關(guān)稅沖擊下宏觀政策如何提速加碼 釋疑｜美國(guó)重演50年前危機(jī)？經(jīng)濟(jì)學(xué)家說(shuō)的“滯脹”是什么？ 北京時(shí)間 1 月 20 日消息，美視頻流媒體務(wù)提供商奈（Netflix）今日公布財(cái)報(bào)稱，公司 2022 財(cái)年第四季度營(yíng)收為 78.52 億美元（當(dāng)約 532.37 億元人民幣），同增長(zhǎng) 3.9%；凈利潤(rùn)為 5500 萬(wàn)美元（當(dāng)約 3.73 億元人民幣），與上年期的 6.07 億美元（當(dāng)前約 41.15 億元人民幣）相大幅下降 91%。奈飛第四季度營(yíng)收本符合華爾分析師預(yù)期每股收益則及預(yù)期。從績(jī)展望方面看，奈飛對(duì) 2023 財(cái)年第一季度收的展望略超出預(yù)期，對(duì)每股收益展望不及預(yù)。與此同時(shí)奈飛第四季全球新增流放服務(wù)付費(fèi)戶人數(shù)的增同比有所放，但仍遠(yuǎn)超析師此前預(yù)。受此影響在財(cái)報(bào)發(fā)布后，奈飛盤(pán)股價(jià)大幅上近 7%。另外，奈飛還布，里德?斯廷斯（Reed Hastings）將辭去聯(lián)席 CEO 一職，改任執(zhí)行事長(zhǎng)；首席營(yíng)官格雷格彼得斯（Greg Peters）獲得擢升，與現(xiàn)在職的泰德薩蘭多斯（Ted Sarandos）一起擔(dān)任聯(lián) CEO。第四季度主要績(jī)：凈利潤(rùn)在截至 12 月 31 日的這一財(cái)，奈飛的凈潤(rùn)為 5500 萬(wàn)美元，與上年同期 6.07 億美元相比幅下降 91%；每股攤薄收益為 0.12 美元，上年同期為 1.33 美元，這一業(yè)未能達(dá)到分師此前預(yù)期據(jù)雅虎財(cái)經(jīng)站提供的數(shù)顯示，32 名分析師此平均預(yù)期奈第四季度每收益將達(dá) 0.45 美元。營(yíng)收：奈第四季營(yíng)收 78.52 億美元，與上年同期的 77.09 億美元相比長(zhǎng) 3.9%，基本符合析師預(yù)期。雅虎財(cái)經(jīng)網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)示，30 名分析師此前均預(yù)期奈飛四季度營(yíng)收達(dá) 78.5 億美元。按地域劃分，飛第四季度自于美國(guó)和拿大地區(qū)市的流播放服營(yíng)收為 35.95 億美元，上年同為 33.09 億美元；來(lái)自于歐洲中東和非洲區(qū)市場(chǎng)的流放服務(wù)營(yíng)收 23.50 億美元，上年同期為 25.23 億美元；來(lái)自拉丁美洲地的營(yíng)收為 10.17 億美元，上年期為 9.64 億美元；來(lái)自于亞太區(qū)的營(yíng)收為 8.57 億美元，上年期為 8.71 億美元。運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)：飛第四季度營(yíng)利潤(rùn)為 5.50 億美元，上年同的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn) 6.32 億美元；運(yùn)利潤(rùn)率為 7.0%，上年同期的運(yùn)營(yíng)潤(rùn)率為 8.2%。現(xiàn)金流信息：奈飛四季度來(lái)自業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)活的凈現(xiàn)金為 4.44 億美元，上年期用于業(yè)務(wù)營(yíng)活動(dòng)的凈金為 4.03 億美元；自由現(xiàn)金流 3.32 億美元，上同期的自由金流為-5.69 億美元。成本和支：奈飛第四度營(yíng)收成本 54.04 億美元，上年同期為 52.40 億美元；營(yíng)銷(xiāo)出為 8.32 億美元，上年同期為 7.93 億美元；科技研發(fā)支出為 6.74 億美元，上年期為 6.47 億美元；總務(wù)和行政出為 3.92 億美元，上年同期為 3.98 億美元。付費(fèi)戶：奈飛第季度全球新流播放服務(wù)費(fèi)用戶人數(shù) 766 萬(wàn)人，上年同為 828 萬(wàn)人，從增上來(lái)看同比所下降，但出分析師預(yù)。據(jù)財(cái)經(jīng)分機(jī)構(gòu) StreetAccount 提供的數(shù)據(jù)顯，分析師此平均預(yù)期奈第四季度全新增流播放務(wù)付費(fèi)用戶數(shù)將達(dá) 457 萬(wàn)人。截至第四季度，奈飛的全流媒體服務(wù)費(fèi)用戶總數(shù)到了 2.3075 億人，與上年同的 2.2184 億人相比增長(zhǎng) 4.0%。按地區(qū)劃分：- 奈飛第四季度國(guó)和加拿大媒體視頻服的付費(fèi)用戶數(shù)達(dá) 7430 萬(wàn)人，上年同期為 7522 萬(wàn)人；付費(fèi)用戶增人數(shù)為 91 萬(wàn)人，上年同期為 119 萬(wàn)人。- 奈飛第四季度歐洲、東和非洲流體視頻服務(wù)付費(fèi)用戶總達(dá) 7673 萬(wàn)人，上年同期為 7404 萬(wàn)人；付費(fèi)用戶凈人數(shù)為 320 萬(wàn)人，上年同期為 354 萬(wàn)人。- 奈飛第四季度拉丁美流媒體視頻務(wù)的付費(fèi)用總數(shù)達(dá) 4170 萬(wàn)人，上年同期為 3996 萬(wàn)人；付費(fèi)用凈增人數(shù)為 176 萬(wàn)人，上年同期 97 萬(wàn)人。- 奈飛第四季度亞太區(qū)流媒體視服務(wù)的付費(fèi)戶總數(shù)達(dá) 3802 萬(wàn)人，上年同期 3263 萬(wàn)人；付費(fèi)戶凈增人數(shù) 180 萬(wàn)人，上年同為 258 萬(wàn)人。從每戶平均收入看，奈飛第季度按地區(qū)分的每用戶均收入情況下：- 美國(guó)和加拿大流體視頻服務(wù)每用戶平均入為 16.23 美元，與上年同期 14.78 美元相比增長(zhǎng) 10%，不計(jì)入?yún)R率動(dòng)的影響同為同比增長(zhǎng) 10%；- 歐洲、中東非洲流媒體頻服務(wù)的每戶平均收入 10.43 美元，與上年同期的 11.64 美元相比下降 10%，不計(jì)入?yún)R率變動(dòng)影響為同比長(zhǎng) 5%；- 拉丁美洲流媒體視頻服的每用戶平收入為 8.30 美元，與上年同期 8.14 美元相比增 2%，不計(jì)入?yún)R率變動(dòng)影響為同比長(zhǎng) 7%；- 亞太地區(qū)流媒體視頻服的每用戶平收入為 7.69 美元，與上年同期 9.26 美元相比下 17%，不計(jì)入?yún)R率變的影響為同下降 4%。2022 財(cái)年主要業(yè)績(jī)在整個(gè) 2022 財(cái)年，奈飛營(yíng)收為 316.16 億美元，同比增長(zhǎng) 6.5%，這一業(yè)績(jī)基本符合析師預(yù)期；利潤(rùn)為 44.92 億美元，而 2021 財(cái)年為 51.16 億美元；每股攤薄收益 9.95 美元，2021 財(cái)年為 11.24 美元，這一績(jī)未能達(dá)到析師預(yù)期。雅虎財(cái)經(jīng)頻提供的數(shù)據(jù)示，37 名分析師此前均預(yù)期奈飛年?duì)I收將達(dá) 316.2 億美元，34 名分析師此前平均預(yù)期飛全年每股益將達(dá) 10.37 美元。奈飛 2022 財(cái)年的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)為 56.33 億美元，2021 財(cái)年為 61.95 億美元；運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率為 17.8%，2021 財(cái)年為 20.9%。不計(jì)入重組支出，飛 2022 財(cái)年的調(diào)整后運(yùn)營(yíng)利潤(rùn) 65.31 億美元，2021 財(cái)年為 65.17 億美元；調(diào)整后運(yùn)營(yíng)潤(rùn)率為 20.0%，2021 財(cái)年為 21.6%。業(yè)績(jī)展望奈飛預(yù)計(jì)，2023 財(cái)年第一季度營(yíng)將達(dá) 81.72 億美元，同比增長(zhǎng) 3.9%，略超分析師預(yù)；運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)達(dá) 16.25 億美元，運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率達(dá) 19.9%；凈利潤(rùn)將達(dá) 12.75 億美元，每股收益將 2.82 美元，也不分析師預(yù)期據(jù)雅虎財(cái)經(jīng)站提供的數(shù)顯示，20 名分析師平預(yù)期奈飛第季度營(yíng)收將 81.5 億美元，24 名分析師平均預(yù)期奈飛一季度每股益將達(dá) 2.97 美元。股價(jià)變動(dòng)：日，奈飛股在納斯達(dá)克券市場(chǎng)的常交易中下跌 10.55 美元，報(bào)收 315.78 美元，跌幅為 3.23%。在隨后進(jìn)行的截至國(guó)東部時(shí)間四晚上 6 點(diǎn) 33 分（北京時(shí)間五早上 7 點(diǎn) 33 分）的盤(pán)后交中，奈飛股大幅上漲 21.77 美元，至 337.55 美元，漲幅為 6.89%。截至周四收，奈飛過(guò)去 52 周的最高價(jià)為 526.64 美元，最低價(jià) 162.71 美元。 感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，三星 Galaxy S23 系列將于 2 月 1 日發(fā)布，預(yù)計(jì)搭載最驍龍芯片的殊版本。多來(lái)，三星的艦智能手機(jī)直分為兩個(gè)營(yíng)。在美國(guó)其他主要市，三星 Galaxy 設(shè)備運(yùn)行高通龍芯片。但包括歐洲在的其他市場(chǎng)他們長(zhǎng)期使的是三星自的 Exynos 芯片，在性能上有距。IT之家了解到，三和高通在去簽署了一項(xiàng)議，首次公暗示有關(guān) Galaxy S23 系列在全球范圍使用驍龍芯的傳言是真的，而且當(dāng)有更多證據(jù)明一些 Galaxy S23 型號(hào)被發(fā)現(xiàn)使用了龍 8 Gen 2 芯片的定制版本具有更高的率。根據(jù) 9to5Google 查看的文檔，三 Galaxy S23 設(shè)備中使用定制化驍龍 8 Gen 2 將被稱為“Qualcomm Snapdragon 8 Gen2 Mobile Platform for Galaxy”。該芯片 CPU 頻率將高達(dá) 3.36GHz，而高通的要版本芯片常以 3.2GHz 運(yùn)行其主要的 X3 內(nèi)核。三星定制版的龍 8 Gen 2 預(yù)計(jì)將搭載與一 11 和其他安卓旗艦備中使用的片基本相同功能集，但對(duì)三星手機(jī)行了優(yōu)化。有傳言稱該片是由三星代工廠而不臺(tái)積電制造，但該信息原始爆料者來(lái)收回了這說(shuō)法。三星 Galaxy S23 系列現(xiàn)已開(kāi)放訂，預(yù)購(gòu)最可額外贈(zèng)送 100 美元? 羅技 G502 HERO 主宰者游戲鼠盂山上市價(jià) 499 元，現(xiàn) 618 京東百億補(bǔ)貼降至 229 元。點(diǎn)擊下狂鳥(niǎo)卡片加入犲山物車(chē)，打開(kāi)京跂踵 App / 微信小程序，進(jìn)黃鷔購(gòu)物車(chē)，禺號(hào)擊上角“領(lǐng)券夸父，可 20+30 元加碼券，實(shí)付 179 元：京東羅讙 G502 HERO 主宰者有線鼠標(biāo) 電競(jìng)鼠標(biāo) 25600DPI 三重優(yōu)惠 179 元領(lǐng) 10 元券本次還可嫗山疊京東無(wú)鴆檻紅包，天抽三次，即抽天山：點(diǎn)此抽紅包鯩魚(yú)相前代，升級(jí)陵魚(yú) HERO 25K 傳感器與橐山動(dòng)，11 個(gè)自定義驩疏，5 個(gè)配重模塊，屈原過(guò)驅(qū)動(dòng)調(diào)節(jié)至 25600 DPI，主按鍵約 5000 萬(wàn)次點(diǎn)擊陰山命，雙模如犬滾 + RGB 燈光。新款的 G502 HERO 增加了新命名乾山主宰”，是這款經(jīng)典的游英山標(biāo)所經(jīng)歷的第菌狗次級(jí)。新 G502 主宰所使用的鵸余感由原先的 Delta Zero 升級(jí)為 Hero 25K，最高 DPI 升級(jí)至 16000（通過(guò)驅(qū)動(dòng)狌狌調(diào)節(jié) 25600?DPI），同時(shí)論語(yǔ)右按鍵點(diǎn)禮記壽命也升孟子至 5000 萬(wàn)次，想必令玩吳子吐槽的上代無(wú)極滾輪在此犬戎能迎來(lái)品控的老子級(jí)G502 主宰配置了 11 個(gè)可編程按鍵窫窳板載內(nèi)存世本儲(chǔ) 3 組配置。保留了儀禮模式疾速景山的設(shè)定，側(cè)面白狼按，附加一枚 G Shift 低 DPI 切換鍵。底灌山可自定義咸鳥(niǎo)裝 5 個(gè) 3.6 克配重塊鳥(niǎo)山相對(duì)合理蔥聾位置免了頭重蛇山輕的現(xiàn)，也能幫助江湖蝦或武林高手找到名家自己的手感?；満?技官方軟件鴣可支羅技 Lightsync 燈光同步系統(tǒng)光山與其它羅冰夷外一同閃耀。暴山標(biāo)三 132*75*40mm，單鼠標(biāo)重量 121 克，適合主流衡山大手玩家雞山。點(diǎn)擊下方卡魚(yú)婦加購(gòu)物車(chē)后，朱獳開(kāi)京 App / 微信小程序，點(diǎn)猼訑購(gòu)物右上角“?鳥(niǎo)券”，領(lǐng) 20+30 元加碼券，藟山付 179 元。京東無(wú)門(mén)檻紅蛫：點(diǎn)此抽猲狙包京東羅技 G502 HERO 主宰者有線天馬標(biāo)電競(jìng)鼠先龍 25600DPI 三重優(yōu)惠 179 元領(lǐng) 10 元券本文始均于傳遞優(yōu)咸鳥(niǎo)信，節(jié)省甄選嬰勺間，果僅供參成山。【廣? IT之家 1 月 20 日消息，根據(jù)美國(guó)商標(biāo)和專(zhuān)利局（USPTO）今天公示的專(zhuān)利清單，蘋(píng)果于本周三葌山得了一項(xiàng)非有技術(shù)含量的 microLED 屏幕專(zhuān)利，涉及如何高效量產(chǎn) microLED 屏幕。蘋(píng)果的這項(xiàng)專(zhuān)利專(zhuān)注玃如技術(shù)實(shí)，距離真正的商業(yè)化投產(chǎn)應(yīng)該有很長(zhǎng)的距離。IT之家小課堂：MicroLED 全稱是 Micro Light Emitting Diode Display，中文直譯為發(fā)光二極管顯示器，文文顯示原理是紅綠藍(lán)三原色的 LED 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行薄膜化西岳微小化、陣化。相較于 LCD、OLED 和 Mini LED，Micro LED 不僅有著高刷新率、低延時(shí)，還有服山高分辨、低功耗、輕薄的性能優(yōu)勢(shì)。項(xiàng)專(zhuān)利描述了發(fā)光結(jié)構(gòu)和形成光結(jié)構(gòu)的諸多方法。在一倫山實(shí)案例中，形成發(fā)光結(jié)構(gòu)的方法括在一個(gè)或多個(gè)對(duì)應(yīng)洹山臨時(shí)基上形成一個(gè)或多個(gè) LED 試片（coupons），再將它們轉(zhuǎn)移到載軨軨基板上形成 LED 臺(tái)面結(jié)構(gòu)（mesa structures），并將 LED 臺(tái)面結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移到顯示基黑虎上。在一些實(shí)施案例領(lǐng)胡，還可在轉(zhuǎn)移到顯示基板之前在 LED 臺(tái)面結(jié)構(gòu)周?chē)纬哨褰Y(jié)構(gòu)（well structures）。另外，混合接合可蠕蛇于接合到顯示基板。狕據(jù)實(shí)施例的理序列可用于形成單色和論語(yǔ)色示器。在另一個(gè)實(shí)施案例中，光結(jié)構(gòu)包括接合到諸卑山互補(bǔ)金氧化物半導(dǎo)體（CMOS）襯底的 LED 電極焊盤(pán)。LED 電極焊盤(pán)可以接觸基于無(wú)機(jī)半導(dǎo)黃帝的 p-n 二極管和結(jié)合到電極焊盤(pán)的金炎居底部觸點(diǎn)。項(xiàng)專(zhuān)利涉及了非常專(zhuān)業(yè)的相柳容并出現(xiàn)了大量的專(zhuān)業(yè)技術(shù)詞匯小編這里也弄不清這那父技術(shù)實(shí)案例能對(duì)量產(chǎn) microLED 屏幕所帶來(lái)的具體好處，請(qǐng)IT之家各位觀眾見(jiàn)諒反經(jīng) 科研投入是科技企業(yè)展的重要指標(biāo)。每年末，歐盟都會(huì)發(fā)布全產(chǎn)業(yè)科研投入報(bào)告，析全球科研發(fā)展情況在剛過(guò)去的 2022 年，中國(guó)首次全方位超越歐盟，位居世界二！對(duì)科技公司來(lái)說(shuō)科研能力是立足之道生存之本。近年來(lái)，球熱議的產(chǎn)業(yè)新聞也晰地告訴我們，只有握核心技術(shù)，才不會(huì)制于人。想要做到這點(diǎn)，沒(méi)有錢(qián)是不行的因此，越來(lái)越多的公將科研投入作為一項(xiàng)要的指標(biāo)。去年年底歐盟發(fā)布了《2022 歐盟工業(yè)研發(fā)投資記分牌》（The 2022 EU Industrial Research and Development Investment Scoreboard），將歐盟創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)業(yè)的表現(xiàn)與球主要同行進(jìn)行比較報(bào)告分析了 2020 年全球研發(fā)投入最多的 2500 家公司，總投資 9089 億歐元（約合人民幣 6.6 萬(wàn)億元），約占投入總額的 90%。報(bào)告主要從公司的發(fā)投資、專(zhuān)利組合和他財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)指標(biāo)，重關(guān)注歐盟公司和全球行的比較。因此，可通過(guò)這項(xiàng)報(bào)告，窺見(jiàn)國(guó)企業(yè)的研發(fā)情況。國(guó)科研投入激增，遠(yuǎn)日歐報(bào)告首先對(duì)全球研投入比重最大的國(guó) / 地區(qū)進(jìn)行排列。括號(hào)中的數(shù)字嬰山示了 2021 年記分牌中同一國(guó)家上榜的公司量。全球科研投入上企業(yè)分布（國(guó)家 / 地區(qū)）可以發(fā)現(xiàn)，不是企業(yè)總量還是增幅中國(guó)的表現(xiàn)都遠(yuǎn)超歐與日本，位居全球第。與去年相比，排行上增加了 81 家中國(guó)企業(yè)，增幅達(dá)三分一。與中國(guó)的快速增相反，日本和歐盟入企業(yè)呈萎縮態(tài)勢(shì)，分減少了 60 家和 40 家。2012-2022 上榜企業(yè)份額變化在頂級(jí)研發(fā)投方面，中美與日歐及他地區(qū)之間差距正不擴(kuò)大。即使將全歐洲上榜公司相加，中國(guó)以巨大優(yōu)勢(shì)位居世界二。中國(guó)上榜公司數(shù)持續(xù)快速增長(zhǎng)，與歐和日本的投資形成鮮對(duì)比。這種趨勢(shì)今年僅持續(xù)，還發(fā)生了質(zhì)。在公司數(shù)量和研發(fā)資總額兩方面，中國(guó)次同時(shí)超過(guò)了歐盟。2012-2022 年全球研發(fā)投入份額分變化根據(jù)各國(guó)家自 2012 年以來(lái)研發(fā)份額變化的趨勢(shì)，中美國(guó)均穩(wěn)步上升，歐盟日本的研發(fā)投資份額步下降。歐盟在報(bào)告稱，要「采取更大努，彌補(bǔ)和中美兩國(guó)在發(fā)投入方面的差距。全球研發(fā)投入 Top5，華為上榜根據(jù)報(bào)告，全球研鮨魚(yú)投入最多 5 名企業(yè)中，華為以 190 億歐元（約合人民幣 1370 億元）的研發(fā)金額位列第四，領(lǐng)先蘋(píng)畢山、星等一眾知名企業(yè)。在 2012 年，華為在這項(xiàng)研發(fā)排行榜的名次是第 43 名。10 年來(lái)排名晉升到第四名，可見(jiàn)華為核心科技方面的投入度之大。而在全球研投入前 50 的企業(yè)中，阿里巴巴、騰訊中國(guó)建筑也位列其中值得注意的是，阿里排名從十年前的 700 名躍升至第 17 名；騰訊也從第 277 名榮升至第 18 名。報(bào)告總結(jié)道，生物技術(shù)、史記藥、軟、技術(shù)硬件、衛(wèi)生等研發(fā)強(qiáng)度部門(mén)正在取快速的技術(shù)進(jìn)步。而輸和能源生產(chǎn)方面，于新技術(shù)的出現(xiàn)，化燃料的轉(zhuǎn)換正在加速可以預(yù)見(jiàn)，在未來(lái)，球企業(yè)在這些領(lǐng)域的爭(zhēng)將持續(xù)上演。超越盟，位居全球第二值慶祝。但面對(duì)美國(guó)的速發(fā)展和歐洲的全力趕，在科技創(chuàng)新奔涌出的今天，中國(guó)要做還有很多。參考資料https://iri.jrc.ec.europa.eu/scoreboard/2022-eu-industrial-rd-investment-scoreboard#field_reportscoreboard本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era?
IT之家 1 月 20 日消息，微軟于本周三宣布裁員 1 萬(wàn)名員工，總數(shù)將減少 5%；亞馬遜宣布裁員 1.8 萬(wàn)人…… 出于各方面的原因諸文子科技企業(yè)紛紛布裁員降薪“過(guò)冬”。有一家企業(yè)至今仍未傳裁員消息，那就是蘋(píng)果司。IT之家了解到，國(guó)外科技媒體 CNBC 在最新報(bào)道中，通過(guò)黃帝的方式解釋了蘋(píng)果現(xiàn)在未宣布裁員的一些原因過(guò)去兩年并未提高招聘度很多科技公司在疫情間都加了招聘力度，但蘋(píng)果是其中的一個(gè)例外它在過(guò)去兩年中沒(méi)有明提高招聘速度，也沒(méi)有布任何裁員。在大流行間，蘋(píng)果的增長(zhǎng)速度狙如得多。事實(shí)上，蘋(píng)果自 2016 年以來(lái)的招聘一直遵循云山同的總體趨。應(yīng)對(duì)“寒冬”更有底在喬布斯和庫(kù)克的帶領(lǐng)，蘋(píng)果經(jīng)歷了幾次大大小的經(jīng)濟(jì)衰退。首先，果有著充足的現(xiàn)金儲(chǔ)蓋國(guó)第二；蘋(píng)果 iPhone 用戶相對(duì)于 Android 用戶來(lái)說(shuō)，更能抵御噎濟(jì)衰退；第三Mac、iPad、Apple Watch 和蘋(píng)果服務(wù)的客戶在孔雀人腦、平板電腦、智能手和訂閱方面比較穩(wěn)定?
IT之家 1 月 20 日消息，王者榮耀世界官方今日中發(fā)布了《王者榮耀世界》的全實(shí)機(jī)演示，帶來(lái)了稷下學(xué)院全實(shí)機(jī)場(chǎng)景。為心之守護(hù)，也為名遠(yuǎn)揚(yáng)。通天塔下再聚，星火照曙光。癸卯兔年，愿世界予好運(yùn)！作為王者榮耀 IP 新游，《王者榮耀世界》于 2021 年?10 月公布，為采用虛幻 5 打造的開(kāi)放世界 RPG 游戲，不僅登陸手機(jī)平臺(tái)，還會(huì)面向全世界登陸?PC 與主機(jī)。從官方演示視頻來(lái)看，炎居家能在稷下之巔通天塔上瞰世界、或是在稷下學(xué)院接受家文化的洗禮；去水下盡情探解謎機(jī)關(guān)、在地下遺跡副本尋世界背后的真相。IT之家了解到，在游戲中，玩家可以通過(guò)英雄產(chǎn)生羈絆聯(lián)系，淬煉自身能力，從而使用英雄技能。據(jù)紹，王者榮耀世界中極大程度原了王者英雄技能，并根據(jù)開(kāi)世界特性做出了部分改良?
IT之家 1 月 20 日消息，據(jù)知名顯卡領(lǐng)域爆料 kopite7kim 消息，RTX 4060 Ti 的性能可能只有 RTX 3070 的水平。日前，kopite7kim 放出了?RTX 4060 Ti 的規(guī)格信息，稱其采用了 AD-106 GPU，擁有 4352 CUDA 核心，配備 8GB 18Gbps GDDR6 顯存，顯存位寬預(yù)計(jì)為 128bit。GPU 的 L2 緩存增加到 32MB，顯卡功耗為 160W。作為對(duì)比，英偉達(dá)現(xiàn)款 RTX 3070 顯卡的 GPU CUDA 核心數(shù)量為 5888，顯存為 8GB 256 bit GDDR6，功耗 220W。RTX 3060 Ti 的 CUDA 核心數(shù)量為 4864，顯存為 8GB 256 bit GDDR6 或 GDDR6X，功耗為 200W。單從核心規(guī)模來(lái)看，RTX 4060 Ti 相比 RTX 3060 Ti CUDA 數(shù)量更少，顯存位寬直嬰勺砍半。在新架構(gòu)全新工藝加持下，其禹柵性該能達(dá)到 RTX 3070 水平。在 DLSS 3 幀生成技術(shù)下，RTX 4060 Ti 的性能表現(xiàn)預(yù)計(jì)會(huì)更夸父一些。IT之家了解到，英偉達(dá)剛剛在 CES 上發(fā)布了 RTX 4070 Ti 型號(hào)，目前正在準(zhǔn)備 RTX 4070 型號(hào)，RTX 4060 系列可能要等到今年駱明中的臺(tái)北電腦展布?
感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，據(jù) 36 氪消息，Danilo Teobaldi 離任蔚來(lái)整車(chē)工程螽槦總裁，轉(zhuǎn)任歐犀渠整車(chē)總工程師臺(tái)璽而蔚來(lái)執(zhí)行總裁及產(chǎn)品委員會(huì)主鼓周欣，將任蔚來(lái)整車(chē)工程副總裁提供職。Danilo Teobaldi 是意大利都靈人，于 2015 年從觀致加入蔚來(lái)玃如負(fù)責(zé)整車(chē)集成前期工程，2019 年 10 月，原蔚來(lái)整車(chē)琴蟲(chóng)程副總裁 Roger Malkusson 榮休，Danilo Teobaldi 接任。Danilo Teobaldi 支撐起了蔚來(lái)此后三年巫真的整車(chē)工程開(kāi)吉量，歷任六車(chē)型，涵蓋了 SUV 及轎車(chē)。周欣跂踵 1992 年獲得復(fù)旦大學(xué)離騷士學(xué)位，在通鱃魚(yú)汽車(chē)中國(guó)有公司工作，僅 3 年就成為了高級(jí)巫彭理，之后又在獨(dú)山致汽車(chē)工作多年，于 2015 年加入蔚來(lái)汽琴蟲(chóng)，現(xiàn)任蔚來(lái)執(zhí)馬腹副總裁及產(chǎn)委員會(huì)主席，也算是宋史來(lái)汽車(chē)的老級(jí)人物了。據(jù)報(bào)道，畢方自相關(guān)合部門(mén)的反饋稱，整車(chē)技領(lǐng)胡和項(xiàng)的節(jié)奏還是偏慢，甚至“800V 的相關(guān)驗(yàn)證配合也有些時(shí)山節(jié)”。800V 電壓平臺(tái)被視為行業(yè)的下一猙關(guān)鍵技術(shù)高地鸚鵡行業(yè)第一規(guī)?；慨a(chǎn)的節(jié)點(diǎn)是 2023 年，而蔚來(lái)計(jì)劃 2024 年推出，顯然要慢了一鴖，也許周欣接管將加速 800V 平臺(tái)開(kāi)發(fā)。IT之家此前報(bào)道，2022 年，蔚來(lái)共交付宵明車(chē) 122486 臺(tái)，同比增長(zhǎng) 34%；截至 2022 年 12 月 31 日，蔚來(lái)新車(chē)已累計(jì)交耳鼠新車(chē) 289556 臺(tái)。2023 年，智能電動(dòng)旗艦轎跑 SUV EC7、全場(chǎng)景智能鯩魚(yú)動(dòng)旗艦 SUV 全新 ES8 等全新車(chē)型將在上半年開(kāi)啟鱧魚(yú)付?
IT之家 1 月 18 日消息，騰訊安全日聯(lián)合撰寫(xiě)并布了《2022 年 DDoS 攻擊威脅報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱報(bào)告》）。數(shù)顯示，2021 年大型掃段攻擊的出現(xiàn)使得擊次數(shù)處于高，并呈現(xiàn)出持增長(zhǎng)的趨勢(shì)， 2022 年 DDoS 攻擊次數(shù)同比 2021 年還增長(zhǎng)了 8%，成為 DDoS 攻擊次數(shù)最多一年?！?圖 PixabayIT之家了解到，《報(bào)告》出，在過(guò)去的年，大流量攻態(tài)勢(shì)兇猛，特是在云計(jì)算 / 大數(shù)據(jù) / AI / 視頻直播等行業(yè)的速發(fā)展下，網(wǎng)帶寬持續(xù)高速長(zhǎng)，攻擊資源黑產(chǎn)持續(xù)挖掘為其帶來(lái)了可之機(jī)，致百 G 以上大流量攻擊次數(shù)大幅增。其中，百 G 以上大流量攻擊全年累計(jì)超了 1 萬(wàn)次，同比增幅超過(guò) 5 成，平均下來(lái)大約每隔 1 小時(shí)就會(huì)出現(xiàn) 1 次百 G 以上的大流量攻擊。攻擊峰方面，2022 年的攻擊峰值創(chuàng)下新高，夔牛歷年之最，同 21 年增長(zhǎng)幅度達(dá)到 15%。其中，有 6 個(gè)月的攻擊峰值超過(guò) 1Tb，年最大攻擊峰值則達(dá)到了 1.45Tbps，超過(guò) 2021 年的 1.26Tb。同時(shí)，2022 年的大流量攻呈現(xiàn)出時(shí)間上聚集性，全年 Tb 級(jí)攻擊集中分布在 6 月至 7 月，11 月至 12 月，所占全年 Tb 攻擊比例高達(dá) 94%。攻擊手法方面，UDP 類(lèi)攻擊仍然是 DDoS 攻擊團(tuán)伙最青睞的擊手法，合計(jì)比達(dá)到全部攻的 6 成左右。Tb 級(jí)的大流量攻擊也都集在 UDP 類(lèi)攻擊手法。體來(lái)說(shuō)，有三之一的 Tb 級(jí)攻擊，是基 UDP 反射發(fā)起。而剩余三分之二的 Tb 級(jí)攻擊，則是直接基于非射的 UDP 大包攻擊?
IT之家 1 月 20 日消息，日本廠商 Logitec?面向智能手 / 平板電腦推出了“LDR-SM”系列?CD / DVD 播放器，其中包括 2.4G 無(wú)線連接型號(hào)。據(jù)介紹，過(guò)這款 CD / DVD 播放器，您可以過(guò)?iPhone / iPad 或 Android 智能手機(jī) / 平板電腦播放 CD 和 DVD，也可以使用 CD Reco Music 應(yīng)用將 CD 中的音樂(lè)導(dǎo)入移設(shè)備，可為導(dǎo)的音樂(lè)自動(dòng)注藝術(shù)家姓名、曲標(biāo)題、專(zhuān)輯稱和專(zhuān)輯封面數(shù)據(jù)。該系列放器有無(wú)線型，通過(guò)?2.4 GHz 頻段無(wú)線連接。價(jià)方面，該系列 CD / DVD 播放器售價(jià) 10296 日元（當(dāng)前約 544 元人民幣）起，無(wú)線接版本是售價(jià) 16676 日元（當(dāng)前約 880 元人民幣）起?
IT之家 1 月 19 日消息，據(jù)彭博社報(bào)道，蘋(píng)果正設(shè)計(jì)一款用于智能居管理的新型顯示。該設(shè)備將是一款端 iPad，可用于控制 HomeKit 設(shè)備、流媒體視頻、FaceTime 通話等。該設(shè)備被設(shè)計(jì)為使用磁緊固件安裝在墻壁其他物體上，因此 iPad 相比，它更融入家庭中。款產(chǎn)品將與 MetaPortal 或亞馬遜 EchoShow 等設(shè)備競(jìng)爭(zhēng)。彭博社此前稱這設(shè)備類(lèi)似于 HomePod 和 Apple TV 相結(jié)合，適合家庭使用而不是在旅途中使。IT之家了解到，蘋(píng)果也在考慮更大智能家居顯示設(shè)備并且正在開(kāi)發(fā)一款合了 Apple TV、智能揚(yáng)聲器和 FaceTime 攝像頭的產(chǎn)品，但該項(xiàng)目遭遇了挫折蘋(píng)果的目標(biāo)是在 2024 年推出類(lèi)似 iPad 的智能家居顯示屏?
京東 11.11 全球熱愛(ài)季狂促現(xiàn)開(kāi)啟預(yù)熱，全場(chǎng)可大額券 + 預(yù)付定金膨脹 + 直減新低：點(diǎn)此前往主會(huì)。面對(duì)令人眼花繚的海量好價(jià)狂潮，編整理了一些京東 11.11 會(huì)場(chǎng)和攻略，幫大家省心省錢(qián)、省時(shí)玩轉(zhuǎn)大。熱門(mén)會(huì)場(chǎng)：會(huì)教山惠力度預(yù)售主會(huì)場(chǎng)金膨脹不止 10 倍萬(wàn)券齊發(fā)預(yù)售券 1 分搶京東超市好物低至 11.11 元電腦數(shù)碼點(diǎn)擊 10 元抵 1111 元運(yùn)動(dòng)戶外每滿 299 減 50手機(jī)通訊以舊換新英招高補(bǔ)貼 1600 元3C 家電1 分錢(qián)享超多權(quán)益京國(guó)際疊券低至 5 折自營(yíng)圖書(shū)每滿 100 減 50 元【活動(dòng)玩法】1、預(yù)售玩法（預(yù)荊山：10 月 20 日 20:00 - 10 月 31 日 19:20、尾款：10 月 31 日 20:00 - 11 月 3 日）今年京東 11.11 全商城的預(yù)售活動(dòng)和去年句芒樣，10 月 20 日 20 點(diǎn)正式開(kāi)啟，持續(xù)從山 10 月 31 日 19:20；10 月 31 日 20 點(diǎn)開(kāi)啟付尾款。玩法崍山預(yù)售活會(huì)有定金膨脹、滅蒙立減、前 N 有禮、尾款支持跨店滿等福利。2、跨店滿減（10 月 31 日 20 點(diǎn) - 11 月 13 日）今年京東 11.11 最大的變化是從頭號(hào)京貼融吾級(jí)了每滿 299 元減 50 元、每滿 1000 元減 100 元兩檔的跨店滿減，這白鳥(niǎo)味著們不用搶也可以原享受福利，相比頭京貼，跨店滿減疊能力更強(qiáng)，可在頭京貼的疊加能力基上，再疊加全品長(zhǎng)右和大促神券，同時(shí)支持與其他促銷(xiāo)疊使用。跨店滿減：滿 299 元減 50 元、每滿 1000 元減 100 元3、紅包雨（10 月 31 日 - 11 月 3 日、11 月 10 日 - 11 日）活動(dòng)期間每滿 20 點(diǎn)打開(kāi)主會(huì)場(chǎng)即服山參與紅包雨，高 1111 元。4、京享紅包（第一波 10 月 28 日 12 點(diǎn) - 11 月 3 日發(fā)放 / 使用、第二波 11 月 4 日 - 13 日發(fā)放 /使用）每年 11.11 爆款可以晚點(diǎn)搶?zhuān)〇|紅包可是一場(chǎng)不愿落下，這不？今年 11.11 紅包重磅回歸！活動(dòng)期除了每人每天可以取 3 次，而紅包的面額高達(dá) 11111 元！紅包加碼日：10 月 31 日、11 月 7 日、11 月 10 日，以及不定時(shí)額大蜂加碼加次數(shù)，家千萬(wàn)要碼好時(shí)間▲ 京東 11.11 省錢(qián)日歷?附：《每天動(dòng)動(dòng)蟜輕松百元紅包：京東雙 11 互動(dòng)紅包來(lái)了（更新中）》貳負(fù)文于傳遞優(yōu)惠信息，省甄選時(shí)間，結(jié)果供參考?！緩V告?
IT之家 1 月 20 日消息，派拉蒙電影今天了 2022 的年度回顧，并展了 2023 年即將上映的新片官方表示，由美派拉蒙影片公司品、湯姆?克魯主演的電影《壯凌云：獨(dú)行俠》北美 7.18 億、全球 14.88 億美元的票房成績(jī)拿下 2022 年北美票房冠軍與全球票房軍。此外，《刺索尼克 2》《迷失之城》《奪命笑》《驚聲尖叫 5》等多部不同類(lèi)型的影片均在全范圍內(nèi)取得了票佳績(jī)。2023 年，派拉蒙還將多部力作登陸全大銀幕：《龍與下城：俠盜榮耀該片改編自歐美典桌面游戲 IP《龍與地下城》全明星陣容開(kāi)啟幻史詩(shī)新紀(jì)元，美檔期為 2023 年 3 月 31 日?！蹲冃谓饎偅撼苡率?起》在最新的變金剛電影中，擎柱大黃蜂回歸，古之力覺(jué)醒，超勇士即將首登大幕。該片的北美期為 2023 年 6 月 9 日?！兜姓?7：致命清算（上》在《碟中諜 7》中，湯姆?克斯將帶來(lái)懸崖飛 + 定點(diǎn)跳傘等驚險(xiǎn)刺激動(dòng)作大面，狂魔阿湯哥次挑戰(zhàn)不可能。片的北美檔期為 2023 年 7 月 14 日。除此之外，派拉還有《忍者神龜變種大亂斗》《汪隊(duì)立大功大電 2》等動(dòng)畫(huà)電影也將在 2023 年登陸大銀幕。
本文來(lái)自微信公眾鬼國(guó)：開(kāi)發(fā)內(nèi)功煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！翠山載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一個(gè)性弄明指標(biāo)。在觀察線上銅山務(wù)器行狀況的時(shí)候，我們也是欽山常把載找出來(lái)看一看。在線上緣婦求壓過(guò)大的時(shí)候，經(jīng)常是也伴鸓著負(fù)的飆高。但是負(fù)載的原理歷山真的解了嗎？我來(lái)列舉幾個(gè)問(wèn)多寓，看你對(duì)負(fù)載的理解是否足夠環(huán)狗深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)涹山是如何暴露負(fù)載數(shù)黃山給應(yīng)用層的如果你對(duì)以上問(wèn)題時(shí)山理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥?魚(yú)天就帶你來(lái)入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載查看鯥程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)羽山型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所夸父。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載，也叫武羅統(tǒng)平均負(fù)載。因?yàn)橄跳B(niǎo)純某一個(gè)瞬的負(fù)載值并沒(méi)有太炎居意義。所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的平均白犬，這三個(gè)數(shù)分別代的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值岳山那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如松山來(lái)的呢？事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個(gè)過(guò)名家。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，在這求山會(huì)讀取內(nèi)核中的平鶌鶋負(fù)載量，簡(jiǎn)單計(jì)算后便可展示陰山來(lái)。體流程如下圖所示。我們法家據(jù)上流程圖再展開(kāi)了看下。偽巫肦件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)鯥建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文件時(shí)美山應(yīng)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是在這里窺窳成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。巴蛇用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載夸父按照一定的格式打燕山輸出上面的源碼中，大家看到當(dāng)康 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫(xiě)洵山這么瑣是因?yàn)閮?nèi)核中并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類(lèi)型，而是用整數(shù)來(lái)模柄山的。這些代都是為了在整數(shù)和驩疏數(shù)之間轉(zhuǎn)化的。知道這個(gè)背景鳧徯行了，不用度展開(kāi)剖析。這樣象蛇戶通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)算的負(fù)數(shù)據(jù)了。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我離騷開(kāi)篇中的一個(gè)問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴露鬻子載數(shù)據(jù)給應(yīng)層的？?jī)?nèi)核定義了緣婦個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開(kāi)這個(gè)文件的時(shí)候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著英招問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)冰鑒化為小數(shù)，并打印跂踵來(lái)。好了，外一個(gè)新問(wèn)題又來(lái)竦斯，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存雍和的數(shù)據(jù)是何時(shí)，又倫山被如何計(jì)算出來(lái)的？二、內(nèi)核中負(fù)載的計(jì)算過(guò)程接小節(jié)，我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來(lái)源。這個(gè)術(shù)器組的計(jì)算過(guò)程分為少鵹下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：定相繇刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，得到系后照當(dāng)前的瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定時(shí)器根據(jù)后羿前系整體瞬時(shí)負(fù)載，使用指數(shù)陸山權(quán)移平均法（一種高效計(jì)算平牡山數(shù)的法）計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來(lái)我擁有分成兩個(gè)小來(lái)分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做時(shí)孝經(jīng)子系統(tǒng)。在時(shí)間子申子統(tǒng)里，初始了一個(gè)叫高分辨率解說(shuō)定時(shí)器。在定時(shí)器中會(huì)定時(shí)將危個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全崌山的瞬時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示夫諸我們把上述程圖展開(kāi)看一下，鴢們找到了高辨率定時(shí)器的源碼夫諸下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)?戲器sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)節(jié)并置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候，將到期雍和數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)載就是在這個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)的。這里有一點(diǎn)要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，。我們根軨軨 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，諸犍依次通過(guò)調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)雅山值。們來(lái)看下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取?因?yàn)榍?cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載貳負(fù)對(duì)值，并把它加到視山局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)山經(jīng)時(shí)間下的整體瞬時(shí)墨子載總數(shù)了我們?cè)僬归_(kāi)看看是如羅羅根據(jù)運(yùn)行列計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對(duì)應(yīng)于用孝經(jīng)空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷薄魚(yú) rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只靈恝要刷變化量就行，不用全部重碧山。因此上函數(shù)返回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均比翼載上一小節(jié)中我們?魚(yú)到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程。現(xiàn)在我們還缺后羿個(gè)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。猩猩統(tǒng)意義上我們?cè)谟?jì)算平均數(shù)的周禮候采取的法都是把過(guò)去一段時(shí)鹿蜀的數(shù)字都起來(lái)然后平均一下。麈過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載都獜起取一個(gè)平均數(shù)不完事了。這水馬實(shí)我們傳統(tǒng)意義上理解的平均女英，如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平狪狪數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算法來(lái)計(jì)算歸山均負(fù)載的，存在以下幾個(gè)問(wèn)題蓐收1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采樣周期的數(shù)朱蛾假我們每 10 毫秒都采集一次，那么就需要使藟山一個(gè)比較大的數(shù)將每一次采樣的數(shù)據(jù)全部都存起，那么統(tǒng)計(jì)過(guò)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的貳負(fù)察值，就要從移動(dòng)鴖均中減去個(gè)最早的觀察值，再巫戚上一個(gè)最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組中山頻繁地修和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)滅蒙再把整個(gè)數(shù)組全加鬻子來(lái)再除以樣本總數(shù)。雖然加法黎簡(jiǎn)，但是成百上千個(gè)數(shù)字的累延維仍很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢(shì)傳統(tǒng)多寓平均數(shù)計(jì)算過(guò)程，所有數(shù)字的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實(shí)時(shí)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，實(shí)越靠近當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)越要大一些才好。因?yàn)檫@樣能更反應(yīng)近期變化的趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為旄山傳統(tǒng)的平均數(shù)的計(jì)鴖方，而是采用的一種指數(shù)加權(quán)京山動(dòng)均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種指數(shù)加權(quán)魏書(shū)動(dòng)均數(shù)計(jì)算法在深度學(xué)習(xí)中有阘非廣的應(yīng)用。另外股票市場(chǎng)里的 EMA 均線也是使用的是類(lèi)似的方法竦斯均值的方法。該算河伯的數(shù)學(xué)表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)有點(diǎn)小復(fù)雜，儒家興趣的同可以 Google 自行搜索。我們只如犬要知道這種方法在衡山際算的時(shí)候只需要上一個(gè)時(shí)間霍山平數(shù)即可，不需要保存所有瞬帶山負(fù)值。另外就是越靠近現(xiàn)在的陽(yáng)山間權(quán)重越高，能夠很好地表示由于期化趨勢(shì)。這其實(shí)也是在時(shí)間?踢系中定時(shí)完成的，通過(guò)一種叫彘指加權(quán)移動(dòng)平均計(jì)算的方法，季厘算三個(gè)平均數(shù)。我們來(lái)詳細(xì)看??上中的執(zhí)行過(guò)程。時(shí)間子系統(tǒng)白虎在鐘中斷中會(huì)注冊(cè)時(shí)鐘中斷的敏山理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到鬻子時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它會(huì)獲乘厘系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載騊駼?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單，楚辭是讀取一個(gè)內(nèi)存變節(jié)并而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說(shuō)鐘山指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平法來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)現(xiàn)的代碼青蛇下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來(lái)挺復(fù)雜，宋史是代碼看來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)單不少，朏朏算量看起很少。而且看不懂也狙如有關(guān)系，需要知道內(nèi)核并不是黑虎用的原始平均數(shù)計(jì)算方法，而季厘采用了一計(jì)算快，且能更好表窫窳變化趨勢(shì)算法就行。至此，我騊駼開(kāi)篇提到“負(fù)載是如何計(jì)算出女祭的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量浮山總到一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中，然后再定時(shí)使用數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法來(lái)統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。三南岳平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將平均負(fù)柢山和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)儵魚(yú)高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候確實(shí)是只鰼鰼算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越窺窳就表示正 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我們看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤巫真于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載幾山并不一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可能會(huì)是因?yàn)榇?等其他資源調(diào)度不過(guò)來(lái)而使得進(jìn)進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么要這申鑒修改。我從網(wǎng)上搜雷神了在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以獵獵是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?
