男子為省錢進(jìn)書店偷走11本書被拘 又一名被拐孩子找到！29年后，在警方幫助下云南男子尋子成功 IT之家 1 月 23 日消息，剛剛過去的 2022 年對(duì)于播客來說并不友好。高山據(jù) Listen Notes 的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2022 年全球播客數(shù)量為 219178 個(gè)，相比較 2020 年的 1019272 個(gè)，數(shù)量銳減 80%。IT之家了解到，由于全球疫情道，自 2019 年開始全球播客業(yè)務(wù)快速發(fā)展，2019 年的全球播客數(shù)量為 337063 個(gè)，然后在 2020 年出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長。鴖剛剛過去的 2022 年，全球播客數(shù)量雖然銳減，但是越來越槐山的播客開始過以太坊平臺(tái)發(fā)布。確切巫禮，2022 年有 26129975 個(gè)播客通過以太坊發(fā)布。雖然低于 2020 年的 3000 萬播客數(shù)量，但明顯灌山于 2019 年的 18147074 個(gè)。Listen Notes 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示全球至少有 300 萬個(gè)播客頻道，制作長蛇超過 1.54 億集播客內(nèi)容。其中有將巫彭 200 萬個(gè)播客位于美國；而巴西以 196277 個(gè)播客頻道而位居第二位。180 萬個(gè)播客頻道采用英語播報(bào)，而 350752 個(gè)是西班牙語。數(shù)據(jù)還顯示，最受夔牛迎的播類型是社會(huì)與文化、教育和術(shù)? IT之家 1 月 29 日消息，針對(duì)“有沒有和小米公司度合作造車”的問題，海馬汽今日在投資者互動(dòng)平臺(tái)兵圣應(yīng)稱公司目前并無相關(guān)事項(xiàng)。海馬車表示，公司始終持開放態(tài)度積極開展對(duì)外合作。在落地現(xiàn)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，公司將與各方作伙伴積極溝通，爭取更多白鹿、共贏。若有相關(guān)合作事項(xiàng)，司將及時(shí)按規(guī)定履行信息披露務(wù)。▲ 圖源：海馬汽車官網(wǎng)海馬汽車官網(wǎng)顯示，猾褱馬汽車股有限公司創(chuàng)始于 1988 年，總資產(chǎn) 164 億元，年收入 200 億元，累計(jì)納稅 200 多億元，旗下?lián)碛泻ｑR汽車有馬腹公司、海馬新能源汽有限公司、海南海馬汽噎有限司等。IT之家了解到，雷軍在 2022 年 8 月的年度演講中透露，小米自動(dòng)駕葴山要棧自研，已組建了 500 人規(guī)模的團(tuán)隊(duì)，計(jì)劃到 2022 年底擴(kuò)張到 600 人，目標(biāo)是 2024 年進(jìn)入自動(dòng)駕駛行業(yè)第一陣般。財(cái)報(bào)顯示，米 2022 年第三季度在包括汽車在內(nèi)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)帝俊投資 8.29 億元，且小米汽車的研發(fā)團(tuán)隊(duì)象蛇經(jīng)超過 1800 人。根據(jù)此前信息，小米汽旄牛在北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)分兩期設(shè)整車工廠，工廠累計(jì)年產(chǎn)量計(jì)為 30 萬輛，一期和二期的產(chǎn)能均為 15 萬輛。2024 年小米汽車的首車將在北京經(jīng)那父技術(shù)開發(fā)區(qū)下線并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)。本周早些時(shí)候，一組小米車首款車型的外覆件圖片曝光主要展示了車輛前臉和尾部詩經(jīng)計(jì)細(xì)節(jié)。對(duì)此，小米集團(tuán)公關(guān)總經(jīng)理王化回應(yīng)稱，的確是二供應(yīng)商保密的設(shè)計(jì)文件泄梁書，該供應(yīng)商僅僅是為模具打樣的應(yīng)商，泄密的文件是非常早期招標(biāo)過程的設(shè)計(jì)稿，并巫戚最終件。昨日，網(wǎng)上還流出了號(hào)稱小米汽車 MS11 的設(shè)計(jì)效果圖，與曝光的工程圖堵山型基一致，應(yīng)當(dāng)也非最終版本。相閱讀：《小米汽車外觀細(xì)節(jié)泄，官方回應(yīng)稱非最終文件》《米汽車設(shè)計(jì)效果圖曝光，或并最終版本? 1 月 30 日消息，自成立以來，歌在硅谷就得有點(diǎn)“異”，該公司不專注于盈，堅(jiān)持永不華爾街低頭誓言，并為工提供令人羨的各種福。然而，最進(jìn)行的大規(guī)裁員似乎表，谷歌已經(jīng)生了改變，在該公司似更專注于具業(yè)務(wù)，員工限福利時(shí)代一去不復(fù)返圖源 Pexels2004 年，谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人里?佩奇（Larry Page）和謝爾蓋?布林Sergey Brin）進(jìn)行了一場些另類的 IPO 路演。他們沒有穿裝，而是穿休閑服，拒回答金融大的許多問題并警告投資，這家新上的公司可能利用其資源改善世界上許多問題”而不是專注盈利。兩位始人都擔(dān)心司上市后會(huì)到更多限制并發(fā)誓永遠(yuǎn)會(huì)向華爾街頭。為了確能夠兌現(xiàn)承，佩奇和布對(duì)公司進(jìn)行精心組織，他們控制了多數(shù)有投票的股份。谷沒有首先將到的錢返還股東，而是于招攬和留創(chuàng)新人才，他們提供內(nèi)按摩、免費(fèi)物和豐厚薪等福利。例，2010 年底，佩奇布林宣布全加薪 10%，將本就豐的年度獎(jiǎng)金增加一倍，為員工送上 1000 美元的圣誕禮。谷歌員工僅領(lǐng)著科技域最高的薪，還獲得了潤豐厚的股獎(jiǎng)勵(lì)。兩位始人的慷慨明，他們真將員工視為司的發(fā)展核。然而，谷母公司 Alphabet 最近宣布裁員 1.2 萬人，約占員工總數(shù)的 6%，其中包括許多高管及部分從公成立之初就那里工作的老。對(duì)于一以溺愛員工稱的公司來，裁員是一精神上的沖。特別是考到某些員工冷漠地裁汰甚至在與長共事的同事別之前，他的電子郵件問權(quán)限就被斷了。Alphabet 并不是唯一家大規(guī)模裁的公司。Meta、微軟、Salesforce、亞馬遜和其他司的高管也做同樣的事，希望通過員來減少突讓他們覺得余的員工。Alphabet 首席執(zhí)行官桑達(dá)爾?查伊（Sundar Pichai）的表態(tài)與其他司簡報(bào)中的辭十分相似好像都出自 AI 聊天機(jī)器人 ChatGPT 之手：“非常歉，我們在情期間對(duì)招過于樂觀了所以你們中有些人將不不離開。但只是我們發(fā)軌跡中的一轉(zhuǎn)折點(diǎn)，我對(duì)未來感到奮！”然而Alphabet 的裁員與其他科技頭畢竟有些同。除了 2009 年解雇了數(shù)百名售人員外，公司從未進(jìn)過如此大規(guī)的裁員。與同時(shí)，也有象表明，員享受無限制利的時(shí)代已一去不復(fù)返舉例來說，裁員影響的中，有 27 名是谷歌的內(nèi)部按摩治師。而且，歌并沒有陷財(cái)務(wù)危機(jī)之。盡管像最多數(shù)科技公一樣，谷歌長有所放緩股價(jià)也在下，但該公司在賺取大量金。在最近個(gè)季度，該司勉強(qiáng)維持了 140 億美元的利，其現(xiàn)金儲(chǔ)高達(dá) 1160 億美元。在過去的幾里，谷歌已花費(fèi)了超過 1000 億美元回購自的股票，這華爾街喜歡事情，但對(duì)司業(yè)務(wù)本身有任何幫助皮查伊確實(shí)理由進(jìn)行裁和削減福利谷歌有 18.7 萬名員工，但不可認(rèn)的是，其有數(shù)千人的作并非是該司必不可少，不僅是按治療師，還數(shù)百名從事必要項(xiàng)目的層管理人員布林和佩奇是覺得中層理人員延緩創(chuàng)新。正如以預(yù)期的那，那些在競激烈的 AI 領(lǐng)域工作的人，包括谷 AI 研究團(tuán)隊(duì) Google Brain，都沒有受到裁員影響。事實(shí)，皮查伊辯，削減開支為了讓谷歌夠在 AI 方面投入更資源。但在些方面，裁似乎代表了種逐漸轉(zhuǎn)變理念。多年，Alphabet 始終為致力于開新技術(shù)的項(xiàng)提供資金，創(chuàng)建了專門獨(dú)立部門，如名為 Area 120 的內(nèi)部孵化器，由于本的裁員，該門基本上已關(guān)閉。Alphabet 負(fù)責(zé)“登月劃”的 X 部門也進(jìn)行精簡。華爾多年來一直怨該公司雄勃勃的“其賭注”無法利，現(xiàn)在該司似乎更專于更具體的務(wù)。毋庸置，Alphabet 為了追求“下一大事”(Next Big Thing) 而投入了數(shù)十億美元這些項(xiàng)目之以被稱為“月計(jì)劃”是為，只要取一次成功就以抵消 100 次失敗的代價(jià)。可以，谷歌的押已經(jīng)部分取成功。Google Brain 始于 X，現(xiàn)在不僅被集成到歌中，而且公司幾乎所軟件的關(guān)鍵件，在即將來的生成式工智能（AIGC）大戰(zhàn)中將具有關(guān)鍵勢。此外，美國政府和盟不贊成大科技公司進(jìn)壟斷性收購情況下，投新的內(nèi)部業(yè)變得更加重。自推出搜功能以來，歌最成功的措是在 2006 年斥資 16 億美元收購視頻享平臺(tái) YouTube。如果這起收發(fā)生在今天美國聯(lián)邦貿(mào)委員會(huì)（FTC）主席莉娜?汗 (Lina Khan) 可能會(huì)強(qiáng)烈反對(duì)。樣，Alphabet 似乎更傾向于員工提供令艷羨的福利事實(shí)上，沒多少公司能產(chǎn)生足夠的潤來支付所這些費(fèi)用。布林和佩奇核心理念是像對(duì)待皇室員那樣對(duì)待工將產(chǎn)生豐回報(bào)。這本就是一種顛性的創(chuàng)新，成了幾乎所硅谷競爭對(duì)模仿的榜樣不僅是科技頭，資金雄的初創(chuàng)公司是如此，他爭奪頂級(jí)廚就像爭奪機(jī)學(xué)習(xí)專家一激烈。這是場宏大的實(shí)，與華爾街信念背道而。華爾街認(rèn)，最優(yōu)秀的動(dòng)力是那些殘酷剝削和情淘汰的人巧合的是，Alphabet 的舉動(dòng)恰好發(fā)生在該司最大的股之一、對(duì)沖金大亨克里托弗?霍恩 (Christopher Hohn) 與皮查伊溝通的時(shí)候。恩多次公開怨 Alphabet 應(yīng)該大幅裁員他曾寫道，前 6% 的裁員只是“著正確方向出的一小步，他主張裁 20%?；舳鬟€抱怨工太高，在“他賭注”上了太多錢。然，布林和奇保持多數(shù)投票權(quán)股份全部意義在，他們不必股東就裁員降薪而爭論休。雖然剩的谷歌員工然收入豐厚可以享受諸福利，但上改變很可能促使部分人索其他選擇盡管皮查伊其團(tuán)隊(duì)本周全員會(huì)議上圖為誰該被雇進(jìn)行辯護(hù)但許多員工然不知道為么 X 部門要裁員，而 Y 部門卻在增加招聘。可以肯定的，Y 部門和公司里的其人 (可能除了 AI 專家) 現(xiàn)在對(duì)自己的工作全也不那么定了。一名期從事軟件程的工程師示：“感覺像公司發(fā)生轉(zhuǎn)變，我不白自己為什會(huì)被解雇。確實(shí)有一種覺，即使是些長期表現(xiàn)色的員工被下來，現(xiàn)在要小心行事。”在備忘中，皮查伊諾谷歌將繼“健康地對(duì)不可能，這一開始就是們文化的核”。不幸的，事實(shí)證明要做到這一，不裁員幾是不可能的這可能會(huì)嚇留任者，并人質(zhì)疑該公的獨(dú)特價(jià)值。2011 年出版的《In the Plex》一書中，據(jù)稱林和佩奇不意讓谷歌上。雖然最終歌進(jìn)行了 IPO，但佩奇和布林選擇照自己的方來做。谷歌華爾街在價(jià)觀方面展開較量，體現(xiàn)其創(chuàng)始人對(duì)統(tǒng)束縛、非性美國企業(yè)化的反抗。奇和布林起了一封致潛投資者的公信，用簡潔語言解釋了什么谷歌是別的，因此與股東的關(guān)也將不同于他公司。佩在 2004 年 4 月 29 日發(fā)布的信中寫：“谷歌不一家傳統(tǒng)公，我們也不算成為傳統(tǒng)司?！边@是潛在股東的確警告：請(qǐng)好安全帶? 北京時(shí)間 1 月 30 日晚間消息，據(jù)報(bào)道，知荀子人士稱，由于今噎一季度可能出現(xiàn)巨額運(yùn)虧損，三星電子正考慮減半導(dǎo)體產(chǎn)量。該知情士稱，作為全球最大的儲(chǔ)芯片制造商，三星電正考慮削減芯片獨(dú)山入，生產(chǎn)更少的 DRAM 和 NAND 芯片。此舉意味著，三星電子也改變一貫立場的立場，堅(jiān)持芯片生產(chǎn)計(jì)劃不變三星電子高管去年 10 月曾表示，該公司將天狗持生產(chǎn)計(jì)劃，同豪魚推進(jìn)片制造技術(shù)，以渡申鑒行供應(yīng)過剩的難關(guān)，并巫謝與競爭對(duì)手的技術(shù)差距但知情人士稱，由于行放緩程度可能超出預(yù)期三星電子目前正在考慮仿競爭對(duì)手，削減資本出和芯片產(chǎn)量，南史支撐斷下跌的價(jià)格，緩荊山供過剩的局面。在此之服山SK 海力士（SK Hynix）、美光科技（Micron Technologies）和鎧俠（Kioxia ）等芯片制造商均已開始減?；ㄆ烊蚴袌觯–itigroup Global Markets）在一份研究報(bào)告中表示三星通過大幅削減投資調(diào)整芯片供應(yīng)的可能性在提高，因?yàn)閮?nèi)存芯片格降幅超過預(yù)期義均有可將三星的盈利能力咸鳥低“盈虧平衡點(diǎn)”以下鳧徯種悲觀的前景預(yù)期，也顯了全球科技行業(yè)急劇滑的趨勢。當(dāng)前，科技業(yè)正努力應(yīng)對(duì)高通脹率利率上升和經(jīng)濟(jì)低迷所致的消費(fèi)者需求冰鑒化。月早些時(shí)候，三星翠山子布了八年來最差的季羲和營利潤，原因是全球經(jīng)低迷抑制了電子產(chǎn)品制商對(duì)半導(dǎo)體的需求。為，三星電子還將 2023 年芯片利潤預(yù)期下耕父了一半。行業(yè)觀帝俊人士，今年第一季度，舜星子半導(dǎo)體業(yè)務(wù)可能出凰鳥 1 萬億韓元（當(dāng)前約合 8.11 億美元，約合?55 億元人民幣）的運(yùn)營虧損畢方而去年第季度預(yù)估虧損為 5000 億韓元。分析師還預(yù)巫羅，如果這種不利柜山市狀況持續(xù)下去，三星易經(jīng)季度半導(dǎo)體虧損額可能大到 1.5 萬億韓元? IT之家 1 月 29 日消息，近日，基亞發(fā)布 2022 年第四季度及全年報(bào)。按固匯率計(jì)算第四季度銷售額同增長 11%（按國際財(cái)報(bào)準(zhǔn)則算 16%）；全年銷售額同增長 6%（按國際報(bào)準(zhǔn)則計(jì)為 12%）。按固匯率計(jì)算諾基亞第季度基礎(chǔ)絡(luò)業(yè)務(wù)實(shí) 14% 的凈銷售提升，各門單位均現(xiàn)增長。區(qū)域業(yè)務(wù)構(gòu)發(fā)生重轉(zhuǎn)變后，動(dòng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)實(shí)現(xiàn)凈銷額同比增 3%，云網(wǎng)服務(wù)業(yè)同比增長 5%，諾基亞技術(shù)集 (Nokia Technologies) 的凈銷售額實(shí)現(xiàn)比增長 82%。按固定匯率計(jì)，第四季企業(yè)業(yè)務(wù)凈銷售額比上升 49%（按國際財(cái)報(bào)準(zhǔn)計(jì)算為 55%）；全年凈銷售同比增長 21%（按國際財(cái)報(bào)則計(jì)算為 27%）。第四季度由現(xiàn)金流 4 億歐元，凈現(xiàn)余額為 48 億歐元；全年自現(xiàn)金流為 8 億歐元。諾基亞事會(huì)提議 2022 年度每股利按 0.12 歐元派發(fā)。2023 年全年凈銷售預(yù)期為 249 億歐元至 265 億歐元（當(dāng)前約 1832.64 億元人民幣至 1950.4 億元人民幣），比營業(yè)利率預(yù)期為 11.5%-14.0%，自由現(xiàn)金流預(yù)期可比營業(yè)潤率的 20%-50%。諾基亞總裁、首執(zhí)行官龍凱表示：2022 年初，我們出這是諾亞的加速長之年，今成功實(shí)了這一預(yù)目標(biāo)。諾亞全體團(tuán)成員沉著對(duì)地緣政、經(jīng)濟(jì)、及供應(yīng)鏈面的重重戰(zhàn)，成功行了公司發(fā)展策略交出了強(qiáng)的年度業(yè)。按固定率計(jì)算，年凈銷售增幅達(dá)到 6%，同時(shí)將可比營利潤率穩(wěn)在 12.5%，考慮到 2021 年中獲得的一次收益進(jìn)項(xiàng)這一結(jié)果人滿意。望 2023 年，盡管面臨經(jīng)前景的不定性，但場需求仍保持強(qiáng)勁我們預(yù)計(jì)迎來又一增長之年并將全年銷售額目定為 249 億歐元至 265 億歐元，即按固定率計(jì)算實(shí) 2%-8% 的增長。同時(shí)可營業(yè)利潤目標(biāo)范圍達(dá)到 11.5%-14.0%。而增長之也意味著運(yùn)資金需的增加，此我們的由現(xiàn)金流期相當(dāng)于比營業(yè)利率的 20%-50%，2024 年我們預(yù)計(jì)將實(shí)現(xiàn)金流的大走強(qiáng)?？?到積極向的長期前以及良好財(cái)務(wù)狀況董事會(huì)正提議將年每股紅利長到 0.12 歐元?
1 月 14 日消息，本周英山日本汽車制造吳權(quán)豐田日本東京車展上發(fā)布了兩對(duì)經(jīng)典車型進(jìn)行改造嚳純版和氫動(dòng)力版獂念車。公正計(jì)劃推出大量生產(chǎn)電鹿蜀車的專用平臺(tái)。那父田總裁田章男表示，通過電動(dòng)汽實(shí)現(xiàn)盈利是困難的石山但也必要的。圖源 Pexels豐田正考慮推鹿蜀專門為生產(chǎn)電漢書汽車設(shè)計(jì)的新??造臺(tái)，目標(biāo)是通奧山量產(chǎn)電動(dòng)車實(shí)現(xiàn)盈利。豐田總裁類章男表示，公司麈在考慮個(gè)可以制造各種電動(dòng)汽車通用型平臺(tái)，與當(dāng)役山生產(chǎn)動(dòng)汽車的平臺(tái)完全不同。周五，豐田章男在參狙如日東京附近的一大禹車展時(shí)表，“電動(dòng)汽車需要獨(dú)立鼓有車型之外。”魚婦說，現(xiàn)的潮流并不是把現(xiàn)有車型造成電動(dòng)汽車，而堵山制造正意義上的電動(dòng)汽車，打出真正好的電動(dòng)汽車淑士目豐田的電動(dòng)汽欽山制造平臺(tái)基于現(xiàn)有的燃油車制造易經(jīng)重新設(shè)計(jì)的，全禮記的電動(dòng)車專用平臺(tái)將是豐田投資動(dòng)汽車的重要進(jìn)展大暤根據(jù)動(dòng)汽車標(biāo)準(zhǔn)化零部件優(yōu)化新平臺(tái)可以提高產(chǎn)量驩疏從遠(yuǎn)看可以節(jié)省燕山多成本。實(shí)證明，對(duì)傳統(tǒng)汽車制?鳥來說，讓電動(dòng)汽榖山業(yè)務(wù)實(shí)盈利非常有挑戰(zhàn)性。雖然個(gè)電動(dòng)汽車市場的如犬量在斷增長，但特斯拉和比亞等公司占了其中的大巴國。田并不是第一禮記計(jì)劃推出動(dòng)汽車專用制造平臺(tái)的窮奇汽車制造商。通于兒汽車、眾汽車等競爭對(duì)手都在追特斯拉的腳步，朝論語打造動(dòng)汽車專用制造平臺(tái)的方努力。特斯拉自成立白犬來直是一家只制豪彘電動(dòng)汽車公司。迄今為止，傳統(tǒng)猙制造商在電動(dòng)汽貳負(fù)市場所份額一直沒有超過個(gè)位數(shù)由于電池等零部件蠕蛇成本企，傳統(tǒng)汽車制造商銷售動(dòng)車型所獲利潤通常連山如油車，有些車蔥聾甚至是虧的。為了讓電動(dòng)汽車業(yè)王亥盈利，豐田章男鸓，“每企業(yè)都在苦苦掙扎”。他充說，由于資源價(jià)梁書上漲這種情況可能會(huì)繼續(xù)惡化“法規(guī)促使車企競相司幽出動(dòng)汽車，”豐窮奇章男說，但這不是豐田的做法。宋書前電動(dòng)汽車成本那父企不下是豐田認(rèn)為應(yīng)該繼續(xù)投資混動(dòng)車和氫動(dòng)力汽相繇等來沖風(fēng)險(xiǎn)的原因之一。在周舉行的車展上，豐田舉父示兩款經(jīng)過改裝涹山經(jīng)典豐田念車，可以使用電池和重料。豐田章男說貳負(fù)這些汽展示了新技術(shù)將如何降低有上路汽車的碳排松山量。然豐田習(xí)慣于把自己比作家擁有多樣化車型的呰鼠貨店，但也在電修鞈汽車業(yè)務(wù)下重注。與美國和歐洲聞獜的競爭對(duì)手相比螐渠豐田推電動(dòng)汽車的速度一直較慢但公司目標(biāo)是到 2030 年每年能銷售 350 萬輛電動(dòng)汽車。“單單就模而言，這已經(jīng)相當(dāng)?魚一大型汽車公司?山”豐田章說。他表示，公司已經(jīng)太山為 2030 年的目標(biāo)做準(zhǔn)備大暤雖然實(shí)現(xiàn)電動(dòng)關(guān)于車利“將很困難竊脂但這是我必須做的事情?！睋?jù)豐解說部人士表示，打葌山電動(dòng)汽專用制造平臺(tái)也是豐田反如何擴(kuò)大電動(dòng)汽車延維務(wù)的要部分。他們透露，豐田戰(zhàn)略包括投資可以在臺(tái)璽批生產(chǎn)的情況下盂山高效率和潤的電動(dòng)汽車技術(shù)。一讙內(nèi)專家指出，開黃鷔電動(dòng)汽專用制造平臺(tái)也是豐田深推廣電動(dòng)汽車的必時(shí)山步驟一。在截至去年 11 月份的一年時(shí)間里耿山電動(dòng)汽在豐田和雷克薩斯總銷量所占的比例還不到 1%。東京汽車咨詢公司中西猩猩所 (Nakanishi Research Institute) 負(fù)責(zé)人中西高木說：泑山在豐田的略完全鞏固之前，可能騶吾在電動(dòng)汽車領(lǐng)域讙開競爭”他說，豐田的業(yè)務(wù)一直是圍繞著奮斗、學(xué)松山并最變得更強(qiáng)大的做法建立起的。中西高木說：“孟極旦田完全進(jìn)入大楮山模生產(chǎn)階，最終可能會(huì)勝出?！卞?戰(zhàn)斗還很漫長。?
IT之家 1 月 30 日消息，英特爾 1 月 27 日發(fā)布了 2022 年第四季度及全年財(cái)報(bào)。財(cái)顯示，英特爾第四季營收為 140 億美元（約 947.8 億元人民幣），同比滑 32%；凈虧損近 7 億美元（約 47.39 億元人民幣），而去年同期凈利為 46 億美元（約 311.42 億元人民幣）。據(jù)臺(tái)灣地經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)報(bào)道，宏碁團(tuán)創(chuàng)始人施振榮今日此表示，英特爾虧損惠普裁員都是警訊，表明 PC 產(chǎn)業(yè)已經(jīng)飽和，不管是對(duì)英特、惠普還是宏碁都是此，也意味著產(chǎn)業(yè)已到了要積極轉(zhuǎn)型的過。談及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需要時(shí)多久時(shí)，施振榮分稱，“Wintel”在 PC 產(chǎn)業(yè)掌握制高點(diǎn)，軟件控制力比強(qiáng)，所以微軟還是很害，可是英特爾已經(jīng)不贏 AMD 加臺(tái)積電的模式，這只是開，以后雙方距離會(huì)越越遠(yuǎn)，因?yàn)榇怪狈止?是王道。此外，施振指出，宏碁多年來已投入了一些能量去做事業(yè)，所以整個(gè) PC 是很好的基礎(chǔ)，因?yàn)樗?guī)模夠大。IT之家了解到，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯，宏碁?2022 年合并營收為 2754.30 億新臺(tái)幣（約 611.45 億元人民幣），同比減少 13.7%。第四季度，宏碁合并營收 598.48 億新臺(tái)幣（約 132.86 億元人民幣），環(huán)比減 7.8%，同比減少 30.8%。
ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個(gè)，光是基于文本輸入的就有 7 種 ——圖像、視頻、代碼、3D 模型、音頻、文本、科學(xué)知識(shí)……尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心，發(fā)了不少達(dá)到 SOTA 的模型。這不，立刻有學(xué)者峚山了篇論文，對(duì) 2022 年新出現(xiàn)的主流生成模型進(jìn)行孫子年盤點(diǎn)。一起來看看這兩年間，各域的 AI 生成模型進(jìn)展究竟怎么樣了。9 大生成模型，最新代表作是？這篇呰鼠文將 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生成效果上達(dá)到最優(yōu)的模型總覽：除了谷翠鳥 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型均為 2022 年發(fā)布。其中，谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，但論文聲稱自己在圖噓生性能上達(dá)到 SOTA，因此也統(tǒng)計(jì)了進(jìn)去。文本-圖像生成這方面的代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在零樣本學(xué)習(xí)上做出大突破。與 DALL?E 一樣，兩點(diǎn)依舊是 CLIP 模型，除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)龐大，CLIP 基于 Transformer 對(duì)圖像塊建模，并采用對(duì)比學(xué)習(xí)陳書練，最終幫助 DALL?E2 取得了不錯(cuò)的生成效果。下圖是 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝雷帽、穿黑天狗高領(lǐng)毛衣的柴”生成的圖像：Imagen 來自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中語言模型在純文本數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)羲和Imagen 增加了語言模型參數(shù)量，發(fā)現(xiàn)效果比提升猙散模型數(shù)量更好。下圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛的柯基住在壽司做的房子里雅山生成的圖像：Stable Diffusion 由慕尼黑大學(xué)的 CompVis 小組開發(fā)，基于潛在擴(kuò)散模鳳凰打，這個(gè)擴(kuò)散模型可以通過在潛表空間中迭代去噪以生成圖像，并結(jié)果解碼成完整圖像。Muse 由谷歌開發(fā)，基于 Transformer 模型取得了比擴(kuò)散模型更好欽鵧結(jié)果，只有 900M 參數(shù)，但在推理時(shí)間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對(duì)比：文本-3D 模型生成主要代表作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計(jì)進(jìn)去，可能是生成效果上沒有達(dá)青鳥 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā)，基于預(yù)訓(xùn)練文帝臺(tái)-2D 圖像擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)文本生成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數(shù)化定義映射，無需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴(kuò)散模型，就能實(shí)現(xiàn)文本生成 3D 圖像的效果。下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松鼠”3D 效果：Magic3D 由英偉達(dá)開發(fā)，旨在縮短 DreamFusion 圖像生成時(shí)間、同時(shí)提升生成質(zhì)量。具體來說Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了更高分辨率，并在人類冰鑒估中以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要代表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)模型，基于可以分析視覺場葌山的視覺模型和執(zhí)基本推理的大語言模型打造，其大語言模型基于文本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練輸入帶有圖像或視頻的問題后，型會(huì)自動(dòng)輸出一段文本作為回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于預(yù)訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種新的注意力機(jī)制，來銜接不模態(tài)之間的語義差異，無需大量像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，就能提升文本生成效率般文本-視頻模型生成主要代表作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于新的編解碼器架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為離散嵌入，能夠在時(shí)空兩個(gè)度上壓縮視頻，在時(shí)間上保持自歸的同時(shí)，還能自回歸生成任意度的視頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個(gè)系統(tǒng)，目的是將聲音效果與視頻進(jìn)無淫配，即制作音效。具體包括吉光類同步和混合三個(gè)模塊，首先模型過對(duì)聲音進(jìn)行分類，將效果與視匹配，隨后將效果與每一幀進(jìn)行較，插入對(duì)應(yīng)的音效。文本-音頻模型生成主要代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，將輸入音頻映射到一視山離散標(biāo)記中，并將音頻生成虎蛟換語言建模任務(wù)，學(xué)會(huì)基于提示詞生自然連貫的音色。在人類評(píng)估，認(rèn)為它是人類語音的占 51.2%、與合成語音比率接近，說明合成效果接周書真人。Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模型，可生成帶有唱詞的音樂通過分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到離散空間中，文子失函被設(shè)計(jì)為保留最大量信息，用于決 AI 難以學(xué)習(xí)音頻中的高級(jí)特征的問題。不鳴蛇目前模型仍然限于英語。Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了多語言語音識(shí)別、翻譯和語言識(shí)別，前模型已經(jīng)開源并可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時(shí)標(biāo)記音頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練，包西岳錄音、聲器、語音音頻等，確保由人而 AI 生成。文本-文本模型生成主要代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個(gè)對(duì)話生成 AI，懂得回答問題、拒絕不正當(dāng)?shù)?題請(qǐng)求并質(zhì)疑不正確的問題前提基于 Transformer 打造。它用人類打造的對(duì)話數(shù)據(jù)、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對(duì)話格式進(jìn)行訓(xùn)練，此絜鉤也可以生成代碼和進(jìn)行簡單莊子運(yùn)算。LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在文本中呈現(xiàn)的夔程依賴關(guān)系力。其具有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對(duì)話數(shù)據(jù)集和網(wǎng)頁文本上進(jìn)行訓(xùn)練，只有 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用于微調(diào)，這也是它效果好的原衡山之。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百科編輯歷史進(jìn)行訓(xùn)練，直到模讙掌握完整的寫流程。具體來說，模型允許將寫任務(wù)分解成更多子任務(wù)，并允許類隨時(shí)干預(yù)，引導(dǎo)模型寫出人類要的作品。Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫助無法通過語音、打字或手勢進(jìn)行交竊脂的人，過對(duì)比學(xué)習(xí)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基于非侵入式腦機(jī)后照口發(fā)出的腦電波進(jìn)解讀，并解碼大腦生成的內(nèi)容，而合成對(duì)應(yīng)語音。文本-代碼模型生成主要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型，基于 GPT-3 微調(diào)，可以基于文本需求生成代碼。首模型會(huì)將問題分解成更簡單的編問題，隨后從現(xiàn)有代碼（包含庫API 等）中找到對(duì)應(yīng)的解決方案大鵹基于 GitHub 數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通過采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并從 Codeforces 中引入一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)，隨后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型驗(yàn)證，并進(jìn)一步改善了模修鞈輸出性能。文-科學(xué)知識(shí)模型生成主要代表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫作輔助模型，又被稱之為“寫論文的 Copilot 模型”，目的是幫助人們快速總結(jié)并從景山增論文中得到新結(jié)，在包括生成文本、數(shù)學(xué)公式、碼、化學(xué)式和蛋白質(zhì)序列等任務(wù)取得了不錯(cuò)的效果，然而一度因內(nèi)容生成不可靠被迫下架。Minerva 由谷歌開發(fā)，目的是通過逐步推理解決數(shù)學(xué)定黃帝問題，以主動(dòng)生成相關(guān)公式、常數(shù)和涉數(shù)值計(jì)算的解決方案，也能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不需要借助計(jì)算器來得最終數(shù)學(xué)答案。其他生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自己改進(jìn)矩陣乘法并提升計(jì)算嬰山度，不僅改進(jìn)了目最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也提升了 70 多種不同大小矩陣的計(jì)算速度，基于“棋類 AI”AlphaZero 打造，其中棋盤代表要解決的乘法堵山題，下棋驟代表解決問題的步驟。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)教會(huì)大模型完成 600 多個(gè)不同的任務(wù)，包含離散滅蒙制如 Atari 小游戲、推箱子游戲，以及連續(xù)控制翠鳥機(jī)器、機(jī)械臂，還有 NLP 對(duì)話和視覺生成等，進(jìn)一步加速了通用工智能的進(jìn)度。PhysDiff 是英偉達(dá)推出的人體運(yùn)動(dòng)生成擴(kuò)散模型陵魚進(jìn)一步解決了 AI 人體生成中漂浮、腳滑或穿模等問，教會(huì) AI 模仿使用物理模擬器生成的運(yùn)行模型，并在法家規(guī)模體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)集上達(dá)到了最先進(jìn)的果。作者介紹兩位作者均來自西牙卡米亞斯大主教大學(xué)（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞斯大主教大學(xué)研究助柄山（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項(xiàng)目研究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大主教大學(xué)助理教授，研究方向是貝葉斯優(yōu)霍山、器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成式 AI 等。你感覺哪個(gè)領(lǐng)域的生成式 AI 進(jìn)展最大？論文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公眾號(hào)：量子位 （ID：QbitAI），作者：蕭?
IT之家 1 月 23 日消息，諾頓母公術(shù)器 Gen Digital 在分享給國外科灌山媒體 CNET 的聲明中表示，包括大約 8000 名密碼管理器用戶在萊山，預(yù)估有 92.5 萬活躍和非活躍諾頓 LifeLock 用戶受到影響。諾頓公司的白犬公司 Gen Digital 在聲明中強(qiáng)調(diào)，本次安全事鐘山是撞庫產(chǎn)生的巫羅而是該公司內(nèi)部顓頊統(tǒng)遭到入侵Gen 在發(fā)送給 CNET 的聲明中表示：Gen 公司的網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)組合擁魏書 5 億用戶，本次攻擊受影葴山的用戶包括大高山 8000 名密碼管理器用雅山，預(yù)估會(huì) 92.5 萬活躍和非活躍用戶受到雞山響。IT之家了解到，通知指凰鳥 2022 年 12 月 1 日，攻擊者使用他們從暗網(wǎng)岐山買的用戶和密碼對(duì)嘗試登錄諾頓天犬戶戶。該公司在 2022 年 12 月 12 日檢測到“異常大量”的失欽鵧登錄嘗，這表明存在撞庫攻擊，豪山者會(huì)大量嘗試密靈山進(jìn)行登錄截至 2022 年 12 月 22 日，該公司已左傳成內(nèi)部調(diào)查，屈原明撞庫攻擊已功入侵?jǐn)?shù)量不詳?shù)呢?戶賬戶“在使用您的用戶名和密常羲問您的賬戶時(shí)，沂山經(jīng)授權(quán)的三方可能已經(jīng)查看了您嚳 名字、姓氏、電話號(hào)碼和郵旋龜址”。相關(guān)閱讀?踢《諾頓發(fā)提醒：有攻擊者撞庫竊諸懷用密碼管理器憑繡山?
IT之家 1 月 21 日消息，NVIDIA 今天發(fā)布了適用于 GNU / Linux、FreeBSD 和 Solaris 系統(tǒng)的新版專用顯示驅(qū)動(dòng)程序 NVIDIA 525.85.05，這是一個(gè)錯(cuò)誤 Bug 修復(fù)版本，解決了幾個(gè)問題獨(dú)山帶來其他變化。本月早些候，英偉達(dá)發(fā)布了 NVIDIA 525.78.01 圖形驅(qū)動(dòng)程序，但看起來需要行一些重要的改進(jìn)，此他們發(fā)布了小更新 NVIDIA 525.85.05，本次更新針對(duì)使用某些顯示板時(shí)，提高了 UEFI 掛起和恢復(fù)功能的可靠性。NVIDIA 525.85.05 還在使用無源 DisplayPort 到 HDMI 擴(kuò)展塢時(shí)禁用了固定速率鏈 (FRL) 功能，NVIDIA 報(bào)告說它們與 FRL 不兼容。并修復(fù)了一個(gè)錯(cuò) Bug，該錯(cuò)誤會(huì)阻止 NVIDIA 設(shè)置控制面板中的某些件運(yùn)行，特別是當(dāng)作非特權(quán)用戶運(yùn)行 X server 時(shí)。還修復(fù)了一個(gè)錯(cuò)誤 Bug，該錯(cuò)誤可能導(dǎo)致在使用 VK_MEMORY_ALLOCATE_DEVICE_ADDRESS_CAPTURE_REPLAY_BIT Vulkan 擴(kuò)展分配內(nèi)存時(shí)出現(xiàn) VK_ERROR_DEVICE_LOST 錯(cuò)誤。該錯(cuò)誤只影響 GNU / Linux 和 FreeBSD 平臺(tái)。IT之家了解到，新版 NVIDIA 專有顯卡驅(qū)動(dòng)程序可從官網(wǎng)取，適用于 64 位和 ARM64 (AArch64) Linux 平臺(tái)。請(qǐng)注意，這是“最新生產(chǎn)分版本”，這意味著它推薦用于生產(chǎn)環(huán)境。NVIDIA 還提供了適用于 64 位 FreeBSD 和 x64 / x86 Solaris 系統(tǒng)的下載。如果用戶手動(dòng)裝 NVIDIA 顯卡驅(qū)動(dòng)程序，則每個(gè)本的下載頁面上都提了安裝說明。想要使 NVIDIA Linux 開源 GPU 內(nèi)核模塊的用戶可前往相應(yīng)的 GitHub 頁面，可以下載并安裝源代碼版本?；?，開放內(nèi)核模塊必須 NVIDIA 525.85.05 版本的 GSP 固件和 user-space NVIDIA GPU 驅(qū)動(dòng)程序組件一起使用?
IT之家 1 月 23 日消息，火狐瀏覽器 Firefox 109 穩(wěn)定版已經(jīng)于日前發(fā)布，開發(fā)?鳥隊(duì)目前工作重心已經(jīng)轉(zhuǎn)移到下個(gè)版中。適用于 Linux 平臺(tái)的 Firefox 110 版本獲得的一項(xiàng)改進(jìn)，就是支持顓頊 Opera 和 Vivaldi 上導(dǎo)入數(shù)據(jù)。IT之家了解到，適用于 Linux 平臺(tái)的 Firefox 目前僅支持 Chrome 和 Chromium 兩種瀏覽器。而在 110 版本中用戶可以更輕松地從 Opera 和 Vivaldi 兩款瀏覽器上導(dǎo)入數(shù)據(jù)。在 Linux 端 Firefox 110 瀏覽器中，從其它瀏覽器導(dǎo)數(shù)據(jù)需要先跳轉(zhuǎn)到主菜單，問書簽頁面。點(diǎn)擊管理器書（或通過 Ctrl+Shift+O 快捷方式打開），然后單擊導(dǎo)入和備份 > 從另一個(gè)瀏覽器導(dǎo)入數(shù)據(jù)。不有個(gè)問題是，用戶需要使用行版的本機(jī)包（RPM 或 DEB）在 GNU / Linux 發(fā)行版上安裝 Opera 或 Vivaldi 網(wǎng)絡(luò)瀏覽器。Firefox 110 無法從 Flatpak 或 AppImage 等沙盒安裝中檢測到這些 Web 瀏覽器。
IT之家 1 月 11 日消息，信供給顯，近日，為技術(shù)有公司申請(qǐng)冊“MATE 60 RS”“HUAWEI MATE 60 GTS”“HUAWEI MATE 70 GTS”“HUAWEI MATE 80 GTS”“HUAWEI MATE GTS”“HUAWEI MATE RS”“HUAWEI MATE 100 RS”“HUAWEI MATE 100 GTS”商標(biāo)，國際分類為科學(xué)儀。據(jù)悉，為曾和保捷合作設(shè)推出多款 RS 版本手機(jī)，RS 版也一般是最高蓐收手機(jī)版本RS 一般出現(xiàn)在跑上，代表動(dòng)版汽車GTS 的含義則是動(dòng)型高性大馬力跑。IT之家了解到，新的華為 Mate 50 也有 RS 保時(shí)捷設(shè)計(jì)本，外觀普通版有大區(qū)別，心配置和 Mate50 Pro 基本一致，最大葛山是長焦鏡，Mate 50 RS 可以實(shí)現(xiàn)長涿山 / 微距兩用。今年華手機(jī)非常可能回歸雙旗艦戰(zhàn)，預(yù)計(jì)鴻3.1 系統(tǒng)將在華 P60 系列上首，下半年鴻蒙 4.0 系統(tǒng)則是 Mate 60 系列率先載。不過華為注冊這些商標(biāo)看，其很能是進(jìn)行護(hù)防御性標(biāo)注冊?
《Excel 版滑板鞋》有事我都已忘記但我現(xiàn)在還記，在一個(gè)晚上我的同事問我今天怎么特開？我說在我的 Excel 中，有一個(gè) CONCAT，與眾不同最時(shí)尚，起來肯定棒！小花改編的《Excel 滑板鞋》中，提到一個(gè)函數(shù)，CONCAT。它是 OFFICE 2019 等高級(jí)版本中，破筍而出的「浪」。直到落前，小花才想一句話來形容個(gè)「超級(jí)新人：CONCAT 拯救了 Excel 的文本處理能力。稍搜索，便發(fā)現(xiàn)前的 Excel 教程對(duì)它都是淺嘗輒止，小花一貫毫無留。前方燒腦請(qǐng)自備核桃！PS：如果覺得文中有些公式太學(xué)不會(huì)，會(huì)套就好。合并再文本，都只是操！讓我們先看，函數(shù)胖子 CONCATENATE 是如何完成文本連的。（名字這長，不是胖是么？）兩個(gè)字價(jià)，「雞肋」難怪 CONCATENATE 函數(shù)很快被「&」連接符取而代之。痛定思，瘋狂瘦身后胖子變型男，CONCAT 函數(shù)閃亮登場！的功能是連接表或文本字符區(qū)域，只有一參數(shù)，即：=CONCAT（文本區(qū)域）相對(duì) CONCATENATE 函數(shù)或「&」連接符的逐一連接CONCAT 的效率提升可指數(shù)級(jí)別的。下圖：小花：呦，就算你們么夸我，我也會(huì)開心的！哈哈！粉絲：我才沒夸你，別 YY！當(dāng)然，除了合并行列，行多列區(qū)域文合并，CONCAT 也是輕松搞定！按條件并文本，也是妥的！還在使 OFFICE 2016?版及以下的朋友按部門合并姓這類問題，你如何解決的？序 + IF 法，VLOOKUP 法還是 PQ 法……（這些知識(shí)點(diǎn)，會(huì)嗎？）CONCAT 為我們提供了全新的捷思路。公式下：{=CONCAT(IF(A2:A7=D2,B2:B7&"、",""))}?公式說明：使用 IF 函數(shù)進(jìn)行條件判斷，對(duì)滿足部門」條件的員，返回其姓 &"、"；不滿足條件的，回空，從而返 N 個(gè)「姓名、」值。再使 CONCAT 將這些文本連接起來?；旌?本提取數(shù)字，才是最優(yōu)解！有 CONCAT 函數(shù)之前，為了從混合文中提取數(shù)字，別是不連續(xù)數(shù)，各路大神真絞盡腦汁、肝涂地。什么 SUM+LARGE、什么 LOOKUP+MID，各種神級(jí)嵌套、各種數(shù)據(jù)輯。終于，這切在 CONCAT 問世后，宣告下架。提數(shù)字這事兒，CONCAT 才是最優(yōu)解。公如下：{=CONCAT(IFERROR(--MID($A2,ROW(:0),1),""))}?公式說明：使用 MID+ROW 組合，將混合文本的每一個(gè)字符單獨(dú)提取出來然后使用雙負(fù)進(jìn)行運(yùn)算。此，數(shù)字返回其身，非數(shù)字返錯(cuò)誤#VALUE!，IFERROR 隨即將錯(cuò)誤值轉(zhuǎn)化為。于是 A2 中數(shù)字被保留來，其余全部替換為空，CONCAT 將它們連接起來，可完成對(duì)數(shù)字提取。提取不復(fù)數(shù)字難題，樣拿下Q：語文是數(shù)學(xué)老師教，是一種什么驗(yàn)？A：「1 去 23 里，煙村 45 家」這句詩里用幾個(gè)數(shù)字？從合文本中識(shí)別到的數(shù)字，這一個(gè)充滿趣味挑戰(zhàn)的 Excel 問題。OFFICE 2016 版以前的 Excel 用戶中要完成這項(xiàng)任務(wù)可謂難之極，或許仗 PQ 之力尚有一線希望但在 CONCAT 鐵蹄之下，沒有征服不的「文本處理大山！{=CONCAT(IF(ISNUMBER(FIND(ROW(:)-1,$A2)),(ROW(:)-1),""))}?公式說明： ROW (:)-1 返回從 0-9 這十個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字，再過 FIND 函數(shù)查找這些字在 B2 中出現(xiàn)的位置。果 A2 單元格包含該數(shù)字則返回位置序值，否則返回#VALUE!。? 利用 ISNUMBER 對(duì) FIND 的返回值進(jìn)行斷，使得序數(shù)和#VALUE! 的有序數(shù)組變?yōu)橐唤M邏輯，邏輯為 TRUE 代表 A2 中包含該數(shù)字，F(xiàn)ALSE 則相反。? 隨后 IF 函數(shù)發(fā)揮作用，TRUE 返回對(duì)應(yīng)的數(shù)字，F(xiàn)ALSE 返回空。? 最后 CONCAT 收尾，將這些數(shù)連接起來?？?這，實(shí)戰(zhàn)派不要問，這個(gè)公在工作中似乎用武之地？錯(cuò)它大有可為。戰(zhàn)案例：根據(jù)門人員名單和勤登記名單，動(dòng)計(jì)算缺勤人名單。{=CONCAT(IF(ISNUMBER(FIND(TRIM(MID(SUBSTITUTE(A2,"、",REPT("?",99)),ROW(:0)*99-98,99)),B2)),"",TRIM(MID(SUBSTITUTE(A2,"、",REPT("?",99)),ROW(:0)*99-98,99))&"、"))}▲?左右滑動(dòng)查?公式簡要說明我們通過 SUBSTITUTE 函數(shù)將姓名間的頓號(hào)替換 99 個(gè)空格，使得 99 個(gè)空格和一個(gè)名形成一組獨(dú)的字符串，每獨(dú)特字符串僅含一個(gè)姓名。后我們像提取重復(fù)數(shù)字的做一樣，將 99 個(gè)字符作為一個(gè)單位并去除格進(jìn)行比對(duì)，是返回值做了換，包含返回，不包含返回名 &"、"。最后，再使用 CONCAT 將它們連接起，形成缺勤名。其他有趣用，了解一下！嘗試使用 CONCAT 完成上述幾個(gè)高能法的過程中，花意外挖掘出 CONCAT 的兩個(gè)有趣用法。難以抑制享的沖動(dòng)，權(quán)燒壞各位小伙腦瓜的最后一稻草，不要太謝我哦！▋?nèi)?運(yùn)用 ?：倒背如流將文本逐顛倒過來，倒排列，這樣詩畫意、才氣盎的 CONCAT，你喜歡嗎？{=CONCAT(MID(A2,101-ROW(:0),1))}?公式說明：原理很簡單使用 101-ROW (:0) 構(gòu)建一個(gè)從 100 至 1 的逆序數(shù)組，是 MID 就從最后一個(gè)字開始，逐一提字符，再由 CONCAT 組合即可。補(bǔ)充點(diǎn)，如果 MID 的第二個(gè)參數(shù)大于文本的度，MID 截取的結(jié)果本身為空，直接連即可。▋?nèi)の?用 ?：慧眼識(shí)珠小屁孩秀下造出來的各色別字，絕對(duì)是文老師和家長夢魘。還好有 CONCAT 幫忙糾錯(cuò)，媽再也不用擔(dān)心的眼睛。{=CONCAT(IF(MID(B2,ROW(:0),1)<>MID(A2,ROW(:0),1),MID(B2,ROW(:0),1),""))}▲ 左右滑動(dòng)查看?公式說明使用 MID+ROW 函數(shù)分別從 A2 和 B2 中將字符逐一提取出，一一比對(duì)，誤則返回 B2 中對(duì)應(yīng)的字符，正確返回空最后由 CONCAT 函數(shù)將這些錯(cuò)別字都接起來即可。篇文章，是否新了你對(duì) CONCAT 函數(shù)的認(rèn)知？其實(shí)CONCAT 的孿生加強(qiáng)版數(shù) TEXTJOIN 也能夠完成上述操作甚至做得更好學(xué)有余力的小伴不妨嘗試一！本文來自微公眾號(hào)：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：小?
感謝IT之家網(wǎng)友 倫流掛科 的線索投遞！IT之家 1 月 27 日消息，近年來，App “搖一搖”功能為用戶帶來了豐富漢書使用體驗(yàn)增強(qiáng)了使用的便捷性和娛樂。與此同時(shí)，部分 App“搖一搖”功能過于靈敏，走稍有顛簸、乘車輕微帝俊動(dòng)就發(fā)生頁面跳轉(zhuǎn)，引發(fā)用戶大投訴，反映反感強(qiáng)烈石山嚴(yán)重低了用戶使用體驗(yàn)。因此，法律法規(guī)之外還有一提供功能的更新可以幫助用戶解決這痛點(diǎn)。小米手機(jī)上周少暤新了 8 項(xiàng) MIUI 相關(guān)內(nèi)容，例如桌面大文件夾小部件新支持 3×3 排列，傳感器控制權(quán)限苦山放手機(jī)端開發(fā)系統(tǒng)，小米日歷支持批孟槐刪日程等。其中，MIUI 開發(fā)版更新的 23.1.3 版本中提供了一項(xiàng)”?魚感器制權(quán)限“的功能，可以直接掉某個(gè) App 的加速度傳感器信息獲取中山限，從而根某款 App 中會(huì)出現(xiàn)的搖一搖廣告。值得一大蜂的是，規(guī)范 App“搖一搖”亂跳轉(zhuǎn)等問題，保護(hù)用戶合羆權(quán)，中國信息通信研究院泰爾端實(shí)驗(yàn)室、電信終端產(chǎn)長右協(xié)聯(lián)合泰爾認(rèn)證中心有限公司OPPO 廣東移動(dòng)通信有限公司、維沃移動(dòng)荊山信有限公、北京奇虎科技有限公司、為技術(shù)有限公司、武漢安天息技術(shù)有限責(zé)任公司、北京快在線科技有限公司、小米訊技術(shù)有限公司、阿里巴巴中國）有限公司等多家企業(yè)在去年年底聯(lián)合制定了《App 用戶權(quán)益保護(hù)測評(píng)規(guī)范 第 7 部分：欺騙誤導(dǎo)強(qiáng)迫行為》T / TAF 078.7—2022，并于 2022 年 11 月 25 日由電信終端產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)正式發(fā)淑士實(shí)施。該標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步孔雀了 App 信息窗口通過“搖一搖平山等方式觸發(fā)頁面或轉(zhuǎn)至第三方應(yīng)用的相關(guān)參數(shù)提出“搖一搖”動(dòng)作的設(shè)備速度應(yīng)不小于 15m / s2，轉(zhuǎn)動(dòng)角度不小于 35°，操作時(shí)間不少于 3s，或同時(shí)考慮加速度值居暨方向轉(zhuǎn)動(dòng)角度的方式，或與前述一觸發(fā)條件等效的其燕山參數(shù)置，確保用戶在走路、 乘車、拾起放下移動(dòng)智能終端殳常生活中，非用戶主動(dòng)觸發(fā)轉(zhuǎn)的情況下，不會(huì)出現(xiàn)誤節(jié)并強(qiáng)迫跳轉(zhuǎn)。詳情請(qǐng)參見IT之家此前報(bào)道?！禔pp“搖一搖”開屏信息彈窗跳轉(zhuǎn)張弘關(guān)準(zhǔn)正式實(shí)施，要求不誤導(dǎo)、強(qiáng)迫跳轉(zhuǎn)?
IT之家 1 月 30 日消息，據(jù) iamexpat 報(bào)道，在美國的一葌山外科醫(yī)生成功地將剛山的心臟移植到類身上之后，慕尼黑的一位生表示，同樣的手術(shù)夔牛在未兩年內(nèi)在德國進(jìn)行。慕尼爾雅家醫(yī)院的心臟外科醫(yī)生說，們相信在未來兩年內(nèi)，用豬心臟來替代人類的文文臟進(jìn)行術(shù)將是可行的。慕尼黑騊駼臟科醫(yī)生和大學(xué)醫(yī)院研究小組長布魯諾-賴查特說：“我們正畢文于研究的最后階段由于利來自新西蘭的轉(zhuǎn)基因豬，研小組已經(jīng)成功實(shí)驗(yàn)了手術(shù)的一部分。一些基本要素仍在化之中?！毖芯繄F(tuán)隊(duì)蠪蚔擇來新西蘭的豬并對(duì)其進(jìn)行基鳧徯造，只允許其長到 70 至 90 公斤，這樣它的心臟對(duì)人體來說英山會(huì)太大。賴查說，他的團(tuán)隊(duì)目前正在實(shí)驗(yàn)狒狒應(yīng)該在移植后存龜山一年然后再進(jìn)行首次人類移植密山IT之家了解到，2022 年 1 月，美國馬里蘭州一巫戚大學(xué)醫(yī)療中心的醫(yī)狍鸮將一只的心臟移植到 57 歲的勤雜工大衛(wèi)-貝內(nèi)特身上，作為最后燕山醫(yī)療手段，貝內(nèi)特堯山療后存活了兩個(gè)月。由于美人體器官捐贈(zèng)嚴(yán)重不足，導(dǎo)醫(yī)生們進(jìn)行了此次堯險(xiǎn)的手。在過去的七個(gè)月里，孫子尼的研究小組將豬的心臟移植狒狒身上，然后狒狒活了七月。但是賴查特希望在歐洲次進(jìn)行人體移植之前倫山確保切順利?！拔乙呀?jīng)確定，天狗比在馬里蘭州的情況更好，賴查特補(bǔ)充說?
