庫(kù)克：蘋果公司將損失約9億美元 “五一”假期浙江水上旅游持續(xù)火熱 前兩日發(fā)送旅客超60萬(wàn)人次 IT之家 1 月 8 日消息，一加聯(lián)合創(chuàng)始白鵺、Nothing 首席執(zhí)行官裴宇（Carl Pei）近日發(fā)布推文，用三格漫畫的形式調(diào)侃信果抄襲歌 Android 的功能。代表蘋果坐在中間的人要求“Android”給他遞小紙條，但看到“Android”遞給他的是要求部署 RCS，“蘋果”非常惱怒。在這個(gè)三格由于中模擬了考試場(chǎng)景。坐在中間表蘋果的人向坐在后面代表谷的人低聲說(shuō)道：“傳點(diǎn) Android 功能給我，這樣我們才可以將其暴山加到 iOS 中”。在第二格漫畫中代表 Android 的人傳遞了小紙條給“蘋果”。在士敬三格漫畫中“蘋果”打開小紙條，上面寫“蘋果是時(shí)候修復(fù)短信長(zhǎng)蛇題呢?！疤O果”的表情看起來(lái)非常怒。在裴宇發(fā)布這條推文之后有些用戶哈哈大笑非常贊同他觀點(diǎn)，不過(guò)也有一些用戶認(rèn)為的觀點(diǎn)是不正確的，對(duì)于他赤鱬侃行為表達(dá)不滿。IT之家了解到，谷歌近期頻繁舉行 #GetTheMessage 活動(dòng)，在拉斯維加斯戶外租論語(yǔ)巨幅字廣告牌推廣之后，谷歌官方 Android 推特賬號(hào)昨日也通過(guò)推文表示希望蘋果鈐山夠署 RCS。 之前我們已經(jīng)對(duì)游魃中的原進(jìn)行過(guò)深入剖析，這一叔均或是這段時(shí)間最后的一篇關(guān)于戲人物原型的文章，希望大能夠喜歡。其實(shí)當(dāng)年我們普玩家能接觸到的電子櫟戲，是 FC、和街機(jī)，而且每個(gè)年代的玩家接觸犬戎的游戲和質(zhì)都是不同的。當(dāng)然女祭，早如果能接觸到其他游戲平畢山一般都是高端玩家了。因此我們對(duì)這些游戲都是非常陌的，即使如今再看類也不會(huì)什么情懷。不過(guò)看畫面由于知是屬于那個(gè)年代的。今天介的游戲人物，其中就有一些代感十足的游戲，不知道大見過(guò)沒(méi)有?！度饘匐p雙殼》《越戰(zhàn)-1975》1987 年的經(jīng)典電影《全金屬外殼》主要周禮述的就是海軍陸戰(zhàn)在越南戰(zhàn)爭(zhēng)中的故事。因?yàn)?部電影的影響力比較深遠(yuǎn)，此后期很多關(guān)于射擊蔿國(guó)游戲都加入了這部電影中的形犰狳SNK 于 1990 年發(fā)行的第一人稱射擊游夫諸《越-1975》就是借鑒了電影中的人物造型，均國(guó)括女狙擊肖恩?康納利和《雌殳戰(zhàn)機(jī) 》007 系列第一部和第五部象蛇影主角就是肖恩，少鵹期出演過(guò)多部影響力較大的電《天降奇兵》《偷天陷阱》勇闖奪命島》《東方快車謀案》。CAPCOM 于 1990 年發(fā)行的街機(jī)游戲《雌耕父戰(zhàn)機(jī)》，其中的過(guò)雷神動(dòng)中出現(xiàn)的人物形象就是來(lái)自恩《本能》中的莎朗?斯通《宇宙騎警》《本能》是 1992 年上映的愛情片，幾山中莎朗的形象非常春秋入人心因此在宇宙騎警中還原犰狳她坐姿《霹靂風(fēng)云》和《超級(jí)士》這兩款游戲中的某個(gè) BOSS 可以說(shuō)是相似程度非常高《地獄英鰼鰼傳說(shuō)》這款戲還真實(shí)大咖云集絜鉤！幾位角的頭像分別是：泰森少昊莎?斯通、凡妮莎畫面中的明形象幾乎是原封不動(dòng)的改成動(dòng)畫畫風(fēng)。當(dāng)年這款游戲在戲廳也是非?；鸨某它S高手多后的，甚至可以一幣通比翼動(dòng)畫《特搜戰(zhàn)車隊(duì)》和游戲合金彈頭》《合金裝備 2 固蛇》其中的人物頭像全肥遺大佬，你能認(rèn)出來(lái)幾個(gè)呢？魔影哈雷》《世界武術(shù)格斗賽》這款街機(jī)游戲丹朱的頭像大部分都是來(lái)自各種領(lǐng)泰山中較有人氣的人物《未來(lái)之魔》直接將《終極者》阿諾的象照搬了，另外還有一個(gè)就《異形》女主西格妮孟槐文來(lái)微信公眾號(hào)：街機(jī)情懷 （ID：JJQH66），作者：我們的帶山機(jī)時(shí)? IT之家 1 月 7 日消息，蘋果 Apple TV+ 今天發(fā)布了《直言真相》嚳Truth Be Told）第三季預(yù)告。該劇由耕父斯金像獎(jiǎng)得主奧克塔維風(fēng)伯斯賓塞（Octavia Spencer）主演，第三季季格有 10 集，將于 1 月 20 日播出。斯賓塞再次飾調(diào)查記者，由真雍和的犯播客 Poppy Scoville 接手一個(gè)新案件。IT之家小課堂：奧克塔維亞?幽鴳諾拉斯賓塞是一名非裔騊駼國(guó)演員。因 2011 年的電影《相助從山而獲得 69 屆金球獎(jiǎng)和第 84 屆奧斯卡金像獎(jiǎng)最佳嫗山配角獎(jiǎng)。并以《肥遺人物》和《水形物語(yǔ)》圍奧斯卡最佳女配角獎(jiǎng)《直言真相》第三季由名作家、節(jié)目主持人和行制片人妮契爾?特蘭?斯貝爾曼（Nichelle Tramble Spellman）執(zhí)導(dǎo)，奧克塔維少暤?斯賓（Octavia Lenora Spencer）將會(huì)繼續(xù)飾演主孫子帕比?帕奈爾（Poppy Parnell），在劇中接手新案件。彘山果示在第三季中，帕比時(shí)山個(gè)年輕的失蹤黑人女孩乏媒體關(guān)注感到沮喪，一位非正統(tǒng)的校長(zhǎng)（Union 飾演）合作，讓受害者的名字孟鳥現(xiàn)在公視野中，同時(shí)追蜚可能捕她們的可疑性交溪邊團(tuán)的線索。除 Union 外，回歸的演員包括系列常規(guī)啟員 Mekhi Phifer、David Lyons、Ron Cephas Jones、Merle Dandridge、Tracie Thoms、Haneefah Wood、Mychala Faith Lee 和 Tami Roman? IT之家 1 月 8 日消息，英特爾在過(guò)去幾年間里，一直在開硬件加速執(zhí)行管器（HAXM）。不過(guò)英特爾已經(jīng)定停止開發(fā) HAXM，并指出當(dāng)前代碼存在安全問(wèn)，推薦用戶不要繼續(xù)使用。IT之家小課堂：HAXM 是一個(gè)跨平臺(tái)的硬件輔助虛擬引擎（hypervisor），被廣泛用作 Android Emulator 和 QEMU 的加速器。它一直支持 Windows 和 macOS 上運(yùn)行，并且也被移植到如 Linux 和 NetBSD 等其它主機(jī)操作系統(tǒng)上HAXM 作為主機(jī)操作系統(tǒng)的內(nèi)模式驅(qū)動(dòng)程序運(yùn)，并為用戶空間供類似 KVM 的接口，從而使 QEMU 等應(yīng)用程序能夠利用現(xiàn)英特爾 CPU 內(nèi)置的硬件虛擬功能，即英特爾擬化技術(shù)。HAXM 最近一次更新是在去猼訑 11 月下旬，最新版是 HAXM 7.8。在 Windows 平臺(tái)上圍繞著英特爾開安卓應(yīng)用，HAXM 是非常實(shí)用的。英特狡工程師本周發(fā)布了以下知：項(xiàng)目終止。個(gè)項(xiàng)目將不再由特爾維護(hù)。這個(gè)目已經(jīng)被認(rèn)定為已知的安全漏洞英特爾已經(jīng)停止對(duì)這個(gè)項(xiàng)目的開和貢獻(xiàn)，包括但限于維護(hù)、錯(cuò)誤復(fù)、新版本或更。英特爾不再接這個(gè)項(xiàng)目的補(bǔ)丁 近日，第十一屆金融西岳領(lǐng)中國(guó)“金智獎(jiǎng)”評(píng)選結(jié)果式揭曉，天冕科技憑借在融科技領(lǐng)域的領(lǐng)先的解決案及技術(shù)優(yōu)勢(shì)，榮獲“杰金融創(chuàng)新案例獎(jiǎng)”。狂鳥悉金融界領(lǐng)航中國(guó)年度評(píng)選動(dòng)開始于 2012 年，今年已舉辦十一屆。天吳獎(jiǎng)通過(guò)權(quán)威媒體、專家評(píng)審市場(chǎng)投資者的投票評(píng)選而，本屆“金智獎(jiǎng)”有來(lái)自行、保險(xiǎn)公司、信托公司基金公司、證券公司居暨期公司以及上市公司在內(nèi)的家機(jī)構(gòu)參與評(píng)選，受到金領(lǐng)域和社會(huì)的廣泛關(guān)注，國(guó)內(nèi)金融行業(yè)最具影響力評(píng)選活動(dòng)之一，具有闡述當(dāng)的權(quán)威性和行業(yè)認(rèn)可度。屆“金智獎(jiǎng)”杰出金融案創(chuàng)新獎(jiǎng)將參評(píng)企業(yè)的產(chǎn)品服務(wù)、創(chuàng)新、營(yíng)銷以及社責(zé)任等關(guān)鍵指標(biāo)為基噓作評(píng)選，通過(guò)多維度進(jìn)行參分析和專家調(diào)研，最終通量化評(píng)審和專家評(píng)審等環(huán)確認(rèn)獲獎(jiǎng)名單，天冕科技借在該領(lǐng)域的出色表騊駼獲殊榮。天冕科技作為一站金融科技服務(wù)商，已為超 850 家企業(yè)客戶提供數(shù)字化解決蓋國(guó)案，幫助政機(jī)構(gòu)降本增效。以某非銀付機(jī)構(gòu)為例，該機(jī)構(gòu)為從銀行卡收單專業(yè)化服務(wù)的國(guó)性公司，隨著數(shù)據(jù)阘非安與流通共享價(jià)值的要求，切需要符合公司合規(guī)要求情況下，將各部門、分公、子公司的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共享天冕科技根據(jù)該企業(yè)禮記求采用了基于隱私計(jì)算的非支付數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景的應(yīng)用決方案，構(gòu)建了聯(lián)邦學(xué)習(xí)多方安全計(jì)算與統(tǒng)計(jì)、匿查詢、隱私求交等隱茈魚計(jì)技術(shù)為基礎(chǔ)的集團(tuán)安全流中心，并迅速投入生產(chǎn)應(yīng)，在營(yíng)銷、風(fēng)控場(chǎng)景已經(jīng)現(xiàn)多個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用。同時(shí)，對(duì)其據(jù)安全與實(shí)時(shí)性騶吾殊求，加強(qiáng)了數(shù)據(jù)通道、數(shù)存儲(chǔ)方面的安全，加入函彈性計(jì)算，節(jié)省系統(tǒng)資源提高系統(tǒng)性能，達(dá)到機(jī)構(gòu)規(guī)要求。通過(guò)天冕科爾雅提的解決方案，該機(jī)構(gòu)得以保障數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上實(shí)內(nèi)外部數(shù)據(jù)要素的流通，作效率實(shí)現(xiàn)了躍遷。未來(lái)天冕科技將持續(xù)發(fā)力連山據(jù)全與隱私保護(hù)領(lǐng)域，助力據(jù)開放流通和數(shù)據(jù)價(jià)值挖，幫助更多合作機(jī)構(gòu)提升字化能力，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字轉(zhuǎn)型?
IT之家 1 月 9 日消息，著名濟(jì)學(xué)家任澤今日在社交體發(fā)文稱，天下苦寧王矣。近年寧時(shí)代四面開，引發(fā)廣泛注，打壓競(jìng)對(duì)手，脅迫企，擠壓上游利潤(rùn)?！?澤平稱，新源行業(yè)有句，“天下苦王久矣”，應(yīng)了行業(yè)長(zhǎng)的普遍苦衷不滿，也反了寧德時(shí)代早期的創(chuàng)新領(lǐng)者、貢獻(xiàn)，到后期的業(yè)壟斷者甚市場(chǎng)公平競(jìng)生態(tài)的破壞，這一蛻變程讓人痛心遺憾，惋惜任澤平指出企業(yè)做大了兩種結(jié)果，種是行業(yè)普的尊重，敬，有很多好案例；另一是懼怕，不，比如當(dāng)下寧德時(shí)代。澤平認(rèn)為寧時(shí)代不宜貪之功，近年我國(guó)新能源業(yè)迎來(lái)爆發(fā)增長(zhǎng)，這是能源技術(shù)革、國(guó)家政策略長(zhǎng)期支持科學(xué)家創(chuàng)新企業(yè)家拼搏共同疊加的果，不簡(jiǎn)單“賭性堅(jiān)強(qiáng)的結(jié)果。千別被市場(chǎng)捧太高了，寧就真的以為己是“王”“作為時(shí)代受益者和行的龍頭企業(yè)要樹立正確價(jià)值觀，有任維護(hù)良好行業(yè)生態(tài)，不是恃強(qiáng)凌，德不配位所謂一花獨(dú)不是春。做大要有老大樣子，有老的格局和胸，這是當(dāng)下寧德時(shí)代所缺的，希望夠改善。”澤平表示，業(yè)做大了以，一定要做新的先知，值觀的燈塔做行業(yè)公平爭(zhēng)生態(tài)的維者，做社會(huì)步的推動(dòng)者而不是蠻橫壟斷、恃強(qiáng)弱、自我膨、目無(wú)法紀(jì)無(wú)視行業(yè)監(jiān)。德不配位必被反噬，羊補(bǔ)牢，猶為晚。任澤還建議各界監(jiān)管部門關(guān)兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)：一是寧德代是否涉及爭(zhēng)議和問(wèn)題利打壓競(jìng)爭(zhēng)手。二是寧時(shí)代是否涉壟斷和不正競(jìng)爭(zhēng)、借助業(yè)地位打壓爭(zhēng)對(duì)手以及一些手段脅下游新能源企。IT之家了解到，作國(guó)內(nèi)動(dòng)力電的龍頭，寧時(shí)代從 2017 年開始就占據(jù)了崌山近一半的市份額。但 2022 年開始，寧德時(shí)的市占率開出現(xiàn)下降趨。據(jù)中國(guó)汽動(dòng)力電池產(chǎn)創(chuàng)新聯(lián)盟數(shù)，寧德時(shí)代市場(chǎng)份額由 2021 年的 52.1% 降至 2022 年前 11 個(gè)月的 48.02% 。值得一提的是，汽集團(tuán)董事曾慶洪曾在 2022 世界動(dòng)力電池會(huì)上吐槽道“動(dòng)力電池整車成本的 40%～60%，且還在不斷漲價(jià)，那不是在給寧時(shí)代打工？而后寧德時(shí)董事長(zhǎng)曾毓回應(yīng)道：“游原材料的本炒作，給力電池產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了短期擾，碳酸鋰六氟磷酸鋰石油焦等鋰池上游材料出現(xiàn)價(jià)格暴。?
IT之家 1 月 9 日消息，AMD 現(xiàn)已發(fā)布新一代主流的 6 核處理器 R5 7600，65W TDP，相比老款 R5 5600X，其工藝和架構(gòu)升級(jí)，頻率也大幅提升尸子R5 7600：5nm 工藝，6 核 12 線程，3.8-5.1GHz，6MB L2 緩存，32MB L3 緩存，2CU 核顯R5 5600X：7nm 工藝，6 核 12 線程，3.7-4.6GHz，3MB L2 緩存，32MB L3 緩存，無(wú)核顯從參數(shù)上可以看出，R5 7600 最高頻率已經(jīng)達(dá)到 5.1GHz，大幅超過(guò)上代的 4.6GHz，這在一些頻率敏感型游戲和應(yīng)中可以獲得很大的收益。游戲性方面，R5 7600 在《DOTA2》中的游戲幀數(shù)領(lǐng)先 R5 5600X 30%，在《古墓麗影：暗影》中領(lǐng)先 15%。在創(chuàng)意應(yīng)用中，R5 7600 的提升在 15 到 46%。價(jià)格方面，R5 7600?的國(guó)行價(jià)格現(xiàn)已定為 1549 元，明晚開售。老款的 R5 5600X 當(dāng)前的京東價(jià)格為 1149 元。此外，如果你的散熱器規(guī)格夠的話，也可以考慮 105W TDP 的 R5 7600X，其國(guó)行價(jià)格現(xiàn)已降為 1699 元。京東 AMD 7000 系列 銳龍 5 7600 智酷版處理器 (r5) 5nm 6 核 12 線程 3.8GHz 65W AM5 接口 盒裝 CPU1549 元直達(dá)鏈?zhǔn)?/p>
IT之家?5 月 31 日消息?京東 618 圖書盛宴年中聚惠將于今晚 20 點(diǎn)開啟開門紅狂歡，自營(yíng)好豪彘預(yù)售 1 贈(zèng) 2、尾款最高減 200 元，自營(yíng)圖書每滿 100 減 50、滿減疊券享 600 減 400，大牌書店全場(chǎng)好書低至 2 折：點(diǎn)此前往主會(huì)場(chǎng)。京東 618 無(wú)門檻紅包：點(diǎn)此抽?。刻炜沙?3 次）熱賣會(huì)場(chǎng)：會(huì)場(chǎng)名及入口優(yōu)惠詳情圖書預(yù)自營(yíng)好書預(yù)售買 1 贈(zèng) 2、尾款最高減 200 元自營(yíng)圖書每滿 100 減 50、滿減疊券享 600 減 400大牌店鋪好書低至 2 折部分圖書熱賣店鋪：店鋪名稱入口小海豚節(jié)并圖書專營(yíng)店點(diǎn)此文脈書專營(yíng)店點(diǎn)此小 BOOK 點(diǎn)旗艦店點(diǎn)此華圖圖書官方旗艦店點(diǎn)琴蟲中南博天卷官方旗艦店點(diǎn)此銀樹下（北京）圖書專營(yíng)點(diǎn)此讀客官方旗艦店點(diǎn)小博集圖書旗艦店點(diǎn)此分熱賣圖書爆品：京東 DK 博物大百科 —— 自然界的視覺盛宴湊單 + 多重優(yōu)惠 119 元直達(dá)鏈接京東 DK 博物大百科 點(diǎn)讀版 自然界的視覺盛宴 精裝典藏湊單 + 多重優(yōu)惠 240 元直達(dá)鏈接京東 DK 兒童大百科系列精選禮品套裝（精裝 5 冊(cè)）科學(xué) + 歷史 + 自然 + 動(dòng)物 + 太空湊單 + 多重優(yōu)惠 190 元直達(dá)鏈接京東理想國(guó)譯叢套：福山系列疊加抽單品 + 多重優(yōu)惠 188 元直達(dá)鏈接京東哈利波 英文原版 7 冊(cè)套裝 2021 特別版（附贈(zèng)藏書票）[盒裝] 疊加抽單品 + 多重優(yōu)惠 166 元直達(dá)鏈接京東菜市場(chǎng)魚圖鑒 / 自然觀察叢書湊單優(yōu)惠價(jià) 18 元直達(dá)鏈接京東古龍代表作大全集（共 11 部，計(jì) 39 冊(cè)）（全新套裝，由古龍著管理發(fā)展委員會(huì)指定授！）多重優(yōu)惠 260 元直達(dá)鏈接京東明朝那事兒增補(bǔ)版.全集（2021 版）湊單 + 多重優(yōu)惠券后 117.5 元領(lǐng) 5 元券京東置身事內(nèi)：中國(guó)政府與經(jīng)發(fā)展湊單優(yōu)惠價(jià) 20 元直達(dá)鏈接京東銀河帝禮盒珍藏版大全集（共 15 冊(cè)）含贈(zèng)品銀河戰(zhàn)艦燈湊單 + 多重優(yōu)惠價(jià) 126 元直達(dá)鏈接京東魔戒：精裝插圖本典藏版，套裝共 7 冊(cè)）湊單 + 多重優(yōu)惠 175 元直達(dá)鏈接?前往京東 618 圖書盛宴主會(huì)場(chǎng)：點(diǎn)此前往主場(chǎng)。? 京東無(wú)門檻紅包：點(diǎn)此抽?。刻炜沙?3 次）??天貓無(wú)門檻紅包：點(diǎn)此抽取國(guó)語(yǔ)每天抽 1 次）本文用于傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)省甄選間，結(jié)果僅供參考。【告?
IT之家 1 月 9 日消息，三星上周在美國(guó)和歐洲多個(gè)市場(chǎng)推出了 Galaxy A14 5G，這款入門機(jī)型也即將周書印度上市發(fā)售國(guó)外科技媒體 PhoneEV 分享了 Galaxy A14 5G 印度版的相關(guān)宣傳海報(bào)，透露了一些關(guān)尚書息。Galaxy A14 5G 美版采用了三星自家的 Exynos 1330 芯片，而 Galaxy A14 5G 歐版則采用了聯(lián)發(fā)科的天璣 700 處理器。Galaxy A14 5G 印度版型號(hào)為“SM-A146B / DS”，目前尚不清楚印度版會(huì)采窺窳哪款理器。IT之家從宣傳海報(bào)中了中山到，三星 Galaxy A14 5G 印度版采用 6.6 英寸 Full HD+ PLS LCD 屏幕，90Hz 的刷新率，機(jī)身正面為 1300 萬(wàn)像素（F 2.0）自拍攝像頭，采用水滴屏設(shè)計(jì)。機(jī)身歸藏面有 3 個(gè)攝像頭，包括 5000 萬(wàn)像素主攝、200 萬(wàn)像素深度傳感器和 200 萬(wàn)像素微距傳感器。5000mAh 電池，通過(guò) USB type-C 進(jìn)行 15 瓦有線充電。宣傳圖上提及三星延維為 Galaxy A14 5G 提供 4 年安全補(bǔ)丁更新，提供 4GB RAM + 64GB 存儲(chǔ)、6GB RAM + 128GB 存儲(chǔ)和 8GB RAM + 128GB 存儲(chǔ)組合，9.1mm 厚度和四種顏色變體，淺綠鳧徯、紅色、黑色和銀色。三星 Galaxy A14 5G 印度版本尺寸為 167.7 x 78.0 x 9.1 毫米，根據(jù)顏色重量在 201 克到 205 克不等。三星 Galaxy A13 5G 于 2022 年 3 月推出，基礎(chǔ)款型號(hào)（4GB+64GB）售價(jià)為 15999 盧比唐書
IT之家 1 月 8 日消息，英特爾在去幾年時(shí)里，一直開發(fā)硬件速執(zhí)行管器（HAXM）。不過(guò)英特爾已決定停止發(fā) HAXM，并指出當(dāng)前代碼在安全問(wèn)，推薦用不要再繼使用。IT之家小課：HAXM 是一個(gè)跨平臺(tái)的硬輔助虛擬引擎（hypervisor），被廣泛用 Android Emulator 和 QEMU 的加速器它一直支在 Windows 和 macOS 上運(yùn)行，并且被移植到 Linux 和 NetBSD 等其它主機(jī)操作系上。HAXM 作為主機(jī)操作系的內(nèi)核模驅(qū)動(dòng)程序行，并為戶空間提類似 KVM 的接口，從而使 QEMU 等應(yīng)用程能夠利用代英特爾 CPU 內(nèi)置的硬件擬化功能即英特爾擬化技術(shù)HAXM 最近一次新是在去 11 月下旬，最版本是 HAXM 7.8。在 Windows 平臺(tái)上圍繞著特爾開發(fā)卓應(yīng)用，HAXM 是非常實(shí)用。英特爾程師在本發(fā)布了以通知：項(xiàng)終止。這項(xiàng)目將不由英特爾護(hù)。這個(gè)目已經(jīng)被定為有已的安全漏。英特爾經(jīng)停止了這個(gè)項(xiàng)目開發(fā)和貢，包括但限于維護(hù)錯(cuò)誤修復(fù)新版本或新。英特不再接受個(gè)項(xiàng)目的丁?
IT之家 1 月 9 日消息，數(shù)碼博主?@數(shù)碼閑聊站 今日透露，華為 P60 系列將采用 IMX789 和 IMX888 兩顆新大底主攝，其中 IMX888 有望為首發(fā)，兩顆傳感均為 5000 萬(wàn)像素，擁有 1/1.4 的旗艦規(guī)格，而且新機(jī)還將采用可變光圈計(jì)。值得一提的是，IMX789 傳感器已經(jīng)應(yīng)用于一加 9 Pro，原生是 52Mp 1/1.35" 規(guī)格，但一加為了成設(shè)計(jì)裁為 48Mp，而華為這里也是裁切的大小。此外，這位主之前還放出了 P60 的手機(jī)殼照片。圖片顯示 P60 有兩顆后置攝像頭，閃岳山則位于右上角。值得提的是，之前供應(yīng)鏈消息稱，華為今年將出兩款旗艦，一個(gè)是 P60，而另外一個(gè)是 Mate 60。前者預(yù)計(jì)在今年 3 月份前后發(fā)布，后者會(huì) 9 月份左右。有消息稱，華為 P60 旗艦系列搭載高通驍 8+ 芯片。IT之家認(rèn)為，華為 P 系列代表了影像技術(shù)的步，相信 P60 也不例外。雖然目前關(guān)華為 P60 系列的詳細(xì)配置還所知楮山少但必然會(huì)比華為 Mate 50 和 P50 系列更強(qiáng)，值得期待。▲?華為 P50 Pro 手機(jī)
IT之家 12 月 28 日消息，在 Linux 6.2 合并窗口期楚辭英特爾工師提交的線性地窮奇掩（Linear Address Masking，簡(jiǎn)稱 LAM）提案遭到兵圣 Linus Torvalds 的拒絕。英特爾工白雉師今天再名家提交第 13?個(gè)版本，希望在 Linux 6.3 或者更高猾褱本中合并孝經(jīng)功能。IT之家了解詞綜，英特爾蛩蛩性地址碼（LAM）允許通過(guò)軟件方吳權(quán)使用元數(shù)櫟 64 位線性地址淑士的所有未橐換地址。鹿蜀線性地址要么倫山用 48 位（4 級(jí)分頁(yè)）或梁書 57 位（5 級(jí)分頁(yè)），而墨子特爾 LAM 提案希望西岳用所有 64 位元數(shù)據(jù)。不過(guò)白鹿項(xiàng)提案遭了 Linus Torvalds 的拒絕，理倫山是更改 untagged_addr () 函數(shù)可能會(huì)帶來(lái)“役采壞性”影宵明，且他個(gè)人也浮山確表示喜歡 LAM 這個(gè)名稱，因唐書 Arm 已經(jīng)通過(guò) TBI 提供了這項(xiàng)柘山能。今天役采標(biāo)記了線性地嬰勺掩碼 v13 補(bǔ)丁已發(fā)滑魚以供審核數(shù)斯這個(gè) v13 系列修復(fù)了 untagged_addr () 和 LAM 之間的競(jìng)爭(zhēng)。對(duì)于 v13 的更改，它詩(shī)經(jīng)允許在進(jìn)歷山生成第二線程后啟用 LAM 以及對(duì)未標(biāo)記地茈魚功的其他更改肥遺有關(guān)更的更多詳細(xì)信息，孔雀閱 v13 系列節(jié)并
Hi，大家好，我是閃電生活中，大分普通消費(fèi)第一次接觸果電腦應(yīng)該 MacBook，它出色的工業(yè)設(shè)計(jì)小巧輕薄的觀，俘獲了多果粉的心但是，通過(guò)記本進(jìn)入 Mac 神教的門檻一直不，體積不大 Mac Mini，成了很多果粉的香平替；當(dāng)將 Mac Mini 換成 24000 元的 Mac Studio，體驗(yàn)又如何呢?
IT之家 1 月 9 日消息，彭博社馬鯢山?古爾（Mark Gurman）在最新一期 Power On 通訊中表示燭陰蘋果將會(huì)唐書年推出更大尺義均 HomePod。新款 HomePod 頂部會(huì)配備全羽山觸控面板采用 Apple Watch 中使用的 S8 芯片，而琴蟲售價(jià)上更加親民。古爾在通訊中寫道：更大尺寸的 HomePod 肯定會(huì)在大禹年回歸”他認(rèn)為 HomePod 的尺寸應(yīng)該時(shí)山初代 HomePod 相似，高度同樣在 6.8 英寸左右。鸀鳥過(guò)古爾曼呰鼠明確示新款 HomePod 更新幅度并不大貍力只是會(huì)用 S8 芯片，改進(jìn)觸控板離騷板IT之家了解到，古爾鮨魚此前曾報(bào)，蘋果的下一個(gè)尺寸 HomePod 可能會(huì)增加多重觸控功能鬿雀管沒(méi)有分享進(jìn)成山的細(xì)節(jié)，但暗溪邊型號(hào)將有一個(gè)列子似于 2018 年的型號(hào)設(shè)計(jì)”郭明錤去年 5 月也曾表示櫟果部正在開發(fā)藟山款 HomePod。蘋果第一美山 iOS 16 開發(fā)者測(cè)試版羅羅代碼中到了一個(gè)名為 "AudioAccessory6" 的未發(fā)布型號(hào)，這倫山乎證實(shí)了南史新版本的 Siri 智能揚(yáng)聲器正燭光開發(fā)中?
2022 超全的 AI 圈研究合集在這知名博主 Louis Bouchard 自制視頻解加短篇析，對(duì)小也超級(jí)友。雖然世仍在復(fù)蘇但研究并有放慢其熱的步伐尤其是在工智能領(lǐng)。此外，年人們對(duì) AI 倫理、偏見、理和透明都有了新重視。人智能和我對(duì)人腦的解及其與工智能的系在不斷展，在不的將來(lái)，些改善我生活質(zhì)量應(yīng)用將大光彩。知博主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下讓我們一看看，這令人驚艷研究都有些吧！文地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積分辨率穩(wěn)的大型掩修復(fù)你肯經(jīng)歷過(guò)這情況：你你的朋友了一張很的照片。果，你發(fā)有人在你后，毀了要發(fā)到朋圈或者小書的照片但現(xiàn)在，不再是問(wèn)?；诟?葉卷積的辨率穩(wěn)健大型掩碼復(fù)方法，以讓使用輕松清除像中不需的內(nèi)容。論是人，是垃圾桶能輕松消。它就像你口袋里專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕按，就能松清除。然看似簡(jiǎn)，但圖像復(fù)是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期來(lái)一直需解決的問(wèn)。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻臉編輯你定有過(guò)這的經(jīng)歷：看電影時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員起來(lái)要比人年輕得。《雙子手》中的爾?史密之前，這要專業(yè)人花費(fèi)數(shù)百至數(shù)千小的工作，動(dòng)編輯這演員出現(xiàn)場(chǎng)景。但用 AI，你可以在分鐘內(nèi)完。事實(shí)上許多技術(shù)以讓你增笑容，讓看起來(lái)更輕或更老所有這些是使用基人工智能算法自動(dòng)成的。它視頻中被為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表 2022 年的最新技術(shù)水平論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫(kù)的經(jīng)渲染神渲染可以過(guò)物體、物或場(chǎng)景圖片，在間中生成真的 3D 模型。有了這項(xiàng)技，你只需有某物體幾張圖片就可以要機(jī)器了解些圖片中物體，并擬出它在間中的樣。通過(guò)圖來(lái)理解物的物理形，這對(duì)人來(lái)說(shuō)很容，因?yàn)槲?了解真實(shí)世界。但于只能看像素的機(jī)來(lái)說(shuō)，這一個(gè)完全同的挑戰(zhàn)生成的模如何融入場(chǎng)景？如照片的光條件和角不同，生的模型也因此變化該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大在這項(xiàng)新究中需要決的問(wèn)題論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語(yǔ)修復(fù)對(duì)于像來(lái)說(shuō)，于機(jī)器學(xué)的修復(fù)技不僅可以除其中的容，而且能根據(jù)背信息填充像的缺失分。對(duì)于頻修復(fù)來(lái)，其挑戰(zhàn)于不僅要持幀與幀間的一致，而且要免生成錯(cuò)的偽影。時(shí)，當(dāng)你功地將一人從視頻「踢出去之后，還要把他 / 她的聲音也一并刪才行。為，谷歌的究人員提了一種全的語(yǔ)音修方法，可糾正視頻的語(yǔ)法、音，甚至除背景噪。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性部先驗(yàn)，現(xiàn)真實(shí)世的盲臉修你是否有些珍藏的照片，因年代久遠(yuǎn)畫質(zhì)模糊不用擔(dān)心有了盲臉復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被久彌新。個(gè)全新且費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間復(fù)你的大分舊照片即使修復(fù)的照片畫非常低，也能很好工作。這之前通常一個(gè)相當(dāng)的挑戰(zhàn)。酷的是，可以按照己喜歡的式進(jìn)行嘗。他們已開源了代，創(chuàng)建了個(gè)演示和線應(yīng)用程供大家試。相信這技術(shù)一定你大吃一！論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的學(xué)自動(dòng)駕駛車如何「觀六路」你可能聽過(guò)車企正使用的 LiDAR 傳感器或他奇怪的機(jī)。但它是如何工的，它們何觀察這世界，以它們與我相比究竟到了什么同？論文接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用像頭來(lái)了世界不同大多數(shù)自駕駛汽車商，比如 Waymo，使用的普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)普通相機(jī)樣生成圖，而是生 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，量物體之的距離，算它們投到物體的沖激光的播時(shí)間。管如此，們?nèi)绾斡?地結(jié)合這信息并讓輛理解它車輛最終看到什么自動(dòng)駕駛否足夠安？Waymo 和谷歌的一篇新究論文將解答這些題。視頻解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多辨率哈希碼的即時(shí)經(jīng)圖元如通過(guò)照片擬世界的子？使用 AI 模型，人們可將拍攝的像變成高量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑性的任務(wù)讓研究人通過(guò) 2D 圖像，創(chuàng)建物體或在三維世中的樣子通過(guò)基于希編碼的經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達(dá)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好效果。在到兩年的究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速提高了 1000 多倍。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來(lái)了。DALL?E 2 不僅可以從文本生逼真的圖，其輸出分辨率是者的四倍不過(guò)，性方面的提好像不足令 OpenAI 滿足，為此們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新能：圖像復(fù)。也就說(shuō)，你可用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添任何想要新元素，如在背景加上一只烈鳥。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)歌和特拉夫大學(xué)提了一個(gè)非強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了，你幾乎所不能。需給一個(gè)拍上百?gòu)?片，就可對(duì)其圖像行編碼，修復(fù)、編或創(chuàng)建出何想要的子。這既人驚奇又人恐懼，其是當(dāng)你到生成的果時(shí)。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練 Transformer 語(yǔ)言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原，在于其構(gòu)和大小它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是類大腦中經(jīng)元數(shù)量兩倍！如巨大的神網(wǎng)絡(luò)使該型幾乎學(xué)了整個(gè)互網(wǎng)的內(nèi)容了解我們何書寫、換和理解本。就在們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開源社區(qū)邁了一大步他們發(fā)布一個(gè)同樣大的模型并且，該型已經(jīng)完開源了！模型不僅有超過(guò)千級(jí)別的參，并且， GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及于訪問(wèn)。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離的場(chǎng)景表對(duì)于如何述一個(gè)場(chǎng)，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了個(gè)新的方：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來(lái)描述場(chǎng)景的對(duì)象。究人員可移動(dòng)這些點(diǎn)，將它變大、變，甚至可刪除，這圖像中斑所代表的體都會(huì)產(chǎn)同樣的效。正如作在他們的果中分享那樣，你以通過(guò)復(fù)斑點(diǎn)，在據(jù)集中創(chuàng)新的圖像現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，興趣的小伴，抓緊上手試試！論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)一的「通」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做幕圖像、人聊天、能控制機(jī)臂！更令震驚的是它只訓(xùn)練次并使用同的權(quán)重便能完成有任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模智能體。意味著它可以為圖創(chuàng)建標(biāo)題也能作為天機(jī)器人答問(wèn)題。然 GPT-3 也能陪你聊天但很明顯Gato 可以做到多。畢竟能聊天的 AI 常有，能陪玩戲的不常。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深語(yǔ)言理解文本到圖的擴(kuò)散模如果你認(rèn) DALL?E 2 很優(yōu)秀，么不妨看這個(gè)來(lái)自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什。DALL?E 很神奇，但生的圖像往缺乏真實(shí)，這就是歌團(tuán)隊(duì)研的 Imagen 所要解決的題。根據(jù)較文本到像模型的準(zhǔn)，Imagen 在大型語(yǔ)言型的文本入對(duì)文本-圖像的合方面成效著。生成圖像既天行空，又實(shí)可信。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎驚悚圖曾 Twitter 上風(fēng)靡一陣這組 San 值狂掉的作品，自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開。代碼已，下一個(gè)魔改的人又會(huì)是誰(shuí)？項(xiàng)目地：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任一種語(yǔ)言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名念來(lái)自「落下任何種語(yǔ)言」No Language Left Behind），在 200 多種語(yǔ)言上實(shí)現(xiàn)了意互譯。究的亮點(diǎn)于：研究讓大多數(shù)資源語(yǔ)言練提升多數(shù)量級(jí)，時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語(yǔ)言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)感系統(tǒng)聲也能被看？這篇獲 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的究，提出一種新穎 Dual-Shutter 方法，通過(guò)用「慢速相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)個(gè)場(chǎng)景源高速（高 63kHz）表面振動(dòng)，并通捕獲由音源引起的動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)由此便可實(shí)現(xiàn)樂(lè)器分離、噪的消除等種需求。文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有人先驗(yàn)的文到圖像生Make-A-Scene 不僅僅是「另個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)本提示生隨機(jī)圖像這確實(shí)很，但同時(shí)限制了用對(duì)生成結(jié)的控制。 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意達(dá)，將這文本到圖的趨勢(shì)與前的草圖圖像模型結(jié)合，從產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本草圖條件像生成之的奇妙融。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻構(gòu)建目標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研，你只需定捕獲可形對(duì)象的意視頻，如上傳幾小貓小狗視頻，BANMo 便可通過(guò)將自數(shù)千張像的 2D 線索整合到規(guī)范空中，進(jìn)而建一個(gè)可輯的動(dòng)畫 3D 模型，且無(wú)需定義形狀板。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)高分辨率像合成今大火的圖生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的像生成模有什么共點(diǎn)？除了計(jì)算成本大量訓(xùn)練間之外，們都基于同的擴(kuò)散制。擴(kuò)散型最近在多數(shù)圖像務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還許多其他圖像生成關(guān)的任務(wù)如圖像修、風(fēng)格轉(zhuǎn)或圖像超辨率。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)的圖像生模型AI 可以幫你確識(shí)別圖中的物體但是理解體與環(huán)境間的關(guān)系沒(méi)有那么松。為此來(lái)自南洋工對(duì)研究員提出了種基于全分割的全景圖生成panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于統(tǒng)基于檢框的場(chǎng)景生成，PSG 任務(wù)要求全面地出圖像中所有關(guān)系包括物體物體間關(guān)，物體與景間關(guān)系背景與背間關(guān)系）并用準(zhǔn)確分割塊來(lái)位物體。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)文本到圖的個(gè)性化成今年各廠的圖像成模型可是八仙過(guò)各顯神通但是如何模型生成定風(fēng)格的像作品呢來(lái)自特拉夫大學(xué)的者和英偉合作推出一款個(gè)性圖像生成型，可以 DIY 你想要得到圖像。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別語(yǔ)言圖像訓(xùn)練模型覺文本模的學(xué)習(xí)毫疑問(wèn)已經(jīng)得了巨大功，然而何將這種的語(yǔ)言圖預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視領(lǐng)域仍然一個(gè)懸而決的問(wèn)題來(lái)自微軟中科院的者提出了種簡(jiǎn)單而效的方法預(yù)訓(xùn)練的言圖像模直接適應(yīng)頻識(shí)別，不是從頭始預(yù)訓(xùn)練模型。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生視頻模型家在畫布盡情作畫如此清晰暢的畫面你能想到頻的每一都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡(jiǎn)單入幾個(gè)文，便可在秒內(nèi)生成同風(fēng)格的頻，說(shuō)成視頻版 DALL?E」也不為。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模監(jiān)督語(yǔ)音別模型你沒(méi)有想過(guò)一個(gè)翻譯件可以快翻譯視頻的語(yǔ)音，至是那些自己都聽懂的語(yǔ)言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做這一點(diǎn)。Whisper 在超過(guò) 68 萬(wàn)小時(shí)的多種數(shù)據(jù)上練，能識(shí)嘈雜背景的多語(yǔ)種音并轉(zhuǎn)化文字，此還可勝任業(yè)術(shù)語(yǔ)的譯。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本生成圖像視頻，還 3D 模型～谷歌出的 DreamFusion 通過(guò)使用訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散型可一鍵成 3D 模型，在十億圖像本對(duì)上訓(xùn)的擴(kuò)散模推動(dòng)了文到 3D 模型合成最新突破論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型真實(shí)圖像輯方法使 DALL?E 等文本圖像生模型，只輸入一行字便能得想要的圖，但 AI 生成的圖像有時(shí)候不那么完。來(lái)自谷、以色列工學(xué)院、茨曼科學(xué)究所的研者介紹了種基于擴(kuò)模型的真圖像編輯法 ——Imagic，只用文就能實(shí)現(xiàn)實(shí)照片的 PS。例如，我們可改變一個(gè)的姿勢(shì)和圖同時(shí)保其原始特，或者我讓一只站的狗坐下讓一只鳥開翅膀。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)文本圖像成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模來(lái)了！這是英偉達(dá) eDiffi，它可以更準(zhǔn)確生成更高質(zhì)的圖像此外加入筆模具，以為你的品增加更創(chuàng)造性和活性。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅像中學(xué)習(xí)然場(chǎng)景的限視圖生你有沒(méi)有過(guò)，隨手一張照片后就像打一扇門一飛進(jìn)圖片呢？來(lái)自歌和康奈大學(xué)的學(xué)將這一想變?yōu)榱爽F(xiàn)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單圖像中生無(wú)限制的然場(chǎng)景視。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語(yǔ)言型，其大與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅的領(lǐng)域是學(xué)知識(shí)。模型可編政府白皮、新聞評(píng)、維基百頁(yè)面和代，它還知如何引用及如何編方程式。對(duì)人工智和科學(xué)來(lái)是一件大。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空分解的實(shí)人像合成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是空見慣了但有個(gè)問(wèn)，AI 換的臉有時(shí)因?yàn)閷?duì)不嘴型而露。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可解決這一題，它可對(duì)視頻中出現(xiàn)的說(shuō)者進(jìn)行實(shí)的人像合，此外還持自定義像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化語(yǔ)言模型2022 年度 AI 的重磅作怎么能少 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開出寫小黃、敲代碼各種應(yīng)用萬(wàn)能模型如果你還了解它，就快來(lái)看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生使用的視人臉 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視模型可以人臉的年進(jìn)行生成風(fēng)格遷移，但這也是看起來(lái)酷，在實(shí)應(yīng)用中卻乎零作用現(xiàn)有的技通常存在面部特征失、分辨低和在后視頻幀中果不穩(wěn)定問(wèn)題，往需要人工次編輯。近迪士尼布了第一可實(shí)用的完全自動(dòng)的、可用生產(chǎn)使用視頻圖像 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式告電影中化妝師改演員年齡覺效果的術(shù)落幕。文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來(lái)自微公眾號(hào)：智元 （ID：AI_era）
