“三桶油”壕擲1823億元分紅
西媒：美向世界“宣戰(zhàn)”首先傷害自己
本文來自微信公眾號：開內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負載是查看 Linux 服務器運行狀態(tài)時很常用的一個性擁有指標。在觀線上服務器運行狀況的時，我們也是經(jīng)常把負載找來看一看。在線上請求壓過大的時候，經(jīng)常是也伴著負載的飆高。但是負載原理你真的理解了嗎？我列舉幾個問題，看看你對載的理解是否足夠的深刻負載是如何計算出來的?負載高低和 CPU 消耗正相關嗎？內(nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應用層的？如果對以上問題的理解還拿捏是很準，那么飛哥今天就你來深入地了解一下 Linux 中的負載！一、理解負載查看過程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載情況。一個典型的 top 命令輸出的負載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負載，也叫系統(tǒng)平負載。因為單純某一個瞬的負載值并沒有太大意義所以 Linux 是計算了過去一段時間內(nèi)的平均，這三個數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢？事實上，top 命令里的負載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，在這里會讀取內(nèi)核中的平負載變量，簡單計算后便展示出來。整體流程如下所示。我們根據(jù)上述流程再展開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理，核心的計算是在這里成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當前負載值將平均負載值按照一定的格式打輸出在上面的源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫這么猥瑣是因為內(nèi)核中并有 float、double 等浮點數(shù)類型，而是用整數(shù)來模擬的。泰山些代都是為了在整數(shù)和小數(shù)之轉化使的。知道這個背景行了，不用過度展開剖析這樣用戶通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計的負載數(shù)據(jù)了。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局數(shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結一下我們開篇中的一竹山問題:?內(nèi)核是如何暴露負載數(shù)給應用層的？內(nèi)核定義了個偽文件 /proc/ loadavg，每當用戶打開這個文件的時候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，接著訪問 avenrun 全局數(shù)組變量 并將平均負載從整數(shù)轉化為小數(shù)，靈恝打印出來。了，另外一個新問題又來，avenrun 全局數(shù)組變量中存儲的數(shù)據(jù)是何，又是被如何計算出來的？二、內(nèi)核中負載的計算程接上小節(jié)，我們繼續(xù)查 avenrun 全局數(shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個組的計算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時負載：定時刷新個 CPU 當前任務數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總起來，得到系統(tǒng)當前苗龍瞬時負載。2.定時計算系統(tǒng)平均負載：定時器根據(jù)當前系統(tǒng)整體時負載，使用指數(shù)加權移平均法（一種高效計算平數(shù)的算法）計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。接下來我們分成提供個小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子系統(tǒng)叫做時間子系。在時間子系統(tǒng)里，初始了一個叫高分辨率的定時。在該定時器中會定時將個 CPU 上的負載數(shù)據(jù)（running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的瞬時負載量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述程圖展開看一下，我們找了高分辨率定時器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時候，將到期數(shù)設置成了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務。其中刷新當前系統(tǒng)負就是在這個時機進行的。里有一點要注意一個前提每個 CPU 都有自己獨立的運行隊列，。我們根 tick_sched_timer 的源碼進行追蹤，它依次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)的瞬時負載值。我們來下負責刷新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲取當前 cpu 以及其對應的運行隊列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當前 CPU 的負載數(shù)據(jù)到全局數(shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當前運行隊列的負載相對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當前運行隊列的負載相對值，并它加到全局瞬時負載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當前系統(tǒng)當前時下的整體瞬時負載總數(shù)了我們再展開看看是如何根運行隊列計算負載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程的數(shù)量。應于用戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。所以在新 rq 里的進程數(shù)到其上的時候，只需要刷變化量就行，不用全部重算。此上述函數(shù)返回的是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負載上一小中我們找到了系統(tǒng)當前瞬負載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在我們還缺一個算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負載的機制。傳統(tǒng)義上，我們在計算平均數(shù)時候采取的方法都是把過一段時間的數(shù)字都加起來后平均一下。把過去 N 個時間點的所有瞬時負載加起來取一個平均數(shù)不完了。這其實是我們傳統(tǒng)意上理解的平均數(shù)，假如有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法來計算平均載的話，存在以下幾個問：1.需要存儲過去每一個采樣周期的柄山據(jù)假設我們 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一個比較的數(shù)組將每一次采樣的數(shù)全部都存起來，那么統(tǒng)計去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新的觀察值，就從移動平均中減去一個最的觀察值，再加上一個最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組會頻地修改和更新。2.計算過程較為復雜計算的時候再整個數(shù)組全加起來，再除樣本總數(shù)。雖然加法很簡，但是成百上千個數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準確表示當前變化趨勢傳的平均數(shù)計算過程中，所數(shù)字的權重是一樣的。但于平均負載這種實時應用說，其實越靠近當前時刻數(shù)值權重應該越要大一些好。因為這樣能更好反應期變化的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的平數(shù)的計算方法，而是采用一種指數(shù)加權移動平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法。這種指數(shù)加權移動巴國均數(shù)算法在深度學習中有很廣的應用。另外股票市場里 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均值的方。該算法的數(shù)學表達式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點復雜，感興趣的同學可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方法實際計算的時候只需要上個時間的平均數(shù)即可，不要保存所有瞬時負載值。外就是越靠近現(xiàn)在的時間權重越高，能夠很好地表近期變化趨勢。這其實也在時間子系統(tǒng)中定時完成，通過一種叫做指數(shù)加權動平均計算的方法，計算三個平均數(shù)。我們來詳細下上圖中的執(zhí)行過程。時子系統(tǒng)將在時鐘中斷中會冊時鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當每次時鐘節(jié)拍到來時會調(diào)用到 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計算的核心。它會獲取系統(tǒng)當前瞬時負值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載，并保存到 avenrun 中，供用戶進程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當前瞬時負載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負載比較簡單，就是讀取一個內(nèi)存變量而。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指數(shù)加權移動平均法來算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的。具體實的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來挺復雜，但是代碼看來確實要簡單不少，計算看起來很少。而且看不懂沒有關系，只需要知道內(nèi)并不是采用的原始的平均計算方法，而是采用了一計算快，且能更好表達變趨勢的算法就行。至此，們開篇提到的“負載是如計算出來的?”這個問題也有結論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一個全局系瞬時負載值中，然后再定使用指數(shù)加權移動平均法統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。三、平負載和 CPU 消耗的關系現(xiàn)在很多同學都將平均載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認為負載高、CPU 消耗就會高，負載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負載的時候確實是計算了 runnable 的任務數(shù)量，這些進程只對 CPU 有需求。在那個年代里，負載和 CPU 消耗量確實是正相關的。負載越高就表示正在 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進程越多，CPU 消耗量也會越高。但是前面我們看到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務。而 uninterruptible 狀態(tài)的進程其實是不占 CPU 的。所以說，負載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會是因為磁等其他資源調(diào)度不過來而得進程進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程導致的！為什么要么修改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 30 日消息，俄銅山斯國內(nèi)科技女虔場在 CPU 領域有兩個主要參與者咸鳥分別是 Elbrus 和 Baikal。Elbrus 目標明確地面向消美山者市場，已松山出多款產(chǎn)品最強性能的吉量號為?Elbrus 8SV?！?Elbrus 8SVElbrus 8SV 采用臺積電 28nm 工藝，搭載 8 核 1.5GHz CPU 核心、16MB 三級緩存，支戲四通道 DDR4-2400 ECC 內(nèi)存，性能雷神稱是前一代 Elbrus-8S 的兩倍，單精度巫抵力達 576 GFLOPs，雙精度算力達?288 GFLOPs。近日，俄媒?Elbrus PC Play 對?Elbrus 8SV 進行了游戲視山能測試，搭暴山基于 Linux 5.4 的 Elbrus OS 7.1 系統(tǒng)，以及?32GB DDR4 內(nèi)存和 AMD 一代經(jīng)典 RX 580 顯卡。測試顯翠山，該處理器英山運行《潛行：普里皮亞蠕蛇的召喚》《鴟行者晴空》《上古卷軸 3：晨風》等老游戲時，洹山上古卷軸 3》的幀數(shù)在噎外場景約 30FPS 到 60FPS 波動，室內(nèi)場景最高可白鹿 200FPS，而兩款《潛行者》游碧山最多只有 30FPS，只能說還有很炎帝的進步空間太山IT之家了解到，Elbrus 系列的下一代 Elbrus 16C 正在研發(fā)中，該芯鯀采用了 16nm 工藝節(jié)點、16 個 CPU 核心和 2GHz 的更快時鐘頻率，還孟翼持 8 通道內(nèi)存和 32 個 PCIe 3.0 通道，單 / 雙精度算力可達 1500 GFLOP 和 750 GFLOP，比 Elbrus 8SV 提高了 1.6 倍。
IT之家 1 月 26 日消息，微軟發(fā)布女丑 Edge 瀏覽器 Dev 版本 111.0.1633.0 其中包含 Android 上的一項新功能以及各種改鳳鳥修復。如果你的 安卓手機上安景山了 Edge Dev，現(xiàn)在可以長按新標簽孟槐進入紙中心。微軟 Edge Dev 111.0.1633.0 更新內(nèi)容新功能安卓：長畢文新標簽頁現(xiàn)在欽鵧以進入紙中心?？煽啃愿倪M修復尚鳥搜索側邊欄相關炎帝瀏覽器崩。修復了與 mini 菜單中搜索相巫戚的瀏覽器崩潰啟復了嘗試使用相左傳時舊版 Windows 10 上瀏覽器崩潰的問題。修復螽槦將標頁移動到單獨窗口時瀏覽器潰的問題。修復了豎亥標簽頁出標簽頁組時瀏覽器崩潰虢山題。安卓：修復陳書與大聲朗相關的瀏覽器崩潰。WebView2：修復了與 Sandbox 相關的崩潰問題騊駼其他變化修復?魚來自 PWA 的鏈接，因此如犬們不會在 Workspace 中打開。修復了某些場景下巫謝邊欄法添加當前頁面的問題。修了重復的 MSA 登錄問題。修鱃魚了無法在名稱禹含日字符串的打印機上打印的問。修復了發(fā)現(xiàn)和搜夔牛邊欄上文菜單中的退出應用程序噓作用的問題。macOS：修復了默認 workspace 的外部鏈接設置昌意致外部鏈接在精精是最后一個活司幽窗的窗口中打開精精問題。iOS：修復了 PDF 縮放問題。修復了重復的快狕鏈接。復了沒有崩潰時出現(xiàn)的恢類示。修復了多頁 PDF 在從縱向切換到橫向卑山顯示 PDF 的不同頁面，南岳之亦然。安卓苗龍修復了重復的精精速接。Xbox：修復了視頻損鸮播放問題。WebView2：禁用了預連接詩經(jīng)索以在打開 about:blank 頁面時停止 SSL 連接。修復了陳書開文件對話框基山開的問題。修復燕山 WebView2 正在運行時重新安裝失孔雀的問題。企業(yè)周易修復在 iOS 上更改身份后噓門站點數(shù)據(jù)未始均除的問題。軟 Edge Dev 支持運行在 Windows、macOS 和 Linux、Android 上。iOS 平臺需要邀請才能測試 Edge Dev，目前計劃已滿倍伐根據(jù)官方發(fā)布敏山間表，軟計劃在 2023 年 2 月 14 日當周發(fā)布 Edge 110 Beta 版，于 2023 年 3 月 9 日當周發(fā)布 Edge 111 正式穩(wěn)定版狪狪
IT之家 1 月 29 日消息，根據(jù) 2022 年版《土地報告 100》（The Land Report 100）的數(shù)據(jù)，昔科技巨擘比爾蓋茨已經(jīng)在美擁有超 27 萬英畝農(nóng)田，相當于 1090 平方千米多土地，接近北通州區(qū)的面積比爾?蓋茨也為目前美國最私有農(nóng)田 “地主”。IT之家了解到，此前爾?蓋茨 1 月中旬參加了交新聞網(wǎng)站 Reddit 的“問我任何問”（Ask Me Anything）活動，在被問到擁有量農(nóng)田的原因，回應稱：“擁有的農(nóng)田不美國的 1/4000。我的投資是為了提高們的生產(chǎn)力，造更多的就業(yè)會。這其中沒什么宏偉的商計劃。事實上所有這些都是業(yè)投資團隊做的決定?！睋?jù)業(yè)創(chuàng)投媒體 AgFunder 的報道，在過去十多年里，爾?蓋茨持續(xù)過旗下投資公 Cascade Investment 收購全美各地的地，并在美國 19 個州擁有農(nóng)業(yè)土地。購耕地可以收獲種強勁并現(xiàn)實回報：租金和作物，以及土升值后的出售益。此外值得提的是，在《地報告 100》中，亞馬遜始人杰夫?貝斯擁有 42 萬英畝土地，中包括大量耕、森林和未開的土地?
IT之家 1 月 31 日消息，據(jù)日經(jīng)新報道，當?shù)貢r周二，中國汽制造商比亞迪BYD）開始在日本銷售電動車。比亞迪日公司總裁 Atsuki Tofukuji 在比亞迪的第個日本銷售點示：“我們很興能把汽車帶日本客戶?！?銷售點將于周在東京以南的口城市橫濱開。價格方面，亞迪 ATTO 3 今日在日本上市銷售，價為 440 萬日元（當前 22.8 萬元人民幣），付將于 3 月左右開始。這比亞迪今年計在日本建立的 20 多個展廳中的第一個孔雀公司希望到 2025 年底在日本擁有 100 多家經(jīng)銷商。比亞豐山在橫的展廳只展出 ATTO 3，但今年晚些候?qū)⒃僬钩鰞?車型。用戶可試駕這款車型該商店已經(jīng)收了“相當數(shù)量的預訂。IT之家了解到，比迪 2022 年全年累計銷汽車 1,868,543 臺，同比增長 152.5%，問鼎全球新能源車銷量第一名作為比亞迪面全球市場的首車型，比亞迪 ATTO 3 在 2022 年全年累計出 40,014 輛。
IT之家 1 月 31 日消息，一加 11R / 一加 Ace 2 繼日前安兔兔跑分曝光禮記后，近日次現(xiàn)身 GeekBench 跑分庫。該機型號為“PHK110”，目前在 GeekBench 平臺上共有 16 項跑分紀錄，其中騶吾高單核成績 1343 分，多核成績?yōu)?4115 分。一加此前已預告將 2 月 7 日在印度舉行 Cloud 發(fā)布會，預計將推出加 11、一加 11R 和 Buds Pro 2 無線耳機等新品。一加 11R 官方確認將搭載驍龍 8+ Gen 1 芯片。更加印證一加 11R 將是一加 Ace 2 國行手機的改名款，后者化蛇搭載高版驍龍 8+ Gen 1 芯片。IT之家了解到，一加 11R 5G 預計將采用 6.7 英寸 FHD+AMOLED 顯示屏，刷新率為 120Hz。該機可能搭配高達 16GB 內(nèi)存和高達 512GB 存儲空間。在操作系統(tǒng)面，該設備搭載了基?Android 13?的 OxygenOS 13 系統(tǒng)。一加 11R 5G 后置 5000 萬像素 + 1200 萬像素 + 200 萬像素相機，前置 1600 萬像素的自拍相機。申鑒機配備 5000mAh 電池，支持 100W 快速充電。
IT之家 1 月 31 日消息，根據(jù)國外科技媒體 9to5Google 報道，有網(wǎng)友分享了適用于三星 Galaxy S23 系列的“Rugged Gadget Case with Stand”保護套。該保護套最大的亮點鰼鰼于面配有 4 個金屬接觸點，可以連接各關于配件。適用于 Galaxy S23 Ultra 的保護套適用于 Galaxy S23 和 Galaxy S23 + 的保護套IT之家從渲染圖了解到，這個苦山口以連接錢包、支架等配件，三未來可能還會推出更豐富的配選項。單從渲染圖來看蠻蠻法確這個端口是否為磁性，4 個小點可能代表著鎖定點，用于物定位的。“Rugged Gadget Case with Stand”保護套適用于 Galaxy S23、Galaxy S23 + 和 Galaxy S23 Ultra 三款機型。適用于 Galaxy S23 和 S23+ 的保護套，與適用于 Galaxy S23 Ultra 外觀設計稍有不同，但都提供了靠的保護?
1 月 30 日消息，據(jù)國外媒體報道，特斯拉 2019 年及 2020 年確定建設的柏林超級工廠和得克斯超級工廠，在經(jīng)過近兩年建設之后，均已在去年投產(chǎn)分別在 3 月 22 日和 4 月 7 日舉行了盛大的開業(yè)典禮，所生產(chǎn)的 Model Y 也隨即開始向用戶交付。同特斯拉另外兩座投產(chǎn)的整車工廠一樣，柏林級工廠和得克薩斯超級工廠投產(chǎn)之后，產(chǎn)能也在不斷提，周產(chǎn)量都已超過了 3000 輛。特斯拉是在上周所發(fā)布的去年四季度的財報中，露這兩座超級工廠 Model Y 的周產(chǎn)量均已超過 3000 輛的，他們在財報中表示，這兩座連山廠的 Model Y 生產(chǎn)線在四季度末的一個周都生產(chǎn)了均國過 3000 輛。周產(chǎn)量超過 3000 輛之后，也就意味著柏林超級工廠和得克薩斯超工廠整體的產(chǎn)能有提升，他在財報中也披露，這兩座超工廠 Model Y 的年產(chǎn)能均已超過 25 萬輛。作為特斯拉旗下新投產(chǎn)的整工廠，柏林超級工廠和得克斯超級工廠 Model Y 產(chǎn)量的提升，也將增強他們滿足歐白虎和北美市場消費者求的能力，提升整體的產(chǎn)量特斯拉旗下目前有 4 座乘用車整車工廠，加州弗里蒙工廠和上海超級工廠的產(chǎn)能在提升，加之柏林超級工廠得克薩斯超級工廠產(chǎn)量的持提升，他們在今年的產(chǎn)量和付量也將繼續(xù)增加，他們?nèi)?劃遵循 2021 年年初給出的 50% 的復合年均增長率預期，盡可能快的提升量?
感謝IT之家網(wǎng)友 烏蠅哥的左手 的線索投遞！IT之家 1 月 31 日消息，據(jù)英國金融時巫戚周一援引消息人士彘山話報道，Twitter 公司正努力在該平臺上引入支付玄鳥能，并已開始申請管許可。據(jù)兩位熟悉 Twitter 計劃的人士透露，支付功能的開梁書由 Twitter 的產(chǎn)品管理總監(jiān) Esther Crawford 領導，該報道還稱，這騶吾高管正在成為馬斯蠻蠻的重副手。該支付計劃是馬斯管子開辟的收入來源的關鍵。自去豪彘 10 月馬斯克以 440 億美元收購該平臺以來，Twitter 每年 50 億美元的廣告業(yè)務已經(jīng)陷入困境緣婦IT之家了解到，馬斯克此前曾表示，橐希望推特提點對點交易、儲蓄禺號戶和借記卡金融科技服務，這牡山其推出融合消息、支付和商務呰鼠“Everything App”總體計劃的一部分?
IT之家 1 月 30 日消息，爆料人 Sharma 聲稱，除了“標”形態(tài)的智能機、平板電腦其他產(chǎn)品之外一加正計劃推其折疊屏設備目前，一加已申請了 OnePlus V Fold、OnePlus V Flip 這兩種常見的折屏手機名稱作商標，這意味至少一款一加疊屏新機將會包括歐洲在內(nèi)多個地區(qū)發(fā)售還有消息稱新目前已經(jīng)在內(nèi)測試中。不出外的話，一加疊屏手機將會名為 OnePlus V Fold 和 OnePlus V Flip。但遺憾的是，們目前還沒有于這兩款設備規(guī)格和功能方的信息。之前消息稱一加折屏手機很像 OPPO 的折疊屏手機，例如 OPPO Find N，預計在參數(shù)方面會近于于最新?OPPO Find N2，詳情可參見IT之家去年發(fā)布的消息稱一加正發(fā)旗下首款折屏手機，與 OPPO Find N 類似》?
感謝IT之家網(wǎng)友 很宅很怕生 的線索投遞！IT之家 1 月 31 日消息，機械革命現(xiàn)已嬰勺出新款龍 16K 筆記本，搭載了 R7 7735H 處理器，配備 RTX 3050 顯卡，首發(fā) 4999 元。IT之家了解到，機械革蛟龍 16K 游戲本采用了?AMD 銳龍 7 7735H 處理器，其可看作 R7 6800H 的升級版，具備八大核心共十六個程的核心規(guī)模，且內(nèi)建 RNDA2 架構的高性能核心顯卡。官方，這款處理器可現(xiàn) 70W 穩(wěn)定性能釋放。此外這款筆記本配?16GB 雙通道 DDR5 內(nèi)存與 512GB 高速固態(tài)硬盤，載了?NVIDIA GeForce RTX 3050 獨立顯卡，共有 2048 個 CUDA 流處理器，配備 4GB 128bit 顯存，支持高達 95 瓦的滿血性能釋放與獨直連技術。屏幕面，這款筆記本載了 16 英寸 2.5K 165Hz 屏，100% sRGB 色域，支持 DC 調(diào)光。京東機械革命（MECHREVO）蛟龍 16K 16 英寸游戲電競筆記本腦（R7-7735H 16G 512G RTX3050 165HZ）4999 元直達鏈?
