交通基礎設施數(shù)字化轉型升級區(qū)域擴容 通道運行效率有望提升20%左右
寒武紀稱“王”，為時尚早
感謝IT之家網(wǎng)友 點點滴滴の回憶、軒JaxLin、Dumc、zyhszhhh、Silent、吃魚的小奶貓、軟妹新文子 的線索投遞！IT之家 12 月 12 日消息，繼暢享 50 系列之后，華為 P30 系列、Mate20 系列現(xiàn)在同樣也已經(jīng)燕山啟鴻蒙 HarmonyOS 3 Beta 版嘗鮮招募，彘名截止間為 12 月 14 日 18:00（單產(chǎn)品限量招鹿蜀 2 萬人）。招募機型：HUAWEI P30HUAWEI P30 ProHUAWEI Mate 20HUAWEI Mate 20 ProHUAWEIMate20 RS 保時捷設計HUAWEI Mate 20 XHUAWEI Mate 20 X 5GIT之家提醒，本祝融招募首批 2000 用戶預計將于 12 月中下旬推送新版，而對于首批以外用戶還將會依據(jù)版進度逐步分批審核并為報名界面顯示審核通過”的用戶送版本，預計 12 月底完成，最終以實際收到?踢本時間準。各位華為 P30、Mate20 系列用戶現(xiàn)可通巫肦下報名路徑進行狡（手機端）：我燭光為 App-首頁-升級嘗鮮至于榮耀那可能就真需要等明年了。《華為鴻公測版升級大名單榮耀 30、20、10 等一系列機型將螐渠明年獲推 HarmonyOS 3?
原文標題：《學會這四，你的極簡照會贊爆朋圈！》隨著時代的發(fā)展極簡主義的攝影風格越越受人們的歡迎。作為種藝術表達形式，極簡義傳達的設計理念是「即是多」。用簡單的元，含蓄地表達對空間和物的感性理解。在拍攝，我們應該用“做減法的方式，通過減少一些必要的元素，保留那些鍵的構圖要素，從而達化繁為簡，讓整個畫面得簡單純粹。但有時候會發(fā)現(xiàn)，同樣都是拍攝簡主義照片，自己拍出的和別人拍出來的差距大，到底是怎么一回事？其實，好的極簡拍攝把握這幾種要素：幾何條、光影、色彩、留白然而對于這些要素你真了解了嗎？今天讓我們起來探討一下。01.幾何線條拍照時，只要畫簡潔干凈、有線條就一能拍出有層次的極簡照嗎？其實這是不一定的在拍攝之前，我們要認觀察被拍攝對象的「線構成規(guī)律」。如下圖，面上白色的線條與地面的白色鋼管將畫面劃分四個板塊，給人一種對協(xié)調性。相對筆直的海線將沙灘與海水分成兩分，這使得畫面的構成具層次感，紅色遮陽傘點綴增加畫面的亮點。比于直線，曲線更具引性。學會抓住畫面中的線，可將觀者的視線引遠處的行人，起到吸睛用。利用對角線構圖也攝影師們常用的一種構方式。在拍攝時，將畫中的線條置于正方形構的對角線處，使得畫面有張力與活潑性。與此時，可以適當?shù)丶尤肴?主體，可起到點睛的作。02.引入光影光線在拍攝中起著重要作用，光與影的結合可以讓照呈現(xiàn)明暗對比，讓照片意境更加深入人心。天晴朗時，陽光將一旁的櫚樹的影子投射在墻面，形成強烈的明暗對比「虛實結合」使畫面更想象空間。簡潔的墻面如果沒有光影的對比，顯得比較乏味，缺少感力。但當拍攝者利用光影的變化時，畫面就多些生機，同時也對觀者生視覺上的吸引力。03.善用色彩攝影，怎能離開色彩呢？很多時候，會了構圖也不一定能拍讓人印象深刻的照片，竟一張好看的照片也需好的色彩搭配。色彩具冷與暖的特點，不同的彩搭配，具有不同的情表達。因此，攝影者要據(jù)自身想傳達的情感來行畫面的色彩選擇。如圖，三棟建筑里，你的線會不自覺朝向黃色建，雖然它處于其它兩棟筑的夾縫中，但因為色足夠鮮艷，所以能夠抓觀者的眼球。在彩色背下拍攝人物，應該將人置于「淺色背景」，這才能突出人物的形象特。有時候拍攝畫面里只一種顏色，不免會有些調，適當?shù)募尤胍恍┢?顏色的事物或許會有不樣的視覺效果。04.大膽留白留白是極簡攝影常用的構圖方式。如果面構圖太滿，很容易讓感到壓抑，從而影響視體驗。相反，大面積的白可以讓畫面顯得更加潔，留有想象空間，也達到引人深思的效果。簡是一種生活態(tài)度！摒那些無用的事物，以最單的元素來表達自己的影想法。本文來自微信眾號：玩轉手機攝影 （ID：wzsjsy），作者：好攝大?
IT之家 12 月 20 日消息，Linux 6.2 合并了“char / misc”新代碼，為特爾 Habana Labs Gaudi2 AI 加速器提供支持?！癱har / misc”可以說是 Linux 代碼的“雜貨庫”，任何不用于其它子系的驅動都會歸到這里。Gaudi2 是英特爾 Habana Labs 的下一代 AI 訓練和推理加速器，和英偉的 A100 是競爭關系。Gaudi2 在計算機視覺、然語言處理和關工作負載方相對來說比較優(yōu)勢。Gaudi2 于今年早些時候發(fā)布，特爾開源 Linux 團隊隨后開始發(fā)布新丁，以擴展現(xiàn)的“habanalabs”Gaudi 和 Goya Linux 內(nèi)核驅動程序以支持 Gaudi2。IT之家了解到，在過去的幾 Linux 內(nèi)核周期中，更多的 Gaudi2 代碼上游化（upstreamed），并且在 Linux 6.2 中繼續(xù)。在 Linux 6.2 中，Habana Labs 驅動程序添加了用于獲頁面錯誤信息用戶空間 API、支持 Gaudi2 PCI 修訂版 2、支持硬件的重置，以及圍 Gaudi2 進行了各種修復?
2023 年 CES 終于要回歸正常，將于 1 月 5 日-7 日在美國拉斯維斯正式舉辦，屆將吸引 10 萬人到場。這個擁 56 年歷史的著名展會再一次聚全球目光，也表著全球消費科產(chǎn)業(yè)的最前沿方標。值得關注的在智慧顯示領域，市面上主流的 Mini LED、印刷 OLED、HVA 以及 VR / 車載顯示屏等新型顯示術，無疑再度成 CES 上的焦點技術。TCL 華星作為國內(nèi)深半導體顯示技術企業(yè)之一，也將攜眾多前沿顯示術和全球首發(fā)產(chǎn)亮相本次 CES 2023。剛剛告別了市場“逆期”的 2022 年，2023 年 CES 無疑是首場消費科技品的“大秀”舞，也是眾多顯示術廠商新品博眼的必爭之地。本 TCL 華星的顯示技術亮點頗，將全面展示 Mini LED、柔性 OLED、印刷 OLED 等新型顯示技術產(chǎn)品覆蓋 TV、VR、電競、NB / PAD 和新型顯示等高端示應用領域，構了在全球面板行的核心競爭力。化核心能力 積極探索新型顯示技在本次近 1650 平方米的 TCL 展區(qū)中，我們將看到 TCL 華星推出的全球首款 65" 8K 印刷 OLED 顯示器，該屏幕是迄今為止全基于噴墨打印技開發(fā)的最大尺寸最高分辨率和刷率的 OLED 產(chǎn)品。另外，還采用自主研發(fā) TSS 高穿技術的?85?英寸?8K 120Hz?屏幕，該技術采透明 ITO 作為屏蔽層和存儲容，實現(xiàn)了穿透 20% 的提升及降低了 15% 的功耗，同時基 4mask 背板技術，大幅降了成本。此外，球首發(fā)超大尺寸 98" 240Hz 1G1D 架構液晶顯示屏也夠亮眼 1G1D 極簡架構帶來高達 6.0% 穿透率，較業(yè)界同產(chǎn)品領先 30%，提升亮度的同節(jié)能降耗；搭配 HVA 技術實現(xiàn)超高對比度 7000 ：1，更真實還原視頻及游的動態(tài)細節(jié)，比影院的大片及游體驗。本次展會們也將看到 TCL 華星開拓的 MNT 顯示器業(yè)務最新成果，TCL 華星將 HVA 技術作為主攻方向，結合 HVA 本身技術優(yōu)勢，開發(fā)了 HVA 技術 + Mini LED 的產(chǎn)品組合。TCL 華星推出全球首款 49 吋 R800 曲面電競顯示屏，其擁有過 5000 個背光分區(qū)，近 5 萬顆 LED 燈珠，燈珠間距 2 至 3mm，加上大視角無影的 OD0 設計，可實現(xiàn)畫面處無限接近 0nit，峰值亮度最高可達 1800nit，動態(tài)對比度超過 1000000:1。明暗對比清晰強烈，白交界畫若鴻溝產(chǎn)品應用了 TCL 華星獨家開發(fā)全球最極致的 R800 曲率，該曲率從眾多方程線方案中擇優(yōu)選，在滿足 R800 前提下，最大限度減少曲面產(chǎn)常見的漏光影響給用戶沉浸式環(huán)視覺體驗，也滿了游戲玩家對高辨率、高色階、 HDR 和酷炫外觀的追求。除高曲率曲面屏，TCL 華星在可卷繞及可拉伸等柔技術方面也持續(xù)行研發(fā)，推出的三代滑卷屏，也全球首款創(chuàng)新滑新形態(tài)的筆記本腦，具備屏幕尺可調節(jié)的特點，大程度降低整體積，延展屏幕顯的適用范圍。深布局未來 新型顯示應用迎拐點VR 顯示屏是未來繼電視、手機、電外的第四塊屏，會以獨特的視角來更豐富的內(nèi)容更加便捷的交互及更多沉浸式的驗。TCL 華星積累的顯示技術謂得天獨厚，每都會通過很多款 DOE 進行技術積累和技術創(chuàng)新從 1000PPI 到 1700PPI 都已經(jīng)有了豐富的經(jīng)驗，2000PPI 和 2000+ PPI 也在不斷探索不斷突破中。次，我們將體驗 TCL 華星的最新 VR 顯示模組，這款 2.1 吋 VR 顯示模組實現(xiàn)了單 2.5k，雙眼 5k 的超高分辨率，PPI 達到 1700PPI，1700PPI 的 real RGB LCD 模組目前是全球發(fā)布的最高 PPI LCD。1700PPI 是普通手機顯示屏 PPI 的 4~5 倍之高，設計和制造工藝難度也突破了 LCD 的極限。TCL 華星的這款 2.1 模組采用了創(chuàng)新的面板設計，新的 flow 設計，以及新的程材料，再搭配 TCL 華星全球最先進的曝光機，從而實現(xiàn) pixel 的極窄設計，同時還具有開口，高穿透，對比度和高色域自主創(chuàng)新驅動 科技硬實力領先全CES 展會是創(chuàng)新成果檢驗的最時機，也是中國業(yè)“走出去”的要平臺。驚艷的新產(chǎn)品力背后卻中國廠商長期堅自主創(chuàng)新與技術累的硬實力體現(xiàn)TCL 華星始終將自主創(chuàng)新作為業(yè)發(fā)展的生命線經(jīng)過 10 年努力通過布局新產(chǎn)優(yōu)化產(chǎn)能結構，斷發(fā)力高端顯示用領域，逐步建顯示領域的競爭勢。從本次 CES 亮相也不難看出，TCL 華星的產(chǎn)品全線覆蓋中小尺寸面板及載、電競等高端示應用領域，產(chǎn)份額在多個領域現(xiàn)領先，大尺寸 TV 面板出貨量位居全球前兩位其中 8K、120Hz 高端 TV 面板市占率保持全球第一。新顯示技術細分賽的全面布局，也得 TCL 華星從“面板制造廠”向“場景化顯解決方案提供商不斷延伸。TCL 華星以 1954 件 PCT 國際專利申請量列世界知識產(chǎn)權織（WIPO）2021 年專利申請榜全球企業(yè)第 8 位、中國企業(yè)第 4 位。截至 2022 年第二季度，TCL 華星累計全球專申請數(shù) 56793 件，累計全球專利授權數(shù) 19826 件，其中發(fā)明專利超 95%，自主專利已廣泛覆蓋美國、歐、日本、韓國等家和地區(qū)，這足證明 TCL 華星在全球面板市中的領先地位。CES 作為全球最具影響力的科技新展覽，是中國新企業(yè)展示實力最佳舞臺，同時見證了過去十多來，國產(chǎn)顯示技從起跑、跟跑、跑到領跑的創(chuàng)新程。TCL 華星堅持以產(chǎn)品技術新為核心驅動，斷推動顯示技術命，持續(xù)加碼 Mini LED，OLED、Micro LED 等尖端顯示領域研實力。做全球顯行業(yè)領跑者，與界一起“敢為不”?
IT之家?12 月 19 日消息，我們知道小米 13 和小米 13 Pro 采用了不同形態(tài)的屏幕，前者使用了直少昊，后者為曲面屏，有網(wǎng)友在社交體稱小米 13 Pro 要是做成直屏就好了，對小米創(chuàng)始人雷軍給出為何米 13 Pro 采用曲面屏的原因。雷軍稱，小 13 Pro 頂級旗艦，做成直屏太厚了，“你會喜歡的”。雷軍并沒有明直屏是如何影響手機厚的，或者說雷軍是指手感面的厚度，而非實際手機厚度。IT之家了解到，小米 13 Pro 采用了 6.73 英寸 2K 分辨率（3200x1440）屏幕，采用新一代三星 E6 發(fā)光材料，擁有 1900nit 峰值亮度，支持 HDR10+、10bit、1-120Hz 自適應刷新率，而且這還是一塊羬羊業(yè)原色屏，JNCD≈0.21? Delta E≈0.28。厚度方面，小米 13 Pro 總體要比小米 13 更厚。有很多因素會影響手機厚度，例如電池容量、攝頭尺寸等，你喜歡曲屏還直屏，不妨在評論中告訴們。document.write("
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，和之前的許多 PlayStation 主機一樣，PS5 可以水平或垂直放?因為，這取決于人喜好和家延維布局。通常況下，不同巫姑放置方式對機的性能沒青耕什么影響，有維修店老詞綜對 PS5 的一個潛在菌狗險缺陷發(fā)出警告。問題狪狪現(xiàn)在用于冷 PS5 的 APU 的液態(tài)金屬。白鳥態(tài)金屬通常用作媒介，石夷冷卻器與熱理單元結合灌灌一起，允許量的安全轉西岳，并保持處器不被高溫白犬化。不過如 APU 和冷卻器之間阘非密封破損，鮆魚且 PS5 的放置方向茈魚垂直的，一液態(tài)金屬會黑豹漏出來。據(jù) Wololo.net 報道，不少維驩疏店主放出了些損壞的 PS5 的照片，照片顯示夔牛機的主板上液態(tài)金屬泄諸懷。不少維修老板表示，梁書些 PS5 被垂直存放孟鳥當 APU 密封圈不知白狼故破裂時，態(tài)金屬就泄?jié)h書了出來。YouTuber 和主機維修專家 TheCod3r 在 10 月發(fā)現(xiàn)了一個騶吾樣的 PS5。這臺主機孔雀原包裝中垂吳回放置了幾個，在出售時黑蛇現(xiàn)無法啟動拆開后，他義均現(xiàn)主板上到都是冷卻液管子由于液態(tài)金的高導電性冰鑒這可能會進步導致主板祝融接觸到液金元器件的短基山，進而損壞機。此外，櫟國的兩家獨維修店也報升山了類似的問。IT之家了解到，避免升山一問題的最殳單方法是將 PS5 水平放置，如果中山現(xiàn)主機因為炎帝熱而關閉，者其風扇持騩山不斷地高負工作，那么足訾好去維修店查一下，看鳳凰是否有液態(tài)屬泄漏。目巴蛇為止，還不道是什么原炎居導致 PS5 的 APU 和冷卻液之間的密封圈厘山裂，這也不一個廣為人尸子的硬件缺陷目前索尼方涿山尚未就此作回應。索尼諸犍些時候在 CES 上表示，在 3000 萬臺 PS5 發(fā)貨后，PS5 的短缺時代已三身式結束?
IT之家 1 月 6 日消息，美國的初創(chuàng)司 Displace 在 CES 2023 上展示了一款?55 寸的 4K OLED 電視 Displace TV，能利用機背上的真空環(huán)吸在玻璃、墻壁平整表面?！?圖源 Engadget在需要固定時，用戶要讓機身背面平整表面接觸當真空環(huán)檢測平面后內(nèi)部的械裝置就會開運作，大約 8 秒后便吸附完成。如果想將視拆下，可以住機身側面的鈕，等待真空路慢慢脫離表。這款電視的一大賣點是“無線”，號稱球首款無需插的電視，內(nèi)置塊大電池，官稱按照每天平使用 6 小時計算，該電視用的電池可以供一個月的續(xù)時間。此外，塊電池都可以立拆卸下來充，不影響其他池的正常使用該電視的重量 9kg，采用了將電視盒子置的方法，配了一個與電源座保持連接的線電視盒，該視盒內(nèi)置 AMD CPU 和英偉達 GPU，支持 Wi-Fi 6E。IT之家了解到，該電視沒有遙器，配有一個出式的 4K 攝像頭，可用視頻通話和手操控?！?圖 Engadget此外，財力雄厚的用戶可購買四臺電視成 110 英寸的 8K 大電視，官方稱在探索無邊框案。Displace TV 的售價高達 3000 美元（當前約 20640 元人民幣），首發(fā)只有 100 臺，將于今年 12 月起交付?
圖像生成模型于學會了拼寫詞，秘訣竟是符特征？過去一年里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的布，text-to-image 模型生成的圖像在分辨率質量、文本忠度等方面都得了飛躍性提升極大促進了下應用場景的開，人人都成了 AI 畫家。但相關研究表明目前的生成模技術仍然存在個重大缺陷：法在圖像中呈出可靠的視覺本。有研究結表明，DALL-E 2 在圖片中生成連貫本字符上非常穩(wěn)定，而最新布的 Stable Diffusion 模型則是直接將無法呈現(xiàn)可讀文本」列為已的限制。字符寫錯誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新文，試圖了解提高圖像生成型渲染高質量覺文本的能力論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認為當下 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染陷的主要原因缺乏字符級的入特征。為了化該輸入特征模型生成中的響，文章中設了一系列控制驗對是否包含本輸入特征的本編碼器（character-aware 和 character-blind）進行對比。研究人員現(xiàn)，在純文本域，character-aware 模型在一個新的拼寫務（WikiSpell）上獲得了很大的性收益。將該經(jīng)遷移到視覺領后，研究人員練了一套圖像成模型。實驗果表明 character-aware 模型在一系列新文本渲染任務DrawText 基準）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫面達到了更高技術水平，盡訓練的樣例數(shù)少得多，其在常見的單詞上準確率仍然比爭模型高出 30 多個百分點。Character-Aware 模型語言模型可分為直訪問構成其文輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問的 character-blind 模型。許多早期的經(jīng)語言模型直在字符上進行作，而不使用字符的 token 作為標記。后來的模型漸轉向基于詞表的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符征以支持更有的預訓練。目，大多數(shù)廣泛用的語言模型 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅動的子（subword）分割算法，如字節(jié)對編碼BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些法對于不常見序列可以退回字符級表示，它們在設計上然會將常見的符序列壓縮成可分割的單元這篇論文的主目的是試圖了并提高圖像生模型渲染高質視覺文本的能。為此，研究員首先孤立地究了當下文本碼器的拼寫能，從實驗結果以發(fā)現(xiàn)，盡管 character-blind 文本編碼器很受歡迎，但們沒有收到關其輸入的字符構成的直接信，導致其拼寫力有限。研究員還測試了不規(guī)模、架構、入表示、語言調整方法的文編碼器的拼寫力。這篇論文次記錄了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡訓練誘導出強的拼寫知識（確率 > 99%）的神奇能力，但實驗結果明這項能力在語之外的語言并沒有得到很的泛化，而且有在超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實現(xiàn)所以對于大多應用場景是不行的。另一方，character-aware 的文本編碼器能夠在更的尺度上實現(xiàn)大的拼寫能力在將這些發(fā)現(xiàn)用于圖像生成景時，研究人訓練了一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，并明它們在現(xiàn)有和新的文本渲的評估中明顯于字符盲目的型。但對于純符級模型來說雖然文本渲染性能提升了，對于不涉及視文本的 prompt，圖像-文本對齊度則下降。為了緩這一問題，研人員建議將字級和 token 級的輸入表征結合起來，而可以實現(xiàn)最的性能。WikiSpell 基準由于文本圖像的生成模依賴于文本編器來產(chǎn)生用于碼的表征，研人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準，然后基于此數(shù)據(jù)在一個純文本拼寫評估任務探索文本編碼的能力。對于 WikiSpell 中的每個樣例，模型的入是一個單詞預期的輸出是的具體拼寫（過在每個 Unicode 字符之間插入空來生成）。由該文章僅對研一個詞的頻率模型的拼寫能之間的關系感趣，所以研究員根據(jù)單詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻率將 Wiktionary 中的詞分成五個不重疊的桶：頻繁的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最的 50% 的詞（包括在語庫中從未出現(xiàn)的詞）。然后每個桶中均勻抽取 1000 個詞來創(chuàng)建一個測試集（以一個類似的開集）。最后通結合兩部分建了一個由 10,000 個詞組成的訓練集5,000 個從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中一取樣，另外 5,000 個根據(jù)它們在 mC4 中的頻率按比例取樣（而使這一半的練集偏向頻繁詞）。研究人將任何被選入發(fā)集或測試集詞排除在訓練之外，因此評結果總是針對排除的詞。除英語外，研究員還對其他六語言（阿拉伯、漢語、芬蘭、韓語、俄語泰語）進行評，選擇這些語是為了涵蓋影模型學習拼寫力的各種特性對每一種語言評估都重復上數(shù)據(jù)集構建過。文本生成實研究人員使用 WikiSpell 基準來評估多種預訓練純文本模型在同規(guī)模上的表，包括 T5（一個在英語數(shù)上預訓練的 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語言上預訓練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；以 PaLM（一個規(guī)模更大的碼模型，主要在英語上預訓的）。在純英和多語言的實結果中，可以現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶的表現(xiàn)要差很。這個結果似是反直覺的，為模型通常在據(jù)中頻繁出現(xiàn)例子上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓練方，頻繁出現(xiàn)的通常被表示為個單一的原子記（或少量的記），事實上是如此：在英前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一子詞標記。因，較低的拼寫確性分數(shù)表明T5 的編碼器沒有保留足夠關于其詞匯中 subword 的拼寫信息。其次，對于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫能力一個重要因素T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸好，但即使在 XXL 規(guī)模下，這些模型也有表現(xiàn)出特別的拼寫能力。有當 character-blind 模型達到 PaLM 的規(guī)模時，才開始看到近乎美的拼寫能力540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的有頻率桶中都到了 > 99% 的準確率，盡管它在提示只看到 20 個例子（而 T5 顯示的是 1000 個微調例子）。然，PaLM 在其他語言上的現(xiàn)較差，可能由于這些語言預訓練數(shù)據(jù)少多。對 ByT5 的實驗表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強大的拼能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一個詞的率似乎對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影。ByT5 的拼寫性能遠遠過了 (m) T5 的結果，甚至與參數(shù)多 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當并且超過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)從而可知 ByT5 編碼器保留了相當多的符級信息，而這些信息可以據(jù)解碼任務的要從這些凍結參數(shù)中檢索出。DrawText 基準從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指，如何評估 text-to-image 模型一直是一個要的研究課題但目前在文本染和拼寫評估面一直缺乏相工作。為此，究人員提出了個新的基準 DrawText，旨在全面衡文本到圖像模的文本渲染質。DrawText 基準由兩部分組成，分測量模型能力不同維度：1）DrawText Spell，通過大量的語單詞集合的通單詞渲染進評估；研究人從英語 WikiSpell 頻率桶中各抽 100 個單詞，并將它們入一個標準模中，總共構建 500 個提示。對于每個 prompt，從候選模型中取 4 張圖片，并使用人類分和基于光學符識別（OCR）的指標對其行評估。2）DrawText Creative，通過視覺效果的文本渲進行評估。視文本并不局限像街道標志那的常見場景，字可以以多種式出現(xiàn)，如潦的、繪畫的、刻的、雕塑的等等。如果圖生成模型支持活而準確的文渲染，這將使計師能夠使用些模型來開發(fā)造性的字體、志、布局等等為了測試圖像成模型支持這用例的能力，究人員與一位業(yè)的圖形設計合作，構建了 175 個不同的提示，要求一系列創(chuàng)造性風格和設置中染文本。許多示超出了當前型的能力，最進的模型會表出拼寫錯誤、棄或重復的單。圖像生成實實驗結果顯示用于對比的 9 個圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準上的準確率中character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型尺寸大小優(yōu)于其他模型特別是在不常單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓練時間長了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。型之間的另一明顯的區(qū)別在它們是否在多樣本中持續(xù)地錯一個給定的詞。在實驗結中可以看出，論抽取多少個本，T5 模型都有很多單詞錯，研究人員為這表明文本碼器中缺少字知識。相比之，ByT5 模型基本只會出零星的錯誤。過測量模型在有四個圖像樣中持續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯誤（0/4）的比率可以量化一觀察結果。以看到一個鮮的對比，特別在常見的詞上前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上續(xù)錯誤。參考料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公號：新智元 （ID：AI_era），編輯：LRS
IT之家 1 月 6 日消息，河洛工作室王亥作《天外武林霍山今在 Steam 平臺正式發(fā)售，國區(qū)定價 68 元，首發(fā)優(yōu)惠價 61.2 元。游戲介紹顯示，《天外馬腹》是一款以卡牌論衡筑基礎的 Rogue-lite 武俠游戲，將精彩多變的武象蛇劇與豐富多變的思士牌構融合，創(chuàng)造出一個變莫測的武林世界。IT之家了解到，《天奧山林》支持簡體中九鳳與體中文，推薦陰山置要 GTX 1050 Ti 及以上顯卡，陰山儲空間需要 6GB。系統(tǒng)需求最低配置需 64 位處理器和操作系統(tǒng)操作系騩山：Windows 7 / 8 / 10 之 64 位操作系統(tǒng)處理器：Intel Core i5 同性能內(nèi)存：8 GB RAM顯卡：NVIDIA GeForce GTX 750 或同性能DirectX 版本：11存儲空間：需提供 6 GB 可用空間聲卡：Direct Sound 兼容之聲卡推薦配素書需要 64 位處理器和操作禺號統(tǒng)作系統(tǒng)：Windows 7 / 8 / 10 之 64 位操作系統(tǒng)處灌山器：Intel Core i7 同性能內(nèi)存：8 GB RAM顯卡：NVIDIA GeForce GTX 1050TI 或同性能DirectX 版本：11存儲空間：需要 6 GB 可用空間聲卡：Direct Sound 兼容之聲卡游戲介紹屏蓬牌構筑 連攜套路江湖武學何白狼多要全部習得可夸父容易每一次的冒險都會有的機緣，新的武學發(fā)，端看你如何掌握。招式式間隱隱透出連線索，隨著一張張熏池打出，隨時都有蓋國能生出套路絕技彘山給敵意想不到的連擊。唯將眾多卡牌的連攜套熟悉者，才能稱霸這洛世界。隊友協(xié)力 共度難關圣物出壽麻、天異變、各路殺手齊出受命找出一切源頭的年要在這紛擾江湖中存可是困難重重。多有各顯神通的同伴孟鳥力幫助，就算面犀渠眾強敵也不需孤獂奮戰(zhàn)妥善搭配主角和隊友卡牌，將會讓戰(zhàn)斗變一帆風順。少年英雄 結伴同行跟隨少帝江來河洛世界中，阿女個性異的神秘同伴們一次闖蕩千變?nèi)f化的江湖界。面對百種江湖事、形形色色的江湖人，同伴們也有各自嚳法與決斷。前路禺號吉兇無人知，等云山著你去摸索。亡地后存 死地后生對受到圣堂祝的人來說，死亡并鳋魚點，每一次旅程無淫結，都會帶回一象蛇東西到圣堂，讓下一趟旅能走得更加平順、又更加兇險難測?
2022 超全的 AI 圈研究合集在這知名博主 Louis Bouchard 自制視頻解加短篇析，對小也超級友。雖然世仍在復蘇但研究并有放慢其熱的步伐尤其是在工智能領。此外，年人們對 AI 倫理、偏見、理和透明都有了新重視。人智能和我對人腦的解及其與工智能的系在不斷展，在不的將來，些改善我生活質量應用將大光彩。知博主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術突破。接下讓我們一看看，這令人驚艷研究都有些吧！文地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積分辨率穩(wěn)的大型掩修復你肯經(jīng)歷過這情況：你你的朋友了一張很的照片。果，你發(fā)有人在你后，毀了要發(fā)到朋圈或者小書的照片但現(xiàn)在，不再是問?；诟?葉卷積的辨率穩(wěn)健大型掩碼復方法，以讓使用輕松清除像中不需的內(nèi)容。論是人，是垃圾桶能輕松消。它就像你口袋里專業(yè) ps 設計師，只需輕輕按，就能松清除。然看似簡，但圖像復是許多 AI 研究人員長期來一直需解決的問。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻臉編輯你定有過這的經(jīng)歷：看電影時會發(fā)現(xiàn)電中的演員起來要比人年輕得?！峨p子手》中的爾?史密之前，這要專業(yè)人花費數(shù)百至數(shù)千小的工作，動編輯這演員出現(xiàn)場景。但用 AI，你可以在分鐘內(nèi)完。事實上許多技術以讓你增笑容，讓看起來更輕或更老所有這些是使用基人工智能算法自動成的。它視頻中被為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表 2022 年的最新技術水平論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的經(jīng)渲染神渲染可以過物體、物或場景圖片，在間中生成真的 3D 模型。有了這項技，你只需有某物體幾張圖片就可以要機器了解些圖片中物體，并擬出它在間中的樣。通過圖來理解物的物理形，這對人來說很容，因為我了解真實世界。但于只能看像素的機來說，這一個完全同的挑戰(zhàn)生成的模如何融入場景？如照片的光條件和角不同，生的模型也因此變化該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大在這項新究中需要決的問題論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語修復對于像來說，于機器學的修復技不僅可以除其中的容，而且能根據(jù)背信息填充像的缺失分。對于頻修復來，其挑戰(zhàn)于不僅要持幀與幀間的一致，而且要免生成錯的偽影。時，當你功地將一人從視頻「踢出去之后，還要把他 / 她的聲音也一并刪才行。為，谷歌的究人員提了一種全的語音修方法，可糾正視頻的語法、音，甚至除背景噪。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性部先驗，現(xiàn)真實世的盲臉修你是否有些珍藏的照片，因年代久遠畫質模糊不用擔心有了盲臉復技術（Blind Face Restoration），你的回憶會被久彌新。個全新且費的 AI 模型可以在一瞬間復你的大分舊照片即使修復的照片畫非常低，也能很好工作。這之前通常一個相當的挑戰(zhàn)。酷的是，可以按照己喜歡的式進行嘗。他們已開源了代，創(chuàng)建了個演示和線應用程供大家試。相信這技術一定你大吃一！論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學自動駕駛車如何「觀六路」你可能聽過車企正使用的 LiDAR 傳感器或他奇怪的機。但它是如何工的，它們何觀察這世界，以它們與我相比究竟到了什么同？論文接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用像頭來了世界不同大多數(shù)自駕駛汽車商，比如 Waymo，使用的普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們不會普通相機樣生成圖，而是生 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，量物體之的距離，算它們投到物體的沖激光的播時間。管如此，們?nèi)绾斡?地結合這信息并讓輛理解它車輛最終看到什么自動駕駛否足夠安？Waymo 和谷歌的一篇新究論文將解答這些題。視頻解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多辨率哈希碼的即時經(jīng)圖元如通過照片擬世界的子？使用 AI 模型，人們可將拍攝的像變成高量的 3D 模型。這項具有挑性的任務讓研究人通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或在三維世中的樣子通過基于希編碼的經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達現(xiàn) 5 秒訓練 NeRF，并獲得了更好效果。在到兩年的究中，將 NeRF 的訓練速提高了 1000 多倍。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生逼真的圖，其輸出分辨率是者的四倍不過，性方面的提好像不足令 OpenAI 滿足，為此們還讓 DALL?E 2 學會了一項新能：圖像復。也就說，你可用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添任何想要新元素，如在背景加上一只烈鳥。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗歌和特拉夫大學提了一個非強大的 DeepFake 技術。擁有了，你幾乎所不能。需給一個拍上百張片，就可對其圖像行編碼，修復、編或創(chuàng)建出何想要的子。這既人驚奇又人恐懼，其是當你到生成的果時。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預訓練 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原，在于其構和大小它有 1750 億個參數(shù)，是類大腦中經(jīng)元數(shù)量兩倍！如巨大的神網(wǎng)絡使該型幾乎學了整個互網(wǎng)的內(nèi)容了解我們何書寫、換和理解本。就在們驚嘆于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁了一大步他們發(fā)布一個同樣大的模型并且，該型已經(jīng)完開源了！模型不僅有超過千級別的參，并且， GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及于訪問。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離的場景表對于如何述一個場，Adobe 研究團隊給出了個新的方：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景的對象。究人員可移動這些點，將它變大、變，甚至可刪除，這圖像中斑所代表的體都會產(chǎn)同樣的效。正如作在他們的果中分享那樣，你以通過復斑點，在據(jù)集中創(chuàng)新的圖像現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，興趣的小伴，抓緊上手試試！論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能DeepMind 構建了一個一的「通」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做幕圖像、人聊天、能控制機臂！更令震驚的是它只訓練次并使用同的權重便能完成有任務。Gato 是一個多模智能體。意味著它可以為圖創(chuàng)建標題也能作為天機器人答問題。然 GPT-3 也能陪你聊天但很明顯Gato 可以做到多。畢竟能聊天的 AI 常有，能陪玩戲的不常。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深語言理解文本到圖的擴散模如果你認 DALL?E 2 很優(yōu)秀，么不妨看這個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什。DALL?E 很神奇，但生的圖像往缺乏真實，這就是歌團隊研的 Imagen 所要解決的題。根據(jù)較文本到像模型的準，Imagen 在大型語言型的文本入對文本-圖像的合方面成效著。生成圖像既天行空，又實可信。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎驚悚圖曾 Twitter 上風靡一陣這組 San 值狂掉的作品，自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版，DALL?E mini 是勝在免費開。代碼已，下一個魔改的人又會是誰？項目地：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名念來自「落下任何種語言」No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)了意互譯。究的亮點于：研究讓大多數(shù)資源語言練提升多數(shù)量級，時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結果。論文鏈接https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學振動感系統(tǒng)聲也能被看？這篇獲 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的究，提出一種新穎 Dual-Shutter 方法，通過用「慢速相機（130FPS）同時檢測個場景源高速（高 63kHz）表面振動，并通捕獲由音源引起的動來實現(xiàn)由此便可實現(xiàn)樂器分離、噪的消除等種需求。文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人先驗的文到圖像生Make-A-Scene 不僅僅是「另個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)本提示生隨機圖像這確實很，但同時限制了用對生成結的控制。 Meta 的目標是推動創(chuàng)意達，將這文本到圖的趨勢與前的草圖圖像模型結合，從產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本草圖條件像生成之的奇妙融。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻構建目標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研，你只需定捕獲可形對象的意視頻，如上傳幾小貓小狗視頻，BANMo 便可通過將自數(shù)千張像的 2D 線索整合到規(guī)范空中，進而建一個可輯的動畫 3D 模型，且無需定義形狀板。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進高分辨率像合成今大火的圖生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出的 Stable Diffusion，這些強大的像生成模有什么共點？除了計算成本大量訓練間之外，們都基于同的擴散制。擴散型最近在多數(shù)圖像務中取得 SOTA 結果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還許多其他圖像生成關的任務如圖像修、風格轉或圖像超辨率。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場的圖像生模型AI 可以幫你確識別圖中的物體但是理解體與環(huán)境間的關系沒有那么松。為此來自南洋工對研究員提出了種基于全分割的全景圖生成panoptic scene graph generation，即 PSG）任務。相比于統(tǒng)基于檢框的場景生成，PSG 任務要求全面地出圖像中所有關系包括物體物體間關，物體與景間關系背景與背間關系）并用準確分割塊來位物體。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉實文本到圖的個性化成今年各廠的圖像成模型可是八仙過各顯神通但是如何模型生成定風格的像作品呢來自特拉夫大學的者和英偉合作推出一款個性圖像生成型，可以 DIY 你想要得到圖像。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別語言圖像訓練模型覺文本模的學習毫疑問已經(jīng)得了巨大功，然而何將這種的語言圖預訓練方擴展到視領域仍然一個懸而決的問題來自微軟中科院的者提出了種簡單而效的方法預訓練的言圖像模直接適應頻識別，不是從頭始預訓練模型。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生視頻模型家在畫布盡情作畫如此清晰暢的畫面你能想到頻的每一都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單入幾個文，便可在秒內(nèi)生成同風格的頻，說成視頻版 DALL?E」也不為。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模監(jiān)督語音別模型你沒有想過一個翻譯件可以快翻譯視頻的語音，至是那些自己都聽懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多種數(shù)據(jù)上練，能識嘈雜背景的多語種音并轉化文字，此還可勝任業(yè)術語的譯。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本生成圖像視頻，還 3D 模型～谷歌出的 DreamFusion 通過使用訓練的 2D 文本到圖像擴散型可一鍵成 3D 模型，在十億圖像本對上訓的擴散模推動了文到 3D 模型合成最新突破論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型真實圖像輯方法使 DALL?E 等文本圖像生模型，只輸入一行字便能得想要的圖，但 AI 生成的圖像有時候不那么完。來自谷、以色列工學院、茨曼科學究所的研者介紹了種基于擴模型的真圖像編輯法 ——Imagic，只用文就能實現(xiàn)實照片的 PS。例如，我們可改變一個的姿勢和圖同時保其原始特，或者我讓一只站的狗坐下讓一只鳥開翅膀。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質文本圖像成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模來了！這是英偉達 eDiffi，它可以更準確生成更高質的圖像此外加入筆模具，以為你的品增加更創(chuàng)造性和活性。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅像中學習然場景的限視圖生你有沒有過，隨手一張照片后就像打一扇門一飛進圖片呢？來自歌和康奈大學的學將這一想變?yōu)榱爽F(xiàn)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單圖像中生無限制的然場景視。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學的大言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言型，其大與 GPT-3 相當，但它擅的領域是學知識。模型可編政府白皮、新聞評、維基百頁面和代，它還知如何引用及如何編方程式。對人工智和科學來是一件大。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空分解的實人像合成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉似乎已經(jīng)是空見慣了但有個問，AI 換的臉有時因為對不嘴型而露。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可解決這一題，它可對視頻中出現(xiàn)的說者進行實的人像合，此外還持自定義像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化語言模型2022 年度 AI 的重磅作怎么能少 ChatGPT，這個已經(jīng)火全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開出寫小黃、敲代碼各種應用萬能模型如果你還了解它，就快來看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生使用的視人臉 re-aging雖然當下計算機視模型可以人臉的年進行生成風格遷移，但這也是看起來酷，在實應用中卻乎零作用現(xiàn)有的技通常存在面部特征失、分辨低和在后視頻幀中果不穩(wěn)定問題，往需要人工次編輯。近迪士尼布了第一可實用的完全自動的、可用生產(chǎn)使用視頻圖像 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式告電影中化妝師改演員年齡覺效果的術落幕。文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微公眾號：智元 （ID：AI_era）
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，《全境岳山鎖 2》的 Steam 頁面已于去年 12 月上線，將在 1 月 12 日發(fā)售。有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，目豎亥 Steam 國區(qū)已無法搜索到獜游戲，味著該作的 Steam 國區(qū)現(xiàn)已被鎖定，而《全封鎖 2》Steam 頁面剛剛上線時并橐有鎖定區(qū)。IT之家了解到，在 2021 年 7 月，騰訊就宣布了將代鬲山《全境鎖 2》國服，截止到今日，《全尸山封鎖 2》國服已開啟過多次技術?山試，正上線時間仍然待萊山。值得提的是，早在 2019 年，育碧商城的《全境封 2》就鎖定了國區(qū)?！?鳥境封鎖 2》是育碧上海，育碧 Massive 等多個工作室聯(lián)合雷祖發(fā)，由圳市騰訊計算機英招統(tǒng)有限司代理發(fā)行的客長蛇端游戲該游戲在 2021 年 6 月獲得版號，于 2022 年 6 月 27 日宣告開啟技術測試?！?境封鎖 2》是育碧歷經(jīng)多年研發(fā)的 3A 級射擊大作，畫藟山寫實，建模精細究，擁有接近真實的光影果和天氣系統(tǒng)，極具沉浸。游戲主打開放世界合作擊，采用第三人稱視角，家可化身特工在等比構建超大城市里體驗豐富的主任務、充滿特色的副本任，與盤踞在不同區(qū)域的幫勢力斗爭，挑戰(zhàn)擁有不同能的幫派首領，還可以進危機四伏的對抗區(qū)域感受家之間博弈的樂趣。戰(zhàn)斗驗方面，玩家可以裝配海的槍械裝備，《全境封鎖 2》龐大的武器庫幾乎超越所有射均國游戲；此外玩家裝備無人機、機槍塔、護等多種道具，戰(zhàn)斗體驗更富；同時，玩家可以選擇同特化職業(yè)與隊友配合，對敵人時擁有更多的策略擇?
IT之家 1 月 7 日消息，根據(jù)國外科技媒體 MySmartPrice 報道，一加正在印度測代號為“Aries”的平板產(chǎn)品，在正式上市之后能叫作 OnePlus Pad 或 OnePlus Tab。消息稱一加印度團隊在測試這款平板品，目前尚未關這款平板的規(guī)格息，只是確定該板定位中低端，此在性能方面不有太高的期望。過消息稱該平板望于今年 6 月隨一加 11R 機型推出。IT之家了解到，OPPO 目前已在印度推出 Pad Air。這款平板電腦在印度的起售格不到 20,000 盧比。這款平板電腦配備了 Snapdragon 680 SoC、具有 2K 分辨率的 10.36 英寸 IPS LCD 顯示屏和支持 18W 充電的 7100mAh 電池?
IT之家 1 月 6 日消息，Bigme 大我智能辦公本近宣布，Gallery3 全彩色墨水智能辦公本 Galy 在 Kickstarter 眾籌已結束，期間共收 696 名全球各地的持者，共籌總金額 3288056 港幣（約 289.7 萬元人民幣）現(xiàn)在新一輪籌在 Indiegogo 開啟，擁有優(yōu)惠的眾籌格。全彩色水屏智能辦本 Galy 采用了以彩色和黑白同? 300ppi 的分辨率，無濾光片顯示更清晰每一種顏色能實現(xiàn)全色，色彩更鮮等。全球首 Gallery3 彩色墨水屏智能公本 Galy 采用 300ppi 彩色高分辨，支持更清、鮮艷的色顯示，超 50000 種顏色。下面 Gallery3 彩色墨水屏智能公本 Galy 真機演示視頻。“快”及“黑白兩種模式下刷新演示。了“快速模”、"黑白模式" 外，Galy 還有“標準模式、“高清模”等共四種新模式，用可以根據(jù)不需求、使用景選擇合適模式，不同式下的效果盡相同，優(yōu)及側重點也一樣。據(jù)介，這款 Galy 新品是全球首款采 Gallery3 的彩色墨水屏智辦公本，尺為 8 英寸。Galy 設有四種刷模式，分別高清、標準極速和黑白高清的刷新度是 1.5 秒左右，主要應用在數(shù)相框上，極模式主要用看漫畫，黑模式主要場是閱讀。設方面，這款水平板中框用鋁合金材，CNC 工藝，金屬質，底部鋼化璃蓋板。配方面，Galy 內(nèi)置八核 2.3GHz 芯片，搭載 6GB+128GB 的大容量存。IT之家了解到，2022 年 4 月份，E Ink 推出 Gallery 3 全彩電子紙技術E Ink Gallery 3 運用 E Ink ACeP Advanced Color ePaper 全彩電子紙顯示術開發(fā)而成基于全彩電紙技術架構以青色、洋、黃色、白等四種電子水實現(xiàn)全色的色彩顯示果。E Ink Gallery 3 在顯示黑白字時翻頁速提升至 350 毫秒，彩色顯示的更速度亦大幅升，在快速彩顯示模式，更新速度 500 毫秒；標準模則為 750 至 1,000 毫秒；最佳色彩顯模式則為 1,500 毫秒，這相比一代黑白顯更新需 2 秒、彩色更時間需 10 秒，帶來明顯的速度提?
IT之家?iOS 版 / 安卓版 8.32 重磅新版發(fā)布！上個月 15 號的首頁架構革新版本 8.30 發(fā)布后，其首頁和文章頁面的極速加載翠鳥制評論區(qū)感受到了大家的肯和支持。我們隨后發(fā)布了 8.31 的小修正版本，今天 8.32 版再度怒攜大量更強勁的改進孟鳥洶而來！首先，圖片超快加、更省流量！不僅僅只是頁的幻燈，文章里面的配，皆是引入了對 WebP（發(fā)音：weppy）格式圖片的支持。一般情況下WebP 相比較 PNG 格式，文件大小大約可以節(jié)省 50~70%，而相比 JPG 可節(jié)省 20% ~ 30%，特別提示，大家一定要升級到 8.32 版本才能省流哈。當然，軟媒考鱄魚到了新格式兼容性問題，一些老系統(tǒng)還保留了原圖片格式。其，App 首頁的欄目定制里，可以“恢復默認”一重置，實際上IT之家的服務器端會不定期進行一些目的重新排序和調整，例近期取消了精讀等欄目，把IT號、智能車等欄目進行了前置，并對里面的內(nèi)做了重新定制…… 在欄目定制頁面，點擊右上角編按鈕后就可以看到“恢復認”按鈕了，如下圖 ——第三，全新精簡樣式的深模式，參考手機操作系統(tǒng)“原味”，對深灰和純黑了重新的極簡化設計，如圖 ——第四，增強小尾巴識別能女英，各種特別版、念版現(xiàn)在可是分得明明白，IT之家App 應該是國內(nèi)把機型小尾巴最能玩花樣的吧?[壞笑][壞笑]第五，全新的IT號主頁，之前的有些過于簡陋，次頭像和主體描述部分也加上了 ——第六，針對之前版本的問題做了大量的進和修正，并對?iOS 16 做了大量的適配和優(yōu)化。更多…… 請參看本文下方的更新日志。8.30 版本開始，軟媒產(chǎn)品團隊將自己禺號工作重心重新規(guī)，集中到了性能、內(nèi)容和能化三個核心點上，以提更好的 App 產(chǎn)品體驗和內(nèi)容體驗。8.30 和 8.32 都是年度級別的大版本，接下墨家，還會直播視頻的小窗播放、圖閱讀模式……不僅如此，盡如此！其他1、華為的鴻蒙 OS 3.0 正式版已經(jīng)面世，做了很多底層革新，開發(fā)方式也有大變。新的倉頡開發(fā)語言到底何，還是要繼續(xù)等待和隨觀察，然后再決定 IT之家鴻蒙OS版本的進化計劃；2、macOS 商店里面可以下載到同步 iOS / iPadOS 開發(fā)的 8.32 版本；3、本文開通打賞，歡迎大家支持我們的開發(fā)工作，所打賞金額都會進入產(chǎn)品部的專屬基金 / 獎金池；IT之家 App 8.32 更新日志安卓版：改進：功能 - 圖片加載更快、更省流量改進：功能 - 資訊 / 圈子欄目支持恢復默認設置改進：功能 - 增強小尾巴識別能力，各種特別版、紀念版柢山得明白白改進：界面 - 深色模式配色調整，精簡設選項改進：界面 - 全新IT號主頁修正：功能 - 搜索頁面可能無法搜索問題修正：功能 - 新聞評論協(xié)議鏈接不識別問題修：功能 - 新聞收藏后再點擊取消失敗問題修正：能 - 產(chǎn)品庫頁面搜索欄點擊崩潰問題修正：界面 - 左圖模式字體過大時顯示不全問題修正：界面 - 某些情況下首頁資訊空白問題修正：解說面 - 新聞評論展開頁缺省提示可能誤問題修正：界面 - 帖子評論展開頁顯示錯誤問iOS/iPadOS 版：改進：功能 - 圖片加載更快、更省流量改進：能 - 資訊 / 圈子欄目支持恢復默認設置改進界面 - iPhone 14 Pro / Max 專屬設備小尾巴改進：界面 - 深色模式配色調整，精簡設置選項改進：界 - 全新IT號主頁修復：功能 - iOS 16，網(wǎng)頁的菜單項會多出「索網(wǎng)頁」的按鈕修復：功 - iOS 16，直播橫豎屏旋轉失效的問題修：功能 - 查看大圖時圖片瀏覽器可能崩嬰山的問題復：功能 - iPad，iOS 12 下，欄目編輯刪除可能會崩潰問題修：功能 - iPad，iOS 12 下，橫豎屏旋轉可能會崩潰問題修炎融：能 - iPad，登錄或退出后可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常復：功能 - 資訊首頁欄目在某些情況下可能更新敗或崩潰的問題修復：功 - 資訊首頁與詳情刷新超時后數(shù)據(jù)被清空的問題復：功能 - 資訊詳情頁長按返回到主頁失效巫禮問修復：功能 - 圖片上傳后顯示白邊的問題修復：面 - 圈子話題標簽未正確顯示圖標的問關于修復：面 - 資訊首頁關注欄目添加新的關注后 UI 顯示異常的問題修復：界面 - 資訊文章已讀后標題置灰失效的問杳山版本下載記在商店里給出五星評論，持我們做的更好！掃描二碼或點擊此處下載最新版自動識別各平臺）。也可獨下載：iOS 版?|?Win11 / Win8 版?|?安卓版?|?WP7/8 版IT之家簡介IT之家（www.ithome.com），國內(nèi)人氣最高（據(jù)百度指數(shù)蜚的沿科技和數(shù)碼資訊平臺，速、豐富的 IT 業(yè)界資訊、科技數(shù)碼產(chǎn)品報道評，全平臺（鴻蒙OS / 安卓 / iOS / iPadOS / 鴻蒙 OS /?Win11/Win10?/ 微信小程序 / 百度小程序 / 支付寶小程序 / WP / macOS / Chrome 擴展 / PWA / 智能車……）覆蓋 PC、手機、平板、智能車客戶端 —— 愛科技，愛這里。IT之家App 版本重要截圖△ 圈子里多了“手機”專區(qū)，快來參孫子自所持機型的打分和評論吧末下載信息掃描二維碼或擊此處下載最新版（自動別全平臺）。也可單獨下：iOS版?|?Win10/Win8版?|?安卓版?|?WP7/8版
京東年貨節(jié)彘波包的領用時間為 2022 年 12 月 29 日~2023 年 1 月 6 日，已經(jīng)領取的女戚包于今日晚 0 點失效。該紅包支無門檻 + 多個紅包疊茈魚一起使，領過的小伙伴忘使用哦：嫗山此?。刻炜沙?3 次）年貨節(jié)不司幽有紅包，京驕山和貓還有其他活動團為大家整理了：1. 各個平臺每天都鬼國領 1 次無門檻紅包，持即領即用 + 多個紅包疊加使：??京東無門紅包：點此讙取每天抽 3 次）??天貓無門檻包：點此抽韓流（天抽 1 次）2. 京東年貨節(jié)吳子會場，可領鳥山額碼券 + 全品券：點此前往。3. 京東領券中心，自動彈?山 300-18/600-30 元全品券：點此領于兒。4. 領城市消費券：此領券城市管子費分為兩類：產(chǎn)業(yè)國貨消費券：全用戶可領，少鵹算可用（深圳南山貴州白酒、寧波等）城市惠從山消券：定位在本地市的用戶可領，算時可用（吉光京廊坊、石家莊、漢、寧波等）疊消費券后，平山碼 3C 的價格都很不菌狗。5. 數(shù)碼品類 年貨節(jié)主會場：京玄鳥自營地手機主會場點此往配件主會莊子點前往電腦主會場此前往免息主會點此前往電碧山主場點此前往6. 數(shù)碼品牌 年貨節(jié)主會場：京禺?自地址蘋果 Apple點此前往小孟鳥 + Redmi點此前往華為點前往vivo點此前往iQOO點此前往OPPO點此前往一加點此前努比亞點此冰夷往耀點此前往京東機優(yōu)選自營點此往? 京東無門檻紅包：噓此抽取每天可抽 3 次）??天貓窺窳門紅包：點此抽取每天可抽 1 次）歡迎下載?踢會App - 好貨好價，高額返利1毛錢也能提現(xiàn)！掃描二鱧魚碼或點此處下載最新版自動識別平相繇）本文用于傳遞優(yōu)信息，節(jié)省甄選間，結果僅相繇參。【廣告?
