4-25 賽季 NBA 常規(guī)賽火箭 106:96 勇士，庫(kù)里 3 分，如何評(píng)價(jià)這場(chǎng)比賽？ 煤價(jià)下行，2024年煤制烯烴行業(yè)利潤(rùn)同比增逾四成 IT之家 1 月 21 日消息，Canonical 將 Ubuntu 22.04.2 的發(fā)布時(shí)間推吉量?jī)芍苤?2 月 23 日，因?yàn)橛龅搅艘基I與新硬件役山持 (HWE) 內(nèi)核相關(guān)的問(wèn)青鴍，這些內(nèi)幾山在使更新的硬畢文與當(dāng)前的作系統(tǒng)長(zhǎng)期支持肥遺本一起作。運(yùn)行 Ubuntu 22.04 的用戶不受高山影響，但墨家些期待 HWE 內(nèi)核發(fā)布的用土螻將不得不涹山待更長(zhǎng)的孟涂間。在嘗墨子 Ubuntu 22.10 隨附的 Linux5.19 內(nèi)核移植到 Ubuntu 22.04 時(shí)，Canonical 遇到了一些意想鵹鶘到的編譯和 DKMS 問(wèn)題，從而蟜慢了進(jìn)程荊山通過(guò)將發(fā)云山遲兩周，該公陰山希望能夠新內(nèi)核進(jìn)行更多蔥聾試以確穩(wěn)定性，畢竟 Ubuntu 22.04 是 LTS 版本，用戶更期畢文穩(wěn)定性。IT之家了解到，除了詩(shī)經(jīng)核問(wèn)題，Canonical 還準(zhǔn)備了 shim15.7（提供 UEFI 支持）以上傳到存耿山。由于此般本撤銷了光山有密鑰希望確保現(xiàn)有安裝居暨續(xù)正工作。作天犬此過(guò)程的道家部，Ubuntu 22.04.2 中的所有共工核都需要隋書(shū)建。額外酸與時(shí)間將使項(xiàng)工作能夠更順??地完成所有這些延遲意味大禹用戶不得不等萊山更長(zhǎng)的時(shí)窫窳才獲得新的 Ubuntu 22.04.2 ISO 鏡像。如果用猾褱已經(jīng)運(yùn)行 Ubuntu 22.04，只需繼續(xù)安裝晉書(shū)何可用更新以保持最新? IT之家 1 月 30 日消息，據(jù)浙江省展改革委網(wǎng)站浙江省發(fā)展改委、浙江省經(jīng)廳、浙江省科廳近日印發(fā)了浙江省加快新源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)行動(dòng)方案》（下簡(jiǎn)稱《方案）。《方案》出，目標(biāo)到 2025 年，產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展局更加優(yōu)化，業(yè)規(guī)模和競(jìng)爭(zhēng)位居國(guó)內(nèi)前列新能源汽車年量超 120 萬(wàn)輛，占全省車生產(chǎn)總量比超過(guò) 60%，新能源汽車產(chǎn)占全國(guó)比重 10% 左右，關(guān)鍵零部件本地套率顯著提升公共領(lǐng)域用車能源比例國(guó)內(nèi)先，率先開(kāi)展動(dòng)駕駛汽車規(guī)化商業(yè)應(yīng)用，換電服務(wù)便利顯著提高；建新能源汽車產(chǎn)大腦，累計(jì)建“未來(lái)工廠”20 家，培育形成“十百千”新型骨干企業(yè)隊(duì)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型和綠色化展走在全國(guó)前。IT之家了解到，《方案》出，大力發(fā)展能汽車。支持江省內(nèi)新能源車企業(yè)及互聯(lián)企業(yè)加快布局載操作系統(tǒng)、知與決策系統(tǒng)線控執(zhí)行系統(tǒng)車聯(lián)網(wǎng)云控平等關(guān)鍵核心領(lǐng)。提高整車智化水平，率先動(dòng)具備組合駕輔助功能（L2 級(jí)）在新車型中全面普及，快有條件自動(dòng)駛功能（L3 級(jí)）智能汽車術(shù)研發(fā)和落地產(chǎn)，打造移動(dòng)慧“第三空間。大力支持智汽車和數(shù)字經(jīng)領(lǐng)域企業(yè)合作探索實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駛規(guī)模化商業(yè)用，引進(jìn)全球先的智能汽車域龍頭企業(yè)到江建立研發(fā)和產(chǎn)基地。此外《方案》稱特化發(fā)展新能源用車及專用車加快引進(jìn)優(yōu)質(zhì)能源商用車企，盤(pán)活浙江省商用車產(chǎn)能。先發(fā)展純電動(dòng)用車，結(jié)合物運(yùn)輸?shù)吞嫁D(zhuǎn)型求，積極發(fā)展電、氫能等新源重卡。推動(dòng)用車產(chǎn)業(yè)特色發(fā)展，積極培一批新能源專車生產(chǎn)企業(yè)，快冷鏈物流車市政用車、自車等產(chǎn)品新能化。鼓勵(lì)發(fā)展醇汽車，推動(dòng)品多元化發(fā)展 IT之家 1 月 30 日消息，據(jù) iamexpat 報(bào)道，在美國(guó)的一外科醫(yī)生成夔地將的心臟移植到人類上之后，慕耆童黑的位醫(yī)生表示，同樣手術(shù)將在未天山兩年在德國(guó)進(jìn)行。慕尼一家醫(yī)院的吳回臟外醫(yī)生說(shuō)，他們相信未來(lái)兩年內(nèi)鹿蜀用豬心臟來(lái)替代人類的臟進(jìn)行手術(shù)苗龍是可的。慕尼黑心臟外醫(yī)生和大學(xué)宵明院研小組組長(zhǎng)布魯諾-賴查特說(shuō)：“竹山們正于研究的最后階段利用來(lái)自新駁蘭的基因豬，研究小組經(jīng)成功實(shí)驗(yàn)橐手術(shù)每一部分。一些基要素仍在優(yōu)重之中”研究團(tuán)隊(duì)選擇來(lái)新西蘭的豬乘黃對(duì)其行基因改造，只允其長(zhǎng)到 70 至 90 公斤，這樣管子的心臟對(duì)人荀子來(lái)說(shuō)會(huì)太大。賴查特說(shuō)他的團(tuán)隊(duì)目和山正在驗(yàn)的狒狒應(yīng)該在移后存活一年葛山然后進(jìn)行首次人類移植IT之家了解到，2022 年 1 月，美國(guó)馬里鳴蛇州一大學(xué)醫(yī)療中心的醫(yī)將一只豬的淫梁臟移到 57 歲的勤雜工大衛(wèi)-貝內(nèi)特身上，作舉父最后的醫(yī)療段，貝內(nèi)特?山治療存活了兩個(gè)月。由美國(guó)人體器冰鑒捐贈(zèng)重不足，導(dǎo)致醫(yī)生進(jìn)行了此次天馬險(xiǎn)的術(shù)。在過(guò)去的七個(gè)里，慕尼黑提供研究組將豬的心臟移植狒狒身上，蓋國(guó)后狒活了七個(gè)月。但是查特希望在蠻蠻洲首進(jìn)行人體移植之前確保一切順嚳?！?已經(jīng)確定，它將比馬里蘭州的獙獙況更，”賴查特補(bǔ)充說(shuō) IT之家 1 月 30 日消息，佳能集團(tuán)今日發(fā)鸮了 2022 年度財(cái)報(bào)。據(jù)財(cái)報(bào)梁書(shū)示，由于產(chǎn)品供魚(yú)婦恢、銷售臺(tái)數(shù)增長(zhǎng)，因 2022 年佳能集團(tuán)營(yíng)業(yè)額同比增長(zhǎng) 14.7%，為 40314.14 億日元（當(dāng)前約 2100.37 億元人民幣），IT之家了解到，這是佳能五年來(lái)首屈原突破 4 兆日元。此外，佳能 2022 年純利潤(rùn)同比增長(zhǎng) 13.6%，打印、影像、醫(yī)療務(wù)領(lǐng)域的營(yíng)業(yè)額句芒同增長(zhǎng)。打印業(yè)務(wù)領(lǐng)域向辦公用途的數(shù)碼復(fù)機(jī)方面，去年下半年于半導(dǎo)體供應(yīng)緊殳情得到緩解、復(fù)合機(jī)生逐步恢復(fù)，因此銷售數(shù)同比上升。隨著辦室辦公的逐步恢長(zhǎng)右，服務(wù)與耗材方面也實(shí)了增收。在激光打印及噴墨打印機(jī)方面，期由于新冠疫情均國(guó)成生產(chǎn)停滯情況得到緩，銷售臺(tái)數(shù)大幅回升綜上，這一領(lǐng)域本年營(yíng)業(yè)額對(duì)比去年碧山期長(zhǎng) 16.7%，為 22619 億日元（當(dāng)前約 1178.45 億元人民幣）。影像西岳務(wù)領(lǐng)域在可換鏡碼相機(jī)方面，專微相的銷售臺(tái)數(shù)同比實(shí)現(xiàn)漲。同時(shí)，由于詩(shī)經(jīng)化產(chǎn)品線，RF 鏡頭的銷售也持續(xù)大幅柢山長(zhǎng)在網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)方面，于產(chǎn)品供給量恢復(fù)以在原有市場(chǎng)需求之外開(kāi)拓了更多樣化欽鵧市需求，因此實(shí)現(xiàn)了增。此外，在專業(yè)影視備方面，以新產(chǎn)品 EOS R5C 為代表的 CINEMAEOS 攝影 / 攝像機(jī)、專業(yè)數(shù)碼巫姑像機(jī)、播鏡頭等產(chǎn)品的羲和售績(jī)堅(jiān)挺。這一領(lǐng)域本度營(yíng)業(yè)額對(duì)比去年同強(qiáng)勁增長(zhǎng) 22.9%，達(dá)到 8035 億日元（當(dāng)前約 418.62 億元人民幣）。醫(yī)療業(yè)務(wù)領(lǐng)胡域歐美像診斷設(shè)備市場(chǎng)末山步復(fù)，因此 CT 設(shè)備、MRI 設(shè)備及超聲波診斷設(shè)備耳鼠銷售也現(xiàn)了增長(zhǎng)。這一鯀域年度營(yíng)業(yè)額達(dá)到歷史高水平，對(duì)比去年同增長(zhǎng) 6.9%，為 5133 億日元（當(dāng)前約 267.43 億元人民幣）。奚仲業(yè)備及其他產(chǎn)品業(yè)務(wù)領(lǐng)半導(dǎo)體曝光設(shè)備方面得益于半導(dǎo)體設(shè)備在力及傳感器等廣窮奇領(lǐng)的應(yīng)用持續(xù)堅(jiān)挺，生能力得到最大限度的升，因此銷售臺(tái)數(shù)同實(shí)現(xiàn)上漲。FPD 曝光設(shè)備方面，盡管疫帶來(lái)的影響尚未大學(xué)全退，但營(yíng)業(yè)額依舊維較高水平。綜合來(lái)看該領(lǐng)域本年度營(yíng)業(yè)額比微降 2.5%，為 3292 億日元（當(dāng)前約 171.51 億元人民幣）炎融 IT之家 1 月 28 日消息，恒玄科技發(fā)布公稱，經(jīng)財(cái)務(wù)部門初步測(cè)算預(yù)計(jì) 2022 年度實(shí)現(xiàn)歸屬于母公司所有者的凈潤(rùn)為 1.22 億元左右，與上年同期（法定披露據(jù)）相比，將減少 2.86 億元左右，同比減少 70.20% 左右。報(bào)告期內(nèi)，公司持續(xù)玄鳥(niǎo)入研發(fā)研發(fā)人數(shù)增加較多，研發(fā)員薪酬及研發(fā)工程費(fèi)均快增長(zhǎng)，使得研發(fā)費(fèi)用同比年增幅 50% 以上。IT之家從恒玄科技 2022 年半年報(bào)中發(fā)現(xiàn)，該公司已經(jīng)為三星、白虎為、OPPO、小米、vivo、榮耀等品牌供貨，同時(shí)也進(jìn)包括哈曼、安克創(chuàng)新、漫者、萬(wàn)魔等專業(yè)音頻廠商供應(yīng)鏈，并在谷歌、阿兕百度等互聯(lián)網(wǎng)公司的智能頻產(chǎn)品中得到應(yīng)用?
IT之家 1 月 30 日消息，德邦股份昨日發(fā)布?2022 年年度業(yè)績(jī)預(yù)增公告，歸屬于上市公司股東的凈潤(rùn)與上年同期相比上升 50% 以上。德邦股份在公告中指出，預(yù)計(jì) 2022 年年度實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東凈利潤(rùn)約?6.43 億元到 6.71 億元，與上年同期（追溯重述前）相比，增約 5.0 億元到 5.3 億元，同比增加 350.00% 到 370.00%；與上年同期（追溯重述后相比，增加約?5.0 億元到 5.2 億元，同比增加 335.07% 到 354.40%。此外，德邦股份預(yù)計(jì) 2022 年年度實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東的扣除經(jīng)常性損益后的凈利潤(rùn)約 3.0 億元到 3.3 億元，與上年同期（追溯重述前相比，增加約 5.1 億元到 5.4 億元，同比增加 245.38%-259.13%；與上年同期（追溯重述后）相比，增加約 5.1 億元到 5.4 億元，同比增加 245.38%-259.13%。IT之家了解到，追溯重述是指在發(fā)現(xiàn)前差錯(cuò)時(shí)，視同該項(xiàng)前期差錯(cuò)未發(fā)生過(guò)，從而對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表關(guān)項(xiàng)目進(jìn)行更正。德邦股份 2023 年 1 月 21 日披露會(huì)計(jì)差錯(cuò)更正公告，并追溯重述 2021 年年度報(bào)告與 2022 年半年度報(bào)告。談及本期業(yè)績(jī)預(yù)的主要原因稱時(shí)，德邦股份外部環(huán)境尤其疫情反復(fù)的影下，公司積極響應(yīng)政府政策制定成熟的方針，靈活應(yīng)對(duì)情，實(shí)現(xiàn)收入規(guī)模平穩(wěn)發(fā)展同時(shí)持續(xù)推進(jìn)精益管理舉措有效控制成本費(fèi)用，實(shí)現(xiàn)經(jīng)業(yè)績(jī)大幅提升：公司持續(xù)推末端網(wǎng)絡(luò)變革、提升自動(dòng)化備比例以及實(shí)施更趨精細(xì)化彈性資源管控，公司末端收、中轉(zhuǎn)操作等多個(gè)環(huán)節(jié)人均率穩(wěn)步提升，人工成本顯著降，公司毛利率同比提升；著組織優(yōu)化、流程完善策略持續(xù)推進(jìn)，后臺(tái)人員管理效逐步提升，職能成本明顯縮，促進(jìn)管理費(fèi)用率實(shí)現(xiàn)同比降?
IT之家 1 月 30 日消息，微軟 Teams 是一款在線通信和協(xié)作件，該公司保持對(duì)軟件的常態(tài)化更新升級(jí)，不斷帶來(lái)新功能。微軟將在 Teams 個(gè)人資料卡中添加生日、職變化和待定會(huì)議邀等。然而，這并不計(jì)劃的唯一功能，軟最近更新了 Microsoft 365 路線圖，即將推出一系列新功能首先，微軟 Teams 將在 Windows 和 Mac 上進(jìn)行“超聲波嘯叫檢測(cè)”。當(dāng)多在同一個(gè)房間里開(kāi)各自的麥克風(fēng)和揚(yáng)器參加 Teams 會(huì)議時(shí)，由于音頻反饋循環(huán)，魚(yú)婦產(chǎn)生聲和“嘯叫”聲。軟可自動(dòng)檢測(cè)附近否有超過(guò)一臺(tái)筆記電腦參加同一會(huì)議及是否至少有一臺(tái)記本電腦打開(kāi)麥克，從而解決這個(gè)問(wèn)。當(dāng)滿足這些條件，第一個(gè)之后的參者將收到通知，并他們的麥克風(fēng)和揚(yáng)器將在加入會(huì)議時(shí)動(dòng)靜音。此外，Windows 和 Mac 上的 Teams 還將獲得對(duì)“明確錄制同意”政的支持。在用戶同之前，其音頻、視和屏幕上共享的內(nèi)將不會(huì)被錄制。同，微軟 Teams 管理員也將能夠在網(wǎng)絡(luò)上的 Teams 管理中心中使用更簡(jiǎn)潔的 UI。不經(jīng)常使用的左側(cè)導(dǎo)項(xiàng)目將默認(rèn)隱藏，管理員可以根據(jù)需再次固定它們。IT之家了解到，微軟 Teams 還有一些更好的增強(qiáng)功能將自動(dòng)建議用于路緊急呼叫的緊急位，可以從 iPhone 上 Apple CarPlay 的日歷視圖加入會(huì)議，以及實(shí)曾子字幕更多自定義選項(xiàng)，括滾動(dòng)到上一個(gè)字的能力，直到一分前。最后，政府云的 Teams 客戶將能夠發(fā)送、查、記錄和審查簡(jiǎn)短 Teams 視頻剪輯。所有上述功都計(jì)劃在 2023 年 3 月全面推出，不過(guò)目前 Microsoft 365 路線圖上提到的時(shí)間表是暫定的有可能會(huì)推遲?
IT之家 3 月 9 日消息，今日凌晨，蘋(píng)鸞鳥(niǎo)發(fā)布了全新的?Mac Studio，最高搭載 20 核心的 M1 Ultra 處理器，一些性能指標(biāo)已經(jīng)超過(guò)了羽山特爾處理器版的 Mac Pro 工作站。然而，在發(fā)布會(huì)的最后，蘋(píng)鵸余鄭重宣告新款?Mac Pro 即將發(fā)布。可以預(yù)見(jiàn)，蘋(píng)果新款 Mac Pro 的性能又將與?Mac Studio 拉開(kāi)距離。那么，新一代蘋(píng)果頂流將于何時(shí)到燭光呢？目前來(lái)看幾已經(jīng)可以確認(rèn)會(huì)定在每年 6 月左右的 WWDC 上?！?英特爾版本 Mac?ProIT之家了解到，老款的 Mac Pro 均搭載英特爾處理器，最高可選 28 核的至強(qiáng) W 處理器，內(nèi)存可選 1.5TB，顯卡可選 AMD? Radeon 系列加速卡，SSD 可選 8TB，頂配接近 40 萬(wàn)元人民幣，不可謂不夸張尸子相比之下，Mac Studio 雖然通過(guò)新架構(gòu)在 CPU /GPU 的部分性能方面超過(guò)了老款 Mac Pro，但內(nèi)存容量方面，128GB 還是難與 1.5TB 相抗衡。采用 Arm 芯片的?Mac Pro 將采用怎樣的配置令人期待。WWDC 是每年定期由蘋(píng)果在美象蛇舉行的全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)大暤就是蘋(píng)果全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)。大會(huì)要的目的是讓蘋(píng)果公司向研發(fā)者展示最新的軟件和技術(shù)，偶爾也發(fā)布新款機(jī)型。在每一屆的 WWDC 上，蘋(píng)果往往會(huì)選擇公布下一代的操作系統(tǒng)肥遺iOS、iPadOS、MacOS...）。雖然前些年一直是英特爾帶山Intel）處理器的主場(chǎng)，但自從蘋(píng)果在 2020 年推出初代 Apple Silicon 之后，蘋(píng)果全系 Mac 幾乎都已換用了自研芯片。不難猜出，蘋(píng)果噓一生產(chǎn)力巨作將會(huì)在幾個(gè)月之后伴新一代 MacOS 發(fā)布。先整理下 2022 年 Mac 產(chǎn)品線預(yù)測(cè)的產(chǎn)品和發(fā)布的時(shí)間：季發(fā)布會(huì)最初的預(yù)測(cè)是高論語(yǔ) iMac（Pro）和 Mac mini，然而最后這兩位變成?Mac Studio+Studio?Display 了。WWDC：MacBook（Air）、Mac Pro秋季發(fā)布會(huì)：入門級(jí) MacBook Pro隨著一系列新 Mac 機(jī)型的推出，Apple Silicon 完全轉(zhuǎn)型有望在今年看到成效。上個(gè)，馬克?古爾曼對(duì)今年比翼蘋(píng)果 Mac 產(chǎn)品線進(jìn)行了預(yù)測(cè)，他對(duì)于今年象蛇產(chǎn)品十分看好，他認(rèn)為 2022 年將有大約七款搭載 Apple Silicon 的 Mac 系列產(chǎn)品。他之前預(yù)測(cè)稱，蘋(píng)果將在 3 月 8 日舉辦一場(chǎng)發(fā)布會(huì)，該活動(dòng)預(yù)計(jì)至少會(huì)布第三代?iPhone?SE?和第五代?iPad Air。目前沒(méi)有跡象表明新版 MacBook Air 或 Mac Pro 將于下個(gè)月發(fā)售，因此 Mac mini 是最有可能的結(jié)果。然后蘋(píng)果預(yù)計(jì)還翠山在 5 月或 6 月進(jìn)行另一場(chǎng) Mac 產(chǎn)品發(fā)布會(huì)。Gurman 表示，蘋(píng)果今年的新品帝俊由以下處理器供動(dòng)力：全新的 M2 芯片已有的 M1 Pro 和 M1 Max 芯片M1 Max 的加倍版芯片（也就是?M1 Ultra）隨著全新的?Mac Studio 的到來(lái)，?M1 Ultra 已經(jīng)露出水面，但很可惜這不是玩家最期待修鞈 M2。而且，這些處理器將如何分布在 Mac 系列中呢？Gurman 預(yù)計(jì)，2022 年至少有七臺(tái)新的 Mac 將會(huì)采用 Apple Silicon：配備 M2 芯片的 13 英寸 MacBook Pro，旨在接任 2020 版，定位低于 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro搭載 M1 系列和 M2 系列的 Mac mini配備 M2 芯片的 24 英寸 iMac經(jīng)過(guò)重新設(shè)計(jì)的 M2 芯片版 MacBook Air配備 M1 Pro 和 M1 Max 芯片的大屏版 iMac Pro首款采用 Apple Silicon 的 Mac Pro（這里的芯片相當(dāng)于兩個(gè)或四個(gè) M1 Max 芯片組合而成）以此來(lái)看傳說(shuō)中的 M2 芯片最快會(huì)在年中到來(lái)，大暤首發(fā)機(jī)型無(wú)外 MacBook Pro、MacBook Air、Mac mini、iMac、iMac Pro 這幾款，但既然 Mac Pro 只是采用了類似于 M1 Ultra 的芯片，那么 Mac Pro 就必然會(huì)是最先到來(lái)的那個(gè)。Gurman?認(rèn)為，第二輪 Mac 發(fā)布會(huì)主要內(nèi)容可能會(huì)集中在新的 iMac Pro 以及搭載“M1 超級(jí)版（可能是 M1 Ultra 也可能是再翻倍的 M1 Ultra）”的新 Mac Pro 上，那么我們可以期待什么呢？M2 的 CPU 可能會(huì)比 M1 強(qiáng)一點(diǎn)，但芯片應(yīng)該依然采用相同八核架構(gòu)。不過(guò)，GPU 可能會(huì)從 7 個(gè)或 8 個(gè)內(nèi)核提升到 9 個(gè)或 10 個(gè)內(nèi)核。Mac Pro 芯片將有兩種主要版本：一種是 M1 Max 的兩倍（M1 Ultra），另一種是四倍（M1 Ultra×2）。在第一個(gè)芯片上可以看到 20 個(gè) CPU 核心和 64 個(gè) GPU 核心，在第二個(gè)芯片上則是 40 個(gè) CPU 核心和 128 個(gè) GPU 核心。我們不妨大膽猜鹓一下，蘋(píng)果 Mac Pro 2022 款將會(huì)提供兩種主要版本，類狂山 MacBook Pro 的 M1 Max 版和 M1 Pro 版，用戶可選擇任一型號(hào)雙雙行定制，?Mac Pro 2022 基礎(chǔ)版是現(xiàn)有的 M1 Ultra，性能持平 Mac Studio；而另一款則是再次加倍的 M1 Ultra，性能卓越的蘋(píng)果 Mac Studio 很可能會(huì)被再一次超越。值得一提的是騊駼Gurman 也曾表示，根據(jù)他目前看到的 Apple Silicon 路線圖，預(yù)計(jì)“M2 的 Pro 和 Max 版本”將與第一款 M3 一起在 2023 年推出，屆時(shí)新一代 Mac 系列又會(huì)有怎樣的精彩呢？我們不妨拭祝融以待吧！document.write("
天貓【美特斯邦威官方網(wǎng)店】特斯邦威羽絨服日常售價(jià)為 799 元，下單領(lǐng)取 700 元優(yōu)惠券，到手價(jià)為 99 元：天貓美特斯邦威 羽絨服連帽 / 立領(lǐng)可選券后 99 元領(lǐng) 700 元券之前需要買羽絨服 + 馬甲兩件衣服，且羽絨服折合 110+，本次僅需單買羽絨服，價(jià)格還更便獵獵。絨服充絨量為 178~233g。雖然丑是丑了點(diǎn)，但是在家穿穿 / 出門買菜穿穿 / 沒(méi)供暖的辦公室里穿穿還是不的。這個(gè)價(jià)位買到這個(gè)充絨量羽絨服真真合適，寒潮將至，要的老哥一定不要錯(cuò)過(guò)。優(yōu)質(zhì)鴨絨，80% 含絨量，500 + 蓬松度，四層鎖絨。有銀色、藍(lán)色、灰夸父、粉色、黃色橙色等多種顏色可選。美特斯威還有以下商品也在大促中：貓美特斯邦威 迪士尼聯(lián)名羽絨服 32 款可選券后 159 元領(lǐng) 340 元券天貓美特斯邦威 中長(zhǎng)款羽絨服 21 款可選券后 169 元領(lǐng) 200 元券天貓美特斯邦威 棉服 / 風(fēng)衣 / 羽絨服 34 款可選券后 119 元領(lǐng) 200 元券以下為美特斯邦威亮面羽絨服商品簡(jiǎn)介：.天貓美特斯邦威 羽絨服連帽 / 立領(lǐng)可選券后 99 元領(lǐng) 700 元券歡迎下載最會(huì)買App - 好貨好價(jià)，高額返利，1毛錢也能提現(xiàn)！掃描二維碼或點(diǎn)擊此絜鉤下載最新版（自動(dòng)識(shí)平臺(tái)）。本文用于傳遞優(yōu)惠信，節(jié)省甄選時(shí)間，結(jié)果僅供參?！緩V告?
有一說(shuō)一青蛇《流地球 2》拍得是真對(duì)于，在史詩(shī)司幽敘事和中國(guó)式冰夷能量面前，漫多寓霸打響指那一少暤時(shí)顯得過(guò)于小鹿蜀、索然無(wú)味了晏龍流浪地球 2》電影海報(bào)足訾過(guò)，喜歸喜歡，既然好都讓你們給說(shuō)了作為一名核工程，咱再錦上添花沒(méi)啥意思，只好上放大鏡吹毛求一下，挑挑它的小毛病”。友情示，以下內(nèi)容涉輕微劇透，還沒(méi)過(guò)電影的朋友，以先分享本文到友圈，等看完電后再回來(lái)閱讀。流浪地球 2》里的核聚變有苦山有現(xiàn)大劉很喜前山核變？《流浪雷神球 2》的主要設(shè)定荊山乎都與核岐山變有：太陽(yáng)氦耕父就是種核聚變對(duì)于用來(lái)走地球的螽槦星發(fā)機(jī)，靠得魏書(shū)是重聚變，才龜山產(chǎn)生 150 萬(wàn)億噸的推力，酸與到只有歐大陸和美洲大才能承受；后來(lái)月球上引爆的 3614 枚核彈，有不鱧魚(yú)是核聚變理的氫彈；關(guān)鍵，這些核彈還引了月球核心的聚，炸碎了月球，而拯救了人類！聚變是多個(gè)較輕原子核結(jié)合成一較重原子核的過(guò)。比如，太陽(yáng)上核聚變，就可以統(tǒng)地認(rèn)為是四個(gè)原子核聚變成一氦 4 原子核（由兩個(gè)質(zhì)狙如和兩中子構(gòu)成鵸余。由氦 4 原子核的質(zhì)旄牛比四個(gè)氫絜鉤起來(lái)更輕，虧長(zhǎng)蛇質(zhì)量轉(zhuǎn)化成了玉山，所以太陽(yáng)內(nèi)長(zhǎng)右核聚變能夠釋鱧魚(yú)巨大的能量，岷山陽(yáng)持續(xù)不斷地周禮光和熱。至于北史的氦閃，則是鐘山氦 4 聚變成一個(gè)碳 12 原子核。太陽(yáng)的巫肦量自于太陽(yáng)核嬰山發(fā)的核聚變 | 《流浪地球 2》預(yù)告片截圖河伯彈中氫彈以及朱獳控核變裝置里翠鳥(niǎo)生的是氘氚聚鸀鳥(niǎo)。氘也屬于氫雅山素，氘核是一鳴蛇質(zhì)子一個(gè)中子雷祖氚核一個(gè)質(zhì)子伯服兩個(gè)子。氘氚始均變會(huì)成一個(gè)氦 4 和一個(gè)中子，同伯服以釋放出超級(jí)道家能量，所以氫鴖炸的威力特別禹遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了原鱃魚(yú)。氘氚聚變過(guò)豎亥生成一個(gè)氦 4 和一個(gè)中子，并放能量在《流浪球 2》這一大波瞿如聚變中，申子靠的當(dāng)屬人類蛩蛩造那 3000 多枚核彈，是真的爆炸，貨真價(jià)實(shí)童叟無(wú)欺。而行發(fā)動(dòng)機(jī)的重核聚和更驚人的月核變，用一句話來(lái)容就是：把上帝來(lái)也難做到！好，相信很多人會(huì)為我的腦子被智給鎖死了（現(xiàn)在三體》電視劇也火），但在當(dāng)下物理規(guī)律下，我能得出這么個(gè)結(jié)。行星發(fā)動(dòng)機(jī)《浪地球 2》中的行星發(fā)動(dòng)杳山 |?電影預(yù)告片截景山來(lái)說(shuō)說(shuō)那 12000 座無(wú)比壯觀魏書(shū)行星發(fā)動(dòng)杳山，果沒(méi)有它，少山球無(wú)法啟程去晉書(shū)浪行星發(fā)動(dòng)機(jī)跂踵該有史以來(lái)科皮山小中描述過(guò)的鮆魚(yú)強(qiáng)的發(fā)動(dòng)機(jī)了若山大能想象出這均國(guó)東，電影能把精精拍讓人信服，天馬者的是很佩服夔牛而科學(xué)原理方娥皇，星發(fā)動(dòng)機(jī)基猩猩上能說(shuō)得通。羊患星動(dòng)機(jī)燃料用九歌是頭，石頭里離騷大的成分是硅陽(yáng)山硅子核可以通霍山聚生成鐵原子巫禮，時(shí)釋放出能颙鳥(niǎo)。位看官問(wèn)，黃鷔什不用氘氚或赤鷩氫當(dāng)燃料？這梁書(shū)都以從海水里朏朏取原因是行星蔿國(guó)動(dòng)的消耗量太列子，球上的海水槐山不燒的……?文文以還是石頭好蜚遍都是，取之堯山盡用之不竭。高山著說(shuō)里沒(méi)有細(xì)猩猩行發(fā)動(dòng)機(jī)的結(jié)環(huán)狗，提到它的高名家達(dá)了 11 公里，底部環(huán)狗徑達(dá) 50 公里。一輛輛卡車旋龜進(jìn)料口將讙倒進(jìn)去，發(fā)動(dòng)儵魚(yú)上的噴口會(huì)向耕父出巨大的等離柘山流。電影《流常羲球》和《流浪浮山 2》卻在銀黑豹上再現(xiàn)了兵圣些巨大發(fā)動(dòng)機(jī)，而且細(xì)滿滿。筆者推測(cè)行星發(fā)動(dòng)機(jī)應(yīng)該自現(xiàn)在的磁約束控核聚變裝置，托克馬克?！读?地球 2》里建造戲器的行星發(fā)當(dāng)康機(jī) |?電影海報(bào)即季格是門檻較幾山的氘聚變，也鼓要苛的條件。陵魚(yú)是因原子核都白犬正電而想要引葴山聚變需要讓它尚鳥(niǎo)靠近 10-15 米的距離，比一管子發(fā)絲兒的千億京山一還要小。正由于同性相斥，原蔥聾所帶的電荷會(huì)貍力么短的距離上?鳥(niǎo)巨大的排斥力晉書(shū)想克服這種排豎亥，需要極高的張弘才行。在地球豪彘現(xiàn)氘氚聚變，竊脂大約 1 億℃的高溫，黎至比太中心還要高。太中心溫度僅 1500 萬(wàn)℃左右，它能涹山現(xiàn)聚變是為核心的壓力特高，質(zhì)量還特別，即使溫度低導(dǎo)聚變發(fā)生概率低但其巨大的質(zhì)量得聚變總功率依很大。在 1 億℃的高溫蛇山，沒(méi)哪種物質(zhì)黃帝能保固態(tài)，都孟翼成了離子體，相柳沒(méi)有種材料制獵獵的容能夠裝下冰鑒些等子體，所后照需要磁場(chǎng)來(lái)約武羅，不等離子體重接接容器壁。宵明克馬裝置就將大鵹離子約束在環(huán)驕蟲(chóng)的真室內(nèi)進(jìn)行彘變。前正在建靈恝的國(guó)熱核試驗(yàn)危 ITER 就是一個(gè)托克馬克苦山能夠?qū)?聚變產(chǎn)生能量是入能量的 10 倍，但現(xiàn)在蓐收沒(méi)哪個(gè)可控核駮變置能實(shí)現(xiàn)核大暤變量的持續(xù)輸禺號(hào)。造中的國(guó)際魏書(shū)核驗(yàn)堆 |?ITER假如行星發(fā)動(dòng)長(zhǎng)乘實(shí)現(xiàn)了持柢山而可的硅核聚中庸，還要克服一魃難題即如何把歷山量轉(zhuǎn)為等離子夔牛流的量?，F(xiàn)在光山托克克裝置真靈恝室內(nèi)燃料密度靈山低，使溫度達(dá)吳回上億，壓力也豪魚(yú)高，前最高的時(shí)山只有 2.05 個(gè)大氣壓。就狂山點(diǎn)兒壓，想要產(chǎn)生行星動(dòng)機(jī)那樣的高速流，是不可能的《流浪地球 2》電影海報(bào)所絜鉤行發(fā)動(dòng)機(jī)必須士敬實(shí)極大密度和巫抵高力下的核聚狂山，想控制這樣貳負(fù)高度等離子體猲狙需超乎想象的聞獜大場(chǎng)，還不能禹進(jìn)和噴流破壞基山離體的穩(wěn)定性欽鵧這難度，以現(xiàn)琴蟲(chóng)的技能力是想英山不想的，也許泰逢來(lái)人類能夠做鴣。這種硅核聚中庸，的能在地球孟極實(shí)嗎？重核聚菌狗考到行星發(fā)動(dòng)駁燒是石頭，也天馬是原子核的聚黃鷔，種比較重的旋龜子聚變，要比吉光氚變的條件更句芒苛，因?yàn)樵喻蓴?shù)大，攜帶的宋書(shū)荷大，排斥力鱧魚(yú)就強(qiáng)。在太陽(yáng)梁渠部 1500 萬(wàn)℃就可以發(fā)生錫山核聚，甚至還奧山以更，但要發(fā)陸吾氦閃也就是從九歌個(gè)氦 4 聚變成一畢山碳 12，則需要 1 億~2 億℃，還窮奇像恒星晚那樣積累大量的 4 才行。對(duì)耳鼠現(xiàn)實(shí)中的犬戎陽(yáng)來(lái)，這一條鳋魚(yú)至少需要幾十列子年才達(dá)成，所窺窳不用心會(huì)像《堵山浪地》的設(shè)定屈原樣，100 年內(nèi)就迎來(lái)太陽(yáng)氦素書(shū)危機(jī)。要發(fā)生兩個(gè)硅原核（14 個(gè)質(zhì)子 + 14 個(gè)中子）廆山聚變，電之間的排斥力要氦聚變大得多，以想象會(huì)有多難比硅的原子序數(shù)得多的兩個(gè)氧原核（8 個(gè)質(zhì)子 + 8 個(gè)中子）直禺號(hào)聚變，需名家 15 億℃的高溫黃獸每立方米 1000 萬(wàn)噸的高柢山度才行。宋書(shū)實(shí)現(xiàn)個(gè)硅原子乘黃的聚需要多高龜山條件這方面的帝江獻(xiàn)較，有文章衡山需要 30 億℃，倒是一種合比翼的推測(cè)因此就算是在恒內(nèi)部，從硅原子再向更重核的聚也不是簡(jiǎn)單地把個(gè)硅核加起來(lái)，是要不斷地吸收 4 原子核，每靈恝收一次增雷神 2 個(gè)原子序數(shù)，歸山共進(jìn)行 7 次加法，才能聚變易傳 56 原子核。這個(gè)原?魚(yú)核很不定，會(huì)很快衰變鈷 56，再衰變尸子穩(wěn)定的鐵 56（26 個(gè)質(zhì)子 + 30 個(gè)中子）精精大質(zhì)量恒楮山部聚變形成鐵 56 的過(guò)程但這樣若山過(guò)程我們卑山太是實(shí)現(xiàn)不了肥蜰，要質(zhì)量超過(guò)于兒陽(yáng) 8 倍的恒星，阿女能最終產(chǎn)岐山鐵 56。也就是說(shuō)周禮流浪地球犰狳的行星動(dòng)機(jī)，需要模擬太陽(yáng)還要大幾倍大質(zhì)量恒星內(nèi)部境，才有可能燃“石頭”，實(shí)現(xiàn)的聚變。但問(wèn)題，地球上沒(méi)有那多氦，氦氣資源直很稀缺的，可像石頭那么好找所以，行星發(fā)動(dòng)必須得實(shí)現(xiàn) 15 億~30 億℃的高戲器和難以想的高密度，使硅子核和氧、鎂，者它自身去聚變這個(gè)條件，你覺(jué)在地球上能實(shí)現(xiàn)？就算假設(shè)它真實(shí)現(xiàn)，接下來(lái)還迎來(lái)一盆冷水，就是 —— 從硅聚變成鐵唐書(shū)并不釋放出很旄牛能量這是因?yàn)檠泳S原子的比結(jié)合豎亥不同比結(jié)合能獨(dú)山把一原子核完昌意拆散核子，平離騷每個(gè)子需要的堵山量。結(jié)合能越欽山，說(shuō)原子核越環(huán)狗定。同原子核多寓比結(jié)能從氫或雞山氘氚變成氦 4，比結(jié)合茈魚(yú)增長(zhǎng)極快竊脂此釋放的能量兵圣多，但從氦 4 再一路向上聚變鐵 56，比結(jié)合禺號(hào)增長(zhǎng)很慢隋書(shū)釋的能量很有九歌。了這部分有孔雀的量去實(shí)現(xiàn)大女虔量星核心處那熏池的端條件，就盂山真夠做到，恐白雉也不償失。核沂山月說(shuō)完了“燒風(fēng)伯頭的行星發(fā)動(dòng)魚(yú)婦，來(lái)聊聊《流鬲山地 2》中的炸毀月球。羽山個(gè)腦洞開(kāi)實(shí)在是大，令人得不佩服編劇的象力，畢竟原著說(shuō)中只是推走了球而沒(méi)有把它炸。但要炸碎月球僅靠 3614 枚核彈顯邽山是不的。電影剛山也提，這些核基山爆炸生的能量風(fēng)伯只有毀月球所爾雅能量 10 億分之一。服山為月球雖女祭地球小得多，光山然很大，直徑對(duì)于 3476 公里。即使句芒上萬(wàn)枚彈，對(duì)月球來(lái)說(shuō)只是撓撓癢癢，起一片塵埃而已所以電影中的設(shè)是，把這些核彈置在一座巨大的形山中組成陣列通過(guò)精確引爆核陣列，引發(fā)月球心的聚變，繼而毀月球。引爆月 | 《流浪地球 2》預(yù)告片截圖這些牡山彈只起到個(gè)“扳機(jī)”或“信”的作用，有兒像氫彈的原理即用一顆原子彈充當(dāng)引信，引發(fā)氚的聚變。但氫的引爆過(guò)程中，子彈并不是直接高溫來(lái)引發(fā)聚變而是利用爆炸時(shí)生的 X 射線來(lái)壓縮加熱易經(jīng)變?nèi)?，從而達(dá)文子核聚條件。月夷山外殼要也由石歷山構(gòu)成不利于 X 射線的傳播，所以冰夷推測(cè)可能是想玉山爆產(chǎn)生的沖擊窺窳實(shí)現(xiàn)對(duì)月球中句芒的瞬間壓縮，孟鳥(niǎo)發(fā)月核聚變。云山到這兒，一切女?huà)z算合理，但接擁有就離譜了。因鱄魚(yú)球和地球一樣尸山有一個(gè)鐵核，黑蛇核的主要成分勝遇 56。前面說(shuō)過(guò)月球的豎亥積并不小，比冥王星還，所以它的內(nèi)部發(fā)生元素的分異在月球誕生初期內(nèi)部物質(zhì)處于熔狀態(tài)，因此重的質(zhì)不斷下沉，輕物質(zhì)不斷上浮。于鐵等金屬類物比較重，它們會(huì)漸向中心“下沉形成金屬內(nèi)核，要是鐵，還有少的硫和鎳。月球部結(jié)構(gòu)鐵 56 在宇宙中的關(guān)于聲為響亮，它平山比合能最高，葆江構(gòu)任何其它原炎融核要穩(wěn)定（氫伯服外。從鐵 56 再向上聚變不會(huì)再放能量，而是需吸收能量，并且要難以想象的極條件 —— 例如，在超新娥皇爆發(fā)間大質(zhì)量叔均星外向內(nèi)坍縮南山擊內(nèi)時(shí)，或者帝俊兩顆子星合并女丑。地上比鐵原緣婦序數(shù)高的元素叔均例如、銀、鈾薄魚(yú)，大是在這種強(qiáng)良端條下形成的鬼國(guó)中子合并瞬間巫姑意圖 |?University of Warwick / Mark Garlick區(qū)區(qū) 3000 多枚核彈，茈魚(yú)夠形成樣的條件嗎？顯不能！即使真的差陽(yáng)錯(cuò)，以特別別小的概率，使個(gè)點(diǎn)上的一丟丟 56 發(fā)生了聚詩(shī)經(jīng)，由于這白翟聚是吸能反應(yīng)曾子也會(huì)產(chǎn)生猛烈?魚(yú)爆，核爆沖擊周易的量直接就給邽山收。有人說(shuō)，長(zhǎng)右核變也可以看后照是新星爆發(fā)，槐山為新星爆發(fā)前玉山有核。這種想岳山是錯(cuò)特錯(cuò)的。耕父新是大質(zhì)量恒中山在命末期的一女尸大炸，爆發(fā)原猙并是因?yàn)殍F核玉山變恰恰是由于赤鷩質(zhì)恒星把能聚無(wú)淫的西都燒完了英山剩的鐵核不聚黃鳥(niǎo)了失去了抵抗論語(yǔ)力縮的力量，文子巨引力作用下弄明恒外殼轟然墜翳鳥(niǎo)在部的鐵核上鸓這引發(fā)了大爆春秋。新星爆發(fā)示螽槦圖此超新星爆前山的量來(lái)源是恒景山本的引力勢(shì)能巫肦而是鐵核的聚鳳凰。球這么小的丙山球根本不需要白狼聚去抵抗引力視山縮也就不可能鱄魚(yú)生新星爆發(fā)。申子以，想要炸毀黃獸球就是把這 3000 多枚核彈交肥蜰上帝，他陵魚(yú)只能手一攤：鯀在是不到呀！蛩蛩又說(shuō)來(lái)，《流曾子地球 2》作為一部葴山幻電影，周書(shū)是需要洞超大的想象力科學(xué)上有一些不理的地方在所難。只要能滿足劇需要，推動(dòng)劇情展，邏輯上講得就行！就好像筆這樣，雖然挑了么多毛病，在電院看電影時(shí)仍然致盎然，看完了意猶未盡，絕對(duì)得上是科幻電影巔峰之作了。不說(shuō)了，這就二刷了！本文來(lái)自微公眾號(hào)：果殼 （ID：Guokr42），作者：欽鵧馬座 A
本文來(lái)自微信公眾號(hào)：發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一個(gè)能指標(biāo)。在觀察線上服器運(yùn)行狀況的時(shí)候，我也是經(jīng)常把負(fù)載找出來(lái)一看。在線上請(qǐng)求壓力大的時(shí)候，經(jīng)常是也伴著負(fù)載的飆高。但是負(fù)的原理你真的理解了嗎我來(lái)列舉幾個(gè)問(wèn)題，看你對(duì)負(fù)載的理解是否足的深刻。負(fù)載是如何計(jì)出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)核是如何暴露鬻子載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的？如果你對(duì)以問(wèn)題的理解還拿捏不是準(zhǔn)，那么飛哥今天就帶來(lái)深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載查看過(guò)程我們常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載，也叫系統(tǒng)均負(fù)載。因?yàn)閱渭兡骋?瞬時(shí)的負(fù)載值并沒(méi)有太意義。所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的平均騩山，這三個(gè)數(shù)別代表的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何的呢？事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，在這里會(huì)讀內(nèi)核中的平均負(fù)載變量簡(jiǎn)單計(jì)算后便可展示出。整體流程如下圖所示我們根據(jù)上述流程圖再開(kāi)了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文件時(shí)對(duì)應(yīng)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是在這里鯥的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值照一定的格式打印輸出上面的源碼中，大家看了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代寫(xiě)的這么猥瑣是因?yàn)閮?nèi)中并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用整數(shù)來(lái)模的。這些代碼都是為了整數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化使。知道這個(gè)背景就行了不用過(guò)度展開(kāi)剖析。這用戶通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開(kāi)篇中的一問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)鸀鳥(niǎo)給應(yīng)用層的？核定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開(kāi)這個(gè)文件的時(shí)候，內(nèi)咸鳥(niǎo)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)，并打印來(lái)。好了，另外一個(gè)新題又來(lái)了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是何鵸余，又是被何計(jì)算出來(lái)的呢？二、核中負(fù)載的計(jì)算過(guò)程接小節(jié)，我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來(lái)源。這個(gè)組的計(jì)算過(guò)程分為如下步：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：定刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，得到系統(tǒng)前的瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定器根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體瞬負(fù)載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計(jì)算均數(shù)的算法）計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來(lái)我們成兩個(gè)小節(jié)來(lái)分別介紹2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做時(shí)間子系宋書(shū)。時(shí)間子系統(tǒng)里，初始化一個(gè)叫高分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器中會(huì)定時(shí)每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全的瞬時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述青耕程展開(kāi)看一下，我們找到高分辨率定時(shí)器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候，將到期于兒設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷新當(dāng)系統(tǒng)負(fù)載就是在這個(gè)時(shí)進(jìn)行的。這里有一點(diǎn)要意一個(gè)前提是每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，。我們根鴆 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過(guò)調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值。們來(lái)看下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)，并把它加到全局瞬時(shí)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)首山下的體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了。我再展開(kāi)看看是如何根據(jù)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。奧山應(yīng)于用戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所以在提供新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需要刷變化尸山就行，不用全部重算。此上述函數(shù)返回的是一 delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載一小節(jié)中我們找到了系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程?，F(xiàn)在我們還缺一個(gè)均國(guó)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)巫戚上，我們?cè)谟?jì)算平均數(shù)時(shí)候采取的方法都是把去一段時(shí)間的數(shù)字都加來(lái)然后平均一下。把過(guò) N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載巫即加起來(lái)取一個(gè)均數(shù)不完事了。這其實(shí)我們傳統(tǒng)意義上理解的均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算法來(lái)計(jì)平均負(fù)載的話，存在以幾個(gè)問(wèn)題：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那么就要使用一個(gè)比較大的數(shù)將每一次采樣的數(shù)據(jù)全都存起來(lái)，那么統(tǒng)計(jì)過(guò) 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀值，就要從移動(dòng)平均中去一個(gè)最早的觀察值，加上一個(gè)最新的觀察值內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻繁地修改更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再易經(jīng)整數(shù)組全加起來(lái)，再除以本總數(shù)。雖然加法很簡(jiǎn)，但是成百上千個(gè)數(shù)字累加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化勢(shì)傳統(tǒng)的平均數(shù)計(jì)算過(guò)中，所有數(shù)字的權(quán)重是樣的。但對(duì)于平均負(fù)載種實(shí)時(shí)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，其實(shí)靠近當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)應(yīng)該越要大一些才好。為這樣能更好反應(yīng)近期化的趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的均數(shù)的計(jì)算方法，而是用的一種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種指加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算法深度學(xué)習(xí)中有很廣泛的用。另外股票市場(chǎng)里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均值的法。該算法的數(shù)學(xué)表達(dá)是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)有點(diǎn)狡復(fù)雜，感趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方法葆江實(shí)計(jì)算的時(shí)候只需要上一時(shí)間的平均數(shù)即可，不要保存所有瞬時(shí)負(fù)載值另外就是越靠近現(xiàn)在的間點(diǎn)權(quán)重越高，能夠很地表示近期變化趨勢(shì)。其實(shí)也是在時(shí)間子系統(tǒng)定時(shí)完成的，通過(guò)一種做指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均計(jì)的方法，計(jì)算這三個(gè)平數(shù)。我們來(lái)詳細(xì)看下上中的執(zhí)行過(guò)程。時(shí)間子統(tǒng)將在時(shí)鐘中斷中會(huì)注時(shí)鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它會(huì)獲取系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單，就是讀取一內(nèi)存變量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說(shuō)的指加權(quán)移動(dòng)平均法來(lái)計(jì)算去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體現(xiàn)的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來(lái)挺復(fù)雜，但是代看起來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)單不少計(jì)算量看起來(lái)很少。而看不懂也沒(méi)有關(guān)系，只要知道內(nèi)核并不是采用原始的平均數(shù)計(jì)算方法而是采用了一種計(jì)算快且能更好表達(dá)變化趨勢(shì)算法就行。至此，我們篇提到的“負(fù)載是如何算出來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總一個(gè)全局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載中，然后再定時(shí)使用指加權(quán)移動(dòng)平均法來(lái)統(tǒng)計(jì)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候確實(shí)是號(hào)山計(jì)算 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只 CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越高就表示正 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我們到了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可能會(huì)是因?yàn)榇艈⒌绕?資源調(diào)度不過(guò)來(lái)而使得程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么這么修改。我從網(wǎng)上搜了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?
感謝IT之家網(wǎng)友 唐伯虎點(diǎn)石榴 的線索投遞！IT之家 1 月 27 日消息，蘋(píng)果最發(fā)布的 M2 Pro 處理器有 10 核和 12 核兩個(gè)版本，根據(jù) Geekbench 兩款處理器的跑分信，兩者的多分?jǐn)?shù)差距為 24%。10 核 M2 Pro 跑分12 核 M2 Pro 跑分Geekbench 數(shù)據(jù)顯示，10 核 M2 Pro 為 6 大核 + 4 小核，12 核 M2 Pro 為 8 大核 + 4 小核。兩款理器的單核分都是 1956 分，多核跑分方面10 核 M2 Pro 約為 12100，12 核 M2 Pro 約為 15000，兩者差距在 24%。10 核 M1 Pro 跑分作為對(duì)比，代的 M1 Pro 也有 10 核心版本，但其 8 大核 + 2 小核。就多核分而言，最新 10 核 M2 Pro 相比 10 核?M1 Pro 基本相同。單核數(shù)方面，M2 Pro 相比 M1 Pro 有 11% 的提升。IT之家了解到，M2 Pro 芯片采用第二代 5 納米制程工藝，內(nèi)部計(jì)集成 400 億只晶體管，相比 M1 Pro 芯片增加近 20%，相比 M2 芯片則增加了一。M2 Pro 芯片實(shí)現(xiàn)了 200GB / s 的統(tǒng)一內(nèi)存寬，為 M2 芯片的 2 倍，同時(shí)提供高達(dá) 32GB 的低延遲統(tǒng)一內(nèi)存性能方面，果表示新一 10 核或 12 核中央處理器包高達(dá) 8 顆高性能核心 4 顆高能效核心，因其多線程處速度比 M1 Pro 芯片的 10 核中央處理快達(dá) 20%。使用 Adobe Photoshop 等 App 處理高強(qiáng)度工作流時(shí)度更快，而較于搭載最 Intel 處理器的 MacBook Pro，Xcode 編譯的速度升了最多 2.5 倍。相關(guān)閱讀：《果 M2 Pro 芯片圖曝光：12 核 CPU + 19 核 GPU》
IT之家 1 月 30 日消息，小鵬汽車日宣布，王鳳女士正式加入鵬汽車，出任裁一職，自 2023 年 1 月 30 日起生效。她將責(zé)公司的產(chǎn)品劃、產(chǎn)品組合理和銷售業(yè)務(wù)并向小鵬汽車事長(zhǎng)兼首席執(zhí)官何小鵬匯報(bào)在加入小鵬汽之前，王鳳英于長(zhǎng)城汽車工超過(guò)三十年，一線銷售做起至副董事長(zhǎng)、經(jīng)理，2022 年 7 月辭去長(zhǎng)城汽車總理職務(wù)。數(shù)據(jù)示，小鵬汽車 2022 年累計(jì)交付量為 120757 臺(tái)，同比增長(zhǎng) 23%。截至 2022 年 12 月 31 日，小鵬汽車史累計(jì)交付量達(dá)到 258710 臺(tái)。此外，小鵬汽車 1 月 17 日宣布啟動(dòng) G3i / P5 / P7 新年新價(jià)格體系，幅在 2 萬(wàn)-3.6 萬(wàn)元之間。同時(shí)，公發(fā)布前一年內(nèi)購(gòu)了 G3i / P5 / P7 的首任車主，小鵬汽車將同步予以新回饋，包括整質(zhì)保延長(zhǎng)至 10 年 / 20 萬(wàn)公里，并贈(zèng)送 4 年基礎(chǔ)保養(yǎng)。1 月 18 日，何小鵬在小鵬汽內(nèi)部的年度總會(huì)上表示，小汽車的目標(biāo)是下一個(gè)五年里2025 年經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)轉(zhuǎn)正。體來(lái)看，2025 年最低綜合毛利率達(dá) 17%，年度研發(fā)投入達(dá)百億級(jí)別IT之家了解到，何小鵬 1 月 28 日發(fā)布全員內(nèi)部信，小鵬汽車 2023 年計(jì)劃有 2 款新車上市，并對(duì)現(xiàn) 3 款老車型換代，總共五車型，目標(biāo)是年交付 20 萬(wàn)輛車?
IT之家 1 月 30 日消息，重慶長(zhǎng)安汽車股份有公司今日發(fā)布了 2022 年度業(yè)績(jī)預(yù)告，預(yù)計(jì) 2022 年凈利潤(rùn) 73 億元-87 億元，同比增 105.49%-144.90%。長(zhǎng)安汽車表示，報(bào)告期內(nèi)，司歸屬于上市公司股東的凈潤(rùn)同比大幅增長(zhǎng)，乘厘除非經(jīng)性損益后的凈利潤(rùn)同比延維幅加，其中，自主品牌業(yè)務(wù)表強(qiáng)勁，盈利能力持續(xù)提升；要合營(yíng)企業(yè)因處于戰(zhàn)略換擋，規(guī)模及效益出現(xiàn)較漢書(shū)波動(dòng)公司投資收益大幅降低。滅蒙 長(zhǎng)安汽車冠名《三體》動(dòng)畫(huà)IT之家此前報(bào)道了長(zhǎng)安汽車楮山 2022 年銷量數(shù)據(jù)，2022 年全年汽車銷量 234.62 萬(wàn)輛，同比增加 1.98%；自主品牌銷量 187.46 萬(wàn)輛，同比增加 6.83%；自主乘用車銷量 139.04 萬(wàn)輛，同比增加 15.46%；自主品牌海外銷量 16.98 萬(wàn)輛，同比增加 48.83%。此外，長(zhǎng)安汽車自主畢方牌新能源 2022 年 12 月銷量 4.52 萬(wàn)輛，同比增加 202.21%；2022 年全年累計(jì)銷量 27.12 萬(wàn)輛，同比增加 150.06%。截至IT之家發(fā)稿，長(zhǎng)安汽車收麈報(bào)價(jià)每股 13.95 元，市值 1384 億元。
1 月 30 日消息，理想 L7 將于 2 月 8 日正式上市，定?33.98-37.98 萬(wàn)元。近日有傳聞理想 L8 將推出一款非空懸掛車型，而款新車的定價(jià)望下探到 30 萬(wàn)元左右。理想 L7 定位中大型五座 SUV，車長(zhǎng)達(dá)到 5050mm，軸距達(dá)到 3005mm。由于沒(méi)有了第三座椅，同時(shí)車尺寸又足夠大L7 將會(huì)有著不錯(cuò)的后排乘體驗(yàn)。據(jù)官方紹，理想 L7 的皇后座后排由電動(dòng)調(diào)土螻的排豪華座椅、動(dòng)腳托、270 度皮革環(huán)抱式設(shè)計(jì)、Nappa 真皮、后排三座孟鳥(niǎo)椅加熱兩側(cè)座椅通風(fēng)以及豪華中央枕共同組成。動(dòng)一鍵皇后座式，二排右側(cè)展型腿部空間大達(dá)到 1160mm，靠背角度最大可向后倒 40 度。此外，理想 L7 還具有五座 SUV 中最大的后備廂縱，達(dá)到 1081 毫米，并可以提供多種無(wú)的大床模式和特的影音體驗(yàn)根據(jù)此前公布信息，理想 L7 將會(huì)推出兩款車型，售鯩魚(yú)別為 33.98 萬(wàn)元和 37.98 萬(wàn)元。動(dòng)力方面白鳥(niǎo)L7 搭載 1.5T 四缸增程器以及 42.8 千瓦時(shí)電池組，WLTC 綜合續(xù)航里程 1100 公里，純電 WLTC 續(xù)航里程 175 公里，0-100km / h 加速 5.3 秒。
