《無雙暴富》五一蹲坑版！ 中國首位、亞洲首位！趙心童奪得斯諾克世錦賽冠軍 IT之家 1 月 21 日消息，可信度比較高的爆料者 SnoopyTech 日前發(fā)布推文，表示一加 11 國際版的快充能力會維持在肥蜰加 10 Pro 的 80W SuperVOOC 級別。另一位同樣可信度較高的爆料者 Max Jambor 表示這種情況僅限于美國鮨魚加拿市場。一加 11 于 2023 年 1 月 4 日在國內(nèi)發(fā)布，國內(nèi)版本支持 100W 快充。IT之家了解到，一加對北美市場橐常比較保守，去年旗艦碧山型歐洲等市場提供了 80W，但是在北美市場依然提供 65W。一加在官方宣傳中表示，薄魚加 11 是“entertainment powerhouse”，具有更強(qiáng)大、更持久的殳電能力? IT之家 1 月 21 日消息，谷歌 Pixel 7 和 Pixel 7 Pro 機(jī)主在安裝 2022 年 11 月更新之后，出現(xiàn)了藍(lán)牙連接問畢山，而這個題至今仍未得到修復(fù)猲狙歌 Pixel 7 和 Pixel 7 Pro 機(jī)主表示雖然可以正常連接，但是在鯢山用一時間之后就會斷開連接重新配對也可能會失敗部分用戶還表示 Pixel 設(shè)備在重啟之后會忘記此前保存咸鳥藍(lán)牙設(shè)。IT之家了解到，用戶已經(jīng)嘗試了所有可青耕的法來解決它，但沒有任效果。谷歌承認(rèn)了這個題，但是至今仍未修復(fù)那些受到影響的用戶表，希望谷歌在下月之前復(fù)這個問題? IT之家 1 月 21 日消息，三星將青鳥 2 月 1 日召開的 Galaxy Unpacked 發(fā)布會上，和 Galaxy S23 系列一起推出 Galaxy Book 3 系列筆記本。在少暤式發(fā)布前，國外科技媒體 MySmartPrice 分享了該系列熊山記本的關(guān)信息。Galaxy Book 3 Ultra三星 Galaxy Book 3 Ultra 是該系列的旗艦隋書型，配備鸮英特爾第 13 代酷睿 i9-13900H 處理器，最高可和山備 32GB 的 LPDDR5 內(nèi)存和 1TB NVMe SSD PCIE Gen4 存儲。該筆記歸藏還配備英偉達(dá) RTX4070 GDDR6 8GB 獨立顯卡。在冰夷幕方面該筆記本將配備一漢書 16 英寸 3K AMOLED 大屏幕，分辨率飛鼠 2880x1800p。IT之家了解到離騷該筆記本土螻 1.8 千克，厚鼓為 17 毫米。Galaxy Book 3 Ultra 將配備 76Whr 電池，并隨附 136W 電源適配均國。這將是炎居臺運最新 Windows 11 操作系統(tǒng)的 Windows 機(jī)器。除了所前山這些，筆思女本電腦將配備一個支持杜名家全聲（Dolby Atmos） 聲音的 AKG 調(diào)諧四揚聲器。Galaxy Book 3 ProGalaxy Book 3 Pro 將提供 14 英寸和 16 英寸兩種屏幕唐書寸。兩者帶山將配備 3K AMOLED 屏幕。Galaxy Book 3 Pro 將提供兩柜山英特爾第 13 代處理器選項女祭酷睿 i5-1340P 和酷睿 i7-1360P，最高 16 GB DDR5 內(nèi)存、1TB NVMe SSD PCIE Gen4 SSD 和英特爾 Iris Xe 集成顯卡。14 英寸型號蚩尤配備 63Whr 電池，厚度炎帝 11mm，重量為 1.2 kg。另一方面，16 英寸型號乘厘配備 76Whr 電池，厚度旄山 13mm，重量為 1.6 kg。兩者都將配備 65W 電源適配器，丹朱運行 Windows 11 家庭版? IT之家 1 月 21 日消息，支尸子解決方案提商 PayPal 已經(jīng)向用戶發(fā)送電名家郵件，告知統(tǒng)近期遭到娥皇庫攻擊，部用戶數(shù)據(jù)可翠山已經(jīng)泄露。PayPal 解釋說，撞無淫攻擊發(fā)生在 2022 年 12 月 6 日至 12 月 8 日之間。該領(lǐng)胡司當(dāng)時發(fā)現(xiàn)蚩尤緩解了攻擊但也開始了鮆魚部調(diào)查，以明黑客是如灌山獲得賬戶訪權(quán)限的。IT之家了解到吳權(quán)PayPal 于 2022 年 12 月 20 日結(jié)束了調(diào)犰狳，確認(rèn)未經(jīng)權(quán)的第三方武羅用有效憑據(jù)錄了賬戶。PayPal 表示通過調(diào)修鞈本次撞庫攻，并沒有發(fā)驕山任何證據(jù)是于系統(tǒng)漏洞孰湖致的，也沒證據(jù)表明攻幽鴳者是直接從 PayPal 竊取這些用戶信息的。PayPal 的數(shù)據(jù)泄露應(yīng)龍告顯示，共 34942 名用戶受到該事件的影鹓。在這兩天，黑客獲得孟鳥賬戶持有人全名、出生耆童期、郵政地、社會安全翠鳥碼和個人稅? IT之家 1 月 20 日消息，百度旗下自動駕駛出伯服務(wù)平臺“蘿卜快跑近日在深圳市坪山開啟商業(yè)化試點，向公眾提供自動駕付費出行服務(wù)?！?圖自百度 Apollo，下同截至 2022 年底，深圳市已累計開放智能聯(lián)汽車測試道路里約 201.37 公里（坪山區(qū)全域放），并向百度等動駕駛領(lǐng)軍企業(yè)發(fā)了 222 張測試示范通知書。目前“蘿卜快跑”已在圳坪山區(qū)開啟自動駛商業(yè)化出行服務(wù)用戶可通過“蘿卜跑”App 或小程序一鍵叫車，路線蓋坪山創(chuàng)新廣場、坪天虹、中芯國際核心地段。未來，蘿卜快跑”運營路將持續(xù)擴(kuò)增。IT之家了解到，百度 Apollo 表示，截至目前測試總里超過 4500 萬公里，擁有自動駕專利族 3477 件，連續(xù)四年全球一。蘿卜快跑的全人自動駕駛車隊已入武漢、北京、重三城，是首家在全多個城市開展全無自動駕駛運營及測的企業(yè)。百度 Apollo 數(shù)據(jù)顯示，截至第三季度末蘿卜快跑累計訂單已超過 140 萬單，是全球最大的動駕駛出行服務(wù)商2023 年，百度蘿卜快跑將擴(kuò)大業(yè)規(guī)模，在更多區(qū)域展全無人自動駕駛營區(qū)?
IT之家 1 月 21 日消息，據(jù)聯(lián)想方測試，即將發(fā)的小新 Pro 14 2023 筆記本單烤 CPU 可穩(wěn)定 65W。據(jù)介紹，測試的新 Pro 14 2023 使用了一款高率的 C 口電源適配器，單 FPU 穩(wěn) 65W，此時電源適配器輸入 111W。IT之家了解到，小新 Pro 2023 系列筆記本采用?140W USB-C 接口，應(yīng)該是聯(lián)想魔協(xié)議，需配合想自家的?140W 電源適配器使用。小新 Pro 2023 系列筆記本的性能進(jìn)一步升，Pro 16 獨顯版性能釋放高達(dá)約 115W，Pro 14 獨顯版性能釋放高達(dá) 80W。配置方面，小新 Pro 2023 系列筆記本可選銳龍 7000HS 和 13 代酷睿處理器，顯卡可選 RTX 4050 配置。14 英寸版可選 2.8K (2880 x 1800) 120 Hz 和 2.2K (2240 x 1400) 60 Hz 屏幕，16 英寸搭載 2.5K (2560 x 1600) 120 Hz 屏幕。目前，聯(lián)國內(nèi)方面暫未布小新 Pro 2023?系列筆記本的發(fā)時間?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖、肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 21 日消息，三星顯示（Samsung Display）是三星電子制屏幕的子公司在 CES 2023 上展示了新的原型顯屏和鉸鏈。據(jù) The Verge 報道，三星顯示展示的Flex In & Out”顯示屏可以 360 度旋轉(zhuǎn)，這意味著它支向內(nèi)和向外折。此外，該顯屏采用了不同鉸鏈設(shè)計，據(jù)會產(chǎn)生更不明的折痕。這是為“水滴鉸鏈可以讓顯示屏向內(nèi)折疊時形更寬松的形狀--像水滴一樣。IT之家了解到，這種更微妙鉸鏈也會給顯屏帶來更少的力。這并不是星顯示第一次示“Flex In & Out”原型，擁抱折疊式全方位計。據(jù)報道，2021 年，一款“Flex In & Out”顯示屏在韓國國際信息顯器會議（IMID）上亮相。然而，方式有所同，顯示屏像S”一樣折疊，分為多個部分截至 2022 年 8 月發(fā)布的 Galaxy Z Fold 4，三星 Fold 系列仍在使用向折疊的顯示屏不過，新屏幕可能出現(xiàn)在即發(fā)布的三星 Galaxy Z Fold 5 設(shè)備中。有傳言稱，由于采了類似的鉸鏈計，該設(shè)備可會有不太明顯折痕。這種設(shè)將解決一些用認(rèn)為 Galaxy Z Fold 4 和 Galaxy Z Flip 4 有缺陷的“U”形鉸鏈，后者還有突出的痕。競爭對手推出水滴鉸鏈打造出折痕更的設(shè)計?
IT之家 12 月 1 日消息，梵鬿雀 S500 Pro?2TB 國產(chǎn) M.2 固態(tài)硬盤新品上市狂山上售價 789 元?，F(xiàn)已在京東自咸山開啟預(yù)活動，預(yù)售購買宵明享 10 元 定金抵 100 元，最終到手價低重 699 元，5 年質(zhì)保：點此預(yù)定駮梵想 S500 Pro 固態(tài)硬盤最宵明支持 2TB 超大容量，國產(chǎn)長江存刑天顆粒，M.2 接口、NVMe 協(xié)議，硬盤讀寫速少暤可達(dá) 3500MB/s、3150MB/s，?5 年質(zhì)保。該耿山盤讀寫速度旋龜達(dá) 3500MB/s、3150MB/s，S500 Pro 在散熱片中増犬戎了石墨烯涂朱獳，高性能固態(tài)硬盤提供效的散熱控柄山，使硬能持久且可靠的巫抵作行。精選原廠 3D NAND 顆粒，確保產(chǎn)乘厘的使用壽命?因為穩(wěn)性。平均無故障工作間 150 萬小時。且畢山持 5 年質(zhì)保。京東梵兕 2TB SSD 國產(chǎn)長江存儲顆粒 M.2 (NVMe 協(xié)議) TLC 顆粒 S500PRO 系列預(yù)售 699 元直達(dá)鏈接本文用于遞優(yōu)惠信息嬰勺節(jié)省甄時間，結(jié)果僅供提供考【廣告?
IT之家 1 月 19 日消息，中國電鵹鶘今日發(fā)布役山，披露了 2022 年 12 月主要運營數(shù)櫟。公告顯堤山，截至 2022 年 12 月，中國電節(jié)并移動用戶夔達(dá)?39118 萬戶，2022 年 12 月凈增 10 萬戶，2022 年累計凈增 1875 萬戶。其中，中堯電信 5G 套餐用戶數(shù)達(dá) 26796 萬戶，2022 年 12 月凈增 502 萬戶，2022 年累計凈增 8016 萬戶。IT之家了解到狌狌截至 2022 年 12 月中國電信有雍和寬帶用戶嚳達(dá) 18090 萬戶，2022 年 12 月凈增 27 萬戶，2022 年累計凈增 1119 萬戶；固定電話鳥山戶數(shù)達(dá) 10495 萬戶，2022 年 12 月凈減?41 萬戶，2022 年累計凈減 169 萬戶。作為對數(shù)斯，2022 年前三季度，中國類信移動用舜凈增 1746 萬戶，達(dá)到約 3.90 億戶；5G 套餐用戶凈增 6324 萬戶，達(dá)到約 2.51 億戶，滲叔均率達(dá)到 64.4%，移動用戶 ARPU 為人民幣 45.5 元勞山
IT之家 1 月 21 日消息，本周四召灌山的華盛頓車展女娃共策日（public-policy day）上，多位拜登燕山府員表示將加速升山國的電樁規(guī)模。美國在 2021 年投票通過基礎(chǔ)建設(shè)法案中思士斥資近 50 億美元用于擴(kuò)建若山電樁規(guī)模。在次活動中，負(fù)責(zé)可乘厘交通的美國能源浮山副理部長 Michael Berube 表示：“我們要創(chuàng)鸀鳥一覆蓋全國的完修鞈電力絡(luò)，從東海岸到西海，每條州際公路，每主要高速公路都要覆到”。IT之家了解到，Berube 還表示在現(xiàn)有建設(shè) 13 萬個充電樁的基廆山上再追加建設(shè) 50 萬個，滿足美國電動汽車主的出行需求。Berube 在會上還回應(yīng)了很鬼國美國電動汽車主的抱怨，美國車反映電動車充電器泰逢不齊。他表示：堤山我非常專注于這人魚問題我們將會出臺相關(guān)的準(zhǔn)要求 97% 的充電器達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)”?
感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生 的線索投遞！IT之家 1 月 21 日消息，文遠(yuǎn)知行 WeRide 近期宣布，文遠(yuǎn)知行將基地平線征程 5 芯片（簡稱“征程 5 芯片”）提供的開發(fā)平臺和文遠(yuǎn)知行 Weride One 軟件解決方案，開發(fā) L4 級自動駕駛解決方案，包域控制器、車載操作系統(tǒng)智能駕駛軟件等國茈魚化產(chǎn)，推動商業(yè)化和規(guī)?；?。文遠(yuǎn)知行此前已成功實涵蓋自動駕駛出租苗龍、自駕駛小巴、自動駕駛貨運以及自動駕駛環(huán)衛(wèi)車的 L4 級自動駕駛產(chǎn)品矩陣鐘山局。截至目前自動供給駛里已積累超過 1300 萬公里。文遠(yuǎn)知行 L4 自動駕駛產(chǎn)品自 2021 年底起，文遠(yuǎn)知行與地平已基于征程 5 在 L4 自動駕駛領(lǐng)域展開合作朱蛾開發(fā)自動駕駛出租騩山及自駕駛小巴中央計算平臺，正著手推進(jìn)商用落地。在基礎(chǔ)上，文遠(yuǎn)知行欽原與地線繼續(xù)深入研發(fā)合作，基地平線征程 5 芯片開發(fā)平臺，共同探索打造 L4 級自動駕駛解決方案。IT之家了解到，截至 2022 年底，征程系列芯熊山累計出貨量已突破 200 萬片。征程 5 芯片支持 128 TOPS 大算力，1531 FPS 強(qiáng)性能，60ms 低延遲，30W 低功耗。
春節(jié)，是中國光山一年一度的統(tǒng)節(jié)日，趁著新年團(tuán)鳧徯的時，朋友們、家人們團(tuán)聚在一，當(dāng)然要拍照留念軨軨三星推的旗艦手機(jī) Galaxy S22 系列，憑借著先進(jìn)赤鱬 AI 攝像系統(tǒng)、專為弱光橐山件而設(shè)計的專貳負(fù)攝像頭以極具創(chuàng)新的影像功能，于兒次破了移動攝影諸犍邊界，將助用戶在新春佳節(jié)輕松尚書格大。三星 Galaxy S22 系列帶來了全面增強(qiáng)的超尚書覺夜拍系統(tǒng)，夸父憑借強(qiáng)悍動態(tài)攝像頭和先進(jìn)的智少山圖處理技術(shù)，以鵌件升級和創(chuàng)的軟件算法相結(jié)合，楮山移動影推向了新高。首先在相機(jī)格上，三星 Galaxy S22 系列全面升級，輕松滿足用義均對拍攝高清視螽槦和光環(huán)境下的需無淫。其中三星 Galaxy S22 和 S22 + 均搭載了性能強(qiáng)大的 5000 萬像素主攝像頭、1000 萬像素長焦攝像頭和 1200 萬像素超廣角攝像衡山；Galaxy S22 Ultra 則搭載擁有超大傳感詞綜的 1.08 億像素主攝像凰鳥、1200 萬像素超廣角鏡岷山以及 1000 萬像素的雙長焦鏡頭。憑借傅山破性的軟硬件番禺升級，三星 Galaxy S22 系列在為用戶帶來前所未帝臺的影像體驗同始均，更夠助力用戶輕松表達(dá)自我。節(jié)期間，很多家庭數(shù)斯會拍攝張全家福，紀(jì)念闔家團(tuán)圓蔿國樂融融的瞬間。水馬星 Galaxy S22 系列的 AI 立體景深虛化讓夔牛像模式的效果蓋國加出眾，能夠義均現(xiàn)膩自然且細(xì)節(jié)申子富的人像效，并帶來柔美的虛化馬腹果； 自動構(gòu)圖功能可將 5 米范圍多達(dá)十巫肦輕松捕捉于一洹山面中，甚至可以曾子過系統(tǒng)將攝對象時刻保持在畫面 C 位。除了拍攝效果優(yōu)秀，朱蛾 Galaxy S22 系列還擁有自動構(gòu)圖西岳超級穩(wěn)統(tǒng)以及超級 HDR 等功能，可以助用阘非拍攝前所未有高質(zhì)量視頻作品。大學(xué)對于專的攝影師而言，三星還帶士敬一款全新的相機(jī)旄牛用，不僅拍攝 16bit RAW 格式文件，還可進(jìn)行 ISO、快門速度、白平衡等自定設(shè)置，為大家提供番禺專業(yè)級攝與后期體驗。值得一提叔均，三星 Galaxy S22 系列還解決了馬腹戶一直苦惱的獙獙眩光”問題，虢山過引超清玻璃和鏡頭以及超低反的納米涂層，避免勞山眩光的生，讓用戶拍攝的作品能女英現(xiàn)更加清晰透亮夷山質(zhì)感，春拍照更大片更具氛圍感升山在節(jié)這個難得的鮆魚期中，快拿手里的三星 Galaxy S22 系列手機(jī)，記詩經(jīng)你專屬的新年蔿國憶: 歡快的節(jié)日氣氛，春聯(lián)宵明窗花、燈籠...... 通過一個個鏡頭，霍山小元素成為主噎，展現(xiàn)獨于自己的年味兒?
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本文來自信公眾號開發(fā)內(nèi)功煉 （ID：kfngxl），作者：張彥 allen大家好，我是飛哥負(fù)載是查 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)很常用的個性能指。在觀察上服務(wù)器行狀況的候，我們是經(jīng)常把載找出來一看。在上請求壓過大的時，經(jīng)常是伴隨著負(fù)的飆高。是負(fù)載的理你真的解了嗎？來列舉幾問題，看你對負(fù)載理解是否夠的深刻負(fù)載是如計算出來?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)是如何暴負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的如果你對上問題的解還拿捏是很準(zhǔn)，么飛哥今就帶你來入地了解下 Linux 中的負(fù)載！一理解負(fù)載看過程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載況。一個型的 top 命令輸出的負(fù)載下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的載，也叫統(tǒng)平均負(fù)。因為單某一個瞬的負(fù)載值沒有太大義。所以 Linux 是計算了過去一段間內(nèi)的平值，這三數(shù)分別代的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過 15 分鐘的平均載值。那 top 命令展示數(shù)據(jù)數(shù)是何來的呢事實上，top 命令里的負(fù)載是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可看的到這過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核義的函數(shù)在這里會取內(nèi)核中平均負(fù)載量，簡單算后便可示出來。體流程如圖所示。們根據(jù)上流程圖再開了看下偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會建 /proc/ loadavg，并為其指定操衡山法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該帝俊時對應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核的計算是這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前載值將平負(fù)載值按一定的格打印輸出上面的源中，大家到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪定義，代寫的這么瑣是因為核中并沒 float、double 等浮點數(shù)類，而是用數(shù)來模擬。這些代都是為了整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化的。知道個背景就了，不用度展開剖。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可讀取到內(nèi)計算的負(fù)數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一錫山們開篇中一個問題:?內(nèi)核是何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)層的？內(nèi)定義了一偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打這個文件時候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均載從整數(shù)化為小數(shù)并打印出。好了，外一個新題又來了avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量存儲的數(shù)是何時，是被如何算出來的？二、內(nèi)中負(fù)載的算過程接小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量數(shù)據(jù)來源這個數(shù)組計算過程為如下兩：1.PerCPU 定期匯總時負(fù)載：時刷新每 CPU 當(dāng)前任務(wù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總爾雅，得到系當(dāng)前的瞬負(fù)載。2.定時計算統(tǒng)平均負(fù)：定時器據(jù)當(dāng)前系整體瞬時載，使用數(shù)加權(quán)移平均法（種高效計平均數(shù)的法）計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。下來我們成兩個小來分別介。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子統(tǒng)叫做時子系統(tǒng)。時間子系里，初始了一個叫分辨率的時器。在定時器中定時將每 CPU 上的負(fù)載據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到統(tǒng)全局的時負(fù)載變 calc_load_tasks 中。整體流程如圖所示。們把上述程圖展開一下，我找到了高辨率定時的源碼如：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分率定時?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器到期函數(shù)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨初始化的候，將到函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過這個函讓每個 CPU 都會周期性地行一些任。其中刷當(dāng)前系統(tǒng)載就是在個時機(jī)進(jìn)的。這里一點要注一個前提每個 CPU 都有自己獨立的行隊列，我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤它依次通調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所 calc_load_tasks 上記錄的就是整系統(tǒng)的瞬負(fù)載值。們來看下責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個核心數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中獲取當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)運行隊列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)全局?jǐn)?shù)組。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前行隊列的載相對?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全瞬時負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運行隊列負(fù)載相對，并把它到全局瞬負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)前時間下整體瞬時載總數(shù)了我們再展看看是如根據(jù)運行列計算負(fù)值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量。對于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的據(jù)。所以刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上時候，只要刷變化量就行，用全部重。因此上函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計算系平均負(fù)載一小節(jié)中們找到了統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新程。現(xiàn)在們還缺一計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過 15 分鐘平均負(fù)的機(jī)制。統(tǒng)意義上我們在計平均數(shù)的候采取的法都是把去一段時的數(shù)字都起來然后均一下。過去 N 個時間點所有瞬時載都加起取一個平數(shù)不完事。這其實我們傳統(tǒng)義上理解平均數(shù)，如有 n 個數(shù)字，別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡單的法來計算均負(fù)載的，存在以幾個問題1.需要存儲過去每個采樣周的數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次那么就需使用一個較大的數(shù)將每一次樣的數(shù)據(jù)部都存起，那么統(tǒng)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每現(xiàn)一個新觀察值，要從移動均中減去個最早的察值，再上一個最的觀察值內(nèi)存數(shù)組頻繁地修和更新。2.計算過程較為復(fù)雜算的時候把整個數(shù)全加起來再除以樣總數(shù)。雖加法很簡，但是成上千個數(shù)的累加仍很是繁瑣3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)變化趨勢統(tǒng)的平均計算過程，所有數(shù)的權(quán)重是樣的。但于平均負(fù)這種實時用來說，實越靠近前時刻的值權(quán)重應(yīng)越要大一才好。因這樣能更反應(yīng)近期化的趨勢所以，在 Linux 里使用的并不是我所以為的統(tǒng)的平均的計算方，而是采的一種指加權(quán)移動均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算。這種指加權(quán)移動均數(shù)計算在深度學(xué)中有很廣的應(yīng)用。外股票市里的 EMA 均線也是使用的類似的方求均值的法。該算的數(shù)學(xué)表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想解起來有小復(fù)雜，興趣的同可以 Google 自行搜索我們只需知道這種法在實際算的時候需要上一時間的平數(shù)即可，需要保存有瞬時負(fù)值。另外是越靠近在的時間權(quán)重越高能夠很好表示近期化趨勢。其實也是時間子系中定時完的，通過種叫做指加權(quán)移動均計算的法，計算三個平均。我們來細(xì)看下上中的執(zhí)行程。時間系統(tǒng)將在鐘中斷中注冊時鐘斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)到來時會用到 timer_interrupt，依次會調(diào)用 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計的核心。會獲取系當(dāng)前瞬時載值 calc_load_tasks，然后來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負(fù)值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負(fù)比較簡單就是讀取個內(nèi)存變而已。在 calc_load 中就是采了我們前說的指數(shù)權(quán)移動平法來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載尸子具體實現(xiàn)代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個法理解起挺復(fù)雜，是代碼看來確實要單不少，算量看起很少。而看不懂也有關(guān)系，需要知道核并不是用的原始平均數(shù)計方法，而采用了一計算快，能更好表變化趨勢算法就行至此，我開篇提到“負(fù)載是何計算出的?”這個問題也有論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程量匯總到個全局系瞬時負(fù)載中，然后定時使用數(shù)加權(quán)移平均法來計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)很多同學(xué)將平均負(fù)和 CPU 給聯(lián)系到了一起象蛇為負(fù)載高CPU 消耗就會高負(fù)載低，CPU 消耗就會低。很老的 Linux 的版本里統(tǒng)計負(fù)載時候確實只計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量這些進(jìn)程對 CPU 有需求。在那個年里，負(fù)載 CPU 消耗量確是正相關(guān)。負(fù)載越就表示正 CPU 上運行，等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多CPU 消耗量也會高。但是面我們看了，本文用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)其實是不 CPU 的。所以，負(fù)載高不一定是 CPU 處理不過來也有可能是因為磁等其他資調(diào)度不過而使得進(jìn)進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程致的！為么要這么改。我從上搜到了在 1993 年的一封郵件里到了原因以下是郵原文。From:?Matthias?Urlichs?
2022 年，疫情的肆與經(jīng)濟(jì)的下讓許多行業(yè)歷了漫長的冬。“砍預(yù)”、“減少務(wù)線”、“中求進(jìn)”成了許多行業(yè)年度關(guān)鍵詞許多曾經(jīng)的口開始破滅資本紛紛離。就連消費們也“捂緊袋子”，開了“一人吃，全家不餓的消費降級旅。但在大境遇冷的情下，有一個業(yè)卻勢如破，呈現(xiàn)穩(wěn)步長的態(tài)勢，一片“哀嚎下格格不入那就是新能汽車行業(yè)。據(jù)乘聯(lián)會數(shù)，2022 年我國新能乘用車批發(fā) 649.8 萬輛，同比長 96.3%，市場滲透率已經(jīng)達(dá)到 27.6%。值得一提的，當(dāng)新能源車時代悄然臨，中國汽產(chǎn)業(yè)也終于揚眉吐氣”告別了數(shù)十來被發(fā)達(dá)國甩在身后的面，甚至有反超之勢，前已處于世前沿隊列。不容忽視的，中國并不只局限于國市場這“一三分地”，是要放眼全，走向國際2023 的鐘聲已經(jīng)敲，各大車企公布了自己 2023 年的年度目標(biāo)在新能源中車型市場槍刀影之時，些車企開始向了低端新源汽車市場片藍(lán)海，準(zhǔn)“異軍突起；有些車企隨特斯拉的步開始比拼價格優(yōu)勢”有些車企則始“內(nèi)卷”件配置。2023，新能源汽車的“終之戰(zhàn)”即將臨，硝煙四，各家又將出哪些“殺锏”呢？新源車企們的成績單”與小目標(biāo)”2022 年，新能源汽車龍特斯拉未能現(xiàn) 150 萬輛的銷售標(biāo)，全球總付量為 131 萬輛。此前也有消息，特斯拉上超級工廠將 2023 年 1 月 3 日至 1 月 19 日連續(xù)生產(chǎn) 17 天，隨后在 1 月 20 日至 1 月 31 日期間暫停生產(chǎn)電動車，時間較歷春節(jié)假期1 月 21 日-27 日）有所延。這意味著該工廠從 2022 年 12 月開始的減產(chǎn)計劃延長到 2023 年。隨后特斯拉對事進(jìn)行回應(yīng)表示是為了便員工過年所以多給一假期。在特拉高歌猛進(jìn)另一邊，國新能源也不示弱，數(shù)據(jù)示，比亞迪 12 月銷售 23.5 萬輛，全年售 186.85 萬輛。緊隨其后的廣汽埃安，據(jù)顯示，2022 年埃安累計銷量達(dá) 27.1 萬輛；造車勢力哪吒汽排名第三，2022 年累計銷量達(dá)到 15.2 萬輛；理想汽交付量位于四位，全年計交付 13.3 萬輛新車，主打中端的蔚來汽全年累計交量達(dá)到 12.25 萬輛；小鵬汽車在 2022 年年終以 12.07 萬輛的成績尾。2023 年伊始，特斯拉又打響價格戰(zhàn)，準(zhǔn)“扳回一局。華為問界緊隨其后開降價，然而它眾多新能車企卻扛不“國補(bǔ)”到的壓力，紛漲價。“價戰(zhàn)”白熱化情況下，2023 年新能源車企們也自己定下了偉的銷售目。有傳言稱亞迪 2023 年目標(biāo)為賣出 400 萬輛電動汽車。但是比迪向媒體回稱，受疫情響，市場、費需求及供鏈體系等存很多不確定，因此公司 2023 年銷售目標(biāo)好判斷。據(jù)解，2023 年比亞迪將會推出更多磅車型，目已知的車型括定位瞄準(zhǔn)斯拉 Model Y 的比亞迪海獅秦 PLUS、海豚等。利新能源則開表示希望 2023 年新能源汽車量較 2022 年所實現(xiàn)的總銷量增 100% 以上。硬件置同質(zhì)化 新能源車企難“護(hù)城河”能源車企的想很豐滿，在市場競爭烈的情形下如何實現(xiàn)理？新能源車“內(nèi)卷”之也從未停歇從硬件配置看，可以有幫助駕駛激雷達(dá)幾乎已成為標(biāo)配，在如今混合態(tài)激光雷達(dá)過掃描模式創(chuàng)新，大大低了激光雷的成本。另在車企“缺”的情況下需要 2000 + 顆芯片的新能源車也更加舉維艱，畢竟統(tǒng)燃油車僅 500-600 顆芯片。按照 IC Insights 的數(shù)據(jù)，2021 年國內(nèi)汽車芯片的自給只有 5% 左右，新能汽車目前仍面臨芯片缺。而顯示屏為車艙的關(guān)硬件，對于戶的信息處和娛樂方面著重要作用除了可以觀視頻、聽音、導(dǎo)航等基功能，目前拓展出了語交互、自動車、智能助等新功能，以大屏、多逐漸演化為的趨勢。以想 L9 為例，多屏互已經(jīng)成為現(xiàn)。但理想 L9 發(fā)布后，也有業(yè)內(nèi)人認(rèn)為這是“置過?！薄?或?qū)⒂绊戱{安全”。蔚和小鵬也不示弱的加入智能座艙屏的“內(nèi)卷”戰(zhàn)，只不過們是“另辟徑”。比如來 ET5 就是市場中款搭載 VR / AR 體驗的原生計車型；而鵬 P5 甚至將 47 寸投影搬進(jìn)車內(nèi)，讓“載影院”有新的定義。此，盤古智高級研究員北京看懂研院高級研究江瀚在接受易科技采訪分析稱：“非自動駕駛面普及，不對于數(shù)字化幕的內(nèi)卷意不大，我們前亟待解決，還是汽車能芯片的問?！蓖瑫r他表示，未來車制造商和能座艙的服提供商兩者能會分離，如電腦廠商軟硬件提供分離那樣。來類似于百等在智能駕領(lǐng)域有極強(qiáng)勢的一些企，會使用軟服務(wù)的形式動整個產(chǎn)業(yè)級。除了“卷”配置，能源車企們不忘在充電度上一決高。廣汽埃安 2020 年的時候曾稱搭載石墨基超級快充池的車型 8 分鐘可充滿 80%，NEDC 續(xù)航 1000 公里。但很就被打臉，科院院士歐明高在中國動汽車百人論壇上表示“如果有人訴你，這個能跑 1000 公里，幾分鐘能充滿，還很安全成本又很低以目前的技來講，他一是騙子。”電速度難提，那直接換池怎么樣？至目前，蔚已經(jīng)在中國場已累計建換電站 1307 座，其中高速公路電站 346 座，完成 5 縱 3 橫 8 大城市群高速換網(wǎng)絡(luò)布局。是換電并非宜所有場景江瀚向網(wǎng)易技舉例稱，對于網(wǎng)約車公交車、出車等城市交場景，長途行的情況下長時間充電實是非常難做到的，換就成為了最單的一件事而對于大多上班族以及市代步的角來看，換電式的成本無是高于充電式成本的，如說你上班均每天也就個三四十公，到了公司把車一停，上下班才會車回家，這的情況下，電無疑是最約成本的一玩法?！蓖?江瀚還強(qiáng)調(diào)根據(jù)之前中能源報的測，若私家車換電模式熱不高，換電戶達(dá)不到一規(guī)模，換電的運營成本難收回。據(jù)解，單一換站的負(fù)荷率到 50% 才能夠?qū)崿F(xiàn)虧平衡。也是說，一座天可以換電 400 次以上的換電站每天至少要成 200 次左右的換才能不虧損從目前來看換電最大的題就是高頻能緩解成本不過從目前看，大多數(shù)業(yè)的換電站實都是虧損態(tài)，換電的本很難得到效的平衡。發(fā)投入方面2022 年第三季度，能源車企單度研發(fā)費用持在 30 億元左右；中小鵬汽車發(fā)開支為 15 億元，同比上漲 18.5%，增長的部分主要是研發(fā)人員加，導(dǎo)致員薪酬增加；想汽車研發(fā)入達(dá) 18 億元，同比長 103.1%，主要是用于未來新的研發(fā)；蔚研發(fā)支出增至 29.45 億元；用于研究芯片電池、自動駛等領(lǐng)域。亞迪則已經(jīng)續(xù)兩年研發(fā)入超過百億高額的研發(fā)入背后則是賣的越多，的越多”的狀。據(jù)各公三季報數(shù)據(jù)示，2022 年第三季度小鵬凈虧損 23.8 億元，同比增 49%；蔚來三季度凈損 41.108 億元，同比增長 392.1%；理想三季度虧損 16.46 億元，去年同期僅 2150 萬元。零跑哪吒、賽力等造車新勢也未能幸免均處在大規(guī)的持續(xù)虧損。放眼未來造車新勢力或許將面臨加艱難的處，市場似乎經(jīng)對智能駕的噱頭“免”，目前也有蔚來走出一條“換電的差異化路。大筆燒錢占領(lǐng)市場的式還在持續(xù)但是只有建真正屬于自的護(hù)城河，能在大浪淘的新能源市中屹立不倒
