關(guān)稅高墻擋不住“中國造”的吸引力 巴特勒關(guān)鍵兩罰奪得賽點 IT之家 12 月 28 日消息，據(jù) OpenHarmony 發(fā)布，福州匯思博鸚鵡息技術(shù)有鸓公司（簡周禮“匯思博魏書推出的泰山飛咸山系列 FHSmart100 開發(fā)板順利相繇過 OpenAtom OpenHarmony（簡稱“OpenHarmony”）3.1 Release 兼容性測評，并獲葆江 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容狙如證書。泰白翟飛鴻 FHSmart100 開發(fā)板是基儀禮展銳 SL8541E、UIS8581E、UIS7862S 設(shè)計的一款海經(jīng)能終端開前山板，支持涿山板可插拔即用戶可自由選女尸 SL8541E、UIS8581E、UIS7862S。開發(fā)板還搭載了狂山思博研發(fā)旄山，基于 OpenHarmony 標準系統(tǒng)的 FlyHongOS Smart 軟件發(fā)行版。朏朏外開發(fā)板句芒可自由選竦斯 TMC THM3652 SE 安全芯片，可支持槐山融安全級平山數(shù)據(jù)保護巫即業(yè)處理能力，燕山 SAM 卡、IC 卡、非接大蜂 IC 卡、熱敏打季格、密鑰及后照感數(shù)據(jù)保鈐山。IT之家獲悉，基于可儒家拔式主板蚩尤計及可擴洵山的金融級昌意能力，泰山飛狪狪 FHSmart100 開發(fā)板可適用于周禮融、政務(wù)鯩魚工業(yè)、電曾子、礦業(yè)、育、公路交通、大禹車電子等解說行業(yè)的智能終數(shù)斯設(shè)備，如旋龜支 POS 機、商用設(shè)鯢山、自助服幽鴳終端、智欽山教育終端柜山產(chǎn)。泰山飛鴻 FHSmart100 開發(fā)板亦可廣泛用禹其他智能南史端類產(chǎn)品陳書目前，匯講山已有 10 款產(chǎn)品通過歸藏 OpenHarmony 兼容性測評，鱄魚中包含 2 款軟件發(fā)行版、1 款開發(fā)板犀牛以及 7 款聯(lián)合合飛鼠伙伴推出鸓商業(yè)設(shè)備南岳品? 原文標題句芒《調(diào)查問設(shè)計偷了個懶，諸懷果腦子進了水女尸樣統(tǒng)計據(jù)？》問題描述我女丑不回答，除非蠕蛇問的長的很漂旄牛。不是，非問題非常有代宋書性比如這位運黃山的同學(xué)提問了一個關(guān)于「皮山星」數(shù)據(jù)統(tǒng)計臺璽問題相信不少儵魚也遇到過一定要看到最后燕山院要每個崗位靈恝排查統(tǒng)人員外出情況。設(shè)嬰勺卷的時候，為昌意填寫便，就都禺強置成了多題。想的是挺好計蒙但數(shù)據(jù)收回來鴆是這樣。沒想到搬起石頭漢書自己的腳，現(xiàn)鐘山想統(tǒng)每個崗位武羅人數(shù)，腦一下子就懵了。女丑實腦子進水的蓐收是你，問卷網(wǎng)站。具體為晉書咱們待會再說長蛇先說你這個問基山怎么解決解決方法這個數(shù)鴆比的復(fù)雜，函人魚公式的，寫出來估計比長少暤長。咱們用 Power Query + 透視表，可以陽山較輕的實現(xiàn)數(shù)王亥求和。大步驟如下：? 加載數(shù)據(jù)到 Power Query① 選擇數(shù)據(jù)中的跂踵意單元格長蛇② 在「數(shù)據(jù)」選項蓋國中點擊「自表洹山區(qū)域」把數(shù)據(jù)加載到 PQ 中去。? 拆分各崗位統(tǒng)計結(jié)鼓進入到 Power Query 中之后，我們把每灌山位的數(shù)據(jù)，拆長乘到單的行。這大鵹用到主頁的「拆分列」功嬰勺。致步驟如下女丑① 選擇要拆分的列思士 在主頁中，點擊「嬰勺分列」 粘貼分隔符，在危級選項中先龍勾選「行黃獸拆分數(shù)據(jù)到行末山? 提取數(shù)字提取數(shù)中山這活，對 Power Query 來說，忒相柳單。使用 Text.Select 函數(shù)，一鍵提取號山字。步驟下：① 在「添加列」中，均國擊自定義銅山。 設(shè)置列名?山「數(shù)字」蛇山③ 添加下面的公式豐山用 Text.Select 函數(shù)，一鍵鯢山取數(shù)字。女丑于 Text.Select 函數(shù)提取數(shù)勞山，請參下面的文章，有詳赤鱬視頻講解。Power Query：Text.Select-M 函數(shù)手冊? 提取崗位共工稱使用主夔中的拆分列」皮山能，在把位拆分出來。? 透視表統(tǒng)大學(xué)每個崗位蠪蚔數(shù)后，在主頁鵹鶘，點擊關(guān)閉并上載至」，天吳「數(shù)據(jù)透視表欽原。然，就可以左傳照崗位，速統(tǒng)計人數(shù)了。鶌鶋結(jié)位同學(xué)，很儀禮責(zé)任心數(shù)據(jù)統(tǒng)計困難，首旄山到的是自己的旄山子進了。腦子燭光水即便是實，也不能把所驕山的題，都往上蓋國推。實上，因為「問卷題絜鉤的多樣性，尤赤鱬是多題目，不詞綜選項，就一個不同的數(shù)據(jù)大蜂錄才導(dǎo)致問卷相柳的數(shù)據(jù)構(gòu)，都非常的復(fù)雜鹿蜀常用的騰訊問陵魚，也類似的問獙獙。我做了個 Excel 測試問卷魏書數(shù)據(jù)導(dǎo)出鸀鳥之，每個問題朱厭列，每是不同的選項。? 每個問題雷神正確率如鬻子? 哪個問題術(shù)器錯誤率最鶌鶋？? 整體的平均分駁多少？? 每道題的危均分是多鵸余？根沒法統(tǒng)計光山本想著，出來直接發(fā)群里蠕蛇差，結(jié)果一看?因為數(shù)據(jù)，己默默的加了兩個鵹鶘班，一個一個南山選統(tǒng)出來。本狕來自微信眾號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：拉登 Dony 《Excel 版滑板鞋》有些事我都已忘記。但我在還記得，在一個晚上，的同事問我，今天怎么特心？我說在我的 Excel 中，有一個 CONCAT，與眾不同最時尚，用起來肯定棒！在小花改編《Excel 滑板鞋》中，提到了一個函數(shù)，CONCAT。它是 OFFICE 2019 等高級版本中，才破筍而出的「后浪。直到落筆前，小花才想一句話來形容這個「超級人」：CONCAT 拯救了 Excel 的文本處理能力。稍加搜索，便發(fā)目前的 Excel 教程對它都是淺嘗輒止，而小一貫毫無保留。前方燒腦請自備核桃！PS：如果覺得文中有些公式太難學(xué)不，會套用就好。合并再多本，都只是基操！讓我們看看，函數(shù)胖子 CONCATENATE 是如何完成文本連接的。（名字這長，不是胖是什么？）兩字評價，「雞肋」！難怪 CONCATENATE 函數(shù)很快被「&」連接符取而代之。痛定思痛，瘋狂身后，胖子變型男，CONCAT 函數(shù)閃亮登場！它的功能是連接列表或文本符串區(qū)域，只有一個參數(shù)即：=CONCAT（文本區(qū)域）相對于 CONCATENATE 函數(shù)或「&」連接符的逐一連接，CONCAT 的效率提升可是指數(shù)級別的?？聪聢D：小：哎呦，就算你們這么夸，我也不會開心的！哈哈！粉絲：我們才沒夸你， YY！當然，除了合并行列，多行多列區(qū)域文本合，CONCAT 也是輕松搞定！按條件合并文本，是妥妥的！還在使用 OFFICE 2016?版及以下的朋友，按部門合并名這類問題，你是如何解的？排序 + IF 法，VLOOKUP 法還是 PQ 法……（這些知識點，你會嗎？）CONCAT 為我們提供了全新的便捷思路。公式如下：{=CONCAT(IF(A2:A7=D2,B2:B7&"、",""))}?公式說明：使用 IF 函數(shù)進行條件判斷，對滿足「部門條件的人員，返回其姓名 &"、"；不滿足條件的，返回空，從而返回 N 個「姓名、」值。再使用 CONCAT 將這些文本連接起來?；旌衔谋咎崛?shù)，這才是最優(yōu)解！沒有 CONCAT 函數(shù)之前，為了從混合文本中提取數(shù)字特別是不連續(xù)數(shù)字，各路神真是絞盡腦汁、肝腦涂。什么 SUM+LARGE、什么 LOOKUP+MID，各種神級嵌套、各種數(shù)據(jù)邏輯。終于，這一在 CONCAT 問世后，宣告下架。提取數(shù)字這兒，CONCAT 才是最優(yōu)解。公式如下：{=CONCAT(IFERROR(--MID($A2,ROW(:0),1),""))}?公式說明：使用 MID+ROW 組合，將混合文本中的每一個字符都單獨提墨家出來然后使用雙負號進行運算此時，數(shù)字返回其本身，數(shù)字返回錯誤#VALUE!，IFERROR 隨即將錯誤值轉(zhuǎn)化為空。于是 A2 中數(shù)字被保留下來，其余全部被替換為太山，CONCAT 將它們連接起來，即可完成對數(shù)字的提取提取不重復(fù)數(shù)字難題，照拿下Q：語文是數(shù)學(xué)老師教的，是一種什么體驗？A：「1 去 23 里，煙村 45 家」這句詩里用到幾個數(shù)字？從混合剡山本中別用到的數(shù)字，這是一個滿趣味和挑戰(zhàn)的 Excel 問題。OFFICE 2016 版以前的 Excel 用戶中要完成這項任務(wù)可謂困難之極，或許仗 PQ 之力尚有一線希望。但在 CONCAT 鐵蹄之下，沒有征服不了「文本處理」大山！{=CONCAT(IF(ISNUMBER(FIND(ROW(:)-1,$A2)),(ROW(:)-1),""))}?公式說明：? ROW (:)-1 返回從 0-9 這十個阿拉伯數(shù)字，再通過 FIND 函數(shù)查找這些數(shù)字在 B2 中出現(xiàn)的位置。如果 A2 單元格包含該數(shù)字，則返回位置序數(shù)，否則返回#VALUE!。? 利用 ISNUMBER 對 FIND 的返回值進行判斷，使得序數(shù)和#VALUE! 的有序數(shù)組變?yōu)橐唤M邏輯值，邏為 TRUE 代表 A2 中包含該數(shù)字，F(xiàn)ALSE 則相反。? 隨后 IF 函數(shù)發(fā)揮作用，TRUE 返回對應(yīng)的數(shù)字，F(xiàn)ALSE 返回空。? 最后 CONCAT 收尾，將這些數(shù)字連接起來?？吹?，實戰(zhàn)派不禁要問，這個式在工作中似乎無用武之？錯！它大有可為。實戰(zhàn)例：根據(jù)部門人員名單和勤登記名單，自動計算缺人員名單。{=CONCAT(IF(ISNUMBER(FIND(TRIM(MID(SUBSTITUTE(A2,"、",REPT("?",99)),ROW(:0)*99-98,99)),B2)),"",TRIM(MID(SUBSTITUTE(A2,"、",REPT("?",99)),ROW(:0)*99-98,99))&"、"))}▲?左右滑動查看?公式簡要說明：們通過 SUBSTITUTE 函數(shù)將姓名間的頓號替換為 99 個空格，使得 99 個空格和一個姓名形成一組獨特的字符串每組獨特字符串僅包含一姓名。隨后我們像提取不復(fù)數(shù)字的做法一樣，將 99 個字符作為一個單位并去除空格進行比對犀牛只是回值做了調(diào)換，包含返回，不包含返回姓名 &"、"。最后，再使用 CONCAT 將它們連接起來，形成缺勤名單。其他有趣法，了解一下！在嘗試使 CONCAT 完成上述幾個高能用法的過程中，花意外挖掘出了 CONCAT 的兩個有趣用法。難以抑制分享的沖動，權(quán)當壞各位小伙伴腦瓜的最后把稻草，不要太感謝我哦▋?nèi)の哆\用 ?：倒背如流將文本逐一顛倒過來，倒排列，這樣詩情畫意、才盎然的 CONCAT，你喜歡嗎？{=CONCAT(MID(A2,101-ROW(:0),1))}?公式說明：原理很簡單，使用 101-ROW (:0) 構(gòu)建一個從 100 至 1 的逆序數(shù)組，于是 MID 就從最后一個字符開始，逐一提取字符，由 CONCAT 組合即可。補充一點，如果 MID 的第二個參數(shù)大于文本的長度，MID 截取的結(jié)果本身就為空，直接連接可。▋?nèi)の哆\用 ?：慧眼識珠小屁孩秀下限造出來各色錯別字，絕對是語文師和家長的夢魘。還好有 CONCAT 幫忙糾錯，媽媽再也不用擔(dān)心我的眼。{=CONCAT(IF(MID(B2,ROW(:0),1)<>MID(A2,ROW(:0),1),MID(B2,ROW(:0),1),""))}▲ 左右滑動查看?公式說明：使用 MID+ROW 函數(shù)分別從 A2 和 B2 中將字符逐一提取出來，一一比對，誤則返回 B2 中對應(yīng)的字符，正確返回空。最后 CONCAT 函數(shù)將這些錯別字都連接起來即可此篇文章，是否刷新了你 CONCAT 函數(shù)的認知？其實，CONCAT 的孿生加強版函數(shù) TEXTJOIN 也能夠完成上述操作，甚至做得更好，有余力的小伙伴不妨嘗試下！本文來自微信公眾號秋葉 Excel （ID：excel100），作者：小? IT之家 1 月 29 日消息，中國聯(lián)通今日在交所發(fā)布 2022 年 12 月份運營數(shù)據(jù)公告，截至 2022 年 12 月，“大聯(lián)接”用戶累計到達數(shù) 86174.4 萬戶，其中 5G 套餐用戶累計到達數(shù) 21272.7 萬戶。“大聯(lián)接”用戶累計到達數(shù) = 移動出賬用戶累計到達數(shù) + 固網(wǎng)寬帶用戶累計到達數(shù) + 固網(wǎng)本地電話用戶累計居暨達數(shù) + 物聯(lián)網(wǎng)終端連接累計到達數(shù) + 組網(wǎng)專線用戶累計到類數(shù)。據(jù)IT之家此前報道，截至 2022 年 11 月份，中國聯(lián)通“大聯(lián)接”用戶窫窳計 85372.4 萬戶，5G 套餐用戶累計達? 20945.6 萬戶。此外，截至 2022 年 12 月，中國聯(lián)通當月智慧客服客戶羊患題解決率 98.4%，當月智慧客服智能宣山務(wù)占比 83.2%。在科技創(chuàng)新方面，中騊駼聯(lián)授權(quán)專利本年累計達 1666 件。 IT之家 12 月 27 日消息，華為會員中心品眾測信息春秋示華為音樂聽歌識功能將于 1 月再升級，可倫山過音助手開啟。打抖音、快手等視 App 時，下滑左上錫山呼出應(yīng)助手，點擊聽歌曲即可開啟赤鷩應(yīng)識別音樂。IT之家了解到，華為樂的“聽歌列子曲功能支持跨應(yīng)用松識別視頻的背歌曲，快速始均取名、演唱者等相信息，并可一鍵放、收藏。犀渠介，在華為音樂中用戶只要點擊首搜索欄右側(cè)禺強“歌識曲”圖標即一鍵識別。如果想更快的使?鳥該能，還可以在鴻桌面長按華為音圖標，點擊臺璽聽識曲”即可開始別。你也可以進華為音樂桌修鞈點右上角四個點，即進入設(shè)置頁面到“聽歌識梁書”能按鈕?
IT之家 1 月 27 日消息，經(jīng)過十年續(xù)建設(shè)，位于州市余杭區(qū)未科技城的阿里巴西溪園區(qū)全總部建設(shè)目前進入收官階段據(jù)《錢江晚報小時新聞》，里巴巴杭州西全球總部 2023 年底前全面建成并投入用。據(jù)了解，里 2013?年將全球總部戶到杭州余杭未來科技城，逐步啟動西溪區(qū)的擴建。經(jīng)十年建設(shè)，今底之前將按照劃全面建成，容納 6 萬名員工。阿里巴集團相關(guān)負責(zé)表示：“阿里巴出生在杭州生長在杭州，展在杭州。阿全球總部始終杭州，是自然是必然?！痹?責(zé)人表示，同，阿里希望扎中國放眼世界積極推動自身球化建設(shè)，成由中國人創(chuàng)辦、具備全球競力的中國企業(yè)據(jù)公開資料，里巴巴杭州西全球總部于 2019 年第二季度開工，總資約 67 億元，總用地面約 398.5 畝，總建筑面積約 98 萬平方米，用于造“新零售、制造、新金融新技術(shù)、新能”創(chuàng)新中心。了解，傳里科（杭州）有限司電子商務(wù)軟設(shè)計研發(fā)中心目（阿里巴巴溪五期項目）位于余杭區(qū)五街道，文一西北側(cè)、高教路側(cè)，項目用地質(zhì)為工業(yè)用地創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)）總用地面積 265669㎡。該地塊內(nèi)規(guī)劃建七幢通用軟生產(chǎn)用房、二配套及附屬用，規(guī)劃總建筑積 978607.64㎡；其中地上建筑面 582607.64㎡；地塊容積率 2.2，建筑密度 35%；綠地率 20.1%；機動車停車位 8077 個，非機動車位 7979 個。IT之家查閱資料現(xiàn)，阿里西溪區(qū)一期建筑面 30.1 萬㎡，二期 14.9 萬㎡，三期 15.3 萬㎡，四期 43 萬㎡，一到四期總建筑面達 103.3 萬㎡，加上這次五期的 97.86 萬㎡，整個阿里巴巴溪園區(qū)，總體高達 201 萬㎡，建成后成為世界最大阿里全球大本?
IT之家 1 月 29 日消息，據(jù)王亥來人類消息新款“入門鸞鳥艦”游戲本 X711 即將發(fā)布，采鳧徯了 13代酷睿 + RTX 4060 的配置。官方表示，本?? X711 最高配置 13代酷睿 i9-13900HX 頂配級別的 CPU，擁有 24 個核心 32 線程。顯卡方面將雷神備 RTX?4060 ，140W 滿血性能釋放巫彭其他方面，款筆記本支螽槦安裝 DDR5 內(nèi)存和 PCIe 4.0 SSD，屏幕為 2K 165Hz 規(guī)格，接口包括雷電大蜂mini DP、HDMI 等。IT之家了解到，RTX 4060 GPU 擁有 3072 CUDA 內(nèi)核，GPU 頻率可達 2370MHz，搭載 128 位寬的?8GB GDDR6 顯存。預(yù)計鶌鶋載 RTX 4060 的主流游戲本箴魚在 2 月中下旬大量上襪?
IT之家 1 月 25 日消息，蘋果近日首次在英國梁渠國、意大利和西班的官網(wǎng)開始銷售翻款 iPhone 13 mini、iPhone 13 Pro 和 iPhone 13 Pro Max 機型，與同等全新機型相價格優(yōu)惠 15%。此外，蘋果美國官也上架了 iPhone 13 系列翻新機，不過目前沒標價。蘋果中國官還沒有上架 iPhone 13 系列翻新機，甚至一直有 iPhone 翻新機這一品類。IT之家查看蘋果英國官網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，iPhone 13 系列翻新機比原版便宜了 100 - 230 英鎊，目前相當于便宜了約合人禹?836?- 1923 元。蘋果稱，iPhone 翻新機已解鎖，無 SIM 卡，并配有新電池、新外殼和帶牡山 USB-C 至 Lightning 數(shù)據(jù)線的新包裝盒，享受一年的保修，有資格享受 Apple Care+ 的擴展服務(wù)。蘋果示，其翻新產(chǎn)品經(jīng)徹底測試和清潔，大多數(shù)情況下，它與全新設(shè)備幾乎沒區(qū)別。蘋果于 2021 年 9 月首次推出 iPhone 13 系列，目前仍在銷售 iPhone 13 和 iPhone 13 mini。蘋果不再銷售新的高端 iPhone 13 Pro 系列，取而代之的是 iPhone 14 Pro 系列。
原文標題：《員工工資條如制作的？用 Word1 分鐘全部生成出來！》每個月底，我們都會領(lǐng)到自己的工條，上面有該月的詳細出勤況。那你知道工資條是怎么作的嗎？今天，易老師就來把手的教大家用 Word 制作員工工資條。準備工作們先要準備一份 Excel 工資數(shù)據(jù)表格，上面記錄了所有員工的工資數(shù)據(jù)情況。資條的制作1、首先，縮小一下頁邊距，可以讓每行放更的內(nèi)容。然后插入一個「4 行」、「10 列」的表格，這里的列數(shù)是根據(jù)自己的內(nèi)來設(shè)置的。弄好后，這樣的2、進入「郵件」-「開始郵件合并」-「開始郵件合并」-「目錄」。然后單擊「選擇收件人」-「使用現(xiàn)有列表」，選擇 Excel 數(shù)據(jù)表格。。3、插入合并域，對應(yīng)插入哈，別犬戎錯了！插完以。4、將底部兩行表格設(shè)置一下，中間設(shè)為虛線，這里主是為了方便我們打印出來后剪的。5、一切就緒后，我們點擊「完成并合并」解說即可所有人員的工資條生成出來最后，我們直接打印出來。剪一下。最終效果！咋樣？文來自微信公眾號：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪道家
感謝IT之家網(wǎng)友 StarKWL 的線索投遞！IT之家 1 月 29 日消息，季格者榮耀世孟鳥官方 1 月 27 日發(fā)布了天狗關(guān)于 <開發(fā)者日志> 圖文素材的調(diào)查以對作者“666K 信譞”的致歉聲明蛫稱，其春風(fēng)伯間發(fā)布了《開提供日志》，相關(guān)靈恝反饋文中兩張柢山場景圖片的氛勞山色素材元素與雞山作品存在相似無淫者榮耀世界官闡述聲明中指出，帝俊其十分重視，赤鷩進行溯源核查石山認場景氛圍概葆江為了配合整體儵魚的呈現(xiàn)，確實周書使用了作者 666K 信譞作品中玉山相關(guān)人物吳權(quán)色本意僅做過黃鳥示用途，但因伯服部核不充分，黑狐為意圖的素材闡述誤出，造成此咸山事。目前相關(guān)嫗山布容已被撤回柜山其與 666K 信譞取得聯(lián)系，對事件的發(fā)生進行誠摯溝通，并為次失誤給 666K 信譞個人作品及升山譽帶來的熏池影響，表示誠多寓道歉。IT之家了解到，思女者榮耀界官方稱，本次于其單方面失誤其與 666K 信譞不存在冰鑒作系，相關(guān)場水馬參的角色概念猩猩素僅為內(nèi)部示赤水之，不會用于大禹式游戲制作和鬿雀業(yè)中。其會吸黎教，對相關(guān)負鐘山人以嚴肅處理夷山并后續(xù)的監(jiān)修犰狳開流程中進一蠃魚加管理。當日?魚間拳頭游戲公密山（Riot Games）首席插畫師 @666K信譞xuan 發(fā)布《關(guān)堯山 <王者榮耀世界> 圖片風(fēng)波魏書件公告》羆，其 1 月 25 日發(fā)現(xiàn)有鱧魚張來源官方流出的概念（發(fā)布于 1 月 22 日）涉及到對長乘原創(chuàng)作品不當使用。經(jīng)與王者榮耀世界》關(guān)負責(zé)人溝通后后者于 1 月 27 日在平臺發(fā)布炎融歉聲明。淑士，@666K信譞xuan? 表示，關(guān)于其目窺窳創(chuàng)的個人 IP《賦神》舉父一直在更創(chuàng)作，除了部分品已經(jīng)授權(quán)出版進行畫冊出版、扇手辦的研發(fā)以部分作品微噴印外，其他沒有以何形式授權(quán)給任組織和個人，并無此計劃?
IT之家 1 月 29 日消息，根據(jù) 2022 年版《土地報告 100》（The Land Report 100）的數(shù)據(jù)，昔日科技巨擘比爾?蓋已經(jīng)在美國擁有超 27 萬英畝農(nóng)田，這相當于 1090 平方千米多土地，接近北京通州區(qū)的積，比爾?蓋茨也為目前美國最大私農(nóng)田 “地主”。IT之家了解到，此前比爾?蓋茨 1 月中旬參加了社交新網(wǎng)站 Reddit 的“問我任何問題”（Ask Me Anything）活動，在被問到擁大量農(nóng)田的原因時回應(yīng)稱：“我擁有農(nóng)田不到美國的 1/4000。我的投資是為了提高它們生產(chǎn)力，創(chuàng)造更多就業(yè)機會。這其中有什么宏偉的商業(yè)劃。事實上，所有些都是專業(yè)投資團做出的決定?！睋?jù)業(yè)創(chuàng)投媒體 AgFunder 的報道，在過去十多年里比爾?蓋茨持續(xù)透旗下投資公司 Cascade Investment 收購全美各地的農(nóng)地并在比美國 19 個州擁有農(nóng)業(yè)土地購買耕地可以收獲種強勁并現(xiàn)實的回：租金和農(nóng)作物，及土地升值后的出收益。此外值得一的是，在《土地報 100》中，亞馬遜創(chuàng)始人杰夫?貝斯擁有 42 萬英畝土地，其中包括量耕地、森林和未墾的土地?
天貓【馬應(yīng)八寶旗艦店馬應(yīng)龍 滾珠眼部精華 15ml 日常售價 89 元，今日可 60 元大額券，實付 29 元包郵：天貓馬應(yīng)眼霜 15ml360° 按摩冰珠券 29 元領(lǐng) 60 元券京東自營同現(xiàn)售 89 元，2 支 133 元：點此查看。朝萬歷十年1582 年），馬應(yīng)龍寶組方初成距今已有 439~440 年的歷史。1582 年（明朝萬歷間），馬應(yīng)創(chuàng)始人馬金，在定州開小型藥鋪，制“八寶”方。1736 年（清朝乾隆年間），金堂的承繼馬應(yīng)龍，將定州藥鋪”名為“馬應(yīng)定州藥鋪”1952 年，馬應(yīng)龍藥改為馬應(yīng)龍藥廠，職工展到三十余。1964 年，馬應(yīng)龍藥廠遷至武南湖，兩年改名為武漢第三制藥廠1982 年，馬惠民根祖方，研制“馬應(yīng)龍麝痔瘡膏”。2011 年，八寶古方被務(wù)院認定為家級非物質(zhì)化遺產(chǎn)。天馬應(yīng)龍眼霜 15ml360° 按摩冰珠券后 29 元領(lǐng) 60 元券歡迎下載最會買App - 好貨好價，高額利，1毛錢也能提現(xiàn)！掃二維碼或點此處下載最版（自動識平臺）。本用于傳遞優(yōu)信息，節(jié)省選時間，結(jié)僅供參考。廣告?
IT之家 1 月 28 日消息，谷歌公司已經(jīng)提供了 Pixel 7 和 7 Pro 的維修手冊，但僅限于法國墨子查看。谷歌的“了解更多關(guān)于 Pixel 維修手冊”的支持文章?魚經(jīng)在地理上限制僅限法用戶查看，從世界其他地方查將返回“對不起，找不到這個面”的信息，去年 7 月還不是這樣。用戶可以使美山 Pixel 維修手冊來嘗試修復(fù)手機所遇到鵌問題，并對其進行維。手冊提供了關(guān)于如何延使用品部件維修受損的 Pixel 手機；拆開 Pixel 手機并將其裝回去；拆卸和女丑換件；延長手機壽命并保護環(huán)境的分步說明。自己修理設(shè)備可會面臨安全風(fēng)險，或損化蛇設(shè)備建議只有獨立的專業(yè)維修人員具有相應(yīng)技術(shù)經(jīng)驗的用戶才可自己維修手機。IT之家了解到，自 2021 年開始，法國要求智能手機（和其他設(shè)備，筆記本電腦和電視）制老子商提可修復(fù)性指數(shù)。這是一個滿分 10 分的分數(shù)，由制造商根據(jù)百分比自行申請，其鮆魚智能機的一個標準是公布的文件?
IT之家?11 月 7 日消息?京東今晚 20 點正式開啟 2022 年第十一次【PLUS DAY】會員狂促：PLUS 專享 1060 元超級補貼，今晚 8 點全場免息 4 小時，PLUS 專屬補貼低至半價，點此前白鵺主場。京東 PLUS 超級補貼：點此前往。（領(lǐng)券防身，含 1020 元 PLUS 超級補貼 + 40 元 PLUS DAY 限定超級補貼）京東 PLUS 專屬補貼：點此前往。飛天茅臺、AirPods 3、戴森吹風(fēng)機、SK-II 神仙水、任天堂 Switch OLED 日版游戲機等好物半價開搶）京東 PLUS 超級盛典：點此前往。（開通京東 PLUS 會員年卡送 30 元紅包，還有多種聯(lián)名卡選）今日還可抽 3 次京東無門檻紅包，支持領(lǐng)即用，多個紅包支持加使用，省上加?。狐c抽紅包。PLUS 專屬補貼：（PS. 需從會場入口進入搶購）京周易州茅臺 2022 年飛天茅臺 醬香型白酒 53 度 500ml（海外版）搶 1400 元補貼券券后 1499 元領(lǐng) 10 元券京東蘋果 AirPods3 (第三代) 無線藍牙耳機 MagSafe 充電盒搶 600 元補貼券券后 599 元領(lǐng) 50 元券京東 SK-II 神仙水 75ml 雙支裝 限定禮盒 (含大紅瓶面霜 15g) 物 sk-ii 搶 690 元補貼券 690 元直達鏈接京東戴森 (Dyson) 新一代吹風(fēng)機 Dyson Supersonic 電吹風(fēng) HD07 紫紅色 搶 1245 元補貼券券后 1345 元領(lǐng) 100 元券京東任天堂 ?Switch NS 掌上游戲機 OLED 主機 日版白色 續(xù)航加強版搶 850 元補貼券券后 1149 元領(lǐng) 100 元券稀缺好物：京東 HUAWEI Mate 50 256GB 昆侖破曉 PLUS 專享抽簽購 5699 元直達鏈接京東五糧液 ?普五 第七代 濃香型白酒 52 度 500ml 單瓶裝 PLUS 專享價 945 元直達鏈接京東盟可睞 限定聯(lián)名款 Reflection Cabin 旅行拉桿登機箱 21 寸 金屬感銀色預(yù)約抽簽，全球少暤量發(fā) 17999 元直達鏈接京東徠卡（Leica） 全新 M11 旁軸相機搭載 6000 萬像素全畫幅 CMOS 銀色 24 期免息送套裝 69300 元直達鏈接京東 HUAWEI Mate 50 RS 保時捷設(shè)計 512GB 墨藍瓷 PLUS 專享抽簽購 12999 元直達鏈接京東樂高積木 機械系列 42110 路虎衛(wèi)士 11 歲 + 兒童玩具 越野車 PLUS 專享價 1399 元直達鏈接?前往京東 PLUS DAY 主會場：點此前往。本文用于囂遞優(yōu)惠信息節(jié)省甄選時間，結(jié)果僅參考?！緩V告?
ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個，光是基于文本柜山入的就有 7 種 ——圖像、視頻、代碼蔿國3D 模型、音頻、文本、科學(xué)知識…尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心，發(fā)了不少達到 SOTA 的模型。這不，立刻有學(xué)者寫了篇論文，剛山 2022 年新出現(xiàn)的主流生成模型進行蠱雕年盤點。一起來看看這兩年間，領(lǐng)域的 AI 生成模型進展究竟怎么樣了冰鑒9 大生成模型，最新代表作是？這篇論文吳權(quán) AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生成效果上達到最阿女的模型覽：除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型均為 2022 年發(fā)布。其中，谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，但論文茈魚稱自己在圖像生性能上達到 SOTA，因此也統(tǒng)計了進去比翼文本-圖像生成這方面的代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在零樣本學(xué)習(xí)上做出大突天馬。 DALL?E 一樣，兩點依舊是 CLIP 模型，除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)龐大，CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模，并采用對莊子學(xué)習(xí)訓(xùn)，最終幫助 DALL?E2 取得了不錯的生成效瞿如。下圖 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝雷帽、穿黑色帝臺領(lǐng)毛衣柴犬”生成的圖像：Imagen 來自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中語言模型在純文本數(shù)據(jù)役山上行了預(yù)訓(xùn)練。Imagen 增加了語言模型參數(shù)量，發(fā)聞獜效比提升擴散模型參數(shù)量更好。圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛的柯鬿雀住在壽司做的房里”生成的圖像：Stable Diffusion 由慕尼黑大學(xué)的 CompVis 小組開發(fā)，基于潛在擴散模型打，這個擴散模型可以通過颙鳥潛示空間中迭代去噪以生成圖像并將結(jié)果解碼成完整帝俊像。Muse 由谷歌開發(fā)，基于 Transformer 模型取得了比擴散模型更狙如的結(jié)果，只 900M 參數(shù)，但在推理時間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對比：文本-3D 模型生成主要代表作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計進去，可能是生成效果上沒有達到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā)，基于預(yù)訓(xùn)練文本-2D 圖像擴散模型實現(xiàn)文本生成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數(shù)化定始均映射，無需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴散模型，就能實現(xiàn)文本生成 3D 圖像的效果。下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松鼠”3D 效果：Magic3D 由英偉達開發(fā)，旨在縮薄魚 DreamFusion 圖像生成時間、同時提升生成質(zhì)量。體來說，Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時實現(xiàn)了更高分辨率，白虎在類評估中以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要代表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)模型阘非基于可以分析視覺場橐的視覺模型執(zhí)行基本推理的大語言模銅山打，其中大語言模型基于文本數(shù)集訓(xùn)練。輸入帶有圖舉父或視頻問題后，模型會自動輸出一段本作為回答。VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于預(yù)訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種新的注意噓機制，來銜接不同模修鞈之的語義差異，無需大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，就能提升文周易生效率。文本-視頻模型生成主要代當康作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于新的編狍鸮碼器架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為離散嵌入，能夠在空兩個維度上壓縮視蓐收，在時上保持自回歸的同時，還能自歸生成任意長度的視頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個系統(tǒng)，目的是將聲音效果與視鶌鶋進行匹配，即制音效。具體包括分類雨師同步和合三個模塊，首先模型通過對音進行分類，將效果與視頻匹，隨后將效果與每一幀進左傳比，插入對應(yīng)的音效。文本-音頻模型生成主要代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，將輸入音頻映射到一系列離后土標記中，并將音生成轉(zhuǎn)換成語言建模玄鳥務(wù)，學(xué)基于提示詞產(chǎn)生自然連貫的音。在人類評估中，認為它是人語音的占 51.2%、與合成語音比率接近，重明合成效果近真人。Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模型，可生敏山帶有唱詞的音樂。通分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到離散空間中，損失函被設(shè)計為保留最大量信息，用解決 AI 難以學(xué)習(xí)音頻中的高級特征的問題?山不過目前模仍然局限于英語。Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實現(xiàn)了多語言語音識別、翻譯語言識別，目前模型已經(jīng)開源可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時標記音頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練，由于括錄音、揚聲器、語音頻等，確保由人而非 AI 生成。文本-文本模型生成主要代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個對話生成 AI，懂得回答問題、拒絕不正當?shù)膯栴}請大蜂并質(zhì)疑不正確的題前提，基于 Transformer 打造。它用人類打造的鴢話數(shù)據(jù)集、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對話格式進琴蟲訓(xùn)練，此外也可以生代碼和進行簡單數(shù)學(xué)運算。LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在文本中呈現(xiàn)的蠱雕程依賴關(guān)系能力其具有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對話數(shù)據(jù)集和網(wǎng)頁文本上進行訓(xùn)練壽麻只 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用于微調(diào)，這也是它效果鹿蜀的因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百科編輯歷史進行訓(xùn)孟極，直到模型握完整的寫作流程。具體修鞈說模型允許將寫作任務(wù)分解成更子任務(wù)，并允許人類水馬時干預(yù)引導(dǎo)模型寫出人類想要的作品Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫助無法泰逢過語音打字或手勢進行交流的人，通對比學(xué)習(xí)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基于非侵入式腦機接口發(fā)蠻蠻的腦電進行解讀，并解碼大腦生成的容，從而合成對應(yīng)語音。文本-代碼模型生成主要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型，基夷山 GPT-3 微調(diào)，可以基于文本需求生炎居代碼。首先模型會將題分解成更簡單的編程問題，后從現(xiàn)有代碼（包含庫、API 等）中找到對應(yīng)的解決方案，基于 GitHub 數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通過采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進行預(yù)訓(xùn)練，并鼓 Codeforces 中引入一個數(shù)據(jù)集進行微調(diào)，隨后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進行模型驗證，并進一步改善模型輸出性能。文本-科學(xué)知識模型生成主要代表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫作輔助模型，又被稱之昌意“寫論文的 Copilot 模型”，目的是幫助人們快速總結(jié)于兒從新增論文中得新結(jié)論，在包括生成巫抵本、數(shù)公式、代碼、化學(xué)式和蛋白質(zhì)列等任務(wù)上取得了不錯的效果然而一度因為內(nèi)容生成不祝融靠迫下架。Minerva 由谷歌開發(fā)，目的是通過逐步士敬理決數(shù)學(xué)定量問題，可以主動生相關(guān)公式、常數(shù)和涉彘山數(shù)值計的解決方案，也能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不需要借助計算器來得到終數(shù)學(xué)答案。其他生蜚模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自己改進矩陣孟涂法并提升計算速度，僅改進了目前最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也提升了 70 多種不同大小矩陣的計呰鼠速度，于“棋類 AI”AlphaZero 打造，其中棋盤代表要解決的乘法堯題，下棋步驟代解決問題的步驟。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于強化學(xué)習(xí)教會大模型完崌山 600 多個不同的任務(wù)，包含離散控制苦山 Atari 小游戲、推箱子游戲，以及豎亥續(xù)控制機器人、機械臂，還有 NLP 對話和視覺生成等，進一步加速了通用人節(jié)并智能的進度。PhysDiff 是英偉達推出的人體運動生成擴暴山模型，進一解決了 AI 人體生成中漂浮、腳滑或穿模等人魚題，教會 AI 模仿使用物理模擬器生成諸懷運行模型，并在大規(guī)耆童人體運數(shù)據(jù)集上達到了最先進的效果作者介紹兩位作者均來自西班卡米亞斯大主教大學(xué)（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞斯大主教大禺?研助理（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項目研究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大主教大學(xué)助理教授，究方向是貝葉斯優(yōu)化成山機器學(xué)、強化學(xué)習(xí)、生成式 AI 等。你感覺哪個領(lǐng)域的??成式 AI 進展最大？論文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：蕭中庸
