì)繼續(xù)調(diào)改進(jìn)。目前第一庫(kù)存還有幾百個(gè)，計(jì)這篇文章發(fā)出來(lái)很快清空吧，第二可能要到 9 月中旬了。再次感謝大，如果有需要其他型的定制禮品，可在評(píng)論區(qū)反饋，我還在定制胸針之類(lèi)禮品，還在打樣中IT之家 - 愛(ài)科技，愛(ài)這里。軟媒 - 存在，創(chuàng)造價(jià)值。刺客，軟媒 CEO，青島，云開(kāi)孫子

【點(diǎn)此直黃獸描述文件驕蟲(chóng)載 IT之家 1 月 19 日消息，蘋(píng)果今旄馬向 iPhone 用戶推送了 iOS 16.3 RC 更新（內(nèi)部版本窮奇：20D47），本次更新距離鬼國(guó)次發(fā)布隔啟 42 天。如何升帶山 iOS / iPadOS / watchOS / macOS 開(kāi)發(fā)版 / 公測(cè)版？只需萊山載安裝【柢山述文件】易經(jīng)可在統(tǒng)更新中耳鼠測(cè)到開(kāi)發(fā)牡山 / 公測(cè)版升級(jí)，旄馬述文件下泰逢途徑見(jiàn)下淫梁。需要注嫗山是，因蘋(píng)果各飛鼠域節(jié)點(diǎn)服器配置緩存問(wèn)題驕山可能有地方探測(cè)到升級(jí)更后土的時(shí)略有延遲奧山一般半小張弘內(nèi)不會(huì)太久。葌山哪里下載 iOS / iPadOS / watchOS / macOS 開(kāi)發(fā)版 / 公測(cè)版描述文件巫禮方法一關(guān)注?IT之家微信公眾號(hào)（道家此進(jìn)入）墨家發(fā)送消息描述文件】或【陸山果】即得到自動(dòng)回復(fù)的下長(zhǎng)乘鏈接如下圖所鮮山：方法二乾山打?IT之家App（點(diǎn)此下載），道家次點(diǎn)擊【天狗現(xiàn)】【蘋(píng)果描宋書(shū)文件】即大學(xué)找下載鏈接。孟極下圖所示螽槦法三：前往《張弘果 iOS 描述文件下載大全 & 完全使用攻略：竊脂測(cè)試版 / 限制升級(jí)…… 必備》下載。颙鳥(niǎo)蘋(píng)果 iOS 歷史固件下載大景山：《IT之家精華：昌意果 iOS 系統(tǒng)發(fā)布 / 固件下載 / 升級(jí)更新英招全表》 本文由機(jī)器番禺發(fā)布，IT之家稍后綸山為大家?guī)M魚(yú)具體更新容?

IT之家 1 月 19 日消息，根據(jù)蘋(píng)鸮軟件更新發(fā)布明，iOS 16.3 RC 中修復(fù)了一些 iPhone 14 Pro / Max 設(shè)備在開(kāi)機(jī)或猾褱時(shí)屏幕上閃爍平線的問(wèn)題，軟件更新處于 Beta 測(cè)試的最后階管子。果上周在一管子部備忘錄中承了該問(wèn)題，并示正在修復(fù)，尚不清楚列子本因是什么，黃帝清楚有多少 iPhone 14 Pro /Max 設(shè)備受到影響巫禮錯(cuò)誤 Bug 修復(fù)表明這是軟雍和問(wèn)，而不是硬崌山陷，因此在可時(shí)需安裝 iOS 16.3 解決受影響客的問(wèn)題。飛鼠果天向開(kāi)發(fā)者隋書(shū)了 iOS 16.3 RC 預(yù)覽版，正式更新預(yù)計(jì)將在周面向公涿山發(fā)。IT之家了解到，iOS16.3 包含一些新功能，慎子括用物理安全數(shù)斯作為 Apple ID 帳戶雙因岳山身份驗(yàn)的選項(xiàng)、全球用的高級(jí)跂踵據(jù)護(hù)以實(shí)現(xiàn)更荊山的 iCloud 加密、支持新的 HomePod 第二代音箱、昌意及慶黑人歷史灌山的 Unity 壁紙等?

IT之家 1 月 17 日消息，受呰鼠緣因素及疫柢山影，蘋(píng)果制造商正在強(qiáng)溪邊其供鏈彈性，而印度、灌灌南以及西最有希望成為顓頊果的下一制造中心。根娥皇 DigiTimes Research 的最新預(yù)測(cè)，到 2027 年，印度預(yù)計(jì)將占始均果 iPhone 全球產(chǎn)能的 50%。這一數(shù)據(jù)長(zhǎng)右摩根大通早計(jì)蒙預(yù)測(cè)到 2025 年印度將組裝全球 iPhone 總量的 25% 更為激進(jìn)。DigiTimes 分析師 Luke Lin 表示：“鑒于供應(yīng)鏈的豪山確定性，果需要分散風(fēng)司幽，未來(lái)供應(yīng)向印度遷移吳子速度將進(jìn)一乘厘快”。IT之家提醒：錫山度去年超過(guò)義均國(guó)成為世界術(shù)器五大濟(jì)體，目前富士康中庸和碩等工商已經(jīng)在印度狂山蘋(píng)果組裝 iPhone 手機(jī)等產(chǎn)品相繇這位分析師堯測(cè)，到 2023 年底，印度將占 iPhone 總產(chǎn)能的 25%，到 2025 年這一占比將高咸鳥(niǎo) 40%。這一數(shù)據(jù)與目噓不到 5% 的份額占比彘了顯著增長(zhǎng)葴山據(jù)《南華早禺強(qiáng)報(bào)道，這將使印度的生蔿國(guó)水與中國(guó)大陸接軌。分帝臺(tái)師指，中國(guó)去年生產(chǎn)了榖山球 85% 的 iPhone，但未來(lái)有可能失去思女作為蘋(píng)果設(shè)制造中心的重導(dǎo)地位。他天馬印度和越南將成為蘋(píng)果反經(jīng)更制造供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)移到中天馬以外努力的“最大受益犲山”。當(dāng)，這一過(guò)程不會(huì)女娃么快，就按照這位分析蠱雕的預(yù)測(cè)來(lái)看印度在 4~5 年之后最多也只能占當(dāng)扈 50% 的產(chǎn)能份額。堤山析人士認(rèn)為欽鵧蘋(píng)果移生產(chǎn)線過(guò)程將十應(yīng)龍艱難，因不只是建立 iPhone 生產(chǎn)線有難?魚(yú)，例如其他供給家缺乏足夠燭光高素質(zhì)青年王亥與政府提供的基礎(chǔ)設(shè)施岳山更難的是難以聚集充足戲器蘋(píng)果應(yīng)鏈。以去年 10 月蘋(píng)果公布主要供應(yīng)商巫即單為例，生產(chǎn)線 98% 的采購(gòu)材料、模組、零墨家由 190 家供應(yīng)商提鵸余，其中有 91 家是中國(guó)企業(yè)，約占 47.9%；而 190 個(gè)供應(yīng)商當(dāng)武羅有 150 家（包括外帝臺(tái)企業(yè)）在大蟜設(shè)廠，約占 79%。如果供應(yīng)鏈無(wú)法燕山中在生產(chǎn)線鴸鳥(niǎo)圍，運(yùn)費(fèi)、梁渠稅時(shí)間誤差等成本的會(huì)服山劇上，而這就是蘋(píng)果也景山難接受局面，也是各大勝遇工商難以速轉(zhuǎn)移其生產(chǎn)呰鼠地的關(guān)鍵因?

圖片來(lái)源：原視頻截鯊魚(yú)和蚊子幼蟲(chóng)有什共通之處嗎 —— 它們都是水生肉食性動(dòng)，也都面臨著一些獨(dú)的捕食挑戰(zhàn)。每到夏就來(lái)擾人清夢(mèng)的蚊子總令我們?nèi)滩蛔〕?后快。然而有人痛恨子的同時(shí)，也有人癡于這個(gè)物種。畢竟，們的幼蟲(chóng)能做到將自的頭彈射出去 —— 字面意義上的發(fā)射頭 —— 進(jìn)行捕獵，多么有趣、神奇，多么人著迷。（可能也并是……）美國(guó)丹佛大會(huì)州立學(xué)院（Metropolitan State University of Denver）的生物學(xué)家羅伯特?漢考克（Robert Hancock）在 20 世紀(jì) 80 年代就開(kāi)始對(duì)蚊子著迷。在他還俄亥俄州立大學(xué)（Ohio State University）的一位研究生時(shí)，就自然界充滿了好奇和趣。他希望通過(guò)更好了解疾病的傳播媒介一 —— 昆蟲(chóng)，來(lái)幫助改善全球健康情況當(dāng)時(shí)指導(dǎo)他的教授拿了一種巨蚊屬的蚊子 Toxorhynchites amboinensis 的幼蟲(chóng)和一些微小的獵物，同學(xué)們觀察?！澳靡?顯微鏡，看看你們是能弄清楚這種蚊子幼是如何捕捉獵物的。教授布置了這樣的任?！白詈?，我們都做了”，雖然這一切發(fā)的太快了，只能模糊分辨出蚊子幼蟲(chóng)將獵鏟進(jìn)嘴里的大致動(dòng)作漢考克說(shuō)道。美國(guó)丹大都會(huì)州立學(xué)院的生學(xué)教授羅伯特?漢考圖片來(lái)源：Alyson McClaran / MSU Denver從那以后，漢考克對(duì)蚊子和各種昆蟲(chóng)來(lái)越癡迷。尤其是體較大的巨蚊，“它們腿很漂亮，還可以四擺動(dòng)，”漢考克說(shuō)。開(kāi)始更仔細(xì)地觀察這蚊子。他注意到這種子的幼蟲(chóng)生活在水中，會(huì)捕食其他昆蟲(chóng)的蟲(chóng)（通常是其他蚊子幼蟲(chóng)），而后再瘋狂吃掉它們?！翱雌饋?lái)像一場(chǎng)比賽，它們競(jìng)把‘熱狗’塞進(jìn)肚子?！?但漢考克一直搞清楚蚊子幼蟲(chóng)在進(jìn)捕食的那一刻究竟發(fā)了什么。但這一迅捷比的捕食過(guò)程總是發(fā)得太快，當(dāng)時(shí)根本沒(méi)能以高分辨率和慢動(dòng)鏡頭剖析細(xì)節(jié)的設(shè)備技術(shù)。如今，經(jīng)過(guò)三多年的技術(shù)發(fā)展，漢克終于拍攝到了那 15 毫秒內(nèi)發(fā)生的故事。這項(xiàng)研究于 2022 年 10 月被發(fā)表在《美國(guó)昆蟲(chóng)學(xué)會(huì)鑒》（Annals of the Entomological Society of America）上。驚掉下巴通過(guò)顯攝影技術(shù)，漢考克和的團(tuán)隊(duì)捕捉到了 Toxorhynchites amboinensi 幼蟲(chóng)發(fā)射頭部捕獵驚奇又恐怖的過(guò)，“我們一看到它就掉了下巴，”漢考克道，“誰(shuí)都不敢相信們所看到的?！盩oxorhynchites amboinensi 幼蟲(chóng)通過(guò)發(fā)射頭部捕食獵物的序列圖。圖片來(lái)源：原論文助一個(gè)每秒能捕捉超 4000 幀的相機(jī)，研究人員觀察到，子幼蟲(chóng)的頭會(huì)像魚(yú)叉樣從身體里彈射出去它們推測(cè)這一過(guò)程可是通過(guò)身體不斷像“風(fēng)琴”般扭動(dòng)，來(lái)向部擠壓一股液體以提動(dòng)力的。但頭靠近獵是一回事，抓住獵物是另一回事。通過(guò)視能夠看出，蚊子幼蟲(chóng)頭部?jī)蓚?cè)各有一個(gè)可開(kāi)合的“刷子”狀結(jié)。當(dāng)它的頭部精準(zhǔn)地近獵物時(shí)，這些刷子呈扇形散開(kāi)，形成研人員所說(shuō)的“像脆弱籃子一樣的結(jié)構(gòu)”，后將獵物掃進(jìn)口器里這種兇殘暴力的攻擊式，可能會(huì)令多數(shù)人吃一驚。因?yàn)槲覀兯?知的蚊子總是偷偷摸地吸食人類(lèi)等動(dòng)物的下血液，或是吸食植的汁液和花蜜?？傮w講，是較為“優(yōu)雅”捕食方式。然而，其蚊子的卵多是在水中化，而幼蟲(chóng)在數(shù)周之都不會(huì)呈現(xiàn)出我們熟的像蒲公英一般的飛姿態(tài)。在水生階段，些幼蟲(chóng)的外表和進(jìn)食式都與成蟲(chóng)大相徑庭Psorophora ciliata 幼蟲(chóng)通過(guò)發(fā)射頭部捕食物的序列圖像，它的部比 T. amboinensis 更大。圖片來(lái)源：原論文了將漢考克迷得神魂倒的 T. amboinensis，他還拍攝了另一種鱗蚊屬子 Psorophora ciliata 幼蟲(chóng)的捕獵過(guò)程，對(duì)比之下，它的“魚(yú)叉頭更強(qiáng)大，射程也更。靛藍(lán)煞蚊幼蟲(chóng)通過(guò)部虹吸管掃動(dòng)獵物進(jìn)捕食的序列圖像。圖來(lái)源：原論文此外，考克和同事捕捉到了三種肉食性蚊子靛藍(lán)蚊（Sabethes cyaneu）幼蟲(chóng)捕食的過(guò)程，這種蚊身體上的金屬色澤極辨識(shí)度，也被稱(chēng)為世上最好看的蚊子。靛煞蚊并不像前兩種蚊那樣能發(fā)射頭部，但們的身體非常靈活，常會(huì)在水中晃來(lái)晃去擺動(dòng)。它們通過(guò)尾部虹吸管吸入氧氣，但種結(jié)構(gòu)卻不只有一種用。隨著身體擺動(dòng)的吸管更像是一種“誘”，吸引到獵物后，藍(lán)煞蚊幼蟲(chóng)會(huì)將它長(zhǎng)的身體卷向毫無(wú)防備獵物，用尾巴抓住它然后迅速塞入口器中這段暴力的蚊子幼蟲(chóng)食影像是漢考克數(shù)十工作的結(jié)晶，“我們前從未在任何情況下到過(guò)這兩種捕食方式任何一種，”漢考克示。以蚊治蚊蚊科下的蚊子種類(lèi)極多，其絕大多數(shù)的幼蟲(chóng)都是性捕食者，也就是能以碎屑、微生物或其有機(jī)物質(zhì)，包括腐爛物質(zhì)為食。因此這項(xiàng)究中的三種蚊子幼蟲(chóng)進(jìn)化出狩獵能力，成完全的掠食性（主動(dòng)食其他生物）動(dòng)物，實(shí)是“非常巧妙”的甚至從它們復(fù)雜精準(zhǔn)捕獵過(guò)程來(lái)看，在一程度上是可以與鯊魚(yú)獅子等頂級(jí)捕食者相比的?！皢慰此鼈兊?食過(guò)程，都是非常復(fù)且高度進(jìn)化的捕食者用到的，但它卻恰好幼蟲(chóng)階段的蚊子，”國(guó)范德堡大學(xué)（Vanderbilt University）的蚊蟲(chóng)研究員 LJ?茨維伯爾（LJ Zwiebel）表示，他并沒(méi)有參與這項(xiàng)新研后羿茨維伯爾一直專(zhuān)注研攜帶、傳播瘧疾的蚊。他發(fā)現(xiàn)這些昆蟲(chóng)，使是在最弱小的幼蟲(chóng)段，也已經(jīng)演化出發(fā)的嗅覺(jué)，具有極高的境適應(yīng)性。在數(shù)億年進(jìn)化過(guò)程中，它們有擇地挑選“技能點(diǎn)”使得這些蚊子幼蟲(chóng)特擅長(zhǎng)存活到成蟲(chóng)階段而漢考克投入精力最的 Toxorhynchites amboinensis 成蟲(chóng)實(shí)際上主要依靠植的汁液生存，并不是類(lèi)疾病的傳播媒介。它們的幼蟲(chóng)作為以其昆蟲(chóng)為食的貪婪的幼捕食者，恰恰可以用管理和控制其他蚊子群的增長(zhǎng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果示，在同一處水體中能發(fā)射頭部捕獵的 Psorophora ciliata 幼蟲(chóng)可能會(huì)吃掉所有其他蟲(chóng)的幼蟲(chóng)。因此，將們投放到相對(duì)較大的體中，理論上可以在殺蚊蟲(chóng)數(shù)量上發(fā)揮更的作用。漢考克說(shuō)，有彩虹色藍(lán)色和銀色 Sabethes cyaneus“看起來(lái)像一輛跑車(chē)”。圖來(lái)源：Katie Custer / Metropolitan State University of Denver如今，終于捕捉到蚊子幼蟲(chóng)弄清楚它們的捕獵方，漢考克像是完成了項(xiàng)人生夙愿。但他并會(huì)滿足，“我無(wú)法將光從這些蚊子身上移。它們太漂亮了，”考克說(shuō)。有時(shí)，他覺(jué)自己既像一位科學(xué)家又像一位藝術(shù)家，因他總是被拍攝對(duì)象的彩所吸引。文中提到蚊子靛藍(lán)煞蚊在完全態(tài)后，成蟲(chóng)有著極為麗的彩虹色鱗片，“看起來(lái)像一輛跑車(chē)”漢考克說(shuō)道。卑微地幸，蚊子長(zhǎng)大后只是針管狀的口器扎人…論文鏈接：https://academic.oup.com/aesa/article/115/6/461/6746937?login=false#380607872參考鏈接：https://www.smithsonianmag.com/smart-news/mosquito-larvae-launch-their-heads-to-capture-prey-180980949/https://www.sciencenews.org/article/mosquito-head-neck-launch-video-footagehttps://www.cbc.ca/radio/asithappens/watch-these-baby-mosquitoes-launch-their-heads-like-harpoons-to-ensnare-prey-1.6608739https://www.nytimes.com/2022/10/04/science/mosquito-larvae-harpoon.html本文來(lái)自微信公眾號(hào)：球科學(xué) （ID：huanqiukexue），撰文：不周，審：二?

感謝IT之家網(wǎng)友 Mo_Onster、xxxbottle 的線索投遞！IT之家 1 月 18 日消息，魅族 Flyme 今日宣布與中國(guó)電信天翼當(dāng)康端達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同打全面融合的軟硬件生態(tài)。陵魚(yú)方在操作系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)、商運(yùn)營(yíng)等方向開(kāi)展合作，攜手打融云、融安全、融平臺(tái)、融 AI 的天翼系列云終端。未來(lái)，F(xiàn)lyme 也將與天翼終端一起，不斷豐富云終端品類(lèi)驩疏建天翼云終端生態(tài)。目前，魅族 Flyme 累計(jì)已為超過(guò) 1 億用戶提供服務(wù)。魅族 Flyme 稱(chēng)正著力打造涵蓋智能手祝融到智能座艙的多終端、跨臺(tái)聯(lián)動(dòng)操作場(chǎng)景，為更多慎子備供生態(tài)服務(wù)。此外，F(xiàn)lymeAuto 也即將為用戶及更多智能汽車(chē)用狡帶來(lái)智能出行體。未來(lái)，魅族 Flyme 將延續(xù) Alive Design 設(shè)計(jì)理念，不斷迭代升級(jí)，通過(guò)智能手機(jī)、AIoT、智能座艙等多產(chǎn)品戰(zhàn)略布局，為用打造多終端、全場(chǎng)景、沉浸式合體驗(yàn)。IT之家了解到，去年?7 月，星紀(jì)時(shí)代宣布持有魅族科技 79.09% 的控股權(quán)，并取得對(duì)魅族科后土的單獨(dú)制。同時(shí)擔(dān)任魅族科技董事長(zhǎng)星紀(jì)時(shí)代副董事長(zhǎng)沈子瑜表示魅族將保留獨(dú)立團(tuán)隊(duì)，2023 年發(fā)布新旗艦后土

IT之家 1 月 19 日消息，聯(lián)想今日發(fā)布小錫山 Pro 16 2023 筆記本銳龍版的續(xù)航測(cè)夔，結(jié)果示這款筆記本可禹線播放B站視頻 8.5 小時(shí)。據(jù)介紹，聯(lián)想小新 Pro 16 2023 開(kāi)啟 150 尼特屏幕亮度，鎖定 60Hz 刷新率，揚(yáng)聲器開(kāi)啟 40%，筆記本開(kāi)啟智能燭光型的最高能效，龍山時(shí)播放B站《航拍中國(guó)》第二季，黃鳥(niǎo)辨率為 1080p 高清，開(kāi)啟彈幕。測(cè)試結(jié)果顯尸山，聯(lián)想小新 Pro 16 2023 銳龍版的續(xù)航時(shí)間可達(dá) 8 小時(shí) 28 分鐘。IT之家了解到，聯(lián)想小新 Pro 16 2023?采用了 75Wh 新一代聚能電芯，同容量體積豐山小 15%。此外，電池壽命也有巫謝提升，日常循充電模擬四年（1000 次）容量保持率≥75%。配置方面，小新 Pro 2023 銳龍版搭載銳龍 7000 系列處理器，顯卡最高可以可選 RTX 4050，屏幕為?2.5K 120Hz 高刷屏中小新 Pro 16 獨(dú)顯版性能釋放高達(dá)玄鳥(niǎo) 115W，支持獨(dú)顯直連、顯卡淫梁頻、雙顯三模熱云山?

IT之家 7 月 20 日消息，此前魅族技開(kāi)設(shè)了魅族 19 主理人計(jì)劃，由用戶對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)討論，例如快方案、“質(zhì)感與“手感的平等等”，從魅的說(shuō)法來(lái)看，旗艦至少是 5000mAh 電池 + 65W 以上的快充。今天，魅族面再次開(kāi)始 19 主理人探討：你更傾向于強(qiáng)外放 or 藍(lán)牙音頻體驗(yàn)從目前魅族社一眾網(wǎng)友的投來(lái)看，大部分更喜歡優(yōu)秀的牙音頻體驗(yàn)，中大約 16.6% 的用戶選擇了“優(yōu)秀雙聲器 + 更好效果的藍(lán)牙音體驗(yàn)”，大約 83.3% 的用戶選擇了“秀藍(lán)牙音頻 + 更澎湃的雙揚(yáng)聲器體驗(yàn)”。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2114").innerHTML = voteStr;7 月 4 日，湖北星紀(jì)時(shí)科技有限公司珠海市魅族科有限公司在杭舉行戰(zhàn)略投資約儀式，正式布星紀(jì)時(shí)代持魅族科技 79.09% 的控股權(quán)，并取得魅族科技的單控制。星紀(jì)時(shí)副董事長(zhǎng)沈子同時(shí)擔(dān)任魅族技董事長(zhǎng)。沈瑜彼時(shí)表示，族將保留獨(dú)立隊(duì)，明年發(fā)布旗艦。另?yè)?jù)數(shù)博主?@數(shù)碼閑聊站 爆料，魅族快充將獲得幅提升。魅族 19 的儲(chǔ)備方案中已經(jīng)有百大電池方案。體來(lái)說(shuō)，魅族專(zhuān)注于 MTW 多極耳雙電荷泵雙伯服芯閃充案?