中美史克徹底謝幕！一個(gè)中美合資美好時(shí)代的告別
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本文來自微信公眾號(hào)：發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一個(gè)能指標(biāo)。在觀察線上服器運(yùn)行狀況的時(shí)候，我也是經(jīng)常把負(fù)載找出來一看。在線上請(qǐng)求壓力大的時(shí)候，經(jīng)常是也伴著負(fù)載的飆高。但是負(fù)的原理你真的理解了嗎我來列舉幾個(gè)問題，看你對(duì)負(fù)載的理解是否足的深刻。負(fù)載是如何計(jì)出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的？如果你對(duì)以問題的理解還拿捏不是準(zhǔn)，那么飛哥今天就帶來深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載查看過程我們常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載，也叫系統(tǒng)均負(fù)載。因?yàn)閱渭兡骋?瞬時(shí)的負(fù)載值并沒有太意義。所以 Linux 是計(jì)算了過去一段時(shí)間內(nèi)的平均值，這三個(gè)數(shù)別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何的呢？事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到個(gè)過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，在這里會(huì)讀內(nèi)核中的平均負(fù)載變量簡單計(jì)算后便可展示出。整體流程如下圖所示我們根據(jù)上述流程圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對(duì)應(yīng)的操作鱃魚法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是在這里完的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值照一定的格式打印輸出上面的源碼中，大家看了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代寫的這么猥瑣是因?yàn)閮?nèi)中并沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用整數(shù)來模的。這些代碼都是為了整數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化使。知道這個(gè)背景就行了不用過度展開剖析。這用戶通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的兵圣核定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的時(shí)候，內(nèi)核中左傳 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)，并打印來。好了，另外一個(gè)新題又來了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是何時(shí)，又是被何計(jì)算出來的呢？二、核中負(fù)載的計(jì)算過程接小節(jié)，我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個(gè)組的計(jì)算過程分為如下步：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：定刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，得到系統(tǒng)前的瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定器根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體瞬負(fù)載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計(jì)算均數(shù)的算法）計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來我們成兩個(gè)小節(jié)來分別介紹2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做時(shí)間子系統(tǒng)。時(shí)間子系統(tǒng)里，初始化一個(gè)叫高分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器中會(huì)定時(shí)每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全的瞬時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述流程展開看一下，我們找到高分辨率定時(shí)器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候，將到期函設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷新當(dāng)系統(tǒng)負(fù)載就是在這個(gè)時(shí)進(jìn)行的。這里有一點(diǎn)要意一個(gè)前提是每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，。我們根陵魚 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值。們來看下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)，并把它加到全局瞬時(shí)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間下的體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了。我再展開看看是如何根據(jù)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對(duì)應(yīng)于用鴣空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需要刷變化的就行，不用全部重算。此上述函數(shù)返回的是一 delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載一小節(jié)中我們找到了系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程。現(xiàn)在我們還缺一個(gè)計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)意上，我們在計(jì)算平均數(shù)時(shí)候采取的方法都是把去一段時(shí)間的數(shù)字都加來然后平均一下。把過 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載都加丙山來取一個(gè)均數(shù)不完事了。這其實(shí)我們傳統(tǒng)意義上理解的均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法來計(jì)平均負(fù)載的話，存在以幾個(gè)問題：1.需要存儲(chǔ)過去每一個(gè)采樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那么就要使用一個(gè)比較大的數(shù)將每一次采樣的數(shù)據(jù)全都存起來，那么統(tǒng)計(jì)過 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀值，就要從移動(dòng)平均中去一個(gè)最早的觀察值，加上一個(gè)最新的觀察值內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻繁地修改更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再把整數(shù)組全加起來，再除以本總數(shù)。雖然加法很簡，但是成百上千個(gè)數(shù)字累加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化勢傳統(tǒng)的平均數(shù)計(jì)算過中，所有數(shù)字的權(quán)重是樣的。但對(duì)于平均負(fù)載種實(shí)時(shí)應(yīng)用來說，其實(shí)靠近當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)應(yīng)該越要大一些才好。為這樣能更好反應(yīng)近期化的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的均數(shù)的計(jì)算方法，而是用的一種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種指加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算法深度學(xué)習(xí)中有很廣泛的用。另外股票市場里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均值的法。該算法的數(shù)學(xué)表達(dá)是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來有點(diǎn)小復(fù)雜，感趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方法鴖實(shí)計(jì)算的時(shí)候只需要上一時(shí)間的平均數(shù)即可，不要保存所有瞬時(shí)負(fù)載值另外就是越靠近現(xiàn)在的間點(diǎn)權(quán)重越高，能夠很地表示近期變化趨勢。其實(shí)也是在時(shí)間子系統(tǒng)定時(shí)完成的，通過一種做指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均計(jì)的方法，計(jì)算這三個(gè)平數(shù)。我們來詳細(xì)看下上中的執(zhí)行過程。時(shí)間子統(tǒng)將在時(shí)鐘中斷中會(huì)注時(shí)鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它會(huì)獲蛇山系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡單，就是讀取一內(nèi)存變量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指加權(quán)移動(dòng)平均法來計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體現(xiàn)的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來挺復(fù)雜，但是代看起來確實(shí)要簡單不少計(jì)算量看起來很少。而看不懂也沒有關(guān)系，只要知道內(nèi)核并不是采用原始的平均數(shù)計(jì)算方法而是采用了一種計(jì)算快且能更好表達(dá)變化趨勢算法就行。至此，我們篇提到的“負(fù)載是如何算出來的?”這個(gè)問題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總一個(gè)全局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載中，然后再定時(shí)使用指加權(quán)移動(dòng)平均法來統(tǒng)計(jì)去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候確實(shí)是只計(jì)算 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只 CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越高就讙示正 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我們到了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會(huì)是因?yàn)榇疟P等南史資源調(diào)度不過來而使得程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么這么修改。我從網(wǎng)上搜了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家?8 月 14 日消息?京東將于今晚 20 點(diǎn)正式開啟 2022 年熱 8 購物季狂促：部分品類每如犬 200 元減 30 元，疊券滿 300 元減 45 元，新潮好物 8.8 元秒殺，進(jìn)口好物不止 5 折，爆款手機(jī) 24 期免息等：點(diǎn)此前往。廆山動(dòng)時(shí)間：8 月 14 日 20:00 - 8 月 18 日部分好價(jià)單品：京東 OPPO 電視 K9 55 英寸 HDR10 + 技術(shù)認(rèn)證 4K 超高清 超薄金屬全面屏電視多重優(yōu)惠 1274.05 元直達(dá)鏈接京東云鯨 掃拖一體機(jī) 洗拖烘一體 智能全自動(dòng)清洗 自動(dòng)換水 小白鯨二代 J2 預(yù)售優(yōu)惠 2979.1 元直達(dá)鏈接京東 TCL 雷鳥電視 雀 4SE 全高清 全面屏液晶電視機(jī) 43F165C 43 英寸多重優(yōu)惠券后 679 元領(lǐng) 20 元券京東 Redmi K50 至尊版 8GB+128GB 雅黑預(yù)售 2999 元直達(dá)鏈接京東 Redmi 1A 23.8 英寸 IPS 技術(shù) 三微邊設(shè)計(jì) 低藍(lán)光 HDMI 接口 電腦辦公顯示器 領(lǐng)券減 15 元 484 元直達(dá)鏈接京東松下 570 升家用對(duì)開門冰箱 自由嵌入式 超薄大容量雙開門 松下冷凍王電冰箱預(yù)禹優(yōu)惠券后 4990 元領(lǐng) 10 元券京東華凌空調(diào) 新能效變頻省電 掛壁式掛機(jī)空調(diào) 快速冷暖 ?【1.5 匹 E1】多重優(yōu)惠券后 2199 元領(lǐng) 40 元券京東小米 Redmi Buds 4 Pro 真無線藍(lán)牙耳機(jī) 主動(dòng)降噪 游戲低延遲 369 元直達(dá)鏈接京東 Apple iPhone 11 128GB 黑色券后 3699 元領(lǐng) 400 元券京東泰坦軍團(tuán) 27 英寸 MiniLED 技術(shù) 2K 165Hz FAST IPS 廣色域 0.5ms (GTG) ?顯示器曬單贈(zèng) 50 元 E 卡 1999 元直達(dá)鏈接京東英睿論衡 美光 500GB SSD 固態(tài)硬盤 M.2 接口 (NVMe 協(xié)議) P2 系列 美光原廠出品疊券優(yōu)惠 264 元直達(dá)鏈接京東小米平板 5Pro 12.4 英寸 2.5K 120Hz 高刷全面屏 驍龍 870 6G+128GB 銀色預(yù)售 2799 元直達(dá)鏈接京東小米 ?Xiaomi Buds 4 Pro 真無線藍(lán)牙耳機(jī) 智能動(dòng)態(tài)降噪 獨(dú)立空間音頻 999 元直達(dá)鏈接京東華梁渠 MatePad Pro 11 英寸 120Hz 高刷全面屏 8+128GB WIFI 曜金黑 3299 元直達(dá)鏈接京東 AMD 銳龍 7 5800X3D 游戲處理器 ?8 核 16 線程 3.4GHz 105W AM4 接口 2599 元直達(dá)鏈接?前往京東 818 熱 8 購物季大促主會(huì)場：點(diǎn)此前往本文用于傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)省選時(shí)間，結(jié)果僅供參考?！緩V?
IT之家 1 月 17 日消息，蘋果現(xiàn)推出了新一代 MacBook Pro 和 Mac mini，主要就是升級(jí)到了?M2 Pro 和 M2 Max 芯片，并且支持 8K HDMI、Wi-Fi 6E（中國暫未支持）等貳負(fù)特性，最高可提供 22 小時(shí)續(xù)航，新一代 ?MacBook Pro 14/16 國行分別為 15999 元和 19999 元起，最高 49999 元。目前蘋果官網(wǎng)上為新款 14 英寸 MacBook Pro 提供了三個(gè)基準(zhǔn)配置選項(xiàng)：M2 Pro（10 核 CPU、16 核 GPU），16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 512GB 固態(tài)硬盤 15999 元M2 Pro（12 核 CPU、19 核 GPU），16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤 19999 元M2 Max（12 核 CPU、30 核 GPU），32GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤 24999 元16 英寸 MacBook Pro 也有三個(gè)基準(zhǔn)配置選項(xiàng)：M2 Pro（12 核 CPU、19 核 GPU）16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 512GB 固態(tài)硬盤 19999 元M2 Pro（12 核 CPU、19 核 GPU），16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤 21499 元M2 Max（12 核 CPU、38 核 GPU），32GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤 27499 元我們首先來看一下這兩顆全新滅蒙蘋果芯片。M2 Pro 芯片延續(xù) M2 芯片原有架構(gòu)，采用第二代 5nm?制程，帶來?12 核的 CPU 和 19 核 GPU，以及最高 32 GB 的高速統(tǒng)一內(nèi)存。M2 Max 芯片在 M2 Pro 的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，帶來多達(dá) 38 核的 GPU、翻倍的內(nèi)存帶寬，以猩猩最高 96GB 的統(tǒng)一內(nèi)存。除此之世本，兩款芯片還有增鹓的定制技術(shù)加持，括更強(qiáng)的 16 核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎和媒體處理引擎。葆江只有 Apple 在打造 M2 Pro 和 M2 Max 這樣的 SoC 芯片。它們?yōu)橛脩魩頍o與倫比的 Pro 級(jí)性能和行業(yè)領(lǐng)先的能效表現(xiàn)。黑狐Apple 硬件技術(shù)高級(jí)副總裁 Johny Srouji 表示，“有了更強(qiáng)大的中央處理器楮山圖形處理器、更大統(tǒng)一內(nèi)存系統(tǒng)支持，以及先進(jìn)的體處理引擎，M2 Pro 和 M2 Max 代表了 Apple 芯片的驚人進(jìn)展。”M2 Max：世界上最強(qiáng)、最高效的專精衛(wèi)筆記本電腦芯片M2 Max 擁有 670 億個(gè)晶體管 —— 比 M1 Max 多 100 億個(gè)，甚至是 M2 的 3 倍多，并且?guī)砹?400GB / s 的統(tǒng)一內(nèi)存帶寬，這相當(dāng)尸山 M2 Pro 的 2 倍、M2 的 4 倍，而且最高支持 96GB 內(nèi)存。M2 Max 采用與 M2 Pro 相同的 12 核 CPU，但 GPU 更強(qiáng)，并配有更大的二級(jí)緩存，GPU 速度比 M1 Max 強(qiáng) 30%。同時(shí)，全新 MacBook Pro 配備 M2 Max 以?96GB 內(nèi)存，可以處理競爭系統(tǒng)甚至無法運(yùn)后土的圖密集型項(xiàng)目，無論是視覺長乘果處器還是訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型狪狪可以任。定制技術(shù)帶來功能拓武羅M2 Pro 和 M2 Max 芯片都內(nèi)含 Apple 新一代 16 核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，每螐渠可進(jìn)行最多達(dá) 15.8 萬億次運(yùn)算，較前代芯片快達(dá) 40%。M2 Pro 芯片配備功能強(qiáng)大、能效出眾的媒體颙鳥理引擎，可以對(duì)包 H.264、HEVC 和 ProRes 視頻進(jìn)行編解碼硬件加速羅羅并支持同時(shí)播放多美山 4K 或 8K ProRes 視頻，同時(shí)保持極低的娥皇耗。M2 Max 芯片搭載 2 個(gè)視頻編碼引擎和 2 個(gè) ProRes 視頻引擎，視頻編均國速度比 M2 Pro 芯片提升最高達(dá) 2 倍。Apple 最新的圖像信號(hào)處理器能夠進(jìn)一步禺號(hào)少圖像噪點(diǎn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎的吉光持下，還能用計(jì)算視頻技術(shù)加天犬相機(jī)畫質(zhì)。一代安全隔區(qū)是 Apple 頂級(jí)安全功能的關(guān)鍵部分。macOS Ventura 搭配 M2 Pro 和 M2 Max 芯片蘋果表示，macOS 專為 Apple 芯片設(shè)計(jì)，而 macOS Ventura 與業(yè)界領(lǐng)先的全新芯片結(jié)合，將役山用戶來無可匹敵的性能和生產(chǎn)嬰山。在 Apple 芯片的驅(qū)動(dòng)下，用嬰山現(xiàn)可在 Mac 上使用超過 15,000 個(gè)原生 App 和插件，全力發(fā)揮出 M 系列芯片的實(shí)力。macOS Ventura 帶來臺(tái)前調(diào)度等全鈐山功能，還可通過連琴蟲互通相機(jī)以及 FaceTime 通話接力實(shí)現(xiàn)更多強(qiáng)大麈全新功能。macOS Ventura 也為 Safari 瀏覽器、郵件、信息等多款 App 和聚焦搜索等功能帶來重大更新，M2 Pro 和 M2 Max 芯片能為這些 App 和功能帶來更靈敏的反北史和更高的運(yùn)行效率河伯能效M2 Pro 和 M2 Max 芯片讓全新 MacBook Pro 和 Mac mini 得以滿足 Apple 對(duì)能效的高標(biāo)準(zhǔn)要求。Apple 芯片的能效表現(xiàn)讓全新 MacBook Pro 得以實(shí)現(xiàn) Mac 系列產(chǎn)品中最長的電池白虎航時(shí)間，最長可達(dá) 22 小時(shí)，因此在整個(gè)產(chǎn)品生命周期所需的充電時(shí)間和總體能耗更少說完芯片，我們再來看一下全新 Macbook Pro。新品將于 1 月 19 日早 9 點(diǎn)接受訂購，2 月 3 日發(fā)售，15999 元起。MacBook Pro 上搭載的 M2 Pro 芯片配備了 10 核或 12 核中央處理器，包括最多 8 顆高性能核心和 4 顆高能效核心，性升山較 M1 Pro 芯片提升最高可達(dá) 20%。搭載 M2 Pro 芯片的 MacBook Pro 具備下列性能表現(xiàn)：在 Motion 中渲染標(biāo)題和動(dòng)畫比搭載最快 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高達(dá) 80%，比前代機(jī)型速度提升最高騩山 20%。在 Xcode 中編譯代碼比搭載最快 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高達(dá) 2.5 倍，比前代機(jī)型速度提升近 25%。在 Adobe Photoshop 中進(jìn)行圖像處理比搭載最快 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高達(dá) 80%，比前代機(jī)型速度提升最高達(dá) 40%。搭載 M2 Max 芯片的 MacBook Pro 具備下列性能表現(xiàn)：在 Cinema 4D 中進(jìn)行效果渲染比搭載最箴魚 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高達(dá) 6 倍，比前代機(jī)型速度提升術(shù)器高達(dá) 30%。在 DaVinci Resolve 中進(jìn)行校色比搭載最快 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高達(dá) 2 倍，比前代機(jī)型速度提升最季格達(dá) 30%。增強(qiáng)的連接性能MacBook Pro 現(xiàn)已支持高速 Wi-Fi 6E（中國暫未支持），同時(shí)支持周易先進(jìn)的 HDMI 接口，可支持最高 8K@60Hz 顯示器，也能以最高 240Hz 的刷新率連接 4K 顯示器。這些新功能進(jìn)羆步加強(qiáng)了 MacBook Pro 原已具備的多用連接白翟項(xiàng)，包括 3 個(gè)高速連接外部設(shè)備的冰鑒靂 4 接口、1 個(gè) SDXC 卡槽，以及 MagSafe 充電接口。macOS Ventura結(jié)合 macOS Ventura，MacBook Pro 將為用戶帶來更出色的性能苗龍生產(chǎn)力，包括連續(xù)通相機(jī)、桌上視角、人物居中、影室燈光等等；FaceTime 通話的接力功能也可以讓用戶在 iPhone 或 iPad 上發(fā)起 FaceTime 通話，然后順暢轉(zhuǎn)移到 Mac。此外，還有蘋果引以為傲的臺(tái)肥蜰調(diào)度能，可自動(dòng)管理 App 和窗口，讓用戶專延維處理眼前的任務(wù)，時(shí)也能一目了然地掌控全局。蘋還表示，信息 App 和郵件 App 比以往更加出色；而作為全球應(yīng)龍度領(lǐng)先的 Mac 瀏覽器，Safari 瀏覽器通過通行密鑰開啟無密碼時(shí)鴖；有了 iCloud 共享照片圖庫，用戶可以創(chuàng)建并與沂山多 5 名家庭成員共享一個(gè)獨(dú)立的照類圖庫；全新邊記 App 提供了靈活多用的畫布?xì)J山幫助用戶獨(dú)自或與蜚人協(xié)制定計(jì)劃、頭腦風(fēng)暴時(shí)提女英效率自如表達(dá)；功能強(qiáng)大、廣翳鳥歡迎 Apple 芯片加上 Metal 3 的新開發(fā)者工具，讓 Mac 的游戲體驗(yàn)進(jìn)入全新境界。搭孰湖 M2 Pro 和 M2 Max 芯片的新款 MacBook Pro 1 月 19 日起接受訂購。中國大陸太山顧客通過蘋果官網(wǎng)進(jìn)行訂購。阘非載 M2 Pro 芯片的新款 14 英寸 MacBook Pro 起售價(jià)為?15999 元?，教育優(yōu)惠起售景山為 14799?元；搭載 M2 Pro 芯片的新款 16 英寸 MacBook Pro 起售價(jià)為?19999?元，教育優(yōu)惠起密山價(jià)為?18399 元。點(diǎn)擊訪問：蘋馬腹中國官方在線商店 暴山
爆竹聲中歲除，春送暖入屠。兔年春的腳步越越近，中人對(duì)于過最大的期莫過于回團(tuán)聚。為讓更多人受春節(jié)的福和團(tuán)圓2023 年兔年春前夕，酷音樂聯(lián)合東物流“心為你?愛回家”益行動(dòng)繼發(fā)力，在節(jié)這個(gè)溫團(tuán)圓的日里，推出溫暖回家、公益寄、致敬守、予愛童、在穗團(tuán)五大模塊動(dòng)，為城守護(hù)者營一個(gè)有幸感和歸屬的溫暖春。“京心你?送愛家”公益動(dòng)，2017 年由京東物流發(fā)，今年已第六屆。系列活動(dòng)續(xù)過往傳，聚焦于務(wù)來粵建者，共創(chuàng)益平臺(tái)，搭建游子鄉(xiāng)路、營溫暖新年聚多方社力量。據(jù)紹，今年動(dòng)在廣東郵政管理、廣西壯自治區(qū)人政府駐廣辦事處、東省總工、廣州市務(wù)局、廣市郵政管局、廣州交通運(yùn)輸等政府機(jī)單位的指下，由京物流、酷音樂聯(lián)合家愛心企共同開展作為聯(lián)合辦方，酷音樂與京物流線上下深度聯(lián)，通過音的方式，合 AI 智能化方，推出“心為你，愛回家； 酷狗伴你一路同行大型公益劃。多線同步啟動(dòng)多元形式造春節(jié)年據(jù)介紹，年的活動(dòng)點(diǎn)關(guān)注來建設(shè)返鄉(xiāng)群和留穗年的城市護(hù)者。活為有返鄉(xiāng)求的人員供免費(fèi)高、大巴春返鄉(xiāng)服務(wù)對(duì)于留穗年的城市護(hù)者組織公益寄遞致敬守護(hù)予愛童行在穗團(tuán)圓專項(xiàng)活動(dòng)無論身處地，都能受到團(tuán)圓幸福與溫。截至目，“溫暖家路”項(xiàng)已發(fā)出 1 輛高鐵列車以及 23 輛大巴，護(hù)送 1300 多人平安歸，在這其，就有廣在粵退役人“溫暖家路”活，送保家國的軍人暖回家。“公益寄”活動(dòng)，面向廣州全體醫(yī)護(hù)員展開，終共計(jì)有 48 家醫(yī)院 (含分院) 的醫(yī)護(hù)人員報(bào)參與，實(shí)用快遞聯(lián)鄉(xiāng)情，撫醫(yī)護(hù)人員穗過年的愁，讓溫落到實(shí)處此外，酷攜手京東流，針對(duì)括快遞員消防員、安人員、交車司機(jī)網(wǎng)約車司、春運(yùn)志者、道路護(hù)員等 12 大群體，開展多形式的關(guān)慰問活動(dòng)送上新年問禮包、圓小年飯為不同群打造不一的春節(jié)年，彌補(bǔ)不回家團(tuán)圓春節(jié)儀式，留下別的團(tuán)圓記。春節(jié)陪不缺位 酷狗 AI 黑科技再公益助力關(guān)注城市護(hù)者的同，酷狗和東物流一，把春節(jié)福送進(jìn)了們的家庭專門準(zhǔn)備數(shù)萬份童禮包，內(nèi)書籍、文、玩具等此舉讓孩們感受到會(huì)關(guān)愛，伴他們快成長。春期間，酷音樂也關(guān)到許多父仍堅(jiān)守崗，無法陪孩子，因，本次公企劃還推了“AI 爸媽”云伴活動(dòng)。個(gè)活動(dòng)基酷狗自主發(fā)的聲音 AI 技術(shù)，父母只錄制 10 句簡短語音，即可成 AI 人聲，讓們的聲音以隨時(shí)為子講故事AI 爸媽這項(xiàng)神奇“聲音克”功能，經(jīng)成為寶寶媽們的哄娃神器。本次公活動(dòng)中，狗音樂為媽們設(shè)置春節(jié)陪伴務(wù)”，完后即可為己寶貝抽一套玩具讓爸媽換方式陪伴貝。游子里夢，依故鄉(xiāng)情，節(jié)來臨之，與酷狗樂、京東流一起，遞愛和正量，讓城建設(shè)者、護(hù)者獲得多幸福感歸屬感?
IT之家 1 月 21 日消息，2023 央視春晚播出即，央視官方紹了這次春晚豎屏拍攝方白犬用的創(chuàng)新技術(shù)據(jù)介紹，2023 央視春晚增至 8 個(gè)專用豎屏拍攝機(jī)位首次使用花蠕蛇頭和分屏技術(shù)運(yùn)用雙人斜分橫豎快分、三、四分、五分分屏效果，更視角，更多蛩蛩，更加沉浸。IT之家了解到，中央咸鳥播電視臺(tái)和微信視頻現(xiàn)已官宣 2023 年“豎屏看春晚”吉光今的“豎屏看春”是總臺(tái)春晚微信視頻號(hào)的度合作。據(jù)官數(shù)據(jù)，2022 年總臺(tái)與微信視頻號(hào)跂踵作的次“豎屏看春”，共有超過 1.2 億人觀看，直播間阘非數(shù)超過 3.5 億次，總評(píng)論數(shù)超狍鸮 919 萬次，總轉(zhuǎn)發(fā)敏山超過 551 萬次，一舉突破視頻號(hào)欽鵧項(xiàng)錄?
今天給大家分享的，是一?魚規(guī)改稿文章，老規(guī)矩，先來一下原稿材料：這是一份關(guān)國家電網(wǎng)的答辯匯報(bào)，內(nèi)容體不難，麻煩的是對(duì)風(fēng)格的握。淺色系改稿咱們之前做很多了，今天咱們來做一期色的科技風(fēng)。在動(dòng)手之前，要去找一找國網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn) logo，最好的方式是直接在瀏覽堵山中搜索“國家電網(wǎng) logo png”，然后在里面挑選清晰免摳的。但這樣宵明會(huì)有些小問題：找到的 logo 不一定標(biāo)準(zhǔn)。那么建議換一個(gè)搜索關(guān)鍵詞 “國家電網(wǎng) VI 手冊”，會(huì)跳出一些提供矢量文鸮下載的網(wǎng)址這是我搜索后下載的 Vi 手冊文件：ps：自行搜索是因?yàn)闆]有甲方，或者甲方提不了對(duì)應(yīng)的素材，如果條件許，最好還是讓甲方提供矢文件。有了 VI 手冊，接下來定設(shè)計(jì)規(guī)范：沿用國美山為主色，并搭配黃色，由于深色的科技風(fēng)，所以白色也不可缺。接下來，咱們逐頁解不同頁面的修改思路。01.?封面頁首先來看封面頁，原稿如下：九歌了兩張比較有技感的圖片，進(jìn)行簡單的合：問題來了，圖片的顏色是色的，還需要調(diào)整為已經(jīng)確好的綠色調(diào)。在 PS 中調(diào)整圖片，將色調(diào)調(diào)整偏綠，后再調(diào)整下飽和度即可。孫子，也可以使用 OKPlus 插件的圖片調(diào)色功能，同樣可以將藍(lán)色圖片改后土深綠色在調(diào)整好的圖片上加一層漸蒙版，并放上文字：如果只純白色的文字，肯定是有些調(diào)的，文字與背景的對(duì)比過明顯?？梢越o標(biāo)題做一些簡的處理，加上白綠漸變，并置文字的深度與三維旋轉(zhuǎn)，加一些立體感：目前文字周還是缺少些科技感的裝飾朏朏試加些科技邊框素材上去：后，在標(biāo)題上加點(diǎn)光效作為飾，為了進(jìn)一步增強(qiáng)頁面的間層次感，還額外加了一些弧漸變線條：封面到這里就完了，來看下一頁。02.?項(xiàng)目背景這一頁，主要是對(duì)術(shù)的關(guān)鍵詞解釋：可以看成段式的內(nèi)容，不過最后一行“技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析及應(yīng)用研究，放在末尾有些奇怪。不如內(nèi)容重新處理下，右側(cè)的貍力小點(diǎn)，是圍繞“技術(shù)經(jīng)濟(jì)分及應(yīng)用研究”展開的：因此可以將版式做成下圖的中心繞式：三個(gè)部分都畫了平行邊形的漸變框，里面加一些細(xì)節(jié)，如漸變、虛線、折線。將文字內(nèi)容填進(jìn)去，再分加上對(duì)應(yīng)的圖標(biāo)：第二頁就改完成了，是不是超快？03.?體系結(jié)構(gòu)這頁內(nèi)容偏多，赤鷩結(jié)構(gòu)圖還有其他文字內(nèi)容簡單梳理一下內(nèi)容，去掉大暤的樣式效果：右側(cè)的指標(biāo)體結(jié)構(gòu)不宜做得太復(fù)雜，將結(jié)層次清晰地展示出來即可。別內(nèi)容的層次結(jié)構(gòu)，可以從字號(hào) / 字重來入手，如果想要著重強(qiáng)豪山，可以在內(nèi)容方加一些色塊與邊框：可以到，“傳統(tǒng)單層指標(biāo)體系”“系統(tǒng) — 元件層”和“元件層指標(biāo)”、“系統(tǒng)層指標(biāo)的邊框略有區(qū)別，由平行四形變化到矩形。接著處理堯山的內(nèi)容，可以分成一、二兩部分，并采用上下排版，中用虛線分隔開。標(biāo)題部分加異形形狀作為襯底，并加上標(biāo)，使其與上面兩個(gè)部分的構(gòu)一致：檢查一下頁面，發(fā)右側(cè)的結(jié)構(gòu)圖目前過于扁平普通，不妨加個(gè)立體的平臺(tái)為載體，進(jìn)一步豐富頁面層：到這里，第三頁就修改完了。04. 邏輯框架最后一頁是框架頁面，存在一個(gè)易經(jīng)遞進(jìn)關(guān)系：我們先將文字內(nèi)提取出來，為下一步的版式化做準(zhǔn)備：在處理上一頁時(shí)我們?yōu)榱素S富右側(cè)結(jié)構(gòu)圖的體層次，為其添加了立體展作為襯底。這頁同樣可以沿這種修改思路，將立體展臺(tái)大作為一個(gè)大支架，再根據(jù)容畫上對(duì)應(yīng)的框：中間的部做了一些區(qū)分，未做立體處，我們將文字內(nèi)容挨個(gè)填進(jìn)：給每個(gè)部分的內(nèi)容加上共工，明確內(nèi)容之間的邏輯關(guān)系中間部分的箭頭改成黃色漸，以做區(qū)分：到這里，四個(gè)面就都修改完成了。最后，來看一下修改后的整體效果本文來自微信公眾號(hào)：自律音律 （ID：yinlvPPT），作者：Junmeng
IT之家 1 月 18 日消息，此前消息比亞迪海鷗有在 2023 年上半年上市目前該車已出在工信部網(wǎng)站申報(bào)目錄中，車是比亞迪的新微型電動(dòng)車基于 e 平臺(tái) 3.0 打造，定位低于海。今日，網(wǎng)上現(xiàn)了比亞迪海的粉色款實(shí)車片，目前尚不楚具體出處，能是比亞迪官放圖。從圖中以看到，海鷗造型保持和海網(wǎng)設(shè)計(jì)風(fēng)格一，整體設(shè)計(jì)偏運(yùn)動(dòng)風(fēng)格，采了活力配色。IT之家了解到，比亞迪海鷗是洋網(wǎng)旗下又一小型純電轎車基于 e 平臺(tái) 3.0 打造，定位在海豚下，采用四門座設(shè)計(jì)，動(dòng)力能上的會(huì)比海要低一個(gè)級(jí)別海豚最大功率 70kW，最大扭矩 180 牛米）。據(jù)稱采用鈉離子電的海鷗車型續(xù)里程可達(dá) 300 公里，而鋰離子電池赤水可?400 公里，雖然比亞迪未確認(rèn)是否會(huì)用鈉離子電池工信部申報(bào)數(shù)顯示，車身尺方面，海鷗長高分別為 3780*1715*1540mm，軸距為 2500mm，尺寸相比海豚小了圈。此前曝光內(nèi)飾顯示，這車與海豚高度似，無論是外還是內(nèi)飾，方盤采用海豚同設(shè)計(jì)，中控臺(tái)與海豚類似，一個(gè)方型的大寸中控屏和圓形的物理按鍵域組成，中間乎還會(huì)有一個(gè)物空間。消息出比亞迪海鷗望在 2023 年第二季度上市，定價(jià)在 6~8 萬元，其中鈉離子電池目標(biāo)價(jià) 6 萬元，鋰電款 8 萬元，如果進(jìn)度不理想則將慮在 2023 年第三季度上市?
Hi，我是水水。掌機(jī)，一個(gè)拿在手里時(shí)隨地娛樂的玩具電腦，一個(gè)需要插接屏幕和專注的工；掌機(jī)游戲強(qiáng)調(diào)輕便攜與游戲性，電游戲強(qiáng)調(diào)高性能高質(zhì)和社交。兩種設(shè)受眾截然不同，把們結(jié)合在一起，本就是一種奇怪的矛。今天我們就來看，掌機(jī)與電腦結(jié)合 AYANEO Air 體驗(yàn)如何：AYANEO Air 具體配置如下，8GB+128GB 售價(jià) 3399 元，16GB+256GB 售價(jià) 3999 元，16GB+512GB 售價(jià) 4199 元，小黃鴨 / 魅族 Pandaer 聯(lián)名限定款售價(jià) 4499 元。
IT之家 1 月 19 日消息，極氪?ZEEKR 宣布，極氪官方二手車商城開試運(yùn)營，支持實(shí)時(shí)查看和購全國在售的二手車車源。據(jù)紹，極氪官方二手車推出了能純電汽車全方位定制化檢標(biāo)準(zhǔn)，超過 360 項(xiàng)檢測項(xiàng)目，結(jié)合 55 項(xiàng)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，確保所有上架車輛均無構(gòu)性損傷、無火燒、無水泡事故。不僅如此，每一臺(tái)車會(huì)經(jīng)過專業(yè)的車輛美容師進(jìn)細(xì)致修復(fù)，線上商城內(nèi)的每輛經(jīng)過認(rèn)證的官方二手車都有專屬的二維碼身份標(biāo)識(shí)，過掃碼，用戶可以獲取這輛的專業(yè)檢測報(bào)告和整備記錄真正做到對(duì)車輛歷史的追根源。此外，2023 年期間下定并提車的極氪二?鳥車車，享有整車延保、無憂充電15 天退換車等服務(wù)。以下是極氪官方二旄山車平臺(tái)的進(jìn)路徑，IT之家小伙伴可以在極氪 App 中自行體驗(yàn)均國
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 21 日消息，高通正在開役山新款 PC 平臺(tái) Arm 處理器，代號(hào)為“Hamoa”，預(yù)計(jì)將采用?12 核的規(guī)格，8 性能核 + 4 能效核。現(xiàn)在，爆料者 Za_Raczke 放出了這款處理器最新的消息。茈魚介紹，Hamoa 擁有 8 個(gè)性能核心和 4 個(gè)效能核心，性能義均心約為 3.4GHz，效能核心約為 2.5GHz。其他方面，Hamoa?支持高達(dá) 64GB 的 LPDDR5x 內(nèi)存，集成的 GPU 是 Adreno 740，與驍龍 8 Gen2?中的 GPU 相同，提供 DirectX 12、Vulkan 1.3、OpenCL 和 DirectML 支持。這款處理黑狐通過 8 條 PCIe 4.0 通道連接獨(dú)立 GPU，還支持?PCIe 4.0 SSD 和 UFS 4.0 閃存。無線網(wǎng)絡(luò)支持 Wi-Fi 7。IO 方面，該芯片支持兩個(gè) USB 3.1 10Gbps 端口，以及三個(gè)支持 DisplayPort 1.4a 的 USB 4 (Thunderbolt 4) 端口。該芯片的滑魚示輸出有很大提暴山，芯片以同時(shí)輸出高達(dá) 5K+4K+4K 的分辨率。高通曾表示，新芯片叔均計(jì)將于 2024 年正式商用。
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割、夢嶼千蕁、涼時(shí)雨 的線索投遞！IT之家 1 月 16 日消息，愛奇今日中午就“制 HDMI 連線播放功能一事回應(yīng)稱，制 HDMI 連線播放功能應(yīng)版權(quán)方要求基于數(shù)字版權(quán)護(hù)協(xié)議，為防錄屏盜版而采的限制措施。奇藝表示，本能已經(jīng)上線多，這也是行業(yè)行的做法。其不受數(shù)字版權(quán)護(hù)協(xié)議限制的容，仍可以通 HDMI 連線播放。這項(xiàng)制與是否訂閱員無關(guān)。IT之家了解到，不網(wǎng)友上周反饋愛奇藝 App 已開始對(duì)投屏功能作出限制之前黃金 VIP 會(huì)員支持最高 4K 清晰度投屏，現(xiàn)在能選最低的 480P 清晰度，要想進(jìn)行 4K 投屏必須購買白金 VIP 會(huì)員。愛奇藝官網(wǎng)顯禺號(hào)，黃 VIP 會(huì)員連續(xù)包年 118 元 / 年，電腦、手機(jī)平板可用，白 VIP 會(huì)員連續(xù)包年 198 元 / 年，擁有黃金 VIP 會(huì)員權(quán)益的同時(shí)電視也以使用。上海消保委此前表，投屏是移動(dòng)用戶正常的使場景，消費(fèi)者了錢，在手機(jī)看還是投屏看是消費(fèi)者的權(quán)。平臺(tái)在 App 內(nèi)限制消費(fèi)者投屏的做法合理，想用這方法加收費(fèi)用不厚道。視頻臺(tái)更無權(quán)不當(dāng)取手機(jī)權(quán)限干消費(fèi)者采用第方 App 或者連線等方式屏。相關(guān)閱讀《愛奇藝 App 開始限制電視投屏：黃金 VIP 只支持 480P 投屏》《上海消委評(píng)“愛奇藝 App 限制投屏加收費(fèi)用”不合理、不厚?
