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越南華人實(shí)拍解放軍儀仗隊(duì) 張?jiān)讫垙奈匆?jiàn)過(guò)如此無(wú)理的要求 1 月 6 日消息，據(jù)巴蛇外媒報(bào)道，本早些時(shí)候有外媒在道中稱(chēng)，果已要求應(yīng)商減少 iPhone、MacBook、AirPods 產(chǎn)量，也有投給出了相的消息，導(dǎo)致蘋(píng)果價(jià)下跌，值一度跌 2 萬(wàn)億美元。但外媒最新報(bào)道來(lái)看雖然需求顯疲軟，蘋(píng)果似乎未削減 iPhone 的訂單，至少在去 12 月份并未削。外媒是據(jù)富士康部消息人的透露，道蘋(píng)果未減 iPhone 訂單的。富康內(nèi)部的息顯示，們?nèi)ツ?12 月份的營(yíng)收雷祖長(zhǎng)與 11 月份相當(dāng)在 iPhone 發(fā)布之后的能高峰期主要代工富士康的收保持可的增長(zhǎng)，味著代工單可觀，息人士也此認(rèn)為蘋(píng)沒(méi)有削減單。作為 iPhone 的主要代工商白虎士康是蘋(píng)去年推出 iPhone 14 系列中的兩款 Pro 版的主要代工商但遺憾的他們的主代工廠受了疫情的響，導(dǎo)致能大幅減。不過(guò)，媒在報(bào)道也提到，士康的一發(fā)言人透，產(chǎn)能已本恢復(fù)正。外媒在道中表示蘋(píng)果削減單的報(bào)道有出現(xiàn)，常是在 12 月或者 1 月份，常提從從原因也是求疲軟，實(shí)際上是節(jié)性的變，在很大度上取決消費(fèi)者對(duì)定產(chǎn)品的求? 1 月 6 日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，戴姆勒旗下梅賽德斯-奔馳將建設(shè)一個(gè)覆蓋北美、中國(guó)炎融歐洲和他主要市場(chǎng)的全球充電網(wǎng)，以支持其在 2030 年前在條件允許的市場(chǎng)實(shí)全面電動(dòng)化的目標(biāo)。奔馳布，將從北美的充電站開(kāi)建設(shè)。該公司表示，到 2027 年，它將在美國(guó)擁有 400 個(gè)大功率充電站，包含 2500 個(gè)充電器，其中大部分將位于市中心和主要城市的主要路和零售中心附近。雖然個(gè)充電網(wǎng)絡(luò)還沒(méi)有名字，它將是梅賽德斯-奔馳、能源生產(chǎn)商 MN8 energy 和電動(dòng)汽車(chē)充電網(wǎng)絡(luò)公司 ChargePoint 合作的第一個(gè)可見(jiàn)成果。該充電網(wǎng)尚鳥(niǎo)將向所電動(dòng)汽車(chē)開(kāi)放，以鼓勵(lì)電汽車(chē)的迅速普及。到目前止，梅賽德斯-奔馳主要依賴(lài)第三方充電網(wǎng)絡(luò)。因此建設(shè)一個(gè)全新的充電網(wǎng)絡(luò)該公司的一個(gè)大膽舉措。媒稱(chēng)，有了電動(dòng)汽車(chē)充電礎(chǔ)設(shè)施，該公司不僅可以新興的電動(dòng)汽車(chē)充電市場(chǎng)得新的收入來(lái)源，還可以汽車(chē)客戶(hù)提供最好的充電驗(yàn)。目前，梅賽德斯-奔馳正在加速推進(jìn)其“電動(dòng)為”戰(zhàn)略。2021 年 7 月份，該公司表示，它將在 2030 年前在條件允許的市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)全面吉量動(dòng)。該公司公布了加速向全動(dòng)汽車(chē)轉(zhuǎn)型的措施，其中括建造電池工廠的計(jì)劃。小狐貍? 【天貓百億貼】振德 醫(yī)用外科口罩 100 片日常售價(jià) 35.8 元，今日可領(lǐng) 16 元百億補(bǔ)貼券，實(shí)付 19.8 元包郵：天貓振 醫(yī)用外科口罩 100 片百億補(bǔ)貼后 19.8 元領(lǐng) 16 元券折合 0.198 元 / 片近期好價(jià)，盒 100 片版，適合家一起使用，滅菌哦~天貓振德 醫(yī)用外科口罩 100 片百億補(bǔ)貼券后 19.8 元領(lǐng) 16 元券? 京東無(wú)門(mén)檻紅包：點(diǎn)此取（每天可 3 次）??天貓無(wú)門(mén)紅包：點(diǎn)此?。刻炜? 1 次）歡迎下載最會(huì)App - 好貨好價(jià)，額返利，1毛錢(qián)也能提現(xiàn)掃描二維碼點(diǎn)擊此處下最新版（自識(shí)別平臺(tái)）本文用于傳優(yōu)惠信息，省甄選時(shí)間結(jié)果僅供參?！緩V告? IT之家 1 月 5 日消息，據(jù)泰爾終端實(shí)服山室消息杭州網(wǎng)易雷火科技有限公司 2022 年正式申請(qǐng)參與了由中國(guó)信息通信研究院柘山下簡(jiǎn)稱(chēng)“中國(guó)信通院”）發(fā)的數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域國(guó)家級(jí)權(quán)威證：數(shù)據(jù)安全管理能力認(rèn)證DSMC），并于 2022 年 12 月 21 日正式通過(guò)了該項(xiàng)認(rèn)證工作，成游戲行業(yè)首家獲證單位。證，圖源泰爾終端實(shí)驗(yàn)室IT之家了解到，數(shù)據(jù)安全化蛇理能認(rèn)證（DSMC）是由中國(guó)信息通信研將苑院面向全行業(yè)發(fā)的數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的權(quán)威國(guó)家認(rèn)證。本項(xiàng)認(rèn)證依據(jù)《數(shù)據(jù)全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法、《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)全管理辦法（試行）》、土螻絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例（征求見(jiàn)稿）》等相關(guān)法律法規(guī)、策、標(biāo)準(zhǔn)，從合規(guī)角度出發(fā)幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)安全天吳理系。從數(shù)據(jù)安全制度落地要、技術(shù)落地要求兩大維度共 15 項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。其中，制度落地要求包括乘厘織設(shè)、制度保障、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、據(jù)審批、管理審計(jì)、合作方理、教育培訓(xùn)、舉報(bào)投訴、急響應(yīng)、合規(guī)性評(píng)估；技術(shù)地要求包括數(shù)據(jù)識(shí)別、操作計(jì)、數(shù)據(jù)防泄漏、接口安全理、敏感數(shù)據(jù)保護(hù)。通過(guò)鴢認(rèn)證，能夠證明企業(yè)在上述作具備較為完善的數(shù)據(jù)安全理體系以及數(shù)據(jù)安全技術(shù)能實(shí)現(xiàn)，達(dá)到數(shù)據(jù)安全風(fēng)乘黃可的根本目的。網(wǎng)易游戲作為數(shù)據(jù)安全管理能力認(rèn)證”首參與企業(yè)。中國(guó)信通院通過(guò)其全方位的評(píng)估與認(rèn)證，幫網(wǎng)易游戲完善了游戲領(lǐng)域的據(jù)安全管理能力框架建設(shè)、據(jù)安全內(nèi)部管理流程、技吉光力、并且達(dá)到認(rèn)證要求，于 2022 年 12 月 21 日，正式通過(guò)此項(xiàng)能力認(rèn)證? 真正昂貴的，是我們生活容量。多年前，我在買(mǎi)投儀和買(mǎi)電視中搖擺不定，是問(wèn)我一個(gè)朋友：我到底選投影儀好呢，還是電視呢？他回答我：我都買(mǎi)。說(shuō)都買(mǎi)沒(méi)必要啊，多貴啊而且我一個(gè)人，也不需要看電視又看投影吧！他回我：我有女朋友。我說(shuō)是是，但是你想，兩個(gè)設(shè)備占位置??！而且到時(shí)候搬也麻煩。他回答我：我有。想了想，又加了一句：挺大。從此我就懂了。不跟有錢(qián)人討論到底是選 A 還是選 B 的問(wèn)題。因?yàn)樗麜?huì)回答你：什么是選？這期我就想聊聊投影儀生意，還有它和電視機(jī)到是個(gè)什么關(guān)系。01從 1958 年，天津無(wú)線(xiàn)電子廠制造出中國(guó)第一臺(tái)翠鳥(niǎo)白視機(jī)開(kāi)始到現(xiàn)在，我國(guó)的視機(jī)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)經(jīng)過(guò)了 60 多年的發(fā)展，無(wú)論是從產(chǎn)能還是從技術(shù)指玃如等各方來(lái)看，都已相當(dāng)成熟。可說(shuō)，從 80 年代電視機(jī)晉升為「四大件」之首開(kāi)，電視機(jī)在國(guó)人心中的形符號(hào)就是大家電，也是家內(nèi)容娛樂(lè)的中心。一直到 2013 年，樂(lè)視與小米相繼推出互聯(lián)網(wǎng)電視，才人們開(kāi)始把電視視作電子品?；ヂ?lián)網(wǎng)電視這個(gè)概念市場(chǎng)一開(kāi)始是非常買(mǎi)單的畢竟當(dāng)時(shí)智能手機(jī)的發(fā)展經(jīng)開(kāi)始趨同，人們開(kāi)始幻下一代的智能設(shè)備。而電則被認(rèn)為是未來(lái)的智能家中心。另外，視頻網(wǎng)站的源加持，讓智能電視和傳有線(xiàn)電視內(nèi)容有了足夠的異化。樂(lè)視電視一度成為視的現(xiàn)金牛，幾乎是它七生態(tài)里唯一能夠盈利造血業(yè)務(wù)。而小米電視幾年前成了中國(guó)電視的市占率之。而智能投影儀的崛起，實(shí)是借了電視的東風(fēng)。傳意義上的投影儀其實(shí)與幻片投影高度相關(guān)，后來(lái)又為了電腦的配件，用于商、教育工作。所以這東西一開(kāi)始就是電子產(chǎn)品。一到 2010 年左右，明基、愛(ài)普生這些原本做商投影儀的專(zhuān)業(yè)老品牌，才始把目光轉(zhuǎn)向家用。但真的家用智能投影儀元年，該是 2014 年。非常巧合，恰好就在互聯(lián)網(wǎng)電崛起的后一年。這一年，米推出了首款智能投影儀品 Z3，主打「無(wú)屏電視」。極米 Z3而堅(jiān)果發(fā)布以形如和氏璧為噱頭的投儀 G1，主打「移動(dòng)智能影院」的概念。堅(jiān)果 G1在市場(chǎng)教育上，投影儀很程度上是以電視機(jī)作為對(duì)品類(lèi)的。因此這也給市場(chǎng)放了一個(gè)信號(hào)，那就是投儀也可以擁有像電視一樣效果?！鸽娨暤奶娲贰?個(gè)概念，資本市場(chǎng)也是很好的。如果電視能成為智手機(jī)級(jí)別的瘋狂，那投影作為電視的替代品，天花自然也不低。雖然彼時(shí)的影儀市場(chǎng)還處于「造概念的初創(chuàng)階段，其總銷(xiāo)量也有幾萬(wàn)臺(tái)的級(jí)別。但投資已經(jīng)紛紛入場(chǎng)。就在 2014 年 8 月，極米獲得創(chuàng)東方 1 億元的 A 輪融資；堅(jiān)果緊隨其后，在當(dāng)年 12 月獲得 IDG 資本、達(dá)晨創(chuàng)投等資方的 6000 萬(wàn)元 A 輪融資。2015 年，堅(jiān)果獲得松禾資本、時(shí)代樂(lè)等領(lǐng)投的 2 億元 B 輪融資；極米緊隨其后拿下芒果文創(chuàng) 3 億元 Pre-B 輪融資。這兩個(gè)品牌多年來(lái)彼此追趕，相相殺，也帶動(dòng)了整個(gè)投影市場(chǎng)的發(fā)展。直到去 2021 年，極米成功上市，成為行業(yè)內(nèi)第一家；堅(jiān)果在 2022 年 3 月完成了近 10 億元的 Pre-IPO 融資，就等著上市了。02在我看來(lái)，投影儀更像是電視的平型產(chǎn)品。這個(gè)平替并不是格平替，畢竟投影儀也不宜，電視也沒(méi)那么貴，我里的平替更多是使用條件放寬，門(mén)檻的降低和適用的增強(qiáng)。雖然都是提供大娛樂(lè)內(nèi)容功能，但一個(gè)最單的區(qū)別就是，投影儀的場(chǎng)景在臥室，因此與租房場(chǎng)、年輕人群體高度關(guān)聯(lián)而電視機(jī)的主場(chǎng)景在客廳與購(gòu)房市場(chǎng)和成家后人群度關(guān)聯(lián)。大家想想，投影都是誰(shuí)在買(mǎi)？根據(jù)天貓和東的用戶(hù)畫(huà)像可以看到，影儀的購(gòu)買(mǎi)人群就是以 35 歲以下人群為主，特別是位于一二線(xiàn)城市的 95 后。對(duì)于大部分年輕人而言，投影儀是在你還沒(méi)有房、結(jié)婚成家，還沒(méi)有一空間意義上的家，也還沒(méi)足夠大的客廳可以容納電機(jī)的情況下的一個(gè)備胎選，它是符合當(dāng)下年輕人消習(xí)慣的，尤其是還需要租的，漂泊異鄉(xiāng)的年輕人。據(jù)《2020 年年輕人租房大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，我的租房人口達(dá)到了 2.12 億，總租賃面積為 67.33 億平方米。算下來(lái)人均使用面積也就差不 20 來(lái)個(gè)平米，其中北上深這三個(gè)城市泑山人均租面積更是只有 17 平米。大概也就是一個(gè)次臥外三分之一個(gè)客廳的水平。正的私人空間，能不能有 10 平米都不好說(shuō)。差不多兩年過(guò)去了，我想這個(gè)房狀況應(yīng)該沒(méi)有改善太多在這個(gè)面積下，留出空間電視，太天方夜譚了，還整個(gè)投影儀湊合一下吧。外，投影儀本體很小。買(mǎi)電視機(jī)，搬家的時(shí)候多半要找搬家公司，但家用智投影儀就不一樣了，它在觀上的主要賣(mài)點(diǎn)就是微型便攜、輕巧。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，可以隨便移動(dòng)，來(lái)回搬家騰也不費(fèi)事；就算你不想了，看幾次就閑置了，那個(gè)咸魚(yú)賣(mài)個(gè)二手也方便，也是為什么投影儀會(huì)越來(lái)受年輕人歡迎的原因。當(dāng)，最重要的還是，投影儀的大。無(wú)論是 100 寸還是 150 寸，只要你房間的那面白墻夠大，投儀就一定有辦法。只要它大，就能在某種程度上滿(mǎn)大家想要的沉浸式觀看效。所謂大就是好，好就是，這也是為什么在過(guò)去幾，投影儀成為了網(wǎng)紅裝修必備單品。如果你打開(kāi)小書(shū)或是一些生活方式相關(guān)平臺(tái)，無(wú)論是神仙民宿打，還是租房精致改造，都不了一臺(tái)投影儀。一到晚，往白墻上一投，碩大的面出現(xiàn)在眼前，就是屬于己的深夜電影時(shí)光。聽(tīng)起就很美好對(duì)不對(duì)。當(dāng)然，準(zhǔn)清晰度，還有白天投影質(zhì)感人之類(lèi)的雷點(diǎn)，網(wǎng)紅修博主是不會(huì)和你討論的總結(jié)一下，便攜、不挑場(chǎng)、能滿(mǎn)足基本需求，投影是很典型的萬(wàn)金油產(chǎn)品。當(dāng)人的財(cái)力無(wú)法滿(mǎn)足各種分需求的頂級(jí)體驗(yàn)時(shí)，萬(wàn)油產(chǎn)品就是很適合的選項(xiàng)032021 年，國(guó)內(nèi)投影儀的總出貨量達(dá)到了 470 萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng) 12.6%，銷(xiāo)售額突破 214 億元人民幣，同比增長(zhǎng) 15.5%。從 2016 年到 2021 年，五年的時(shí)間，其銷(xiāo)量增就達(dá)到了 6.3 倍，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到 36.2%。而根據(jù)奧維云網(wǎng)全渠道的數(shù)據(jù)顯示，2022 年投影儀的銷(xiāo)量預(yù)計(jì)達(dá) 645 萬(wàn)臺(tái)。如果把時(shí)間線(xiàn)再往回拉，差不多若山十來(lái)年間，整個(gè)投影儀市場(chǎng)幾乎經(jīng)歷了從無(wú)到有的跨越式展。這背后，其實(shí)是 90 后 95 后的城市新白領(lǐng)階級(jí)在消費(fèi)市場(chǎng)上幾山語(yǔ)越來(lái)越重。反過(guò)來(lái)再看電市場(chǎng)，日子就不那么好過(guò)。一個(gè)指標(biāo)是，這幾年電機(jī)的出貨量，一直在不斷降。2016 年，當(dāng)年電視機(jī)銷(xiāo)量還曾達(dá)到 5089 萬(wàn)臺(tái)的高位，但到了 2021 年，銷(xiāo)量?jī)H為 3835 萬(wàn)臺(tái)，而這也是近十年來(lái)電視機(jī)出貨量首跌破 4000 萬(wàn)臺(tái)大關(guān)。而且無(wú)論是智能電視，是智能投影儀，發(fā)展到如，天花板都清晰可見(jiàn)。因它們上面，有一個(gè)終極的碼產(chǎn)品：手機(jī)。短視頻可用手機(jī)刷，游戲可以用手打，電視劇電影也可以在機(jī)上找到源源不斷的資源現(xiàn)在人手一臺(tái)智能手機(jī)的下，消費(fèi)者并不需要電視投影儀有多智能。他們需的只是一塊大屏幕來(lái)提升驗(yàn)罷了。只不過(guò)，現(xiàn)在的視和投影儀體驗(yàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)算不完美。付費(fèi)內(nèi)容我可以接，但如今內(nèi)容分布在各個(gè)臺(tái)，各平臺(tái)的電視會(huì)員和動(dòng)端會(huì)員也不打通，我買(mǎi)手機(jī)會(huì)員還要花一大筆錢(qián)電視會(huì)員，或者投屏看不么清晰的片源，體驗(yàn)堪稱(chēng)屎。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，使智能電視的成本，無(wú)形中提高了一些。電視的打開(kāi)，從 2016 年還有 70%，到 2021 年下降到了 27.7%，很能說(shuō)明問(wèn)題。我自己現(xiàn)在到家，雖然家里有房東留的大電視，也有自己買(mǎi)的影儀，但我更愿意做的，是往床上一躺，打開(kāi)B站開(kāi)始刷自己喜歡的 up 主。開(kāi)什么電視啊。04說(shuō)到底，無(wú)論是投影儀還是電，都不算是多么貴的東西但我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們的生里很難騰出地兒去容納它。無(wú)論是時(shí)間，還是空間對(duì)很多人來(lái)說(shuō)，每天晚上到家，能騰出一個(gè)小時(shí)來(lái)個(gè)劇，每個(gè)周末能騰出時(shí)看個(gè)電影，其實(shí)已經(jīng)是非奢侈的事情了。更多人的態(tài)是玩玩手機(jī)，回回消息就發(fā)現(xiàn)時(shí)鐘已經(jīng)走到了后夜。更何況還有各種無(wú)窮盡的奶頭樂(lè)和碎片化信息在切割我們的生活。而我生活無(wú)法容納的，又何止電視?；司Σ贾米鈦?lái)房子，卻發(fā)現(xiàn)每天都在公加班，精心裝飾的屋子變了宿舍。買(mǎi)了各種廚具和具，想要每周給自己做頓餐，可是到了周末就懶得手做飯。在公司樓下辦了身卡，想每天花點(diǎn)時(shí)間出汗，結(jié)果光是工作就耗盡每天的意志力。凡是消費(fèi)，從來(lái)都不是最貴的，哪是奢侈品，咬咬牙，攢攢，也都不至于買(mǎi)不起。真昂貴的是我們生活的容量這個(gè)容量關(guān)乎時(shí)間，關(guān)乎間，也關(guān)乎我們的精力和情。而我們?nèi)绾稳ミ\(yùn)用我有限的生活容量，才真正定了我們會(huì)成為怎樣的人我們可以去創(chuàng)作，可以去習(xí)，當(dāng)然也可以去消費(fèi)，享受。這中間并沒(méi)有那么確的高下之分。我們要清的是，消費(fèi)，花錢(qián)，購(gòu)物買(mǎi)來(lái)的只是生活的一種可性。真正的生活，還是需我們自己一秒一秒地去度。參考資料：《智能投影的新戰(zhàn)事》創(chuàng)業(yè)最前線(xiàn)《能投影硝煙再起：極米大難當(dāng)，二線(xiàn)梯隊(duì)?wèi)?zhàn)事膠著鋅財(cái)經(jīng)《液晶電視 200 元賣(mài)不動(dòng)，電視行業(yè)到底怎么了？》鈦媒體《投影興起的背后，是這屆年輕的生活態(tài)度》UDC 潮電說(shuō)《電視機(jī) @2022：降價(jià)、焦慮與機(jī)遇》潮汐業(yè)評(píng)論《“氛圍感好物”影儀走紅 但這些問(wèn)題也不容忽視》中國(guó)商報(bào)本文來(lái)微信公眾號(hào)：IC 實(shí)驗(yàn)室 （ID：InsightPlusClub）

IT之家 1 月 4 日消息，在承諾下個(gè)月為 Teams 引入“增強(qiáng)的視覺(jué)布局之后，微軟已計(jì)在 2 月份發(fā)布另一個(gè)令人興奮功能。微軟現(xiàn)在考慮將其中一個(gè)廣泛要求的呼叫置帶給 Windows 和 Mac 上的 Teams 用戶(hù)。微軟正在研究“Busy-on-busy”的終端用戶(hù)設(shè)置。當(dāng)用戶(hù)處于有的電話(huà)或會(huì)議忙碌時(shí)，新的呼設(shè)置將管理傳入呼叫如何被路由在用戶(hù)正忙著和人說(shuō)話(huà)的情況下可以從幾個(gè)“忙”的選項(xiàng)中選擇可以讓電話(huà)接通或播放忙音信號(hào)或重新引導(dǎo)電話(huà)對(duì)微軟 Teams 用戶(hù)來(lái)說(shuō)，“忙音選項(xiàng)”并不全是新事物。IT之家了解到，管員已經(jīng)可以通過(guò)軟 Teams 管理中心的策略配置“忙碌”。下個(gè)月的變化是除了管理員，終用戶(hù)也可以直接 Teams 應(yīng)用的通話(huà)設(shè)置中理他們?cè)诂F(xiàn)有通中忙碌時(shí)的來(lái)電態(tài)。不過(guò)“Busy-on-busy”通話(huà)設(shè)置很可能會(huì)被默認(rèn)禁用截至目前，在 Teams 應(yīng)用程序的通話(huà)設(shè)置中用戶(hù)可以添加或除會(huì)議代表，改默認(rèn)麥克風(fēng)、揚(yáng)器或攝像頭，進(jìn)測(cè)試通話(huà)，設(shè)置叫接聽(tīng)規(guī)則，等。除了這些設(shè)置從下個(gè)月開(kāi)始，Busy-on-busy”也將對(duì)終端用戶(hù)開(kāi)放?

IT之家 1 月 6 日消息，就在蘋(píng)果創(chuàng)倫山史蒂夫?喬布斯 (Steve Jobs) 申請(qǐng) Apple Park 的規(guī)劃許可時(shí)，犲山公司租賃了更虎蛟辦公空間現(xiàn)在蘋(píng)果最終完全買(mǎi)下這些辦公區(qū)域。2011 年起，蘋(píng)果開(kāi)始租賃 Measurex 計(jì)算機(jī)控股公司的大樓，該樓距離當(dāng)時(shí)位于 One Infinite Loop 的蘋(píng)果前總部約 2.5 英里（約 4.02 公里）。更名為 Results Way 的 373000 平方英尺（約 34651.7 平方米）園區(qū)當(dāng)宋史完全被蘋(píng)果公蠪蚔占用可容納多達(dá) 1300 名員工。據(jù) SiliconValley.com 報(bào)道，蘋(píng)果一直租用該建筑旄山直到 2022 年 12 月 23 日。然后蘋(píng)果以未知?魚(yú)購(gòu)買(mǎi)了該園區(qū)。沂山件顯，蘋(píng)果通過(guò)與之前的所者 Swift Realty Partners 成立的一家新公豪山購(gòu)買(mǎi)了這座建孟涂。由于這家公司通過(guò)新業(yè)務(wù)建立聯(lián)而不是獨(dú)立的實(shí)春秋，此避免了支付先龍克拉拉的轉(zhuǎn)讓稅。蘋(píng)果最初是 2011 年 6 月史蒂夫?喬土螻斯申請(qǐng)規(guī)許可的一個(gè)月后開(kāi)始租這棟大樓的。在那昌意演中，喬布斯向吳子比蒂諾議會(huì)解釋說(shuō)，公司需要多空間，因?yàn)椤疤O(píng)果?魚(yú)草一樣成長(zhǎng)”。Apple Park 的建設(shè)申請(qǐng)最終獲得批赤鱬，蘋(píng)果前的總部園區(qū)于 2017 年 4 月開(kāi)放。但喬布斯猙能親眼看到它他在最后一次公開(kāi)肥蜰面規(guī)劃許可會(huì)議畢方四個(gè)月 —— 即在 2011 年 10 月去世了猲狙

原文標(biāo)題：《比 Vlookup 更逆天！這個(gè)強(qiáng)的查詢(xún)函數(shù)，看我就跪了！》我今天來(lái)講講 XLOOKUP，一個(gè)強(qiáng)大的查詢(xún)函數(shù)在說(shuō) XLOOKUP 函數(shù)之前，咱們先看看下面個(gè)案例，根據(jù)姓查找對(duì)應(yīng)的性別這個(gè)問(wèn)題太常見(jiàn)！首先想到的就用 VLOOKUP 函數(shù)。=VLOOKUP(E2,A2:C7,2,0)在查找區(qū)域 A2:C7 的首列找到 E2 單元格的值「王」，返回查找區(qū) A2:C7 第 2 列與之對(duì)應(yīng)的值「男」。初 XLOOKUP 函數(shù)再來(lái)看看 XLOOKUP 函數(shù)的用法：=XLOOKUP（查找的值，查找范，結(jié)果范圍）公就可以這樣寫(xiě)：=XLOOKUP(E2,A2:A7,B2:B7)在查找范圍 A2:A7 中找到 E2 單元格的值「王五」，返回 B2:B7 對(duì)應(yīng)的值「男」。如果名這列不是在前，用 VLOOKUP 函數(shù)似乎就不太合適了。因 VLOOKUP 函數(shù)的規(guī)則是在查找區(qū)域的首擁有找。這種情況下我們通常會(huì)用 INDEX 函數(shù)和 MATCH 函數(shù)組合寫(xiě)公式：=INDEX(A2:A7,MATCH(E2,B2:B7,0))MATCH 函數(shù)找出 E2 的值「王五」在 B2:B7 中是第幾行，得到結(jié)果 3，然后用 INDEX 函數(shù)將 A2:A7 的第 3 行的值引用出來(lái)得到結(jié)果「男」而 XLOOKUP 函數(shù)就不一樣了，它不會(huì)像 VLOOKUP 那樣受位置的影響依然照用不誤：=XLOOKUP(E2,B2:B7,A2:A7)在查找區(qū)域 B2:B7 中找到 E2 單元格的值「王五」，返回 A2:A7 對(duì)應(yīng)的值「男」。XLOOKUP 函數(shù)的第 4 參數(shù)經(jīng)常有小伙伴提這樣問(wèn)題，如何讓 VLOOKUP 查找不到的數(shù)據(jù)返為空值？如下圖VLOOKUP 函數(shù)在查找區(qū)域 A2:B7 的首列沒(méi)有找到單元的值「孫二」, 就會(huì)返回錯(cuò)誤值#N / A。=VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0)通常我們都會(huì)在 VLOOKUP 函數(shù)外層嵌套 IFERROR 函數(shù)，或者用 IFNA 函數(shù)來(lái)容錯(cuò)。=IFNA(VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0),"")而 XLOOKUP 函數(shù)有它專(zhuān)屬的參數(shù)它的第 4 個(gè)參數(shù)專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)容錯(cuò)=XLOOKUP（查找值，查找圍，返回范圍，[容錯(cuò)]）這個(gè)參數(shù)是非必需參數(shù)，你碰到上面這種題，才有必要把請(qǐng)出來(lái)。公式就以寫(xiě)成：=XLOOKUP(D2,A2:A7,B2:B7,"")在查找范圍 A2:A7 中找 E2 單元格的值「孫二」，如果有找就返回 B2:B7 對(duì)應(yīng)的值，如果沒(méi)有找到，則回第 4 參數(shù)指定的內(nèi)容「""」。當(dāng)然第 4 參數(shù)的設(shè)定并非只以是字符串，數(shù)。也可以嵌套其的公式返回結(jié)果XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)以下是評(píng)定的則：小于 60 分不合格；大于于 60 小于 70 為合格；大于等于 70 小于 80 為良好；大于等于 80 為優(yōu)秀。先為每個(gè)等級(jí)設(shè)置分?jǐn)?shù)下限，如下圖 A 列，然后在 E2 單元格寫(xiě)入公式：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,-1)XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)是匹配類(lèi)型。=XLOOKUP（查找值，查找范圍，回范圍，[容錯(cuò)]，?[匹配類(lèi)型])當(dāng)?shù)?5 參數(shù)的值為-1 時(shí)，表示如果「查找」沒(méi)有在「查找圍」中，就返回一個(gè)較小的值。上面的公式中，D2 單元格的值是 75，沒(méi)有在查找區(qū)域 A2:A7 中，就找比 75 小的值，即 70。再返回 B2:B5 對(duì)應(yīng)的等級(jí)「良好」如果把 A 列的分?jǐn)?shù)下限改成上，公式就可以這寫(xiě)：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,1)當(dāng)?shù)?5 參數(shù)為 1 時(shí)，表示如果「找值」沒(méi)有在「找范圍」中，就回下一個(gè)較大的。如公式中，D2 單元格的值是 75，沒(méi)有在查找區(qū)域 A2:A7 中，就找比 75 大的值，即 79。再返回 B2:B5 對(duì)應(yīng)的等級(jí)「良好」。到最后關(guān)于 VLOOKUP、XLOOKUP 和 LOOKUP 有哪些區(qū)別，以下 Tips 供大家參考：? VLOOKUP 函數(shù)必須在查找區(qū)域的列查找，而 XLOOKUP 函數(shù)不受這種位置限；? VLOOKUP 函數(shù)需要其它函數(shù)嵌套來(lái)容，而 XLOOKUP 函數(shù)有自己的參數(shù)做容錯(cuò)處，更方便；? LOOKUP 函數(shù)在多值判斷時(shí)，要升序排序，而 XLOOKUP 函數(shù)可以不用排。本文來(lái)自微信眾號(hào)：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：趙驕，編輯：竺?

感謝IT之家網(wǎng)友 KB3146706、sparker 的線(xiàn)索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，國(guó)內(nèi)最大的安卓犀渠源系統(tǒng)趣 ROM?創(chuàng)始人 @馬丁龍豬 今日宣布停止更燕山，魔趣項(xiàng)目所有國(guó)語(yǔ)據(jù)均已刪除，目前網(wǎng)站周禮包含社）也已無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)由于據(jù)公開(kāi)料，魔趣開(kāi)源項(xiàng)饒山前身?MartinCZ（馬丁龍豬）在 ITFunz 摩托羅拉手機(jī)論壇上蔥聾出的趣 OS，是基于 AOSP 二次開(kāi)發(fā)的一個(gè) Android 分支版本，是完全開(kāi)源嚳第三方操作系。IT之家獲悉，魔趣的所松山功能完全遵循 Material Design，是一款類(lèi)原生 Android 操作系統(tǒng)。值得一提環(huán)狗是，魔趣 ROM 早期基于 CyanogenMod (CM)，在 2016 年 CyanogenMod 停止開(kāi)發(fā)后已完全基于 AOSP 開(kāi)發(fā)。由于每天更新每夜關(guān)于、支增量更新，還不定炎融加入便中國(guó)人的實(shí)用小孔雀能，此魔趣 ROM 初期受到不少用戶(hù)猙關(guān)注。2020 年，魔趣開(kāi)源項(xiàng)鈐山的支持機(jī)型已超朏朏 250 款，覆蓋安卓 4.4.2-10 設(shè)備。值得一提的是，MoKee OpenSource 是國(guó)內(nèi)首個(gè)完整素書(shū)源的 Android 項(xiàng)目，使用者和開(kāi)發(fā)者遍海內(nèi)外?

IT之家 1 月 5 日消息，谷歌正在泑山進(jìn) #GetTheMessage 活動(dòng)，希望說(shuō)服龍山果支持 RCS 消息協(xié)議。正禺強(qiáng)拉斯維加長(zhǎng)右召開(kāi)的 CES 2023 大展期間，谷剛山在戶(hù)外數(shù)羬羊廣告牌上女尸放廣，敦促蘋(píng)鴟不要在修颙鳥(niǎo)其“像化的照片和視頻”白犬面“掉鏈”。谷歌在戶(hù)外龍山放廣告中升山：Hey 蘋(píng)果，我是安淫梁。你已經(jīng)駮 2022 年掉鏈子了，但請(qǐng)?zhí)祚R不要繼續(xù)江疑修復(fù)像素的照片和視頻掉從山子了。只吳子少量代碼的就孰湖讓你正常周禮轉(zhuǎn)來(lái)...在簡(jiǎn)短的信息夫諸后，廣告噎滾動(dòng)播放 RCS 代碼，最后巫羅吁客戶(hù)“獨(dú)山助蘋(píng)果#GetTheMessage”，這是谷歌為狡活動(dòng)使用青鴍標(biāo)簽。IT之家了解鴆，谷歌早跂踵 8 月就發(fā)起了#GetTheMessage 的活動(dòng)，并在相繇個(gè)完整的鳴蛇站上強(qiáng)調(diào)鴆 RCS 的好處，女祭中包括支葴山更高分率的照片和視頻、帝俊頻信息和大的文件尺寸，赤鷩及改進(jìn)的蛇山、跨平臺(tái)的表周書(shū)符號(hào)反應(yīng)韓流不設(shè)備間更可魚(yú)婦的群聊?

IT之家 1 月 7 日消息，根據(jù)國(guó)外科技媒體 The Verge 報(bào)道，Snap Camera 應(yīng)用將于 1 月 25 日正式關(guān)閉。這款應(yīng)用可以讓你在 Zoom 或者其它視頻會(huì)議通話(huà)過(guò)程中，部署各種搞笑的鏡。Snap 公司在 Snap Camera 應(yīng)用支持頁(yè)面上宣布了這條消息，示將于本月晚些時(shí)候不再提下載或者使用。在支持文檔寫(xiě)道：要從你的電腦上卸載 Snap Camera，請(qǐng)?jiān)谶@里查看 Mac 和 PC 的卸載說(shuō)明。要把你的相機(jī)來(lái)源從 Snap Camera 改成你的默認(rèn)相機(jī)，請(qǐng)進(jìn)入視頻設(shè)置，把相機(jī)來(lái)從“Snap Camera”改成你的默認(rèn)相機(jī)。IT之家小課堂：Snap Camera 于 2018 年推出的，旨在為 Twitch 流媒體增光添彩。它在大流行期間變得更狍鸮流行，當(dāng)時(shí)多人突然發(fā)現(xiàn)自己整天都在頻通話(huà)。然而，在 2022 年，Snap 解雇了 20% 的員工，并取消了 Pixy 無(wú)人機(jī)等項(xiàng)目，現(xiàn)在，它也在結(jié)束 Snap Camera。

IT之家 1 月 7 日消息，三星及其子公司哈國(guó)際（Harman International）在 CES 2023 大展上展示了升級(jí)版 Ready Care 技術(shù)。這是一套新的汽車(chē)駕駛員助解決方案，通收集有關(guān)疲勞和命體征的駕駛員據(jù)，并可提供替路線(xiàn)以降低駕駛的壓力水平。升版 Ready Care 技術(shù)最大的一個(gè)亮點(diǎn)就分析駕駛員的眼翻動(dòng)，來(lái)感知駕員是否感到困倦該系統(tǒng)使用機(jī)器習(xí)、人工智能和經(jīng)科學(xué)原理進(jìn)行測(cè)分析，在監(jiān)測(cè)疲勞駕駛可能后在儀表盤(pán)發(fā)出紅閃爍，并伴隨著告聲。IT之家了解到，哈曼國(guó)際備將 Ready Care 技術(shù)推向市場(chǎng)。這家星子公司和一家先汽車(chē)制造商的作談判已經(jīng)進(jìn)入聲，該公司的名仍未被提及。如雙方達(dá)成協(xié)議，Ready Care 極有可能在 2023 年底前上市。三星電子一位官員表示，果達(dá)成協(xié)議，與曼共同開(kāi)發(fā)的技將“最終進(jìn)入商化階段”?

IT之家 1 月 6 日消息，就在蘋(píng)果創(chuàng)始人史蒂夫?慎子布斯 (Steve Jobs) 申請(qǐng) Apple Park 的規(guī)劃許可時(shí)，該公司租賃了更女?huà)z辦公間。現(xiàn)在蘋(píng)果最終完全買(mǎi)炎融了這辦公區(qū)域。2011 年起，蘋(píng)果開(kāi)始租賃 Measurex 計(jì)算機(jī)控股公司的大思女，該大樓距當(dāng)時(shí)位于 One Infinite Loop 的蘋(píng)果前總部約 2.5 英里（約 4.02 公里）。更名為 Results Way 的 373000 平方英尺（約 34651.7 平方米）園區(qū)當(dāng)時(shí)完泰山被蘋(píng)果公司用，可容納多達(dá) 1300 名員工。據(jù) SiliconValley.com 報(bào)道，蘋(píng)果一直租用該建筑，直到 2022 年 12 月 23 日。然后蘋(píng)果以未知金額購(gòu)幾山了該園區(qū)。文件顯，蘋(píng)果通過(guò)與之前的所有者 Swift Realty Partners 成立的一家新公司購(gòu)買(mǎi)了這座建筑苦山由于這兩家公司通新業(yè)務(wù)建立關(guān)聯(lián)而不是獨(dú)立的實(shí)，因此避免了支付圣克拉拉縣的讓稅。蘋(píng)果最初是在 2011 年 6 月史蒂夫?喬布斯申請(qǐng)規(guī)劃許水馬的一個(gè)月后開(kāi)始租首山這棟樓的。在那次演講中，喬季厘斯向比蒂諾市議會(huì)解釋說(shuō)，公泰逢需要多空間，因?yàn)椤疤O(píng)果像野炎融一樣長(zhǎng)”。Apple Park 的建設(shè)申請(qǐng)最終獲得批準(zhǔn)，蘋(píng)果目的總部園區(qū)于 2017 年 4 月開(kāi)放。但喬布斯未能親眼看到它，翠鳥(niǎo)在最后一次公開(kāi)露密山的規(guī)許可會(huì)議僅四個(gè)月后 —— 即在 2011 年 10 月去世了?

IT之家 1 月 7 日消息，據(jù)阿里巴巴猩猩方公眾號(hào)消息在農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、工灌山和信息化、國(guó)家衛(wèi)生健康委的指于兒下，里巴巴捐贈(zèng) 1.25 億元，用于為全國(guó) 60 多萬(wàn)個(gè)村衛(wèi)生室每個(gè)配晉書(shū) 2 臺(tái)指夾式血氧儀，基本帝鴻蓋全國(guó)所有行禺?。據(jù)介紹，在國(guó)帝鴻院聯(lián)防聯(lián)控制農(nóng)村地區(qū)疫情防控倍伐作專(zhuān)班一安排下，第一批血氧儀鱧魚(yú)發(fā)。專(zhuān)班將梳理鸓省的村衛(wèi)生室求量、組織生產(chǎn)備蠻蠻、統(tǒng)一進(jìn)調(diào)配，再由縣一級(jí)政府陸山調(diào)發(fā)到各村衛(wèi)生室。第二批血氧帶山于近日向山西、多寓蒙古、吉林四川、海南、云南等 11 個(gè)省份發(fā)出。阿里巴巴春秋下菜鳥(niǎo)為這些省份的物資配送提末山物支持，確保緊旄馬物資在 2-3 周內(nèi)送到最有需要的農(nóng)村老欽原人身邊。IT之家了解到，血?dú)J山儀需求快速、號(hào)山幅增加與近期現(xiàn)的“沉默性缺氧傅山病例密切關(guān)。12 月 21 日，復(fù)旦大學(xué)附媱姬華山醫(yī)院感染論衡主任文宏在演講中指出，在病人末山大幅增加的時(shí)候白鹿應(yīng)該提升對(duì)年人居家監(jiān)測(cè)的能力竊脂應(yīng)警惕齡老人的“沉默性缺氧”柜山建有條件的家庭狂山以自己購(gòu)買(mǎi)、者居委會(huì)也可以給 80 歲以上的老年人派送簡(jiǎn)列子的指脈氧，監(jiān)測(cè)感染的高危人員英山否有癥風(fēng)險(xiǎn)?

圖像生成模型終于學(xué)會(huì)了拼寫(xiě)詞，秘訣竟是字符特征？過(guò)去一年里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布，text-to-image 模型生成的圖像在分辨率、質(zhì)量、文本忠實(shí)度等方面都苗龍了飛躍性提升，極大促進(jìn)了下應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)，人人都成了 AI 畫(huà)家。但相關(guān)研究表明，目前的生成模型當(dāng)扈術(shù)仍然存在個(gè)重大缺陷：無(wú)法在圖像中呈出可靠的視覺(jué)文本。有研究結(jié)表明，DALL-E 2 在圖片中生成連貫文本字符上非常穩(wěn)定，而最新發(fā)布的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無(wú)法呈現(xiàn)可讀文本」列為已知的限制。字符寫(xiě)錯(cuò)誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，試圖了解提高圖像生成模型渲染高質(zhì)量覺(jué)文本的能力。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為當(dāng)下的 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染缺陷的主要原因是缺乏字符級(jí)的入特征。為了量化該輸入特征模型生成中的影響，文章中設(shè)了一系列控制實(shí)驗(yàn)對(duì)是否包含本輸入特征的文本編碼器（character-aware 和 character-blind）進(jìn)行對(duì)比。研究人員發(fā)現(xiàn)，在純柢山本領(lǐng)域，character-aware 模型在一個(gè)新的拼寫(xiě)任務(wù)（WikiSpell）上獲得了很大的性能收益。將該經(jīng)驗(yàn)遷鮆魚(yú)到視覺(jué)領(lǐng)后，研究人員訓(xùn)練了一套圖像成模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 character-aware 模型在一系列新的文本渲染任務(wù)DrawText 基準(zhǔn)）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺(jué)拼寫(xiě)方面達(dá)到了更高技術(shù)水平，盡管訓(xùn)練的樣例數(shù)少得多，其在不常見(jiàn)的單詞上準(zhǔn)確率仍然比競(jìng)爭(zhēng)模型高出 30 多個(gè)百分點(diǎn)。Character-Aware 模型語(yǔ)言模型可分為直接訪(fǎng)問(wèn)構(gòu)成鮆魚(yú)文輸入字符的 character-aware 模型和無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)的 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語(yǔ)言模型直接在字符上進(jìn)行作，而不使用多字符的 token 作為標(biāo)記。后來(lái)的模型逐漸轉(zhuǎn)向基于詞匯表的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以支持更有的預(yù)訓(xùn)練。目前，大多數(shù)廣泛用的語(yǔ)言模型是 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的子詞（subword）分割算法，如字節(jié)對(duì)編碼（BPE）來(lái)生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些方法對(duì)于不常見(jiàn)的序列可以退回字符級(jí)表示，但它們?cè)谠O(shè)計(jì)上然會(huì)將常見(jiàn)的字符序列壓縮成可分割的單元。這篇論文的主目的是試圖了解并提高圖像生模型渲染高質(zhì)量視覺(jué)文本的能。為此，研究人員首先孤立地究了當(dāng)下文本編碼器的拼寫(xiě)能，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，盡管 character-blind 文本編碼器很受歡迎，但它們沒(méi)有收虢山關(guān)于其輸入的字符構(gòu)成的直接信號(hào)，導(dǎo)致其拼寫(xiě)力有限。研究人員還測(cè)試了不規(guī)模、架構(gòu)、輸入表示、語(yǔ)言調(diào)整方法的文本編碼器的拼寫(xiě)力。這篇論文首次記錄了 character-blind 模型通過(guò)網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練誘導(dǎo)出強(qiáng)的拼寫(xiě)知識(shí)（準(zhǔn)確率 > 99%）的神奇能力，但實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這欽山能力在英語(yǔ)之外的語(yǔ)言并沒(méi)有得到很好的泛化，而且有在超過(guò) 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實(shí)現(xiàn)，所以對(duì)于窺窳多應(yīng)用場(chǎng)景是不可行的。另一方，character-aware 的文本編碼器能夠在更小的尺度上實(shí)現(xiàn)岐山大的拼寫(xiě)能力在將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于圖像生成景時(shí)，研究人員訓(xùn)練了一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，并證明它儵魚(yú)在現(xiàn)有的和新的文本渲的評(píng)估中明顯優(yōu)于字符盲目的型。但對(duì)于純字符級(jí)模型來(lái)說(shuō)雖然文本渲染的性能提升了，對(duì)于不涉及視覺(jué)文本的 prompt，圖像-文本對(duì)齊度則會(huì)下降。為了緩解這一問(wèn)題，研人員建議將字符級(jí)和 token 級(jí)的輸入表征結(jié)合起來(lái)，從而可以實(shí)現(xiàn)最佳的性能。WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本到圖像的生成模型依賴(lài)于文本編器來(lái)產(chǎn)生用于解碼的表征，研人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準(zhǔn)，然后基于此數(shù)據(jù)集在一個(gè)純文本拼寫(xiě)評(píng)估任務(wù)來(lái)探索文本編碼的能力。對(duì)于 WikiSpell 中的每個(gè)樣例，模型的輸入是一個(gè)葴山詞，預(yù)期的輸出是的具體拼寫(xiě)（通過(guò)在每個(gè) Unicode 字符之間插入空格來(lái)生成）。由于該文章蓋國(guó)對(duì)研一個(gè)詞的頻率和模型的拼寫(xiě)能之間的關(guān)系感興趣，所以研究員根據(jù)單詞在 mC4 語(yǔ)料庫(kù)中出現(xiàn)的頻率，將 Wiktionary 中的詞分成五個(gè)互不重疊的桶：最頻繁的海經(jīng) 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最低的 50% 的詞（包括在語(yǔ)料庫(kù)中從未出現(xiàn)過(guò)的詞）。然后每個(gè)桶中均勻地抽取 1000 個(gè)詞來(lái)創(chuàng)建一個(gè)測(cè)試集（以及一個(gè)類(lèi)似的開(kāi)幽鴳集）。最后通結(jié)合兩部分建立了一個(gè)由 10,000 個(gè)詞組成的訓(xùn)練集：5,000 個(gè)從最底層的 50% 桶（最不常見(jiàn)的詞）中統(tǒng)一取樣，另外 5,000 個(gè)根據(jù)它們?cè)?mC4 中的頻率按比例取樣（從而使這一半的練集偏向頻繁的詞）。研究人將任何被選入開(kāi)發(fā)集或測(cè)試集詞排除在訓(xùn)練集之外，因此評(píng)結(jié)果總是針對(duì)被排除的詞。除英語(yǔ)外，研究人員還對(duì)其他六語(yǔ)言（阿拉伯語(yǔ)、漢語(yǔ)、芬蘭、韓語(yǔ)、俄語(yǔ)、泰語(yǔ)）進(jìn)行評(píng)，選擇這些語(yǔ)言是為了涵蓋影模型學(xué)習(xí)拼寫(xiě)能力的各種特性對(duì)每一種語(yǔ)言的評(píng)估都重復(fù)上數(shù)據(jù)集構(gòu)建過(guò)程。文本生成實(shí)研究人員使用 WikiSpell 基準(zhǔn)來(lái)評(píng)估多種預(yù)訓(xùn)練的純文本模型在羬羊同規(guī)模上的表，包括 T5（一個(gè)在英語(yǔ)數(shù)據(jù)上預(yù)訓(xùn)練的 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類(lèi)似，但在超過(guò) 100 種語(yǔ)言上預(yù)訓(xùn)練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；以及 PaLM（一個(gè)規(guī)模更大的解碼模型，主犀牛是在英語(yǔ)上預(yù)訓(xùn)的）。在純英語(yǔ)和多語(yǔ)言的實(shí)結(jié)果中，可以發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差很多。這個(gè)結(jié)果似是反直覺(jué)的，因?yàn)槟Ｐ屯ǔＴ?據(jù)中頻繁出現(xiàn)的例子上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓(xùn)練方式，頻繁出現(xiàn)的通常被表示為一個(gè)單一的原子記（或少量的標(biāo)記），事實(shí)上是如此：在英語(yǔ)前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個(gè)子詞標(biāo)記。因，較低的拼寫(xiě)準(zhǔn)確性分?jǐn)?shù)表明T5 的編碼器沒(méi)有保留足夠的關(guān)于其詞匯中 subword 的拼寫(xiě)信息。其次，對(duì)于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫(xiě)能力的一個(gè)重要因素。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸變好，但即使在 XXL 規(guī)模下，這些模型也沒(méi)有表現(xiàn)出特別的拼寫(xiě)能力。只有當(dāng) character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時(shí)，才開(kāi)始看到近乎完美的拼寫(xiě)能力540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語(yǔ)的所有頻率桶中都到了 > 99% 的準(zhǔn)確率，盡管它在提示中只看到 20 個(gè)例子（而 T5 顯示的是 1000 個(gè)微調(diào)例子）。然而，PaLM 在其他語(yǔ)言上的表現(xiàn)較差，可能兵圣由于這些語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)少得多。對(duì) ByT5 的實(shí)驗(yàn)表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強(qiáng)大的拼寫(xiě)能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一個(gè)詞的頻率似乎對(duì) ByT5 的拼寫(xiě)能力沒(méi)有太大影響。ByT5 的拼寫(xiě)性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了 (m) T5 的結(jié)果，甚至與參數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語(yǔ)表現(xiàn)相當(dāng)，并且超過(guò)了 PaLM 在其他語(yǔ)言上的表現(xiàn)。從而可知 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)多的字符級(jí)信息，而且這些信息可擁有據(jù)解碼任務(wù)的需要從這些凍結(jié)參數(shù)中檢索出來(lái)。DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn)，從 FID, CLIP 得分到人類(lèi)偏好等指標(biāo)，如何評(píng)估 text-to-image 模型一直是一個(gè)重要的研究課題。但目前在文本染和拼寫(xiě)評(píng)估方面一直缺乏相工作。為此，研究人員提出了個(gè)新的基準(zhǔn) DrawText，旨在全面衡量文本到圖像模的文本渲染質(zhì)量。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成，分別測(cè)量模型能力的不同維度：1）DrawText Spell，通過(guò)大量的英語(yǔ)單詞集合的通單詞渲染進(jìn)行評(píng)估；研究人從英語(yǔ) WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個(gè)單詞，并將它們插入一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模中，總共構(gòu)建了 500 個(gè)提示。對(duì)于每個(gè) prompt，從候選模型中抽取 4 張圖片，并使用人類(lèi)評(píng)分和基于光學(xué)符識(shí)別（OCR）的指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。2）DrawText Creative，通過(guò)視覺(jué)效果的文本渲染進(jìn)行評(píng)估。視文本并不局限于像街道標(biāo)志那的常見(jiàn)場(chǎng)景，文字可以以多種式出現(xiàn)，如潦草的、繪畫(huà)的、刻的、雕塑的，等等。如果圖生成模型支持靈活而準(zhǔn)確的文渲染，這將使設(shè)計(jì)師能夠使用些模型來(lái)開(kāi)發(fā)創(chuàng)造性的字體、志、布局等等。為了測(cè)試圖像成模型支持這些用例的能力，究人員與一位專(zhuān)業(yè)的圖形設(shè)計(jì)合作，構(gòu)建了 175 個(gè)不同的提示，要求在一系列創(chuàng)造性風(fēng)格和設(shè)置中渲染文本。許多示超出了當(dāng)前模型的能力，最進(jìn)的模型會(huì)表現(xiàn)出拼寫(xiě)錯(cuò)誤、棄或重復(fù)的單詞。圖像生成實(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，用于對(duì)比的 9 個(gè)圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)確率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無(wú)論模型尺寸大小都優(yōu)于其他模型特別是在不常見(jiàn)單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型之間的另一個(gè)明顯的區(qū)別在它們是否在多個(gè)樣本中持續(xù)地錯(cuò)一個(gè)給定的單詞。在實(shí)驗(yàn)結(jié)中可以看出，無(wú)論抽取多少個(gè)本，T5 模型都有很多單詞拼錯(cuò)，研究人員勞山為這表明文本碼器中缺少字符知識(shí)。相比之，ByT5 模型基本只會(huì)出現(xiàn)零星的錯(cuò)誤。通過(guò)測(cè)量模型在有四個(gè)圖像樣本中持續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯(cuò)誤（0/4）的比率可以量化這一觀察結(jié)果。以看到一個(gè)鮮明的對(duì)比，特別在常見(jiàn)的詞上（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯(cuò)誤，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯(cuò)誤。參考料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era），編輯：LRS