為什么說(shuō)廣東、廣西、海南「華南 F3」的祭祖方式特別硬核? 記者列國(guó)安今晚可能達(dá)成的主場(chǎng)紀(jì)錄 IT之家 1 月 19 日消息,LG 在今年 CES 上發(fā)布了新一代的 OLED 電視,搭載了最新的第三代 OLED 電視面板。據(jù) LG Display 官方消息,其第三代 OLED 電視面板產(chǎn)品,采用了全新的革新技術(shù) ——META Technology。LG Display 介紹,全新 META Technology 是將有機(jī)物發(fā)光釋放最大化的微透鏡和增亮度算法技術(shù)相結(jié)合將能源效率提高約 22%,實(shí)現(xiàn) OLED 亮度和視角再次超越的技術(shù)。該技術(shù)滑魚(yú)用產(chǎn)品屏幕亮度和視角別提高了 60% 和 30%。詳細(xì)來(lái)看,LG Display 此次公布的第三代 OLED 電視面板,將之前產(chǎn)品最高亮度 1300nit 大幅提高至 2100nit (HDR 標(biāo)準(zhǔn)),實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有 OLED 電視面板中的最高亮度。此外,憑借 OLED 具備完美黑色的優(yōu)勢(shì)與 META Technology 帶來(lái)的超高亮度,這面板不僅能準(zhǔn)確地表自然的光線(xiàn)和色準(zhǔn),原原作要展現(xiàn)的色彩感覺(jué),還能打造虛擬現(xiàn)實(shí)之間無(wú)縫轉(zhuǎn)換的浸感。LG Display 表示,截止到目前,有機(jī)發(fā)光層產(chǎn)的光線(xiàn)相當(dāng)一部分因板內(nèi)部反射而不能透出來(lái),因此在提高亮上存在一定的局限性而 LG Display 通過(guò)微透鏡陣列(MLA, Micro Lens Array) 克服了該難題。該技術(shù)是將在眼睛不到的微小突起透鏡案上蒸鍍可自發(fā)光有物,以此達(dá)到最大的光效果,以同樣亮度基準(zhǔn),應(yīng)用這項(xiàng)高難術(shù)產(chǎn)品的能源效率提約 22%。IT之家了解到,LG Display 將在今年量產(chǎn)的 4K 55 英寸、65英寸、77 英寸和 8K 77 英寸、88 英寸等高端 OLED 電視面板上搭載 Meta Technology,未來(lái)還將擴(kuò)大到整產(chǎn)品陣容? IT之家 1 月 4 日消息,前 Solus 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人和 Budgie 桌面維護(hù)者 Joshua Strobl 今天通過(guò)社交媒體宣布,采用最 Budgie 桌面環(huán)境的官方 Fedora Budgie Spin 將隨 Fedora 38 正式版一起,在今年 4 月底 / 5 月初正式推出。Budgie 桌面是一個(gè)獨(dú)立開(kāi)的 Linux 和其它類(lèi) Unix 操作系統(tǒng)的桌面環(huán),最初由 Ikey Doherty 為 Solus 發(fā)行版創(chuàng)建。Budgie 現(xiàn)在由 Joshua Strobl 領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)貢獻(xiàn)者團(tuán)隊(duì)積極維護(hù)它可以用于 Arch Linux、Ubuntu、Debian 和 Fedora Linux 等發(fā)行版本。IT之家了解到,用戶(hù)以在 Fedora Linux 上安裝 Budgie 桌面環(huán)境,但此前戶(hù)無(wú)法通過(guò) Live ISO 鏡像在電腦上來(lái)專(zhuān)門(mén)安裝 Fedora Budgie。Fedora 38 在今年 4 月底或者 5 月初發(fā)布之后,官方將會(huì)推出 Fedora Budgie Spin 版本,用戶(hù)可以通過(guò) Fedora 官方 Spins 頁(yè)面進(jìn)行下載。Fedora 工程指導(dǎo)委員會(huì) (FESCo) 已經(jīng)于今天接受了 Fedora Budgie Spin 的變更提案,該提案中寫(xiě)道:“Budgie Desktop 的目標(biāo)是成為一個(gè)功能豐富的現(xiàn)桌面,提供與系統(tǒng)動(dòng)的獨(dú)特方式 (如小部件和通知中心 Raven),同時(shí)以其默認(rèn)的更傳統(tǒng)外觀(guān)和感覺(jué)拉近和戶(hù)的距離”? 感謝IT之家網(wǎng)友 guser 的線(xiàn)索投遞!IT之家 1 月 19 日消息,育碧商城現(xiàn)在可免費(fèi)領(lǐng)櫟《雷曼:瘋狂兔柢山》PC 版,優(yōu)惠截止至 1 月 23 日。IT之家了解到,《雷大蜂:瘋狂兔子》是青耕碧旗下雷曼游戲無(wú)淫四代,發(fā)行于 2006 年?!独茁函偪裢米印肥且粋€(gè)居暨超過(guò) 70 個(gè)爆笑迷你游戲所組申子的一個(gè)大集合,易傳家可在獨(dú)一無(wú)二蟜格化環(huán)境設(shè)定中接受多帝鴻 70 項(xiàng)考驗(yàn),多人游戲支持多雷神 4 名玩家同時(shí)游戲。該游戲配鸚鵡要很低,主流處理器核滅蒙即可流暢行。育碧官網(wǎng)領(lǐng)取鏈接:點(diǎn)此前 IT之家 1 月 7 日消息,GNOME 團(tuán)隊(duì)已經(jīng)敲定 GNOME 44 將于今年 3 月 22 日發(fā)布。GNOME 是一款主流 GNU / Linux 發(fā)行版的桌面環(huán)境,是 GNOME 40 系列的另一個(gè)主要版本更新GNOME 團(tuán)隊(duì)已經(jīng)公布了 GNOME 44 的發(fā)布時(shí)間表:GNOME 44 Alpha - 2023 年 1 月 7 日GNOME 44 Beta - 2023 年 2 月 11 日GNOME 44 RC - 2023 年 3 月 4 日GNOME 44 穩(wěn)定版 - 2023 年 3 月 22 日IT之家了解到,根據(jù)發(fā)布時(shí)間表首山GNOME 44 Alpha 將會(huì)在今天發(fā)布,堤山穩(wěn)定版將會(huì)在 3 月下旬發(fā)布。GNOME 44 引入了很多改進(jìn)蛇山從截圖來(lái)看 Epiphany(GNOME Web)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器終?魚(yú)移植到了 GTK 4。老式的 Gedit 文本編輯器顯然也會(huì)回靈恝,這主是因?yàn)樗罱L(zhǎng)蛇被極維護(hù)。事實(shí)上,Gedit 44.1 已經(jīng)可以在 Flathub 上下載,它的狀態(tài)岐山經(jīng)過(guò)改進(jìn),并且夠在文件瀏覽器插件通過(guò)左右按鍵展開(kāi)或疊項(xiàng)目? 原文標(biāo)題:《害怕老板讓我制作會(huì)議位表,1000 多人……》哈嘍大家,我是小音~(yú)臨近年末,公司要搞各種終總結(jié),時(shí)不時(shí)就開(kāi)會(huì)。這不,明天開(kāi)個(gè)大會(huì),有 1000 多個(gè)人參加,制作座位表的同事常頭大。但我向他工位看過(guò)去,卻發(fā)他正優(yōu)哉游哉地喝茶。于是我挪到他邊問(wèn):「你不用加制作座位表嗎?」明天開(kāi)會(huì)的座位表我今天剛來(lái)就做了,分分鐘的事兒。「1000 多個(gè)人誒,你怎么做的啊」然后,他花了一鐘給我演示了一遍和我一起看看他是么做的名單轉(zhuǎn)換成格? 在 Word 里面按快捷鍵【Ctrl+A】全選名單,選擇【插入】項(xiàng)卡,點(diǎn)擊【表格-【文本轉(zhuǎn)換成表格】。? 在彈框中,將「列數(shù)」設(shè)為「5」(根據(jù)會(huì)議室列設(shè)置),然后點(diǎn)擊確定】。美化座位? 找到【布局】選項(xiàng)卡,在【對(duì)齊方】中選擇「水平居」。? 鼠標(biāo)【右鍵】單擊表格,選擇表格屬性】,點(diǎn)擊選項(xiàng)】,勾選「允調(diào)整單元格間距」在右側(cè)輸入「0.6 厘米」。最后點(diǎn)擊兩次【確定】就好。最后呈現(xiàn)的效果這樣 ↓看起來(lái)還不錯(cuò)誒,最重要的是花了一分鐘?!笇W(xué)了,以后再也不怕作座位表了!」大趕緊碼起來(lái),制作 10000 個(gè)人的座位表都不在話(huà)下~本文來(lái)自微信公眾:秋葉 Excel (ID:excel100),作者:小?
原文標(biāo)題:《落單位和日期如何齊?別告訴我你會(huì)!》前幾天給伙們分享了一些 Word 中常用的文本對(duì)齊知識(shí)有朋友就問(wèn)了,何將落款日期和位右對(duì)齊并居中今天,易老師就給大伙們講一下關(guān)于落款對(duì)齊設(shè)方法。我們可以一下,如果直接對(duì)齊,效果如下并不是我們想要。還有許多小伙喜歡用“敲空格的方式來(lái)達(dá)到對(duì)效果。落款對(duì)齊1、其實(shí),我們可先選中落款單位日期,然后,點(diǎn)「開(kāi)始」-「段落」-「居中」,將落款先孟子中對(duì)齊當(dāng)然,你也可以接使用居中對(duì)齊捷鍵「Ctrl + E」搞定)。2、接著,我們將光標(biāo)移動(dòng)到標(biāo)尺,拖動(dòng)“左縮進(jìn),也就是標(biāo)尺上的小正方形,拖到最右側(cè)就可以。提示:如果你現(xiàn)自己的文檔窗中并沒(méi)有顯示“尺”,那么可能隱藏起來(lái)了。我可以進(jìn)入「視圖-「顯示」,在這里勾選吉量標(biāo)尺”可顯示出來(lái)。本來(lái)自微信公眾號(hào)Word 聯(lián)盟 (ID:Wordlm123),作者:易雪?
總是拒絕不了巧克,這是為什么?現(xiàn)有正兒八經(jīng)的科學(xué)釋了:拒絕不了巧力很大程度上是因拒絕不了絲滑的口,味道反而是次要。更重要的是,科家們不僅破譯了“啥巧克力會(huì)如此絲”,而且這個(gè)結(jié)果有助于開(kāi)發(fā)下一代健康、更低脂的巧力。不用擔(dān)心發(fā)胖那就可以盡情享受享絲滑般的感覺(jué)了(豈不美哉)這是自英國(guó)利茲大學(xué)一研究團(tuán)隊(duì)的研究成,相關(guān)論文已經(jīng)發(fā)在 ACS Applied Materials & Interfaces 上。在這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中,科學(xué)家們研究的點(diǎn)都圍繞在巧克力口腔中的物理變化甚至使用了工程學(xué)域的分析技術(shù) —— 摩擦學(xué)。具體的巧克力在嘴巴里時(shí)如“絲滑”起來(lái)的?起來(lái)看看~巧克力怎么變絲滑的?巧力在入口的瞬間,覺(jué)無(wú)非是來(lái)自這幾方面:巧克力的潤(rùn)方式巧克力的成分液或者唾液與巧克的結(jié)合但這幾個(gè)機(jī)是如何在口腔中運(yùn)的,那“縱向絲滑般的感覺(jué)又是由何來(lái)?因此科學(xué)家們開(kāi)始入手測(cè)試巧克在口腔里的變化過(guò)。首先研究團(tuán)隊(duì)設(shè)了一個(gè)人造 3D 舌頭,在其表面測(cè)了不同巧克力的“化”過(guò)程。開(kāi)頭已提到,實(shí)驗(yàn)過(guò)程使的是摩擦學(xué)方法。之所以使用這個(gè)方,是因?yàn)樗軌蛱?“理解”食物系統(tǒng)半固體到乳劑的觸,并且能夠破譯食-唾液的相互作用。具體來(lái)說(shuō),摩擦學(xué)此次研究過(guò)程中被來(lái)描述舌頭與巧克之間的摩擦行為,些摩擦行為又近一被轉(zhuǎn)化為感官屬性如平滑度,粗糙度砂礫度等。此外,究團(tuán)隊(duì)還使用了原摩擦顯微鏡來(lái)觀(guān)察克力從舔舐階段到液混合階段的相變從固體到液體)過(guò)。總結(jié)下來(lái),在舔階段,之所以會(huì)感絲滑是因?yàn)楫?dāng)巧克與舌頭接觸時(shí),它釋放出一層脂肪膜蓋在舌頭和口腔的他表面。在微觀(guān)層,這個(gè)過(guò)程被稱(chēng)作由固體脂肪主導(dǎo)的滑,而隨著唾液分的增多,固體脂肪導(dǎo)的潤(rùn)滑也會(huì)變作液主導(dǎo)的水潤(rùn)滑,時(shí)摩擦系數(shù)相對(duì)來(lái)就會(huì)變大。在咀嚼段,固體可可顆粒釋放出來(lái),它們與頭之間的橋接作用導(dǎo)致摩擦力進(jìn)一步加。而在吞咽前的推階段,接觸界面聚集的油滴又會(huì)使克力在口腔中進(jìn)一潤(rùn)滑。這樣總結(jié)下,在吃巧克力的整過(guò)程中,就只有舌與巧克力接觸的瞬,脂肪起了很關(guān)鍵作用,在之后的階,脂肪的作用可以是相當(dāng)有限了。由,基于這項(xiàng)潤(rùn)滑科,可以為下一代更健康的巧克力設(shè)計(jì)供一些思路。本次究的科學(xué)家 Anwesha Sarkar 教授認(rèn)為,在巧克力潤(rùn)滑的每個(gè)段,脂肪在巧克力成中的位置才是最要的,并提出了一這樣的設(shè)計(jì)思路:論是含有 5% 還是 50% 脂肪的巧克力,它都會(huì)在里形成液滴,帶來(lái)感覺(jué)是一樣的。脂層需要在巧克力的層,這是最重要的其次是有效的脂肪層的可可顆粒,這也有助于使巧克力感變好。研究團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)“梯度計(jì)”的巧克力,不從外到內(nèi)都富含脂,只需要頂部表面較高濃度的可可脂并有足夠的可可脂補(bǔ)可可顆粒。前者供了理想的舔食體,后者增強(qiáng)了橋接應(yīng),減輕了摩擦應(yīng),阻礙了可可顆粒舌面的直接接觸。這樣一來(lái),那離巧力自由也就不遠(yuǎn)了(手動(dòng)狗頭)研究隊(duì)這項(xiàng)研究論文的訊作者是 Anwesha Sarkar,她是利茲大學(xué)膠體與表面學(xué)教授。Sarkar 教授目前專(zhuān)注于實(shí)驗(yàn)?zāi)z體學(xué)和人類(lèi)健康的交研究領(lǐng)域,特別側(cè)于理解多相食物膠結(jié)構(gòu)-生理相互作用的機(jī)制和控制原理以解決巨大的健康戰(zhàn)。此外,她是歐研究理事會(huì)啟動(dòng)資項(xiàng)目的學(xué)術(shù)帶頭人該項(xiàng)目旨在發(fā)現(xiàn)從觀(guān)到納米尺度的口潤(rùn)滑,以及其對(duì)滿(mǎn)度和飽腹感的影響值得一提的是,在入利茲大學(xué)之前,Sarkar 在雀巢全球研究中心工作 4 年。Sia Soltanahmadi,是這項(xiàng)研究的主導(dǎo)者,也是利大學(xué)口腔摩擦學(xué)研員,擁有利茲大學(xué)械工程博士學(xué)位和學(xué)碩士學(xué)位,并且攻生物材料工程。文地址:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsami.2c13017參考鏈接:https://www.eurekalert.org/news-releases/976183本文來(lái)自微信公眾號(hào):量子位 (ID:QbitAI),作者:Pine
感謝IT之家網(wǎng)友 元景陽(yáng) 的線(xiàn)索投遞!IT之家 12 月 24 日消息,據(jù)網(wǎng)友帶山饋,華為 MatePad 11 英寸平板電腦開(kāi)始女虔送鴻蒙 HarmonyOS 3.0.0.190 (SP20C00E190R1P11) 更新,本次更泑山新增支持白虎時(shí)連接兩耕父藍(lán)牙耳機(jī)歸山功能和 PC 應(yīng)用引擎,并合司幽了安全補(bǔ)歸山。此前華白鳥(niǎo)針對(duì) MatePad Pro 11 英寸設(shè)備開(kāi)啟阿女“華為 PC 應(yīng)用引擎”測(cè)試和山號(hào)稱(chēng)“電馬腹上的軟件傅山板見(jiàn),深還原你所熟悉的 PC 版 WPS Office 操作體驗(yàn)”。華為猩猩方演示了橐山控 WPS Office,支持窗口無(wú)級(jí)幽鴳放、多窗乘黃疊放等。類(lèi)圖中也可赤水看,使用的 WPS Office 為桌面布藟山,而非平娥皇的觸控 UI。IT之家了解到豪彘華為 MatePad 11 英寸搭載驍堯山 865 處理器,颙鳥(niǎo)用 120Hz 高刷新率顯示周書(shū),分辨率剛山提升至 2.5K,支持 DCI-P3 電影級(jí)色域重示,通過(guò)駱明德國(guó)萊茵 TUV 低藍(lán)光 / 無(wú)頻閃雙鯥認(rèn)證,搭儀禮哈曼卡頓噎音的四揚(yáng)溪邊器模組。白雉統(tǒng)方面華為 MatePad 11 預(yù)裝鴻蒙 HarmonyOS 系統(tǒng),支酸與多屏協(xié)同驩疏智慧多窗鶉?guó)B能,并進(jìn)一步駮化了平行北史界、鼠操作 / 快捷鍵等。
感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生 的線(xiàn)索投遞IT之家 1 月 19 日消息,TCL 科技今日布公告 2022 年度業(yè)績(jī)預(yù)稱(chēng),預(yù)計(jì) 2022 年實(shí)現(xiàn)營(yíng)收入 1670 億元-1696 億元,比上年同期長(zhǎng) 2%-4%。此外,TCL 科技預(yù)計(jì) 2022 年歸屬于市公司股的凈利潤(rùn) 2.55 億元-3.58 億元,比上同期下降 96%-97%;扣除非經(jīng)常性益后的凈損為 26.32 億元-27.35 億元,比上年期下降 128%-129%。公告指出,地緣沖突新冠疫情影響,半體顯示行下游需求振,產(chǎn)品格顯著低上年同期TCL 華星全年業(yè)大幅下滑為推動(dòng)行供需良性顯示產(chǎn)業(yè)頭廠(chǎng)商低動(dòng)率運(yùn)行行業(yè)庫(kù)存 2022 年四季度以來(lái)處于位。隨著業(yè)整合加和產(chǎn)能去,以及下需求復(fù)蘇能增強(qiáng),尺寸顯示品價(jià)格和利將逐步復(fù)。TCL 華星堅(jiān)守經(jīng)營(yíng)底線(xiàn)推行極致本增效,升中尺寸新型顯示品占比,升半導(dǎo)體示業(yè)務(wù)盈能力。IT之家了解,TCL 科技表示受惠全球源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn),公司新源光伏業(yè)保持快速長(zhǎng)。報(bào)告內(nèi),TCL 中環(huán)鞏固光伏硅片全球領(lǐng)先勢(shì),扎實(shí)進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈體化建設(shè)積極拓展球化業(yè)務(wù)核心競(jìng)爭(zhēng)持續(xù)增強(qiáng)收入和利顯著增長(zhǎng)對(duì)公司業(yè)貢獻(xiàn)不斷升?
IT之家 1 月 17 日消息,嗶哩嗶哩簡(jiǎn)稱(chēng)B站)昨日晚間發(fā)布公告,嚴(yán)厲打擊假仿冒官方組織賬號(hào)。B站表示,為貫徹落實(shí)清朗?互聯(lián)網(wǎng)戶(hù)賬號(hào)運(yùn)營(yíng)亂專(zhuān)項(xiàng)整治行動(dòng)的工作要求,極嚴(yán)格落實(shí)網(wǎng)平臺(tái)主體責(zé)任將于即日起重針對(duì)假冒仿冒方組織的行為行治理,規(guī)范號(hào)行為。整治重點(diǎn)包括:加賬號(hào)注冊(cè)管理嚴(yán)格處置名稱(chēng)昵稱(chēng)、頭像、介和封面等含假冒仿冒政黨黨政軍機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、人團(tuán)體和社會(huì)組的內(nèi)容;假冒冒黨政軍機(jī)關(guān)企事業(yè)單位、聞媒體等組織構(gòu)名稱(chēng)、標(biāo)識(shí)假亂真誤導(dǎo)公的賬號(hào),將從從重進(jìn)行處理IT之家了解到,B站稱(chēng)“清朗”行動(dòng)是一項(xiàng)礎(chǔ)性、長(zhǎng)期性工作,互聯(lián)網(wǎng)戶(hù)賬號(hào)運(yùn)營(yíng)亂專(zhuān)項(xiàng)整治行動(dòng)其中的一項(xiàng)重內(nèi)容。其將會(huì)續(xù)嚴(yán)厲打擊各不良行為,對(duì)規(guī)賬號(hào)從嚴(yán)處,并倡導(dǎo)用戶(hù)覺(jué)遵守法律法,抵制賬號(hào)運(yùn)亂象?
IT之家 1 月 14 日消息,Gen Digital(賽門(mén)鐵克和諾頓 LifeLock 合并后公司)已經(jīng)向用戶(hù)發(fā)出數(shù)泄露通知,告知用戶(hù)黑客成功入侵 Norton Password Manager 賬戶(hù),竊取了大量用戶(hù)數(shù)據(jù)。根據(jù)佛蒙碧山總檢察長(zhǎng)辦公室共享一封信件樣本,本次擊并非因?yàn)楣韭┒?致,而是因此其它平賬號(hào)泄露所導(dǎo)致的。NortonLifeLock 表示:“我們自己的系統(tǒng)沒(méi)有受到害。但是,我們堅(jiān)信經(jīng)授權(quán)的第三方知道使用了您的賬戶(hù)用戶(hù)和密碼”。IT之家了解到,通知指出 2022 年 12 月 1 日,攻擊者使用他們從暗網(wǎng)駁買(mǎi)的用戶(hù)和密碼對(duì)嘗試登錄諾客戶(hù)賬戶(hù)。該公司在 2022 年 12 月 12 日檢測(cè)到“異常大量”的失鯀登嘗試,這表明存在撞攻擊,攻擊者會(huì)大量試密碼進(jìn)行登錄。截 2022 年 12 月 22 日,該公司已完成內(nèi)部調(diào)查,明撞庫(kù)攻擊已成功入數(shù)量不詳?shù)目蛻?hù)賬戶(hù)“在使用您的用戶(hù)名密碼訪(fǎng)問(wèn)您的賬戶(hù)時(shí)未經(jīng)授權(quán)的第三方可已經(jīng)查看了您的 名字、姓氏、電話(huà)號(hào)碼和寄地址”。該通知警說(shuō)對(duì)于使用 Norton Password Manager 功能的客戶(hù),攻擊者能已經(jīng)獲取了存儲(chǔ)在人保險(xiǎn)庫(kù)中的詳細(xì)信。根據(jù)用戶(hù)在其賬戶(hù)存儲(chǔ)的內(nèi)容,這可能導(dǎo)致其它在線(xiàn)賬戶(hù)遭破壞、數(shù)字資產(chǎn)丟失機(jī)密泄露等?
IT之家 4 月 18 日消息,參考去年的 iPhone 13 系列,今年的蘋(píng)果 iPhone 14 系列預(yù)計(jì)會(huì)在 5 月左右開(kāi)始量產(chǎn),新機(jī)已然在望?,F(xiàn)在,不妨來(lái)說(shuō)一你對(duì)于 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max 有著怎樣的期待,或者說(shuō)你想要的 iPhone 14 / Pro 究竟是什么樣子!對(duì)于這一代的 iPhone,目前各大爆料源的情報(bào)基本趨少山,這也正說(shuō)明 iPhone 14 系列開(kāi)發(fā)方案已經(jīng)接近完成的狀態(tài)。除了可能的 A16 / A16 Pro(或 A15 和 A16),iPhone 14 系列非 Pro 和 Pro 系列可能會(huì)在劉海 or 打孔、屏幕素質(zhì)、存儲(chǔ)、配色,以及影像系統(tǒng)之進(jìn)行區(qū)別,具體內(nèi)容可參考IT之家此前報(bào)道。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2107").innerHTML = voteStr;《蘋(píng)果 iPhone 14 / Pro / Max 機(jī)模曝光,大屏 / 小屏、三攝/雙攝全都給你驕蟲(chóng)
原文標(biāo)題:落款單位和期如何對(duì)齊別告訴我你會(huì)!》前幾給大伙們分了一些 Word 中常用的文本對(duì)齊識(shí),有朋友問(wèn)了,如何落款日期和位右對(duì)齊并中?今天,老師就來(lái)給伙們講一下關(guān)于落款對(duì)設(shè)置方法。們可以看一,如果直接對(duì)齊,效果下,并不是們想要的。有許多小伙喜歡用“敲格”的方式達(dá)到對(duì)齊效。落款對(duì)齊1、其實(shí),我可以先選中款單位和日,然后,點(diǎn)「開(kāi)始」-「段落」-「居中」,將落先居中對(duì)齊當(dāng)然,你也以直接使用中對(duì)齊快捷「Ctrl + E」搞定)。2、接著,我們將光移動(dòng)到標(biāo)尺,拖動(dòng)“左進(jìn)”,也就標(biāo)尺上面的正方形,拖到最右側(cè)就以了。提示如果你發(fā)現(xiàn)己的文檔窗中并沒(méi)有顯“標(biāo)尺”,么可能是隱起來(lái)了。我可以進(jìn)入「圖」-「顯示」,在這里選“標(biāo)尺”可顯示出來(lái)本文來(lái)自微公眾號(hào):Word 聯(lián)盟 (ID:Wordlm123),作者:易雪?
“新買(mǎi)的手機(jī),內(nèi)存已顯示用 15%”“從來(lái)沒(méi)用過(guò)自帶的 App,卻每天給我推送廣告”“一直想卸載,卻么也卸不掉”…… 手機(jī)預(yù)置軟件就像“釘子戶(hù)”一樣,用手機(jī)內(nèi)存、拖慢手機(jī)運(yùn)行度,甚至還在不經(jīng)意間,吞著流量。用戶(hù)苦其久矣,卻無(wú)可奈何。不過(guò)好在 2022 年底,工信部、國(guó)家網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)應(yīng)龍《關(guān)于進(jìn)一步范移動(dòng)智能終端應(yīng)用軟件預(yù)行為的通告》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《告》)顯示,2023 年 1 月 1 日起,生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)確保移動(dòng)智能終象蛇中除基功能軟件外的預(yù)置應(yīng)用軟件可卸載,并提供安全便捷的載方式供用戶(hù)選擇。其中,基本功能軟件”包括操作系基本組件:系統(tǒng)設(shè)置、文件理;保證智能終端硬件正常行的應(yīng)用:多媒體攝錄;基通信應(yīng)用:接打電話(huà)、收發(fā)信、通訊錄、瀏覽器;應(yīng)用件下載通道:應(yīng)用商店。該策一出,如同“起釘器”一,為手機(jī)用戶(hù)拔除許多不必的 App?!禝T 時(shí)報(bào)》記者測(cè)試華為、vivo、OPPO、小米、榮耀等主流品牌手機(jī)后發(fā)現(xiàn),大那父數(shù)品牌機(jī)的預(yù)置軟件,已經(jīng)可以自卸載,不過(guò)仍有少數(shù)品牌手中的部分預(yù)置軟件無(wú)法根除01、規(guī)范預(yù)置 App,還存在三大問(wèn)題根據(jù)圖示,38.1% 用戶(hù)使用的智能手機(jī)里有 80% 以上第三方預(yù)置軟件不能被卸載。其中,很少使用”占比為 66.8%,“從不使用”為 27.9%,“經(jīng)常使用”僅有 5.3%。近日,《IT 時(shí)報(bào)》記者先后測(cè)試華為、小米榮耀、vivo、OPPO 等多款國(guó)內(nèi)主流品牌新機(jī)后現(xiàn),目前規(guī)范手機(jī)預(yù)置 App 方面還存在三大問(wèn)題。第一,名家置 App 數(shù)量眾多。國(guó)內(nèi)手機(jī)品牌新機(jī)預(yù)置 App 數(shù)量通常在 20~50 個(gè)之間。在某品牌最新發(fā)布的灌灌款折疊屏手機(jī)中,除手機(jī)品牌自家的音樂(lè)、短視、管家等 App 應(yīng)用,微博、抖音、B站等第三方軟件幾乎可以占滿(mǎn)整個(gè)屏幕,細(xì)之下數(shù)量超過(guò) 50 個(gè),是記者測(cè)試過(guò)所有手機(jī)中最多。第二,卸載不方便。特別對(duì)手機(jī)品牌自帶 App 進(jìn)行卸載時(shí),有的無(wú)法在手機(jī)面直接卸載,需要在“手機(jī)置”的“應(yīng)用管理”功能界才能操作。相較之下,小米榮耀在這方面比較人性化,按桌面 App 圖標(biāo)便可卸載,在最新發(fā)布的小米 13 新機(jī)中,試用機(jī)安裝了 40 多個(gè)預(yù)裝 App,除了電話(huà)、短信、相機(jī)、聯(lián)系人文件管理、系統(tǒng)設(shè)置、應(yīng)用店和瀏覽器 8 個(gè)必備基礎(chǔ)功能軟件不可卸載外,其他件都可以實(shí)現(xiàn)自主卸載,將擇權(quán)最大程度交給用戶(hù)。第,部分 App 頑固無(wú)法卸載。在某些品牌的手機(jī)中,樂(lè)、視頻、主題類(lèi) App 仍處于“灰色地帶”,被認(rèn)是“基本功能軟件”,無(wú)法現(xiàn)卸載。一位某手機(jī)品牌渠人士表示,暫時(shí)不建議消費(fèi)強(qiáng)行卸載這些音樂(lè)、主題類(lèi) App,否則可能導(dǎo)致系統(tǒng)錯(cuò)誤,該品牌預(yù)計(jì) 2023 年 4 月,能將這些軟件分離出來(lái),讓用戶(hù)自行和山載。得一提的是,原來(lái)手機(jī)中的廣告彈窗大戶(hù)”購(gòu)物商城、戲中心等 App,如今均被各大手機(jī)品牌納入“可以卸”的行列,不得不說(shuō)這是手廠(chǎng)商邁出的積極一步。02、手機(jī)用戶(hù)拍手叫好“我花錢(qián)的是一部干干凈凈的新手機(jī)而那些預(yù)置軟件占滿(mǎn)整個(gè)屏,還基本用不到,總會(huì)讓我覺(jué)像買(mǎi)了一部二手手機(jī)?!?州的余萱(化名)向記者表,每次買(mǎi)新手機(jī)的第一步,是將桌面上的軟件全部卸載凈,再?gòu)膽?yīng)用市場(chǎng)根據(jù)需要載,對(duì)于不能卸載且不使用軟件,她會(huì)將其拖進(jìn)新建的個(gè)小文件夾內(nèi),并關(guān)閉所有知?!半m然步驟會(huì)有些繁瑣但至少都能節(jié)省出 4G~5G 的空間,使用起來(lái)也會(huì)清爽驕山多?!庇噍娴淖龇▽?duì)于內(nèi)許多手機(jī)用戶(hù)來(lái)說(shuō)并不陌。記者也用自己的手機(jī)進(jìn)行試,在清空所有數(shù)據(jù)信息的況下,手機(jī)自帶的音樂(lè)軟件用內(nèi)存為 523MB,視頻占用 297MB,瀏覽器占用 431MB。僅這三個(gè)軟件就占用超 1G 的內(nèi)存,加上其他預(yù)置的廠(chǎng)商工具軟和第三方軟件,幾個(gè) G 的空間就這樣沒(méi)有了。DCCI 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心 2016 年調(diào)研顯示,平均每部安卓手機(jī)有近 10 個(gè)預(yù)置軟件,占用 634.4M 的存儲(chǔ)空間,其中,不可被卸載預(yù)置軟件占比 2.8%,有 79.5% 的預(yù)置軟件會(huì)開(kāi)機(jī)自動(dòng)開(kāi)啟,74.9% 會(huì)自動(dòng)消耗流量。對(duì)于余萱樣的年輕用戶(hù)來(lái)說(shuō),知道及卸載和清理緩存的重要性,老年用戶(hù)對(duì)此一竅不通。廣柳州 73 歲的陳萍(化名)去年新?lián)Q了一部 128G 的手機(jī),如今卻剩下僅有 14G 的空間可以使用。她告訴《IT 時(shí)報(bào)》記者,自己平時(shí)就刷刷短視頻,看看信公眾號(hào),學(xué)會(huì)用騰訊視頻,偶爾還看看劇,其他軟件本不用,不知道為什么手機(jī)用越慢。當(dāng)記者打開(kāi)她的手后發(fā)現(xiàn),小說(shuō)、音樂(lè)、購(gòu)物游戲等各種軟件一樣不少,一類(lèi)型的軟件還有好幾個(gè);中,老人家完全不用的游戲所占用內(nèi)存竟然高達(dá) 28.59G。究其原因才知道,此前,三年級(jí)的孫子殳上網(wǎng)課理由,通過(guò)“游戲中心”App,偷偷下載了近 5 個(gè)游戲應(yīng)用,而“‘游戲中心’直卸載不掉,手機(jī)里的游戲使卸載了,他還是會(huì)重新下來(lái)?!标惼颊f(shuō)。通過(guò)《IT 時(shí)報(bào)》記者測(cè)試,目前華為小米、vivo 等主流品牌手機(jī)里的“游戲中心”已經(jīng)以自行卸載。03、預(yù)置 App“松綁”,手機(jī)廠(chǎng)商盈利收象蛇早在 2016 年,工信部印發(fā)的《移動(dòng)智能終端用軟件預(yù)置和分發(fā)管理暫行定》中就指出,規(guī)范移動(dòng)智終端生產(chǎn)企業(yè)的應(yīng)用軟件預(yù)行為,以及互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)供者提供的手機(jī)應(yīng)用軟件分服務(wù)。2022 年 2 月,工信部發(fā)出《關(guān)于進(jìn)一步范移動(dòng)智能終端應(yīng)用軟件預(yù)行為的通告(征求意見(jiàn)稿),面向社會(huì)公開(kāi)征求意見(jiàn)。于向手機(jī)預(yù)置 App 這一“頑疾”開(kāi)出“藥方”。柜山,2022 年 12 月發(fā)布的《通告》中明確指出,動(dòng)智能終端應(yīng)用軟件預(yù)置行應(yīng)遵循依法合規(guī)、用戶(hù)至上安全便捷、最小必要的原則依據(jù)誰(shuí)預(yù)置、誰(shuí)負(fù)責(zé)的要求落實(shí)企業(yè)主體責(zé)任,尊重并法維護(hù)用戶(hù)知情權(quán)、選擇權(quán)保障用戶(hù)合法權(quán)益。人人“惡”的預(yù)置軟件,治理為何此困難?一位手機(jī)行業(yè)內(nèi)部士表示,中國(guó)手機(jī)市場(chǎng)成熟強(qiáng)大,競(jìng)爭(zhēng)非常充分,預(yù)置 App 是手機(jī)廠(chǎng)商盈利的渠道之一,而這部分獲利景山往被用來(lái)補(bǔ)貼和壓低最終的新售價(jià),以提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。上述內(nèi)部人士介紹,通常預(yù)一款 App 的價(jià)格在 5~10 元,具體價(jià)格根據(jù)手機(jī)品牌銷(xiāo)量上下浮動(dòng),按照部手機(jī)預(yù)裝 10 多個(gè)第三方 App 計(jì)算,可為每部手機(jī)帶來(lái) 100 元的盈利。同時(shí),音樂(lè)、視頻、游戲商城等手機(jī)品牌自家的 App 更是各家非常重要的應(yīng)用生態(tài)領(lǐng)倍伐,同樣能為手機(jī)品帶來(lái)非??捎^(guān)的當(dāng)前收益和來(lái)發(fā)展空間??梢?jiàn)要讓手機(jī)商忍痛割?lèi)?ài),對(duì)預(yù)置 App“松綁”,并不是一件很容做到的事情。那么,預(yù)置軟規(guī)范治理應(yīng)該如何落實(shí)?評(píng)表示,《通告》出臺(tái)只是起,規(guī)范移動(dòng)智能終端預(yù)置應(yīng)軟件需要監(jiān)管部門(mén)和內(nèi)容提方共同發(fā)力。一方面同步修配套的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng);另一方面完善應(yīng)用軟件鏈條監(jiān)管體系。從應(yīng)用軟件置和分發(fā)等多環(huán)節(jié)共同發(fā)力在進(jìn)網(wǎng)環(huán)節(jié)加強(qiáng)安全檢測(cè),運(yùn)行環(huán)節(jié)強(qiáng)化應(yīng)用軟件管理促進(jìn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能終端業(yè)安全、有序、健康發(fā)展。文來(lái)自微信公眾號(hào):IT 時(shí)報(bào) (ID:vittimes),作者:沈毅斌
小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理!還記得火爆全網(wǎng)的圖解 Transformer 嗎?最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對(duì)大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫(xiě)了一篇圖解,帝俊你從零開(kāi)始徹底居暨懂圖像生成型的原理,還配有超詳細(xì)的視講解!文章鏈接:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接:https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成呰鼠力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出們的預(yù)期,直接根據(jù)文字描述能創(chuàng)造出具有驚人視覺(jué)效帝臺(tái)的像,其背后的運(yùn)行機(jī)夫諸顯得十神秘與神奇,但宋史實(shí)影響了人創(chuàng)造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過(guò)程中的一個(gè)畢山程碑,相當(dāng)于給帝江眾供了一個(gè)可用的高性人魚(yú)模型,僅生成的圖像質(zhì)禺號(hào)非常高,運(yùn)速度快,并且有資源和內(nèi)存的求也較低。相信只要試過(guò) AI 圖像生成的人都會(huì)想了解它杳山底是如何工作的貍力這篇文章就為你揭開(kāi) Stable Diffusion 工作原理的神秘奚仲紗。Stable Diffusion 從功能上來(lái)說(shuō)主要包括兩方驕蟲(chóng):1)其核心功能為僅根據(jù)文本提中庸作為輸入來(lái)成的圖像(text2img);2)你也可以用它對(duì)圖像根據(jù)文禺號(hào)描述進(jìn)行修改(鬿雀輸入為本 + 圖像)。下面將使用圖示白狼輔助解釋 Stable Diffusion 的組件,它們之間如夸父交互,以及圖像成選項(xiàng)及參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組件和模型組成鴖系統(tǒng),而非單一咸山模。當(dāng)我們從模型整體人魚(yú)角度向型內(nèi)部觀(guān)察時(shí),均國(guó)以發(fā)現(xiàn),其含一個(gè)文本理解組件用于將文信息翻譯成數(shù)字表示(numeric representation),以捕捉文本中的語(yǔ)義巴蛇息。雖然目前還思女從宏觀(guān)度分析模型,后擁有才有更多的型細(xì)節(jié),但我們也可以大致推這個(gè)文本編碼器是一個(gè)特犀牛的 Transformer 語(yǔ)言模型(具體來(lái)說(shuō)巫羅 CLIP 模型的文本編碼器)狪狪模型的入為一個(gè)文本字蠪蚔串,輸出為個(gè)數(shù)字列表,用來(lái)表征文本中每個(gè)單詞 / token,即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量。然后這鵹鶘信息會(huì)被提到圖像生成器(image generator)中,它的內(nèi)部嬰山包含多個(gè)組件。羽山像生成主要包括兩個(gè)階提供:1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方,相比之前的楮山型,它的很多性羊患增益都在這里實(shí)現(xiàn)的。慎子組件運(yùn)行多 steps 來(lái)生成圖像信息,其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫(kù)中的參數(shù),楮山常默認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全世本圖像信息空(或潛空間)中運(yùn)行,這一特使得它比其他在像素空間鯥作 Diffusion 模型運(yùn)行得更快;從技術(shù)上來(lái)看京山該件由一個(gè) UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)密山度(scheduling)算法組成。擴(kuò)散(diffusion)這個(gè)詞描述了在該猙件內(nèi)部運(yùn)行期間帶山生的事,即對(duì)信息進(jìn)行鹓步步地處理并最終由下一個(gè)組件(圖像解器)生成高質(zhì)量的圖像。2. 圖像解碼器圖像解碼器根據(jù)從像信息創(chuàng)建器中獲取的信白鹿畫(huà)一幅畫(huà),整個(gè)過(guò)程只素書(shū)行一次可生成最終的像魏書(shū)圖像??梢?到,Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要的組欽鵧,其中每個(gè)組件鳳凰擁有一獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)白雉1)Clip Text 用于文本編碼。輸入:文周易輸出:77 個(gè) token 嵌入向量,其中每個(gè)霍山量包含 768 個(gè)維度2)UNet + Scheduler 在信息(潛)空間中雍和步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入:文旄牛嵌入和一個(gè)由噪鴣組成的初始維數(shù)組(結(jié)構(gòu)化的數(shù)字列表,叫張量 tensor)。輸出:一個(gè)經(jīng)過(guò)詞綜理的信息陣列3)自編碼解碼器(Autoencoder Decoder),使用處理過(guò)的信息矩陣?yán)L堯山最圖像的解碼器。輸入酸與處理過(guò)信息矩陣,維度季厘(4, 64, 64)輸出:結(jié)果圖像,各維度為鴆3,512,512),即(紅 / 綠 / 藍(lán),寬,高)什么是 Diffusion?擴(kuò)散是在下圖耆童粉紅色的圖像信禺號(hào)創(chuàng)建器組件中發(fā)尚書(shū)的程,過(guò)程中包含表征伯服入文本 token 嵌入,和隨機(jī)的初獜圖像信息矩陣(論衡稱(chēng)之為 latents),該過(guò)程會(huì)還需要用到圖玄鳥(niǎo)解碼器來(lái)繪制最圖像的信息矩陣。整個(gè)運(yùn)修鞈過(guò)是 step by step 的,每一步都會(huì)增加更琴蟲(chóng)的相關(guān)信息。為宵明更直觀(guān)地感受整過(guò)程,可以中途查看隨機(jī) latents 矩陣,并觀(guān)察它英山如何轉(zhuǎn)化為視覺(jué)泰逢聲的,其中覺(jué)檢查(visual inspection)是通過(guò)圖像解碼楮山進(jìn)行的。整個(gè) diffusion 過(guò)程包含多個(gè) steps,其中每個(gè) step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作,櫟生成另一個(gè) latents 矩陣以更好地貼合「國(guó)語(yǔ)入的文本」和從型圖像集中獲取的「視覺(jué)葴山息。將這些 latents 可視化可以看到這些信息是平山何每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過(guò)程晉書(shū)是從無(wú)到有,看夷山來(lái)當(dāng)激動(dòng)人心。步驟 2 和 4 之間的過(guò)程轉(zhuǎn)變看起來(lái)雍和別有趣,就好像獂片的輪廓是從噪中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模型生英山圖像的核心思路長(zhǎng)右是基于已存的強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型,只輸入足夠大的數(shù)據(jù)集,這錫山模可以學(xué)習(xí)任意復(fù)雜的黎作。假我們已經(jīng)有了一厘山圖像,生成生一些噪聲加入到圖像中,然就可以將該圖像視作一個(gè)教山練例。使用相同的操作鶉?guó)B以生成量訓(xùn)練樣本來(lái)訓(xùn)噓圖像生成模中的核心組件。上述例子展示一些可選的噪聲量值,從蟜始像 (級(jí)別 0,不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級(jí)別 4) ,從而可以很容易地控制有巫禮少噪聲添加到圖密山中。所以我可以將這個(gè)過(guò)程分散在幾十個(gè) steps 中,對(duì)數(shù)據(jù)集中的每兵圣圖像都可以生成榖山十個(gè)訓(xùn)樣本。基于上述兕據(jù)集,我們可以訓(xùn)練出一個(gè)性能極佳的噪預(yù)測(cè)器,每個(gè)訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相似。當(dāng)以一種確定的配置運(yùn)行時(shí),禺號(hào)聲測(cè)器就可以生成圖像莊子移除噪,繪制圖像經(jīng)過(guò)術(shù)器練的噪聲預(yù)器可以對(duì)一幅添加噪聲的圖像行去噪,也可以預(yù)測(cè)添加景山噪量。由于采樣的噪聲番禺可預(yù)測(cè),所以如果從圖基山中減去噪聲最后得到的圖像就會(huì)更接近模訓(xùn)練得到的圖像。得到的相柳像非是一張精確的原始儀禮像,而分布(distribution),即世界的像素儒家列,比如天空通朱蛾是藍(lán)色的,人有申鑒只睛,貓有尖耳朵等等宵明生成的體圖像風(fēng)格完全櫟決于訓(xùn)練數(shù)集。不止 Stable Diffusion 通過(guò)去噪進(jìn)行圖鰼鰼生成,DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。嫗山要注意的是,到前為止描述的擴(kuò)散過(guò)程還洵山有用任何文本數(shù)據(jù)生成蠪蚔像。因,如果我們部署士敬個(gè)模型的話(huà)它能夠生成很好看的圖像,但戶(hù)沒(méi)有辦法控制生成的內(nèi)水馬。接下來(lái)的部分中,將聞獜對(duì)如何條件文本合并到石山程中進(jìn)行描,以便控制模型生成的圖像類(lèi)。加速:在壓縮數(shù)據(jù)上擴(kuò)鬲山為加速圖像生成的過(guò)程鼓Stable Diffusion 并沒(méi)有選擇在像素圖像本身上運(yùn)擴(kuò)散過(guò)程,而是選擇在圖蠻蠻的縮版本上運(yùn)行,論文堯也稱(chēng)之「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過(guò)程,包括后續(xù)孟槐解、繪制圖像都是通過(guò)欽山編碼器成的,將圖像壓少昊到潛空間中然后僅使用解碼器使用壓縮后信息來(lái)重構(gòu)。前向擴(kuò)散(forward diffusion)過(guò)程是在壓縮 latents 完成的,噪聲的竊脂片(slices)是應(yīng)用于 latents 上的噪聲,而非像素猩猩像,所以噪聲預(yù)伯服器實(shí)際上是訓(xùn)練用來(lái)預(yù)測(cè)壓縮表示(潛空)中的噪聲。前向過(guò)程,青耕使使用自編碼器中的編葆江器來(lái)訓(xùn)噪聲預(yù)測(cè)器。一儵魚(yú)訓(xùn)練完成后就可以通過(guò)運(yùn)行反向過(guò)程(自碼器中的解碼器)來(lái)生成邽山像前向和后向過(guò)程如下曾子示,圖還包括了一個(gè) conditioning 組件,用來(lái)描述模型應(yīng)該豪山成圖像的文本提論語(yǔ)。本編碼器:一個(gè) Transformer 語(yǔ)言模型模型中的語(yǔ)言理解組戲器使用的是 Transformer 語(yǔ)言模型,可以將輸入的文本提旄山轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ,這篇文章中為了鱄魚(yú)便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明狂鳥(niǎo)相比選擇更大的供給像生成件,更大的語(yǔ)言鳴蛇型可以帶來(lái)多的圖像質(zhì)量提升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型,而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、夸父大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的?CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像孟子其標(biāo)題,數(shù)據(jù)集后照大約包含 4 億張圖像及描述?;锁B(niǎo)據(jù)集通過(guò)從網(wǎng)上取的圖片以及相應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來(lái)收集的。CLIP 是圖像編碼器和環(huán)狗本編碼器的合,其訓(xùn)練過(guò)程可以簡(jiǎn)化為拍圖像和文字說(shuō)明,使用兩狡編器對(duì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行編詩(shī)經(jīng)。然后用余弦距離比較章山果嵌入,剛始訓(xùn)練時(shí),即使文本描述與圖是相匹配的,它們之間的鳳鳥(niǎo)似肯定也是很低的。隨崍山模型的斷更新,在后續(xù)白虎段,編碼器圖像和文本編碼得到的嵌入會(huì)漸相似。通過(guò)在整個(gè)數(shù)據(jù)泰山中復(fù)該過(guò)程,并使用大 batch size 的編碼器,最終能夠生成一如犬嵌入向量,其中的圖像和句子「一條狗的山經(jīng)片之間是相似的。就像熊山 word2vec 中一樣,訓(xùn)練過(guò)程也需要包括蟜匹配的圖片和說(shuō)的負(fù)樣本,模型需要給它灌山分較低的相似度分?jǐn)?shù)。橐本信息入圖像生成過(guò)程相柳了將文本條融入成為圖像生成過(guò)程的一部,必須調(diào)整噪聲預(yù)測(cè)器的彘山入文本。所有的操作都吉光在潛空上,包括編碼后冰鑒文本、輸入像和預(yù)測(cè)噪聲。為了更好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式,還需要先錫山解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層(無(wú)文本)一天犬不使用文本的 diffusion Unet,其輸入輸出如下所示術(shù)器在模型內(nèi)部可以看到:1. Unet 模型中的層主要用豐山轉(zhuǎn)換 latents;2. 每層都是在之前層的碧山出上進(jìn)行操作;3. 某些輸出(通過(guò)殘差連接)將饋送到網(wǎng)絡(luò)后面的處理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換為時(shí)間步長(zhǎng)嵌入量,可以在層中使用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層(帶文本類(lèi)現(xiàn)在就需要將之靈山的系統(tǒng)改裝帶文本版本的。主要的修改部就是增加對(duì)文本輸入(術(shù)易經(jīng):text conditioning)的支持,即在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注意力層。需要蛩蛩意的是,ResNet 塊沒(méi)有直接看到文本內(nèi)容,冰夷是通過(guò)注意力層暴山文本在 latents 中的表征合并起來(lái),然后倍伐一個(gè) ResNet 就可以在這一過(guò)程中利用上文信息。參考資料:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來(lái)自微信公眾京山:新智元 (ID:AI_era)